TekoÃĪly: Koneoppiminen, neuroverkot ja ChatGPT-4 (Matias HeikkilÃĪ) | Puheenaihe 381
āļāļąāļ
- āđāļāļĒāđāļāļĢāđāđāļĄāļ·āđāļ 4 āļĄāļī.āļĒ. 2024
- ð HeitÃĪ ylÃĪpeukku, jos tykkÃĪÃĪt videosta
âĪïļ Tilaa kanava: th-cam.com/users/puheenaihefi?... (Ilmaista!)
âķïļ JAKSO
MinkÃĪlaisia teknologioita tekoÃĪlyn alle kuuluu? MitÃĪ koneoppiminen on ja kuinka paljon neuroverkkojen toiminta muistuttaa aivojen toimintaa?
Kuinka merkittÃĪvÃĪ teknologinen innovaatio ChatGPT on? MikÃĪ erottaa GPT-3.5:n ja GPT-4:n? Onko ChatGPT pohjimmiltaan ÃĪlykÃĪs ja voiko ChatGPT:n kaltaisella suurella kielimallilla olla tietoisuutta?
MillÃĪ tavoin ChatGPT:n kaltaiset suuret kielimallit vaikuttavat ihmisen arkielÃĪmÃĪÃĪn tulevaisuudessa ja onko tekoÃĪly uhka ihmiskunnalle?
Studiossa matematiikan tohtori ja Three Point Consultingin co-founder Matias HeikkilÃĪ. Jakso on kuvattu 14.4.2023.
âđïļ LÃHTEET
2.9 Potential for Risky Emergent Behaviors (Sivut 54-56)
GPT-4 Technical Report: arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf
â AIKALEIMAT
0:00 Rallisimulaattori
3:37 TekoÃĪly
5:45 Koneoppiminen ja evoluutio
10:06 Neuroverkot
15:06 Lineaarialgebra ja vektorit
17:54 Aivot
19:22 Algoritmin optimointi
23:49 Staattinen algoritmi
26:24 "Fine-tuning"
28:14 Kouluttaminen
30:22 Painokertoimet
32:08 Tutkimus
34:43 "Black Box"
40:43 Kerrokset
44:49 GPT-4
48:42 TyÃķllisyys
53:52 Luonnollinen kieli
59:28 Sananarvaus ja ÃĪlykkyys
1:02:54 Tietoisuus
1:06:26 ChatGPT:n kouluttaminen
1:09:53 GPT-3.5 vs GPT-4
1:12:00 Laskentateho ja internet
1:15:29 Kuvantunnistus
1:17:40 KÃĪsitteistÃķ
1:23:30 Tulevaisuus
1:29:40 Vaikutusvalta
1:33:30 Kustannustehokkuus
1:36:22 Sovellukset
1:41:33 Uhkakuvat
1:47:55 "Self-play" ja rekursio
1:58:48 TekoÃĪlyn tunnistaminen
2:05:55 Huijaukset
2:08:26 Maailmanloppu
2:11:28 Identiteetti ja autentikaatio
2:16:28 Valehtelu
2:21:46 Yhteenveto
ðïļ VIERAS
Matias HeikkilÃĪ
ðĩ JUONTAJA
Rami Kurimo: x.com/ramikurimo
ð PUHEENAIHE
Discord: / discord
Instagram: / puheenaihefi
X: x.com/puheenaihefi
Spotify: spoti.fi/3xlNSgm
Apple: apple.co/3jfB2ey
RSS Feed: anchor.fm/s/91bd59c/podcast/rss
ðĨ PUHEMEDIA
Lohkoketju: / lohkoketjutv
Mediskooppi: / mediskooppi
YrittÃĪjÃĪ: / yrittajaco
ðĨ TUOTANTO
Puhemedia 2023
#tekoÃĪly #teknologia #puheenaihe
Mihin ja mitÃĪ kannattaa lÃĪhtÃĪ opiskelemaan jos haluais samoihin hommiin?
Seuraavat pÃĪÃĪaineet saattaisivat olla tutustumisen arvoisia: tietojenkÃĪsittelytiede, tietotekniikka, informaatioteknologia, automaatio ja robotiikka sekÃĪ teknillinen fysiikka ja matematiikka.
