您好，叨叨老师！我尝试着让chatgpt给他写了一段description输入进去，在我的suno ai上创造出了一段听上去还行的纯交响乐， 您可以试试玩：） "I am seeking a composition that captures the essence of Wolfgang Amadeus Mozart's orchestral style. The piece should be for a full orchestra, featuring strings, woodwinds, brass, and percussion. It should embody the elegance and complexity of Mozart's symphonies with a rich interplay of melodies and harmonies. I would like the composition to have a lively, uplifting feel, typical of Mozart's allegro movements, with a structured form that includes an exposition, development, and recapitulation. Please focus on creating a balanced texture and dynamic contrasts to enhance the emotional expression, staying true to the classical era's stylistic characteristics."
作為一個程式員，以我對AI的理解，我覺得叨老師有兩點是說得很正確：第一，如果抽幾百首歌的話，可能有一兩首會適用，這個理解是正確的，因為Generative AI本質上就是概率，這跟它的訓練模式有關，就是它要食大量的歌曲，但平庸不說佔99.99%也有個99%了，也出垃圾歌的機率當然也是99%。第二，大語言模型的局限，基本正確了，這也是為什麼當你給了某個精確拍子的要求，它不能滿足的原因，這一部份目前還得用大量的人手做fine tuning跟tagging才有可能做到。
最後我認為，AI發展得再好，就是只是對語言的理解更精確，能更精確執行你的要求，而不是你說「請寫給我一首好歌」，它就爆出一首經世名曲。而AI以後的發展還是強者的遊戲，高度理解某個領域的人才能使用AI協助生產出好的作品
是的, 以文生圖來說, 看到很多大佬的神作, 除了本身prompt調得好, 還有大量的抽. 一張圖可能抽了上千張, 幾千張(認真在玩的人, 配4090的機器是好幾台一起抽)才遇到一張特別滿意的. 有的人對AI的想法是跟我老板對底下的人的想法一樣, 是不是只要一句話就能生出最後的成品... 所以也身為程式員的我還不擔心被取代的原因就是這樣, 我都開玩笑說除非AI學會了「通靈術」否則要取代我還早呢~ 因為老板只會下簡單的prompt, 甚至很多時候, 老板也不知道自己要什麼! 是底下的人利用溝通技巧(跟「通靈」)產出最後正確的, 老板要的產品.
感觉最好的是编曲和节奏的处理，工业化式的成熟。但听起来都差不多，都像是餐厅里随便放的背景音乐，旋律本身完全没有记忆点。
除了概率，其实下面有个回复讲到了，AI也有擅长和不擅长的领域之分，电子音乐SUNO能做得非常好，甚至很有创意（根据下面的那个回复），我个人觉得它的重金属的作品也挺好（有没有新意不清楚），但很多比如小众的可能本身训练的量就不够，就不擅长。最后，我也不太赞成下面有些评论一定要对着AI作曲谈什么艺术性谈什么审美，要知道半年前人们对AI作曲的想象可能就是出一个345612的MIDI。对于AI而言，切不可既要且要又要还要，懂得它强在哪，知道它什么可为什么不可为，而你可以怎么使用它用来增强自己作为人类的优势，我觉得这才是当前最清醒的认识。
没办法，现在靠谱的音乐方面训练材料太少了，而且缺乏清晰的标注和描述，个人感觉上GAN之后可能会好一点吧
问题是真人写歌。可能也有99%都是烂歌😄
是不是prompt不对啊，最好把需求先给GPT或者GEMINI，让AI自己生成提示词，然后再用到SUNO里；我觉得AI只要能看懂提示词那肯定能做出来，现在的作曲基本上也就是各种摆列组合，这种AI肯定比人做得好啊；不过AI的确是做不出有灵魂的作品，顶尖的音乐家AI肯定还是替代不了的。
suno 其实能帮助不少那些大众会写词又不会作曲的人，他们想要做出自己的音乐又不知道怎么办，说实话这个还免费绝对可以秒杀那些低端的音乐了，这个站在这个行业顶端的人不会受到什么影响
😂对，可以帮家长完成老师布置的任务，就凭这点就值得👏了
恐怕不行，生成出来的都是千篇一律的感觉，很愣。根本不能指望旋律能贴合歌词的内容。中文输入效果估计比英文更差。
@@lethe-r6y 的确，有些多音字是读错了，但旋律方面，只要提示词写得够仔细，效果还是相当令人惊艳的。
通常做歌的團隊，會先看填詞來發想曲風，但SUNO完全就是硬把歌詞的音節塞進你指定的曲風裏面，你配的好可能好聽配不好就是縫合怪。
但我玩SUNO就是愛縫合怪，為什麼這麼說?我去找音樂團隊要搞亂七八糟的怪歌他們會有堅持，但AI沒有，他也跟你瞎機掰亂搞，一拍即合!
