Econometrics - VAR model (construction)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 8 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 14

  • @wanjadouglas3058
    @wanjadouglas3058 ปีที่แล้ว +1

    You are amazing Doc. I never blinked as I sapped in the knowledge. Well done

    • @Hanomics
      @Hanomics  ปีที่แล้ว

      Thank you for your kind feedback. I am pleased to know the videos help.

  • @anthonybanda8150
    @anthonybanda8150 ปีที่แล้ว +1

    Hello!! from Malawi 🇲🇼. This has been well explained and It has helped me alot to understand VAR models

  • @jacekkarasinski835
    @jacekkarasinski835 4 ปีที่แล้ว +1

    HI! Greetings from Poland! I really appreciate your work and help!

    • @Hanomics
      @Hanomics  4 ปีที่แล้ว

      Thank you for your comment and kind words. I am glad to know it helps.

  • @sempercrescere6274
    @sempercrescere6274 2 ปีที่แล้ว +1

    Hi Professor, thank you for the great lecture!

  • @SkrouqAhmed
    @SkrouqAhmed 3 หลายเดือนก่อน

    Hello, I have a question.
    I read studies used firstly ARDL then used VAR or VECM. why did these studies use both techniques?
    thank you Doc.

  • @glorianelsonmensah5029
    @glorianelsonmensah5029 3 หลายเดือนก่อน

    If you have control variables in your model you're running a regression with, do you have to add the lagged values of these variables in your equations

  • @furkancelen3410
    @furkancelen3410 4 ปีที่แล้ว +3

    hey Hany really love your work thx for videos. I now understand econometrics easily :) (i think 18th video is deleted. can u put it again?)

  • @christianberntsen3856
    @christianberntsen3856 2 ปีที่แล้ว

    Very good explanation!

  • @munshir.c6161
    @munshir.c6161 3 ปีที่แล้ว

    Thank you.
    Is there any new econometrics met god to check causality other than var, ARDL, avar,ecm?

  • @JamTik734
    @JamTik734 4 ปีที่แล้ว +1

    The great hany.

    • @Hanomics
      @Hanomics  4 ปีที่แล้ว

      Thank you :-)

  • @mustafizurrahman5699
    @mustafizurrahman5699 10 หลายเดือนก่อน

    I have got your email id sir from Google. Thank you very much.