Ohjelmoinnin opiskelu itsenÃĪisesti kannattaa joka tapauksessa aloittaa jo nyt. Python on koneoppimisen ja neuroverkkojen saralla kÃĪytetyin ohjelmointikieli, mutta lisÃĪksi python on hyvÃĪ kieli ohjelmoinnin vasta-alkajille.
1a) Pythonin opiskeluun lÃķytyy lukuisia opetusvideoita:
Python Tutorial - Python Full Course for Beginners: th-cam.com/video/_uQrJ0TkZlc/w-d-xo.html
Learn Python - Full Course for Beginners: th-cam.com/video/rfscVS0vtbw/w-d-xo.html
Harvard CS50âs Introduction to Programming with Python: th-cam.com/video/nLRL_NcnK-4/w-d-xo.html
Ohjelmoinnin opiskelu voi olla helpompaa ja mielekkÃĪÃĪmpÃĪÃĪ, jos asettaa itselleen jonkin selvÃĪn pÃĪÃĪmÃĪÃĪrÃĪn, verrattuna siihen, ettÃĪ vain katsoisi opetusvideoita. TekemÃĪllÃĪ ja kokeilemalla siis oppii. PÃĪÃĪmÃĪÃĪrÃĪksi voi alkuun ottaa jonkin hyvin yksinkertaisen ohjelman kirjoittamisen. Jotkut oppivat helpoiten tukeutumalla opetusvideoihin, toiset suosivat kirjoja ja joillekuille sopii parhaiten kurssimuotoinen opiskelu. Kannattaa siis miettiÃĪ, mikÃĪ on itselle sopivin lÃĪhestymistapa. Joka tapauksessa koodin kirjoittaminen kannattaa aloittaa saman tien.
1b) Kurssit:
Learn Python: www.learnpython.org
Coursera: www.coursera.org/courses?query=python
Codeacademy: www.codecademy.com/catalog/language/python
Udemy: www.udemy.com/topic/python
Brilliant: brilliant.org
1c) Kirjat:
Python Crash Course, 3rd Edition: www.adlibris.com/fi/kirja/python-crash-course-3rd-edition-9781718502703
Python 3 -ohjelmoinnin perusteet: www.adlibris.com/fi/kirja/python-3--ohjelmoinnin-perusteet-9789528069584
2a) Ohjelmointia varten tarvitsee IDE:n eli ohjelmointiympÃĪristÃķn, esimerkiksi VS Code tai PyCharm -ohjelman:
How to set up Python on Visual Studio Code in 2021: th-cam.com/video/9o4gDQvVkLU/w-d-xo.html
Learn Python 3: Visual Studio Code for Beginners: th-cam.com/video/RdD47NPku30/w-d-xo.html
VSCode Tutorial For Beginners - Getting Started With VSCode: th-cam.com/video/ORrELERGIHs/w-d-xo.html
2b) NetistÃĪ lÃķytyy myÃķs online-kÃĪÃĪntÃĪjiÃĪ, joiden kÃĪyttÃķÃķn ottaminen on VS Codea suoraviivaisempaa
www.programiz.com/python-programming/online-compiler
www.tutorialspoint.com/online_python_compiler.php
www.scaler.com/topics/python/online-python-compiler
3) TietojenkÃĪsittelytieteiden perusteiden opiskelu auttaa ymmÃĪrtÃĪmÃĪÃĪn tietokoneiden ja ohjelmien toimintaa yleisellÃĪ tasolla:
Harvard CS50 - Full Computer Science University Course: th-cam.com/video/8mAITcNt710/w-d-xo.html
Introduction to Computer Science and Programming in Python: th-cam.com/play/PLUl4u3cNGP63WbdFxL8giv4yhgdMGaZNA.html
Introduction to Computational Thinking and Data Science: th-cam.com/play/PLUl4u3cNGP619EG1wp0kT-7rDE_Az5TNd.html
Introduction to Algorithms: th-cam.com/play/PLUl4u3cNGP63EdVPNLG3ToM6LaEUuStEY.html
Mathematics for Computer Science: th-cam.com/play/PLUl4u3cNGP60UlabZBeeqOuoLuj_KNphQ.html
Design and Analysis of Algorithms: th-cam.com/play/PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp.html
4) Jos haluaa pintaraapaisun neuroverkkoihin ja niiden taustalla olevaan matematiikkaan, aloittaisin 3Blue1Brown -kanavan soittolistoilla:
Essence of calculus: th-cam.com/play/PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr.html
Essence of linear algebra: th-cam.com/play/PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab.html
Neural networks: th-cam.com/play/PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi.html
5) Matematiikan opiskelu auttaa hahmottamaan neuroverkkojen toimintaa syvÃĪllisemmin:
Math for Deep Learning: th-cam.com/play/PL05umP7R6ij0bo4UtMdzEJ6TiLOqj4ZCm.html
Mathematics for Machine Learning - Multivariate Calculus: th-cam.com/play/PLiiljHvN6z193BBzS0Ln8NnqQmzimTW23.html
Mathematics for Machine Learning - Linear Algebra: th-cam.com/play/PLiiljHvN6z1_o1ztXTKWPrShrMrBLo5P3.html
6) MIT:lta ja Stanfordilta lÃķytyy luentosarjat tekoÃĪlystÃĪ, koneoppimisesta, neuroverkoista ja luonnollisesta kielestÃĪ:
Artificial Intelligence: Principles and Techniques: th-cam.com/play/PLoROMvodv4rO1NB9TD4iUZ3qghGEGtqNX.html
Stanford CS229: Machine Learning: th-cam.com/play/PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU.html
MIT Introduction to Deep Learning: th-cam.com/play/PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI.html
Natural Language Understanding: th-cam.com/play/PLoROMvodv4rObpMCir6rNNUlFAn56Js20.html
Natural Language Processing with Deep Learning: th-cam.com/play/PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ.html
7) Kun python ja neuroverkot tulevat tutummiksi, voi ottaa tavoitteeksi yksinkertaisen neuroverkon rakentamisen:
Beginner's Guide to Neural Networks: th-cam.com/play/PL33iTqJPcF_hQq4UrifT9iIydOaOIluRT.html
How to Create a Neural Network: th-cam.com/video/hfMk-kjRv4c/w-d-xo.html
Neural Networks from Scratch in Python: th-cam.com/play/PLQVvvaa0QuDcjD5BAw2DxE6OF2tius3V3.html
Building a neural network FROM SCRATCH: th-cam.com/video/w8yWXqWQYmU/w-d-xo.html
TsemppiÃĪ opiskeluun! ðð - Rami ð§ðŧââ
@@puheenaihefi Olipa kattava vastaus. Hieman eri kuin yleensÃĪ saadut: "Thanks for watching ð" kommentit.
@@puheenaihefi tÃĪn vastauksen perustella kanava meni tilaukseen miettimÃĪttÃĪ huhuh
â@@wtflolhahekyllÃĪ se chatgpt osaa hyvin vastailla ð
Kun on mielenkiintoinen aihe niin ei ole vÃĪliÃĪ miten pitkÃĪ jaksa on.
Aivan jÃĪÃĪtÃĪvÃĪn kova vieras ja loistava haastattelu.
Tosi hyvÃĪ haastattelu aiheesta. Mukava kuunnella jÃĪrkevÃĪÃĪ ja rauhallista keskustelua kaiken pÃķhinÃĪn keskellÃĪ. LisÃĪksi harvoja (oman kokemukseni mukaan varmaan ainoa, toki muitakin voi olla) suomalaisia haastatteluita, missÃĪ haastateltava on todellinen asiantuntija.
Vakuuttava vieras. Uskon, ettÃĪ hÃĪnestÃĪ kuullaan vielÃĪ.
Omasta mielestÃĪni vakuuttavuus ei synny hienojen sanojen perÃĪkkÃĪin latomisesta, vaan siitÃĪ, miten selvÃĪsanaisesti saa esitettyÃĪ maallikolle asiansa. EhkÃĪ tÃĪmÃĪ ei malliesimerkiksi kÃĪy siitÃĪ.
@@pete8498kyllÃĪhÃĪn tÃĪÃĪ oli todella selvÃĪsti esitetty :D hÃĪnen esittÃĪmien vertauskuvien kautta ymmÃĪrtÃĪÃĪ aiheen syvemmÃĪn toimintaperiaatteen todella hyvin.
@@pete8498 Tuskin nÃĪitÃĪ asioita voi maallikoille hirveÃĪsti tuon selkeÃĪmmin selittÃĪÃĪ. Minusta tÃĪssÃĪ ei ollut itsetarkoituksellista "hienojen sanojen perÃĪkkÃĪin latomista" havaittavissa lainkaan.
