Hocam videolarınızı ilgiyle takip ediyorum. Çok faydalandım. Teşekkür ederim. Edindiğim bilgileri pekiştirmek adına bir taraftan da makalelerinizi inceliyorum. “Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkelerde Telekomünikasyon Yatırımları ve Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımları İlişkisi” başlıklı makalenizde serilerde yatay kesit bağımlılığı ve heterojenlik olduğu için 2. Nesil birim kök testlerinden CADF testi ve 1. Nesil birim kök testlerinden heterojenliği dikkate alan IPS birim kök testini uygulamışsınız. Tablo 4’te CADF’de düzeyde birim kök içeriyor bulunduktan sonra 1. Farklarını da tabloya dahil etmişsiniz. Videolarınızda CADF testinde 1. Farkı alamıyoruz; birim kök var çıkarsa direk I(1) kabul ediyoruz diye anladım. Acaba birinci farktaki değerleri nasıl hesap ettiniz?
Merhabalar, ilginiz için teşekkürler. Bizler de herkes gibi zamanla yeni şeyler öğrenip kendimizi geliştiriyoruz. Hatalar görüyorsanız affola. Burada bir sorun olduğunu düşünmüyorum. Makaleye şu an için ulaşamıyorum fakat birim kökte farkını alamıyorsak genelde Excel üzerinde fark alıp tekrar fonksiyona dahil ediyoruz. Burada gauss kullanıldıysa txt dosyası Excel üzerinden fark alındıktan sonra txt üzerine kaydedilen yeni dosya ile olacaktır.
@@DrUCANJrUCAN Hocam ekonometri konusunda çok iyi değilim. Katkılarınızla bilgilerimi artırmaya çalışıyorum. Sizin makalenizde hata olduğunu düşünmedim açıkçası. Mutlaka doğru tahminleme yapmışsınızdır. Kendi eksikliğim nedeniyle konuyu tam anlayamadığımı, CADF ile 1. fark alma yönteminin olduğunu ve bunu benim bilmediğimi düşünerek soruyu sordum. Szin kanalınızı keşfetmeden önce teoriyi açıklayan ana makaleleri okuyordum ama konuyu anlamakta çok zorlanıyordum. Videolarınızla taşlar yerine oturuyor. Umarım zaman buldukça devam videolarınızı çekersiniz.Tekrar teşekkür ederim.
hocam verdiğiniz bilgiler için çok teşekkür ediyorum. çok bilgilendirici bir ders oldu. benim panel veri analizimde yatay kesit bağımlılığı söz konusu olduğu için cips birim kök analizini yaptım. bağımlı değişkenim düzey değerinde birim kök içerirken bağımsız değişkenlerim %1, %5, %10 durağan hale gelmekte. tüm değişkenlerimin farkını aldığımda da %1 düzeyinde durağan hale gelmekte. bu durumda kararı I(1) olarak verebilir miyim?
Hocam öncelikle iyi günler ve çekmiş olduğunuz videolardan ötürü teşekkürü bir borç birilim. bir soru yöneltmek istiyorum. hocam bai-ng ve pesaran cıps birim kök testlerin de hangi kritere göre seçim yapılabilir burada hemojenlik testi önemli midir?
İlginiz için teşekkürler. Panel Unit root 2 videosunda sorularınıza cevap bulabileceğinizi düşünüyorum. Videoları beğenip paylaşırsanız sevinirim. İyi günler.
Hocam tekrar merhaba, degıskenlerımde yatay kesıt bagımlılıgı var ve homojen. Bı durumda ikinci kuşak birim kök testlerinden llc birim kök testi kullanabılırmym. Buna gore baktıgımda tum degıskenler duzeyde duragan cıkıyor. OLS mi yapmalıyım sonrasjnda
Hocam, 1. nesil birim kök testlerinde 1. farkında test ederken sabit ve trend olmadan yani "none" olarak test etmenin daha doğru olacağını belirtmişsiniz. Bir makalenizde 2. nesil birim kök testlerinden CADF kullanmışsınız ve orada 1. farkında durağanlık belirttiğiniz tabloda sabit ve trendli değerleri de koymuşsunuz. 2. Nesil birim kök testinde makalenizdeki gibi yapmamız gerekir mi yoksa "none" şeklinde 1. farkında değerlerini kullansak da olur mu? Saygılarımla,
Tabloda bütünlüğü korumak için yazılmıştır. Olması gereken matematiksel olarak fark alındığında otonom yani intercept olarak bahsettiğimiz değerin sıfırlanacağıdır.
