not sure if you guys gives a shit but if you guys are bored like me during the covid times you can watch all the latest series on Instaflixxer. I've been streaming with my gf lately :)
Merci pour le partage. J'ai une question : pour un plan equirépété à 2 facteurs est ce que les estimations des parametres données par la fonction aovsum et celles données par la fonction lm (du pack R) doivent etre nécessairement égales ? Merci
Non, les résultats ne seront pas les mêmes car dans un cas (avec lm) la contrainte est que la 1ère modalité vaut 0 et donc tous les autres coefficients sont des écarts avec cette modalité, tandis qu'avec AovSum la contrainte est la moyenne (en toute rigueur la moyenne des moyenne par modalité, qui est égale à la moyenne générale si les données sont équirépétées) et donc les coefficients estimés par AovSum correspondent aux écarts à la moyenne.
C’est une pépite ces cours ! Merci beaucoup!!
Excellent cours, merci !
merci infiniment monsieur c'est tres illucidé
super cours merci beaucoup
merci bcp
Merci professeur..
not sure if you guys gives a shit but if you guys are bored like me during the covid times you can watch all the latest series on Instaflixxer. I've been streaming with my gf lately :)
@Dominick Maddux Definitely, have been watching on instaflixxer for months myself :D
Merci pour le partage. J'ai une question : pour un plan equirépété à 2 facteurs est ce que les estimations des parametres données par la fonction aovsum et celles données par la fonction lm (du pack R) doivent etre nécessairement égales ? Merci
Non, les résultats ne seront pas les mêmes car dans un cas (avec lm) la contrainte est que la 1ère modalité vaut 0 et donc tous les autres coefficients sont des écarts avec cette modalité, tandis qu'avec AovSum la contrainte est la moyenne (en toute rigueur la moyenne des moyenne par modalité, qui est égale à la moyenne générale si les données sont équirépétées) et donc les coefficients estimés par AovSum correspondent aux écarts à la moyenne.