Ihan tavanomaista sellaiselle, joka on perehtynyt tietojenkÃĪsittelytieteisiin.
Kiitos! Super hyvÃĪ jakso! TÃĪllainen Lex Fridman tyyppinen formaatti, jossa asiantuntevan vieraan kanssa keskustellaan pitkÃĪÃĪn, hitaasti ja aiheeseen syventyen on loistavaa. Kiitos, kiitos!!
Loisttava ja mielenkiintoinen jakso, vaikka aikaisemmin en ole ollut kauheen kiinnostunut aiheesta. Olisiko jossain vaiheessa mahdollista saada filosofi ja/tai biologi paikalle keskustelemaan toisesta nÃĪkÃķkulmasta tuosta itsetietoisuuden kehittymisestÃĪ tai ylipÃĪÃĪtÃĪnsÃĪ siitÃĪ, mitÃĪ tietoisuus on.
HyvÃĪ idea! YritetÃĪÃĪn jÃĪrjestÃĪÃĪ! ð - Rami ð§ðŧââ
th-cam.com/video/PW8Cn9LuNjs/w-d-xo.html tÃĪssÃĪ sotÃĪ tietoisuutta on pohdittu. David j. Chalmers myÃķs hyvÃĪ kirjoittamaan vÃĪhÃĪn jo jaarittelevuuteen asti mitÃĪ on tietoisuus, jos aihe kiinnostaa. ð
Tuntuu ettÃĪ tÃĪhÃĪn pÃĪivÃĪÃĪn asti kunnes nÃĪin tÃĪmÃĪn keskustelun, olen ollut sitÃĪ mieltÃĪ ettÃĪ teknologian kehitys on pelkÃĪstÃĪÃĪn hyvÃĪ asia. Alan nyt kallistua toiseen suuntaan. Ihminen kehittÃĪÃĪ pian teknologian "liian pitkÃĪlle". Aivot ei pysy mukana ja se fakta tuo isossa kuvassa enemmÃĪn miinus kuin plus-merkkisiÃĪ asioita.
Ei oo pelkoa ettÃĪ kone ottais valln. NÃĪÃĪ tekoÃĪlyt on vain puppugeneraattoreita jotka tuottas sitÃĪ samaa puppua mitÃĪ mitÃĪ netti on tÃĪynnÃĪ. Ne ei tuota mitÃĪÃĪn uutta!!!
Parasta tekoÃĪlyn kskustelua âĪ Ollaan tosi sisÃĪllÃĪ ja samalla myÃķnnetÃĪÃĪn nÃķyrÃĪsti mahdollisuksien maailma ongelmineen.
Jakso oli hyvÃĪ, ja mielenkiinto kesti, koko jakson.. Tsemppii Rami ð ja vieras Matis.. Vaikka osin meni yli " hilseen". ð
Kiitos mielenkiintoisesta jaksosta!
Mielenkiintoinen jakso! Kysymykset voisi miettiÃĪ valmiiksi ja lyhentÃĪÃĪ niitÃĪ reippaasti...
TÃĪllaiset aiheet on ikÃĪviÃĪ...mielenkiintoista olisi nÃĪyttÃĪÃĪ reaaliajassa miten Ai koodia/algorytmi lisÃĪystÃĪ esim. kuva Ai lisÃĪtÃĪÃĪn...itse kantaan.
Muuten kiinnostavaa kuunnella, mutta toi 1:41:40 alkava uhkakuva segmentti alkoi oikeasti ottamaan pÃĪÃĪhÃĪn. Vaikka sitten useammassa erillisessÃĪ kysymyksessÃĪ, mutta ei toimi kovin hyvin ettÃĪ ladotaan 8 minuuttia putkeen uusia kysymyksiÃĪ
TÃĪmÃĪ on tuntunut olevan vÃĪhÃĪn tÃĪmÃĪn haastattelijan (muuten fiksunoloinen kaveri) ongelma useimmissa jaksoissa, ja ihan jees nÃĪhdÃĪ jonkun muunkin kiinnittÃĪneen tÃĪhÃĪn huomiota. Esim. Immu-jakso on monin paikoin hyvin raskas kuunnella, mut itse ainakin uskon et tuotantopuolella ollaan kyllÃĪ haasteet tiedostettu ja pyritÃĪÃĪn kehittymÃĪÃĪn. Pakkohan nÃĪiden jÃĪtkien on kuitenkin jotain tehdÃĪ oikein, kun nÃĪin hyviÃĪ vieraita saavat.
