Econometrics - Estimating VAR model in R

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 7 ก.พ. 2025
  • This tutorial shows you how to estimate a vector autoregressive (VAR) model in R. Follow this link to download the data.
    www.dropbox.co...
    save the file in your current work directory and execute the following command to import the data in R
    y = read.csv("MNM038lab5VAR_simulated_y.csv")

ความคิดเห็น • 49

  • @thejakumari7587
    @thejakumari7587 11 หลายเดือนก่อน +1

    This was very very helpful for my research. Thanks a lot! 🥰

  • @Creatinous
    @Creatinous 3 ปีที่แล้ว +3

    Very well explained and massively helpful. Thanks a lot!

  • @Philantrope
    @Philantrope 6 หลายเดือนก่อน +1

    Great tutorial. Thank you!!

    • @Hanomics
      @Hanomics  6 หลายเดือนก่อน

      Thank you!

  • @ignacioandresfernandezspul2812
    @ignacioandresfernandezspul2812 2 ปีที่แล้ว +1

    Really useful and informative vifdeo. Thank you very much!!

  • @lucasgoncalves7331
    @lucasgoncalves7331 3 ปีที่แล้ว +1

    What a great tutorial! Thank you very much!

  • @futurdatascientist3851
    @futurdatascientist3851 2 ปีที่แล้ว

    Very well explanation ,continue

  • @kvafsu225
    @kvafsu225 2 ปีที่แล้ว +1

    Very very useful. Thank you.

    • @Hanomics
      @Hanomics  2 ปีที่แล้ว +1

      Glad it was helpful!

  • @Joker-No-Commentary
    @Joker-No-Commentary 4 ปีที่แล้ว +1

    wow i just finished my essay in one hour THANKS!

  • @liliansinyangwe9661
    @liliansinyangwe9661 3 ปีที่แล้ว +1

    Very useful videos!

  • @oscarlu9919
    @oscarlu9919 3 ปีที่แล้ว +2

    Thank for the explanation, very informative. However, could you also introduce something about VAR estimation using rolling window, it will be really helpful for me.

  • @pitchas8261
    @pitchas8261 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank you so much!

  • @luqmanabubakari4302
    @luqmanabubakari4302 8 หลายเดือนก่อน

    Very concise but exhaustive presentation

  • @fisheralfred6683
    @fisheralfred6683 3 ปีที่แล้ว +1

    Thanks professor

  • @raulgodinez3638
    @raulgodinez3638 4 ปีที่แล้ว +1

    amazing bro, thanks you so much!

    • @Hanomics
      @Hanomics  4 ปีที่แล้ว +1

      You are welcome!

  • @florinaliu5489
    @florinaliu5489 3 ปีที่แล้ว

    fantastic explanation , thank you

  • @fvc1612
    @fvc1612 3 ปีที่แล้ว

    Nice video. Plz a video of VECM estimation

  • @hamazonegirlonfire7800
    @hamazonegirlonfire7800 2 ปีที่แล้ว +1

    thanks for all

  • @almontheralmonther9712
    @almontheralmonther9712 4 ปีที่แล้ว +1

    جزاك الله كل خير

    • @Hanomics
      @Hanomics  4 ปีที่แล้ว

      جزانا واياكم

  • @GJohnG9
    @GJohnG9 ปีที่แล้ว

    Thank you.

  • @cl3761
    @cl3761 4 ปีที่แล้ว +1

    thank you, it helps!

  • @Suwaniify
    @Suwaniify 3 ปีที่แล้ว +1

    Thank you!!

  • @hodaelabbadi970
    @hodaelabbadi970 3 ปีที่แล้ว

    Thank you for all these super helpful videos. Would you please guide on how to do a presentation using LaTex? Thanks a lot

  • @danteremagit9996
    @danteremagit9996 ปีที่แล้ว

    Can you please share the link to the video where you simulated your data?

  • @renzo52764
    @renzo52764 2 ปีที่แล้ว

    Thank a lot for the brilliant tutorial! I have a query. When I try to plot the irf, it shows me 2 graphs, together as sharing the X-axis, instead of an unique graph. Can you help me please?

  • @chandankumargautam8039
    @chandankumargautam8039 ปีที่แล้ว

    Thanks You

  • @misshannah119
    @misshannah119 3 ปีที่แล้ว +1

    hi, thank you ! When i fit a var model with more than two variables how can i test granger casuality between any two

  • @mohamedhame5187
    @mohamedhame5187 4 ปีที่แล้ว +1

    شكرا دكتور هاني
    if i want to run VAR my data must be stationary at level or should be at the same order

    • @Hanomics
      @Hanomics  4 ปีที่แล้ว +1

      If the series are not stationary, you could first test for cointegration and estimate a vector error correction model if series were cointegrated. Otherwise, you may estimate a VAR model on data integrated of first-order i.e., I(1) after taking the first difference to make it stationary.

  • @fritzalva6642
    @fritzalva6642 3 ปีที่แล้ว

    Is there a way to specify the sign of the shock? I don't mean to sign restriction, i just want to specify, for example, the response of x1 variable to a negative shock of x2 variable.

  • @yashpandey5484
    @yashpandey5484 3 ปีที่แล้ว

    Hey sir
    Will you please tell me that weather I use var model when I have more than 2 variables ??

  • @mattiasrodrigogallegosnovo5070
    @mattiasrodrigogallegosnovo5070 3 ปีที่แล้ว

    Can we estimate a transitory and permanent shock of any variable to the others? How?

  • @The_Mindful_Scholar
    @The_Mindful_Scholar 2 ปีที่แล้ว

    plz do for CaviaR model

  • @michaelhu8545
    @michaelhu8545 3 ปีที่แล้ว

    it would be better to add residual serial correlation in the test

  • @ronaldbaronirojasguerrero7831
    @ronaldbaronirojasguerrero7831 3 ปีที่แล้ว +1

    Could do you do SVAR example ????, thanks

  • @rimmeriem5883
    @rimmeriem5883 3 ปีที่แล้ว

    slm Sir, do you have a video about 'Midas -ardl' in R thank you

  • @yaichewarda1229
    @yaichewarda1229 3 ปีที่แล้ว

    Please you have. VaR with lambda distribution

  • @nevergiveupallahwithyou9646
    @nevergiveupallahwithyou9646 5 หลายเดือนก่อน

    Please sir provide us data

  • @ciroweinstein8627
    @ciroweinstein8627 ปีที่แล้ว

    vector autoregressive (VAR)...owwwww I thought you meant Value at Risk VaR

  • @billfrug
    @billfrug 3 หลายเดือนก่อน

    y2 is the same as y1 should be y$y2

  • @OpenMicDropNight
    @OpenMicDropNight 3 ปีที่แล้ว

    Please call it "V", "A", "R".