Hocam merhaba Benim modelimde 7 değişkenim var, CADF ve CIPS ile analiz yaptım ve hepsi birim köke sahip, ancak arge harcamaları sabitli analizde CADF değerim -2,57 CADF 0,05 tablo değeri -2,34... 0,05 olasılıkla durağanlaştı ancak sabitli ve trendli analizde birinci farkta hala birim köke sahip ARDL analizi yapacağım sadece sabitli analizde birinci farkında 0,05 olasılıkla durağanlaşması işimi görür mü?
Hocam merhaba, yatay kesit bağımlılığı varken 2. Nesil birim kök Cadf de panelin geneli için CIPS değerleri tüm değişkenler için l(0) olduğunda OLS ye gidebilir miyiz? Cadf de fark alındığında tüm yatay kesitler l(1) de durağan olmuyor çünkü l(1) l(2) değişiyor o şekilde devam etmek yerine bütünü için OLS yapsak sorun olur mu ?
Hocam merhaba. Örneğin 2. Nesil olan Pesaran durağanlık sınaması yaparken maksimum gecikme uzunluğunu neye göre ayarlayacağız? Literatürde Schwarz Bilgi Kriteri ile bulunduğundan bahsediyor fakat nasıl bulunduğunu anlayamadım. Yardım ederseniz sevinirim.
Merhaba hocam 2. Nesil birim kok testi uyguladım. 3 verim durağan değil bir verim durağan çıktı. Homojen olduğu sonucuna ulaştım. 3 verim durağan olmadığı için hata mı verir. Ben esbutunlesme testini uygulayabilir miyim. Eger uygulayabilirsem Eviews uygulamasında hangi esbutunlesme testini kullanabilirim
Seviyede yani level seçili iken durağan çıkmıyorsa bunun anlamı farkında durağan olabilir demektir. İşte bağımlı değişkeniniz böyle ve diğerleri karışık ise ARDL gerekir. Ama bağımlınız seviyede durağan ise diğerlerinde karışık olsa bile durağan olmayanların da farkını alarak hepsini seviyede durağan yapıp Panel LS yapabilirsiniz.
@@DrUCANJrUCAN hocam otomatik olunca 7 veriyor ve veri yetersizliğinden çalışmıyor. N 16 T 24 veri kisitim var. Yıllık olduğu için lag değiştirebilirim sanırım. Ilginiz için teşekkür ederim gerçekten çok yardımcı oluyor videolarınız.
Merhaba hocam. 3 sorum olacak. 1) Yatay kesit bağımlı iken Pesaran CIPS testinde, t hesap < t tablo ise Ho kabul demişsiniz. Örneğinizde de t hesap: -1.08 t tablo: -2.55 (%1),; -2.31(%5), -2.20(%10). Burada t hesap diğer -2 ile başlayan değerlerden büyük olmuıyor mu? -1.08 > -2.31 o zaman da red olmaz mı? 2) Maximum Lag'da sabit çıkan 6 rakamını sistem kabul etmiyor. 1-2-3-4-5 denedim uyarı veriyor. "Automatic lag selection encountered an error most likely due to insufficient observations." silersem devam ediyor ama bu seferde hatalı yapmış gibi hissediyorum. 3) Yaptığım çalışmada; 8 yıl 9 banka 1 blı değişken 10 bsız değişken yer alıyor. Yatay kesit bağımlı, heterojen. Birim kök testi Peseran CIPS ile yapıyorum. Siz örneğinizde sadece constant kullanmışsınız. Okuduğum tez ve makalelerde constat ve trend dikkate alınarak yapılmış. Ben de constat ve trend yaptığımda bazı değişkenlerim birim kök red çıkıyor. Okuduğum makalelerde bu şekilde çıkınca 1.farkını aldıklarını yazmıişlar. Bu farkı alabilecek testi yapmak için yatay kesit bağımsız olması gerekmez mi? Yatay kesit bağımlı iken birim kök çıkmayınca bu yolu kullandıklarını gördüm. Constant ve Trend i hangi durumlarda kullanmalıyız? Kaç haftadır uğraşıyorum., gözden kaçırdığım bir durum mu var acaba? Teşekkürler.