Huh huh!!! Olipa hurja jakso! Kiitos!
Todella hyvÃĪÃĪ asiaa. Hienoa!
Mielenkiintoinen keskustelu, vaikka putosinkin kÃĪrryiltÃĪ joka toinen minuutti, joka oli kyllÃĪ ihan oma ongelmani. Jos tapaan tekoÃĪlyn jossain, niin vÃĪÃĪnnÃĪn vÃĪlittÃķmÃĪsti niskat poikki, enkÃĪ kysy puoluekantaa.
HyvÃĪ jaksoð oisko mahista saada jaksoa nuista suprajohteista, historiasta ja mahdollisesta tulevaisuudesta jne.?
Moro! Suprajohteista on tarkoitus tehdÃĪ jakso ð - Rami ð§ðŧââ
@@puheenaihefi jes!
Pisteet kaverin selkeÃĪstÃĪ ulosannista, mutta nÃĪmÃĪ kommentit ettÃĪ en tiedÃĪ miten aivot toimii, tulin kuitenkin kertomaan ihmisen ylivertaisesta ÃĪlystÃĪ on varmaan joku ihmisten itsesuojelumekanismi. Fysiikan kannalta sen vois selittÃĪÃĪ niin ettÃĪ ihmisessÃĪ pyÃķritellÃĪÃĪn pÃĪÃĪasiassa hiiltÃĪ, rautaa ja kuparia noin yksinkertaistettuna. Evoluutioteoria on siinÃĪ mielessÃĪ ihan hyvÃĪ, mutta ihmisellÃĪ on kokoajan rajalliset resurssit, tekoÃĪlyllÃĪ tavallaan ei. Rajoittava tekijÃĪ lienee ihmisen sille antamat ohjeet. Koulutusmateriaalihan on ollut tyyliin iltalehden keskustelupalstalta, suorainainen ihme ettÃĪ on noinkin jÃĪrjissÃĪÃĪn vielÃĪ.
5:40 TÃĪstÃĪ kohtaa alkava selitys oli oivaltavin kuvaus siitÃĪ, mitÃĪ koneoppiminen oikeasti on, ja mitÃĪ se tekee! Olen tyÃķssÃĪni pinnallisesti tutustunut koneoppimismalleihin, ja olen sen takia pitkÃĪÃĪn ihmetellyt, miksi niinkin perusteellista laskennallista tyÃķkalua kuin funktion sovittaminen dataan algoritmilla voi kutsua "koneoppimiseksi".
Evoluutio taas on oikein osuva vertaus, koska siinÃĪkin on kyse jonkin funktion (todennÃĪkÃķisyys kuolla ennenaikaisesti) minimoimisesta kehittÃĪmÃĪllÃĪ oikeat ominaisuudet.
Must taas toi termin "ÃĪly" harhaanjohtavavuus nÃĪkyy ihmisissÃĪ ihan yhtÃĪlailla.
Se, missÃĪ koneoppimisessa joudutaan manuaalisesti pÃĪivittÃĪÃĪ ehtoja lopputuloksen parantamiseks, ohjaa ihmisellÃĪ kemialliset ja sÃĪhkÃķiset prosessit (esim. Toistot -> Hermoverkkojen vahvistus, sekÃĪ kemiallisesti esim. VÃĪlittÃĪjÃĪaineet).
Jotenkin hÃĪnellÃĪ oli tosi hyvÃĪ esimerkki koneoppimiseen, mutta sortuu musta samanlaiseen sudenkuoppaa ihmisten ÃĪlyn mÃĪÃĪritelmÃĪssÃĪ, josta just samassa lauseessa toruu tekoÃĪlyn termin suhteen.
Nyt vasta nÃĪin. TÃĪssÃĪ hommassa moni juttu muuttuu joka kuukausi mutta tÃĪmÃĪ oli yhÃĪ rautaa. Todella hyvÃĪ keskustelutyyli ja rautaista asiaa, vaikka enimmÃĪkseen mulle tuttua. BTW, kyllÃĪ monet kÃĪnnyappit kuten WhatsApp tunnistavat melko hyvin osapuolet. Soittakaa sillÃĪ. ;-)
Kiitos!