不错。中国的流行乐坛可以谢幕了
我觉得现有的水平工业化已经够了，一方面效率实在是太高，现在的效率是1小时左右就能出500个完整的demo。而且在实际应用里面可以海量投放并且控制渠道，从而筛选出来能产生足够的KPI的作品然后变现。这和Amazon选品淘汰其实是一个套路，而且这比产品投放的成本低太多了 - 版权相关的成本，publishing的成本，中间所有的演奏，演唱的成本都抹平了，这对于一些生产所谓抖音神曲的公司简直就是降本增效的最大利器，8刀一个月有commercial term，还要啥自行车。质量高不高在几乎等于没有的成本面前已经不是问题了。我们再说这些抖音神曲是垃圾，这背后的产业的庞大都是很多艺术家一辈子都拿不到的经济利益，而这个利益现在只会越来越多的积累在大资本身上。一个2000w刀价值的艺人，没有办法和2000w刀的大型语言模型竞争的。
这路ai（包括文生图文生视频）可以满足质量要求不高，但是量大琐碎的需求。比如各路视频内容创作者，用来做背景音、音效、装饰画、代替CG，这是一个避免使用有产权的内容的低成本方案。类似的还有学生作业，工作上偶尔的demo等等
对，我就是这么用的。
文生还是挺强大的
我們公司同事用文生圖, 圖生圖做prototype, 做項目的PPT. 質量直接上昇到接近完成版的程度, 上面老板看了心情就好, 項目直接開始. 老板們也不懂,但看到圖片漂亮就覺得可以, 不然不知道要刁難多久... 不過壞處是, 之後的正式製作(AI生成加上人去畫)要做到差不多的水平, 否則老板們會覺得你這是詐欺是嗎...
等2年后再看
在YT病態的音樂版權壓迫當中，或許普通人支持一個打破現況的AI武器是有用的。
很多時候只是放一個版權音樂片段的前奏幾秒鐘就被警告，嚴重者鎖私人，對於營利也就擠兩銀子的人來說或許會是救星。
這問題反而是YT壓迫大家使用AI，而AI也並非就是良善之輩，它也是學盡了網路上公開非公開的資源而來，真正被壓迫的還是願意人手進行創作的人，他們一面被AI無盡的侵犯學習另一面又被各種強盜集團的版權申告。
我天，这音乐已经可以了！！比好多抖音神曲好听多了！！！
抛开艺术价值，很多抖音神曲听了几遍就会哼哼了，目前听过很多各种AI歌曲，还没有能留下印象的旋律
@@xuguangyu88 看來你還沒聽過文明之歌
@@xuguangyu88 我自己骰出來的有幾首可以，不過真的太吃運氣成分，且曲風總覺得是不是抄哪邊版權樂曲的一部份旋律，都有似曾相識的感覺。
难道能有一个既懂理工又懂音乐的人来给suno一个客观的评价了
馮: 「不要鋼琴」
SUNO: 「好的來咯~」一開始就上鋼琴🤣
用過的就很有感受 ~"~
叛逆期
@@姓氏名字-z5x 🤣🤣🤣每次刪除時都要幫它想各種藉口
试新枪，猎人（瞄准目标）：不行啊，指东打西。小孩（打哪儿指哪儿）：哇塞能喷水还有声光效果酷毙啦！（对猎人）你还是不会用，多按几下能喷彩弹！
讲的很好。在某个垂直领域做出像ChatGTP那样优秀的作品是很难的，这不仅仅是音乐AI，是所有通用AI需要面对的问题。大语言模型+专家系统，不是不可能，是还需要再发展发展。
冯老师对ai的理解很到位，不过我觉得目前的ai音乐并不是想去替代艺术家，还远远没到那个层次，在短时间内也很难达到有趣这个层级。ai音乐还是作为那种工具性音乐的填充更为合适，那种需要大量制造的不需要太多创造性的音乐，比如背景音啊，过度曲啊或者作为个人视频作者想给自己做个独属的片头曲啊这些更为合适。
Suno寫英文歌是押韻的，中文有時押有時不押。樣本愈多，它就寫得愈好，所以英文傷心分手流行曲之類滿在行的，當然還沒有記憶點，但能聽