1) mutlak değer olarak bakacaksınız. 2) yetersiz gözlem sayınız burada da kendini göstermiş. Ya gözlem sayısını artırın yada değişkenleri azaltarak uygun modeli yakalayın.3)zaman Serisi oynatma listesi ilk videolara bakarak trend intercept olayının grafiklere bakılarak olduğunu görebilirsiniz. Bunu aldım oldu olmaz. Ben sadece o anda anlattığım olayı örneklendiriyorum. Onun İçin sabit olsun mesela demişimdir.
@@DrUCANJrUCAN Hocam kaynak olarak gösterebileceğim bilimsel bir çalışma söyleyebilirseniz sevinirim. Hakkınızı helal edin. Çok faydalı bir sayfa ve videolar hazırlamışsınız. Bankaların risk analiz ve validasyon birimlerinin de bazı ihtiyaçlarını karşılayacağını düşünüyorum. Teşekkür ederim.
Hocam videodaki 16:18 de bahsettiğiniz zamanı sabitleme ve standardize etme kısımlarını neye göre işaretlemeliyiz. daha detaylı açıklar mısınız? Ben AB sübvansiyonların Tarımsal maliyetlere etkisini araştırıyorum.( N:25 T:14)
Hocam merhaba panel analizde bir değişken CIPS olasılık değeri %5'in altında iken, bazı cross sectionlarda CADF olasılık değerleri %5'ten fazla çıkıyor. Bu durumda CIPS i tek başına birim kök değerlendirmesinde ölçüt alabilir miyiz? CIPS ile CADF bir arada mı değerlendirilmeli? Teşekkür ederim.
Hocam merhaba dengesiz panel olduğunu kabul edersek ve ilk yılda veri yok ise bunu intercept yok diye mi kabul etmek gerekecektir. Yoksa verinin olduğu ilk yılı mı baz almamız lazım? Teşekkür ederim.
Merhaba ilginiz için teşekkürler. İlk veri yoksa yukarıda bir noktada başlayacaktır. Başlangıç noktası sıfır ise intercept yok denir. Sanırım anlaşılmıştır. Videoları beğenip paylaşırsanız sevinirim. İyi günler
Birim kök içeren değişkenleri kastediyorsunuz. Değişken birim kök içeriyorsa durağan hale getirilme ihtiyacı oluştuysa analiz için, generate series kısmında önce yeni ismi sonra da D(değişecek değişken) yazılır . Mesela gdp için dgdp=D(gdp) gibi.
@@DrUCANJrUCAN Hocam kusura bakmayın çok havada sormuşum. Anladım demek istediğinizi. Benim aklıma takılan 2. Nesil birim kök testlerimi gerçekleştirdim uyguladığım 3 testte (BaiNg, peseran, ahn and hor.) Değişkenlerim bazı testte durağan bazı testte birim kök içermekte. Bir sonraki aşamam eşbütünleşme testi bu test için serilerimi durağan mı yapmam gerekecek ? 2. Nesil birim kök testinde 1.derecede farkını alıp durağan hale getirme kısmını pek anlamadım.
@@fatmanurkillioglu8661 eşbütünleşmede değişkenler birim kök içerse de olduğu gibi kullanılacak. Ama farkını almak gerekirse OLS İÇİN mesela Eviews ile yapılabilir
Hocam emeğinize sağlık. Bilgi ve anlatım kalitesinde yine Prof. Dr. Okyay Uçan farkı...