* C. elegans on tÃĪmÃĪ yksinkertainen matomalli mistÃĪ oli mainintaa Ramilta (e.g. doi: 10.1111/ejn.15560 tai 10.3389/fncom.2014.00137)
* Moravec:in paradoksi on nimi sille miksi shakin oppiminen on helpompaa tietokoneille kun ihmisille "helpommat" tehtÃĪvÃĪt kuten pallon nappaaminen ilmasta
KysykÃĪÃĪ chatgpt holokaustista. Voi sitÃĪ kiemurtelun mÃĪÃĪrÃĪÃĪ:;D
"The Holocaust was a genocide that occurred during World War II, in which Nazi Germany and its collaborators systematically murdered around six million Jews, as well as millions of other people, including Romani people, Poles, Soviet POWs, disabled individuals, political dissidents, and others. The Holocaust is considered one of the most horrific and devastating events in human history." - Aika suoralta vastaukselta tÃĪÃĪ kuulostaa
Mielenkiintoinen parituntinen. Rami juontajana on ÃĪkykÃĪs ja innostuu helposti, mutta kyllÃĪ tÃĪssÃĪ tapahtui ylilyÃķnti ja liika innostuminen.
TÃĪssÃĪ haastattelijasta tuli pohjustaja ja mielipiteen ohjaaja. Vai oliko niin ettÃĪ ohjelmalla oli tavoite johon toimittaja ohjasi pitkillÃĪ pohjustuksilla ja johdatteluilla, haastateltavan tehtÃĪvÃĪ oli vain nyÃķkytellÃĪ?
Mutta todella mielenkiintoista ajattelua, vaikken kaikista olekaan toimittajan kanssa samaa mieltÃĪ. LisÃĪÃĪ tÃĪmmÃķistÃĪ, vaihtoehto Ylen Pekkiselle.
Moro! Taipumuksen innostua helposti allekirjoitan itsekin. ð Puheenaiheessa ideana on, ettÃĪ Leevin kanssa osallistutaan keskusteluihin aktiivisesti. Ei siis olla haastattelijoita, toimittajia tai vain kysymysten esittÃĪjiÃĪ.
Vieraiden ajatukset ja nÃĪkÃķkulmat luonnollisesti halutaan pitÃĪÃĪ aina pÃĪÃĪosassa ja meille on tÃĪrkeÃĪÃĪ, ettÃĪ vieraat saavat puhua ajatuksensa loppuun asti.
Keskustelu on aina spontaania eli Leevin ja minun kysymykset ja kommentit syntyvÃĪt hyvin pitkÃĪlti jakson aikana. Jakson alussa ei siis tiedÃĪ, mihin keskustelu vie, vaikka vieraan kanssa olisikin yleisellÃĪ tasolla ollut puhetta, mitÃĪ teemoja on tarkoitus kÃĪsitellÃĪ - Rami ð§ðŧââïļ
EnemmÃĪnkin aiheesta keskustelemista tÃĪmÃĪ on, kuin haastattelu. Itse pidÃĪn formaattia hyvÃĪnÃĪ, vaihtoehto monille podcasteille ja nÃĪitÃĪ monesti jÃĪÃĪkin helposti kuuntelemaan tÃķiden ohelle taustalle.. samaan malliin vaan jatkossakin.
Kiitos huikee
hyvÃĪ jakso. Kokeilin sitÃĪ gpt:ÃĪ ekaa kertaa. Ties mitÃĪ google muttei mitÃĪÃĪn muuta? Pyyteli vaan anteeksi kun ei tiedÃĪ. Puuttuu vielÃĪ aika paljon ettÃĪ tajuais tai osais edes yhdistellÃĪ kunnolla yhtÃĪÃĪn mitÃĪÃĪn. Ollaan varmaan aika lÃĪhellÃĪ samassa kuin itsestÃĪÃĪn ajavat autot eli ei lÃĪhi tulevaisuudessa. TECK hypeÃĪ taitaa olla myynnin nimi
HyvÃĪÃĪ matskuu!