本以为开发AI以后人类可以吟诗作画唱歌跳舞，让AI打工洗衣做饭扫地。好嘛现在AI唱歌跳舞写诗作画，我还在自已做饭扫地。
哈哈哈！同感！
是的 很多人都有同感。其实chatgpt最擅长的也是小作文。这样看来文艺一类的看起来都是玄学
輸入幾個提示詞就能生成這種程度的音樂算很不錯了！
不信的話可以到其他類似音樂生成的網站聽聽生成後的音樂，那個更機械根本不能聽。
大部分人對音樂的需求都沒有音樂大師那麼高水平的鑑賞要求，
好聽與否這屬於每個人對音樂的理解很主觀的範疇。
好聽與否這屬於每個人對音樂的理解很主觀的範疇。
叨叨开可以做一下2020年在香港的中乐团和一位流行歌手合作的演唱会表演REACTION，里面有大量的中式传统乐器，什么二胡扬琴古筝什么的一大堆，听上去十分震撼。
我们做这个方向AI的研究人员太需要叨叨冯这样专业的音乐老师给提意见了，感谢提供宝贵的意见和建议！😄
嗯，提完意见之后，机器就更加知道怎样才可以灭了他。😂
相信Ai音乐领域的"画手"时刻和"ControlNet"时刻都会很快到来。
@@zilongwang3542 同意✅
AI的现状不是缺意见，缺的是电
让你们老板花钱请啊🤣老板不想花钱怎么能有人来给建议呢
冯老师的分享，确实醍醐灌顶！早早认识您，也许我就成为音乐人了😂
今天叨叨老师说到点上了，无论是填词或对语言的理解，问题都在语言大模型的稚嫩，而音乐创作能力，需要有大师级的老师指导，程序员真干不来。反正，Suno 这回的“招商”算是圆满成功了！小公司差的，不就是那东西嘛，要是这回被哪个语言大模型的大哥哥看上了，随便招招手，那东西到位了，邀请来几位像叨叨老师这样的专家顾问，接进去大算力机器，和语言模型握手成功，再给它半个春秋功夫，肯定就成了事，所以咱们这种吃瓜的货，还是趁现在年费便宜，先签订了再说，免得半年后后悔莫及😂。最后问一句：看叨叨老师这身打扮，是因为睡前录的吗？
居然有大叔出没！
活捉野生好奇大叔。
現在的所有生成式AI模型，都已經不再是有老師指導模型學習而來的，這樣太耗費時間跟人力，都是靠大量丟數據進去憑藉對抗網路的瞎攪和煉出來的，所以才會有所謂黑盒子這種說法，一般靠老師指導出來的模型是科學且可預期的，不存在什麼黑盒子。
生成AI會有今天不是程序員多厲害也不是指導老師多勤奮，靠的就是耍小聰明玩一盤三人棋一樣，我同時跟A與B下棋，並且把A的落子還原給B看他的反應，再用B的落子回A，不管怎樣我在中間只是一個橋樑，實際只有A跟B在下棋，總有一方會輸，我在某一邊總會是贏家。
SUNO自己也说了不是一个“作曲”软件，而是一个“写歌”软件，所以你凡是写“曲”的都不行。也不可能像你描述的那样精确控制，这个问题在其他大模型应用里面也都普遍存在（MidJourney, Stable Diffusion 等）。你之前说的赋格这种东西其实最好写，算法就可以实现了，大模型反而不行。不过这些问题最终可能都是训练的问题，几个版本就解决了。
无论哪里的AI，还是存在着深度不足的问题，大部分的情况下还是玩具。
哈哈感谢叨叨冯老师的回应！！SUNO对提示词的理解确实是不尽如人意的，而且官方也承认元标签未必次次起作用。而且很多时候，用它就是个开肓盒的过程。好玩，但不要期望过高😛不过对于小白来说，大部分时候还是够用了。特别是V3出来以后，功能一下大强大了非常多（试过V2以前版本的人就知道，原来表现差得很。。。）SUNO今天提示说升级，不知道会不会推V4，真的期待更好更高的版本出来
@17:25 你多試10次8次 , 「分派」出來的「選段」就會不太一樣啊 !!!!! 而且我有個感覺 (也許是錯覺) , 你用 SUNO 創作得越多 , 它好像就會慢慢「學習」到你想要什麼 , 然後派出來的樂段 , 就會越來越精準地達到你要求 !!!!