Gamze, teşekkürler.
Hocam videolarınızı ilgiyle takip ediyorum. Çok faydalandım. Teşekkür ederim. Edindiğim bilgileri pekiştirmek adına bir taraftan da makalelerinizi inceliyorum. “Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ülkelerde Telekomünikasyon Yatırımları ve Doğrudan Yabancı Sermaye Yatırımları İlişkisi” başlıklı makalenizde serilerde yatay kesit bağımlılığı ve heterojenlik olduğu için 2. Nesil birim kök testlerinden CADF testi ve 1. Nesil birim kök testlerinden heterojenliği dikkate alan IPS birim kök testini uygulamışsınız. Tablo 4’te CADF’de düzeyde birim kök içeriyor bulunduktan sonra 1. Farklarını da tabloya dahil etmişsiniz. Videolarınızda CADF testinde 1. Farkı alamıyoruz; birim kök var çıkarsa direk I(1) kabul ediyoruz diye anladım. Acaba birinci farktaki değerleri nasıl hesap ettiniz?
Merhabalar, ilginiz için teşekkürler. Bizler de herkes gibi zamanla yeni şeyler öğrenip kendimizi geliştiriyoruz. Hatalar görüyorsanız affola. Burada bir sorun olduğunu düşünmüyorum. Makaleye şu an için ulaşamıyorum fakat birim kökte farkını alamıyorsak genelde Excel üzerinde fark alıp tekrar fonksiyona dahil ediyoruz. Burada gauss kullanıldıysa txt dosyası Excel üzerinden fark alındıktan sonra txt üzerine kaydedilen yeni dosya ile olacaktır.
@@DrUCANJrUCAN Hocam ekonometri konusunda çok iyi değilim. Katkılarınızla bilgilerimi artırmaya çalışıyorum. Sizin makalenizde hata olduğunu düşünmedim açıkçası. Mutlaka doğru tahminleme yapmışsınızdır. Kendi eksikliğim nedeniyle konuyu tam anlayamadığımı, CADF ile 1. fark alma yönteminin olduğunu ve bunu benim bilmediğimi düşünerek soruyu sordum. Szin kanalınızı keşfetmeden önce teoriyi açıklayan ana makaleleri okuyordum ama konuyu anlamakta çok zorlanıyordum. Videolarınızla taşlar yerine oturuyor. Umarım zaman buldukça devam videolarınızı çekersiniz.Tekrar teşekkür ederim.
@@bc-wp3yi Tüm videolar tamamlandı. Sadece İngilizce olanlar ve stata için özel çekimler yapılacak. İlginiz için teşekkür ederiz.
@@DrUCANJrUCAN Yeni videolarınızı da mutlaka takit edeceğim. Emeğinize sağlık hocam.
Hocam emeğine sağlık, bilgi dolu, emek dolu... Ağzına yüreğine sağlık, bilim yolunda desteğiniz için çok teşekürler :))
İlginiz için teşekkür.
Hocam çok çok teşekkür ederim o kadar eğitim veren yer aramıştım sayenizde analizimi yapabileceğim
İlginiz ve övgüleriniz için teşekkürler. Umarım faydalı olur. Abone olup videoları beğenirseniz çok sevinirim.
Teşekkürler hocam sayenizde birim kök sonuçlarını yorumlamayı şuan daha iyi anladım 🎈
Çok sevindim.
hocam verdiğiniz bilgiler için çok teşekkür ediyorum. çok bilgilendirici bir ders oldu. benim panel veri analizimde yatay kesit bağımlılığı söz konusu olduğu için cips birim kök analizini yaptım. bağımlı değişkenim düzey değerinde birim kök içerirken bağımsız değişkenlerim %1, %5, %10 durağan hale gelmekte. tüm değişkenlerimin farkını aldığımda da %1 düzeyinde durağan hale gelmekte. bu durumda kararı I(1) olarak verebilir miyim?