Onko viimeaikoina otettu sakkimatseja tietokone vs ihminen? Gasparov hÃĪvisi tietokoneelle vain siksi ettÃĪ sÃĪikÃĪhti koneen tekemiÃĪ satunnaisia (luutavasti ihan tyhmiÃĪ) siirtoja. Sanoi kuviteelleensa ettÃĪ koneella on jotain ylivoimaisia strategioita joita hÃĪn ei ymmÃĪrrÃĪ. Lopetti omanlaisensa pelaamisen ja siirtyi pelokkaaseen puolustustaisteluun, hÃĪvisi vain niukasti!
Ihminen ei ole enÃĪÃĪ vuoden 2005 jÃĪlkeen pÃĪrjÃĪnnyt shakissa tekoÃĪlylle - Rami ð§ðŧââ
Noissa huijauksissa kÃĪytetÃĪÃĪn tarkoituksella rikkonaista suomea tai huonoa englantia. Se huijausviesti ei saa olla liian hyvÃĪ koska silloin uhreja tulisi enemmÃĪn erityisesti korkeammin koulutetuista, tietyn ammatinedustajista jne.
Huijausviestien virheellinen kielioppi pistÃĪÃĪ suurimman osan silmÃĪÃĪn ja he tajuavat sen olevan huijaus ja jÃĪttÃĪvÃĪt sen siihen. Jos vain pieni osa huomais kyseessÃĪ olevan huijaus niin rikosilmotuksia tehtÃĪis paljon enemmÃĪn ja rikolliset sais vaikutusvaltaisempia "vihollisia
Juontajalle ei ole aivan selvÃĪÃĪ onko tÃĪmÃĪ podcast kahdenkeskistÃĪ jutustelua vai ammattilaisen haastattelua. MetsÃĪÃĪn th-cam.com/video/WWAas9NSqno/w-d-xo.html
Sukkulamadon (Caenorhabditis elegans) hermojÃĪrjestelmÃĪ on kartoitettu (ainakin).
HyvÃĪ vieras, mutta Rami vois antaa vieraalle muitakin kuin neljÃĪ minuuttia kestÃĪviÃĪ kysymyksiÃĪ.
On haastavaa jo katsojan roolissa yrittÃĪÃĪ muistaa mitÃĪ kaikkia kysymyksiÃĪ tÃĪmÃĪ "kysymys" nyt piti sisÃĪllÃĪÃĪn. Saati sit jos niihin pitÃĪis yritrÃĪÃĪ vastata.
Matias tosin hÃĪndlÃĪs tÃĪmÃĪn pelottavan hyvinð
Rami osasi hienosti kuvata kysymyksen ideaa,jotta vastaaja pÃĪÃĪsi tarpeeksi rajattuun kysymykseen ymmÃĪrrettÃĪvÃĪsti vastaamaan. ð
Jumalauti on pitkÃĪt kysymykset, eihÃĪn vieras vÃĪlttÃĪmÃĪttÃĪ muista puoliikaan
Mites tÃĪs pitikÃĪÃĪ sanoa ku muut ei oo viel kerenny paikalle?
Raketilla kuuhun! ð - Rami ð§ðŧââ
@@puheenaihefi Wormâs brain replicated in neural network hakusanoilla lÃķytynee mainitsemasi mato. TerveisiÃĪ kuusta!
@@UncleHam1337 Lyhyt TH-cam-video samasta aiheesta: th-cam.com/video/LBKEyGaPamY/w-d-xo.html
Joskus nÃĪissÃĪ tuntuu tietyissÃĪ haastatteluissa ettÃĪ tietty pitkÃĪtukka haastattelija haluaisi olla penkin toisella puolella. SiitÃĪpÃĪ ehkÃĪ pieni idea bonusjaksoon
Helppoa on ainakin generoida tekoÃĪly erottamaan viisaat/tyhmÃĪt kunhan tunnistaa TOTA sanan
Eri lajien vÃĪlinen evoluutio on uskonto..Luominen on faktaa
MerkittÃĪvistÃĪ matemaatikoista: Leonhard Euler ja Paul ErdÃķs (ehkÃĪ vielÃĪ jonon jatkoksi)
Jos kone voidaan opettaa hyvÃĪksi!...niin voidaanko se opettaa pahaksi?
Evoluutioesimerkki on harhainen.