Süper teşekkür için teşekkür ederiz. Cevap bilgisi Instagram üzerinden verilmiştir.
Hocam öncelikle iyi günler ve çekmiş olduğunuz videolardan ötürü teşekkürü bir borç birilim. bir soru yöneltmek istiyorum. hocam bai-ng ve pesaran cıps birim kök testlerin de hangi kritere göre seçim yapılabilir burada hemojenlik testi önemli midir?
İlginiz için teşekkürler. Panel Unit root 2 videosunda sorularınıza cevap bulabileceğinizi düşünüyorum. Videoları beğenip paylaşırsanız sevinirim. İyi günler.
Sayenizde anlıyorum... Çok teşekkürler hocam emeğinize sağlık🙏🏼 hemen diğer videoya geçiyorum...☺
Hocam tekrar merhaba, degıskenlerımde yatay kesıt bagımlılıgı var ve homojen. Bı durumda ikinci kuşak birim kök testlerinden llc birim kök testi kullanabılırmym. Buna gore baktıgımda tum degıskenler duzeyde duragan cıkıyor. OLS mi yapmalıyım sonrasjnda
O birinci nesil. Bu yüzden kullanamazsınız.
Hocam, 1. nesil birim kök testlerinde 1. farkında test ederken sabit ve trend olmadan yani "none" olarak test etmenin daha doğru olacağını belirtmişsiniz. Bir makalenizde 2. nesil birim kök testlerinden CADF kullanmışsınız ve orada 1. farkında durağanlık belirttiğiniz tabloda sabit ve trendli değerleri de koymuşsunuz. 2. Nesil birim kök testinde makalenizdeki gibi yapmamız gerekir mi yoksa "none" şeklinde 1. farkında değerlerini kullansak da olur mu? Saygılarımla,
Tabloda bütünlüğü korumak için yazılmıştır. Olması gereken matematiksel olarak fark alındığında otonom yani intercept olarak bahsettiğimiz değerin sıfırlanacağıdır.
@@DrUCANJrUCAN Teşekkürler hocam.
Hocam merhaba
Benim modelimde 7 değişkenim var, CADF ve CIPS ile analiz yaptım ve hepsi birim köke sahip, ancak arge harcamaları sabitli analizde CADF değerim -2,57 CADF 0,05 tablo değeri -2,34... 0,05 olasılıkla durağanlaştı ancak sabitli ve trendli analizde birinci farkta hala birim köke sahip ARDL analizi yapacağım sadece sabitli analizde birinci farkında 0,05 olasılıkla durağanlaşması işimi görür mü?
Kanala desteğiniz için teşekkürler. Kanala süper teşekkür ile destek olduğunuzda hocamıza sorularınızı aktarıyoruz.
Hocam merhaba, yatay kesit bağımlılığı varken 2. Nesil birim kök Cadf de panelin geneli için CIPS değerleri tüm değişkenler için l(0) olduğunda OLS ye gidebilir miyiz? Cadf de fark alındığında tüm yatay kesitler l(1) de durağan olmuyor çünkü l(1) l(2) değişiyor o şekilde devam etmek yerine bütünü için OLS yapsak sorun olur mu ?
Panel çalışıyorsanız tabii ki gidebilirsiniz.
Teşekkürler hocam 😊
sadece bağımlı değişkene baktık, normalde hem bağımsız hem bağımlıya mı yapmak gerekıyor bu testi?
Birim kökü kastediyorsanız. Tabii ki hepsine bakılacak. Sizin gördüğünüz kısımda örnek olarak ona bakılmış olabilir.
Hocam merhaba. Örneğin 2. Nesil olan Pesaran durağanlık sınaması yaparken maksimum gecikme uzunluğunu neye göre ayarlayacağız? Literatürde Schwarz Bilgi Kriteri ile bulunduğundan bahsediyor fakat nasıl bulunduğunu anlayamadım. Yardım ederseniz sevinirim.
Var ile lag length critera ile görebilirsiniz.
@@DrUCANJrUCAN Hocam gerçekten hakkınız ödenmez çok çok yardımcı oldunuz gerek videolarla gerek cevaplarınızla. Teşekkürler :)
@@nikomakhosaetik8748 videoları beğenip paylaşırsanız sevinirim. İlginiz için teşekkürler.
Merhaba hocam 2. Nesil birim kok testi uyguladım. 3 verim durağan değil bir verim durağan çıktı. Homojen olduğu sonucuna ulaştım. 3 verim durağan olmadığı için hata mı verir. Ben esbutunlesme testini uygulayabilir miyim. Eger uygulayabilirsem Eviews uygulamasında hangi esbutunlesme testini kullanabilirim
Merhaba Burcu, sanırım yatay kesit bağımlı demişsin. Bağımlı değişkenin birinci farkında durağan diğerleri karışık ise ARDL gerekir.
Seviyede yani level seçili iken durağan çıkmıyorsa bunun anlamı farkında durağan olabilir demektir. İşte bağımlı değişkeniniz böyle ve diğerleri karışık ise ARDL gerekir. Ama bağımlınız seviyede durağan ise diğerlerinde karışık olsa bile durağan olmayanların da farkını alarak hepsini seviyede durağan yapıp Panel LS yapabilirsiniz.
Hocam, 2. nesil birim kökte e views'te max lag'i değiştirmediniz. verilen değeri mi kullanmalıyız yoksa yıllık veri varsa 2 yapabilir miyiz?
2-3 olabilir yıllık ise veriler fakat otomatik seçildiği için müdahaleye de gerek olduğunu düşünmüyorum.
@@DrUCANJrUCAN hocam otomatik olunca 7 veriyor ve veri yetersizliğinden çalışmıyor. N 16 T 24 veri kisitim var. Yıllık olduğu için lag değiştirebilirim sanırım. Ilginiz için teşekkür ederim gerçekten çok yardımcı oluyor videolarınız.
Kriter belirliyoruz zaten. Yedi max aldığı değer 1-2 çıkacaktır
Hocam teşekkürler. Gecikme uzunluklarını neye göre belirledik?
Verilerinizin yıllık üçer aylık yada aylık olmasına göre değişir. Yıllık veriler için 2-3 max düşünebilirsiniz. Ona göre de diğerleri belirlenebilir.
Merhaba hocam. 3 sorum olacak.
1) Yatay kesit bağımlı iken Pesaran CIPS testinde, t hesap < t tablo ise Ho kabul demişsiniz. Örneğinizde de t hesap: -1.08 t tablo: -2.55 (%1),; -2.31(%5), -2.20(%10). Burada t hesap diğer -2 ile başlayan değerlerden büyük olmuıyor mu? -1.08 > -2.31 o zaman da red olmaz mı?
2) Maximum Lag'da sabit çıkan 6 rakamını sistem kabul etmiyor. 1-2-3-4-5 denedim uyarı veriyor. "Automatic lag selection encountered an error most likely due to
insufficient observations." silersem devam ediyor ama bu seferde hatalı yapmış gibi hissediyorum.
3) Yaptığım çalışmada; 8 yıl 9 banka 1 blı değişken 10 bsız değişken yer alıyor. Yatay kesit bağımlı, heterojen. Birim kök testi Peseran CIPS ile yapıyorum. Siz örneğinizde sadece constant kullanmışsınız. Okuduğum tez ve makalelerde constat ve trend dikkate alınarak yapılmış. Ben de constat ve trend yaptığımda bazı değişkenlerim birim kök red çıkıyor. Okuduğum makalelerde bu şekilde çıkınca 1.farkını aldıklarını yazmıişlar. Bu farkı alabilecek testi yapmak için yatay kesit bağımsız olması gerekmez mi? Yatay kesit bağımlı iken birim kök çıkmayınca bu yolu kullandıklarını gördüm. Constant ve Trend i hangi durumlarda kullanmalıyız?
Kaç haftadır uğraşıyorum., gözden kaçırdığım bir durum mu var acaba? Teşekkürler.