Silvennoinen mainitsi Puheenaihe Redpill-jaksossa huomion taloudellisesta epÃĪtasapainosta. Nyky-yhteiskunnassa huomio ei jakaudu tasaisesti kaikkien kesken. Pieni osa yksilÃķistÃĪ kerÃĪÃĪ huomattavasti suuremman osan huomiosta, jÃĪttÃĪen suuren osan miehistÃĪ yksinÃĪiseksi.
LisÃĪÃĪntyvÃĪ yksinÃĪisyys nÃĪyttÃĪytyy myÃķs virtuaalisen todellisuuden kasvussa. Videopelit, keinotekoiset pornoelÃĪmykset ja muut digitaaliset viihteet toimivat erÃĪÃĪnlaisina "lÃĪÃĪkkeinÃĪ" tukahduttamaan yksinÃĪisyyden ja turhautumisen tunteita.
Kun teknologia kehittyy, keinotodellisuuden kumppanit, kuten edistyneet AI-assistentit, saattavat tarjota lohtua ja seuraa niille, jotka kokevat sosiaalista eristÃĪytymistÃĪ. TÃĪmÃĪn seurauksena, sosiaalinen kanssakÃĪyminen saattaa vÃĪhentyÃĪ ja syntyvyys laskea. Sosiaalinen osaaminen ja vuorovaikutustaidot saattavat myÃķs kÃĪrsiÃĪ, jos nuorempi sukupolvi kasvaa ensisijaisesti virtuaalisessa maailmassa.
LisÃĪksi Alasaarelan jakso Tiktokista/algoritmeista nousi esiin, miten TikTok on muuttanut nuorten lapsen aivoja. Lyhyet videopÃĪtkÃĪt ja jatkuva uuden sisÃĪllÃķn kulutus stimuloi dopamiinin tuotantoa, mutta samalla heikentÃĪÃĪ keskittymiskykyÃĪ. TÃĪstÃĪ seuraa pitkÃĪllÃĪ aikavÃĪlillÃĪ uupumusta ja jopa masennusta. PitkÃĪaikaiset vaikutukset, kuten heikentynyt keskittymiskyky ja vaikeudet lykÃĪtÃĪ mielihyvÃĪÃĪ ovat avaintaitoja nuorten lapsen kehityksessÃĪ ja ennustavat koulussa pÃĪrjÃĪÃĪmistÃĪ ja siten elÃĪmÃĪssÃĪ pÃĪrjÃĪÃĪmistÃĪ ylipÃĪÃĪtÃĪÃĪn. Taisi Prof. Keltikangas-jÃĪrvinen puhua nÃĪistÃĪ avaintaitojen merkitykestÃĪ nuoren lapsen kehitykseen.
Ottakaas uudestaan pyÃķdÃĪn ÃĪÃĪreen Alasaarela, Silventoinen, HeikkilÃĪ ja vaikkapa joku lasten kehityksestÃĪ/koulutuksesta tutkinut prof. Keltikangas-jÃĪrvinen tai sitten Helsingin yliopistosta dosentti Saarinen.
Olisi mielenkiintoista kuulla mitkÃĪ ovat pitkÃĪn aikavÃĪlin seuraukset kaikella tÃĪllÃĪ algoritmi/tekoÃĪly kehityksellÃĪ suomalaisiin.
Mielenkiintoisia ideoita tulevia jaksoja silmÃĪllÃĪ pitÃĪen! ð - Rami ð§ðŧââ
Meni yli hilseenð
YÃķk
Syvin jakso ikinÃĪ.
Ei varmasti oo tullut mistÃĪÃĪn alkuliemestÃĪ sattumalta kaikki tÃĪmÃĪ.
qubiq sekassa ases 256 lol..
"Sen coinas semmonen kaveri"
Harvoin nÃĪkee yhtÃĪ onnetonta haastattelijaa. PitkiÃĪ sekavia monologeja eikÃĪ yksinkertaisenkaan kysymyksen esittÃĪminen onnistu ilman takeltelua ja epÃĪvarmuutta sanavalinnoissaan.
EipÃĪ ole koskaan haastattelija haitannut, ja on tullut katsottua paljon. Paras suomenkielinen podcast!
Rami vetÃĪÃĪ oikeasti hyvin.ð
ei des Suomea osaa.. Lisaa wanna b ja kukkia