1) mutlak değer olarak bakacaksınız. 2) yetersiz gözlem sayınız burada da kendini göstermiş. Ya gözlem sayısını artırın yada değişkenleri azaltarak uygun modeli yakalayın.3)zaman Serisi oynatma listesi ilk videolara bakarak trend intercept olayının grafiklere bakılarak olduğunu görebilirsiniz. Bunu aldım oldu olmaz. Ben sadece o anda anlattığım olayı örneklendiriyorum. Onun İçin sabit olsun mesela demişimdir.
Teşekkür ederim hocam destekleriniz için.
@@DrUCANJrUCAN hocam çok sordum sanırım ama öğrenmek istediğim bir konu daha var. T:8 N:9 birim kök testi yapılması gerekir mi? Teşekkürler.
Yapılamaz. Gerek var yok denmez
@@DrUCANJrUCAN Hocam kaynak olarak gösterebileceğim bilimsel bir çalışma söyleyebilirseniz sevinirim.
Hakkınızı helal edin. Çok faydalı bir sayfa ve videolar hazırlamışsınız. Bankaların risk analiz ve validasyon birimlerinin de bazı ihtiyaçlarını karşılayacağını düşünüyorum. Teşekkür ederim.
Hocam videodaki 16:18 de bahsettiğiniz zamanı sabitleme ve standardize etme kısımlarını neye göre işaretlemeliyiz. daha detaylı açıklar mısınız? Ben AB sübvansiyonların Tarımsal maliyetlere etkisini araştırıyorum.( N:25 T:14)
Bunlar için size tavsiyem ana makaleleri okumanız. Teorik bilgi yazabilecek bir ortam değil burası. İyi çalışmalar.
Hocam merhaba panel analizde bir değişken CIPS olasılık değeri %5'in altında iken, bazı cross sectionlarda CADF olasılık değerleri %5'ten fazla çıkıyor. Bu durumda CIPS i tek başına birim kök değerlendirmesinde ölçüt alabilir miyiz? CIPS ile CADF bir arada mı değerlendirilmeli? Teşekkür ederim.
Panel olarak mı tekil olarak mı bakıyorsunuz bu önemli. Toplu sonuçlar yada bağımlı değişkene bakmanız daha uygun olabilir.
Hocam merhaba dengesiz panel olduğunu kabul edersek ve ilk yılda veri yok ise bunu intercept yok diye mi kabul etmek gerekecektir. Yoksa verinin olduğu ilk yılı mı baz almamız lazım? Teşekkür ederim.
Merhaba ilginiz için teşekkürler. İlk veri yoksa yukarıda bir noktada başlayacaktır. Başlangıç noktası sıfır ise intercept yok denir. Sanırım anlaşılmıştır. Videoları beğenip paylaşırsanız sevinirim. İyi günler
Hocam, birim kök içeren testleri durağan hale nasıl getireceğiz ?
Birim kök içeren değişkenleri kastediyorsunuz. Değişken birim kök içeriyorsa durağan hale getirilme ihtiyacı oluştuysa analiz için, generate series kısmında önce yeni ismi sonra da D(değişecek değişken) yazılır . Mesela gdp için dgdp=D(gdp) gibi.
@@DrUCANJrUCAN Hocam kusura bakmayın çok havada sormuşum. Anladım demek istediğinizi.
Benim aklıma takılan 2. Nesil birim kök testlerimi gerçekleştirdim uyguladığım 3 testte (BaiNg, peseran, ahn and hor.) Değişkenlerim bazı testte durağan bazı testte birim kök içermekte. Bir sonraki aşamam eşbütünleşme testi bu test için serilerimi durağan mı yapmam gerekecek ? 2. Nesil birim kök testinde 1.derecede farkını alıp durağan hale getirme kısmını pek anlamadım.
@@fatmanurkillioglu8661 eşbütünleşmede değişkenler birim kök içerse de olduğu gibi kullanılacak. Ama farkını almak gerekirse OLS İÇİN mesela Eviews ile yapılabilir