視頻中的評測博主沒用他自已寫的詞來做測試，雖是自定義模式但只使用了SUNO不擅長的作詞功能去完成整首歌曲，自然得不到設想中比較滿意的效果。
有没有一种可能，你SUNO听多了，越听越靠近它的风格了。。。
@@waktuluang1282 SUNO可生成音樂類型很廣泛，能聽到的音樂都包括了，這不是一個音樂人一生能摸索完的，所以評測什麽的也只能從樂理上去評價，但這些只是數據和參數，只會越來越接近真人思維。
应该是strings吧 老师写成stings了😊
所以他现在只能识别基本的style，不过这是一个好的开始，以后会越来越聪明
感覺這就是一個玩具
感叨叨詳細介紹，很棒的教學頻道，小弟嘗試用Suno 作了中秋節的歌，歡迎試聽，謝謝叨叨和大家
th-cam.com/video/JLc9Iu3YUY0/w-d-xo.html&ab_channel=MusicLab
Image: Midjourney V6
Lyricist: Chat GPT
Singer and composer: Suno AI V3.5
Style:cspace ambient, ambient,
AI 是以指數的速度發展,一年之前怎麼也想不到可以做到今天這樣,那一年後?兩年後呢?話不能說太滿,在流行音樂部分已經可以做到7788了,在歌詞部分要好好雕琢,就可以生成好聽朗朗上口又洗腦的音樂,當然還需要一些技巧及多次生成調整,再發展下去未來真的難說啊!
但是訓練資料並沒有指數的產生，AI現在的速度完全就是在算力的加持當中把網路上的大數據當石油開採那樣消耗殆盡，這幾年大數據已經差不多該學的都學完了，剩下的只能等人類的更多創作來給AI抄作業，但問題是...人類知道總有一天AI會來抄作業那為何還要放在網路上?嚴重點來說網路上充斥AI生成的產物，把AI生成的再吸收回去訓練後的模型會更好還是越來越笨?
有在搞AI的人都知道訓練數據重質不重量，以後網路上滿天飛的都是低品質的AI產物，到時候連AI自己都無法分類挑選，就在AI學AI的過程當中惡性循環，不斷地讓LOSS越來越大。
不要钢琴 ≠ 不，要钢琴！😂
String你写成sting了
老师交响乐部分弦乐prompt string写成sting了
你就假设自己是甲方，找音乐家写曲子。甲方一般不会规定什么拍什么格式先什么乐器后什么乐器。
交響樂因該是創作的出來的。
要看看你要求Suno Ai用什麼方式去演奏你要氛圍。
th-cam.com/video/3DjX9DrXZFw/w-d-xo.htmlsi=sS_vKGQmcQGWGNNB
这个频道的歌曲都是suno做的。大家听听。
th-cam.com/video/LYJb6NJNxtc/w-d-xo.htmlsi=lAmJptAQBTv6buJF。
还有很多没有上传都是不错的
我研究了有个国外的用户，他是在歌词栏里面按照乐谱要求详细写上每一个段落的具体要求和乐器，不是在style栏里面填写太仔细，style栏只填写音乐的style，最基本的一些要求。曲子好坏先不说，但结构就相当的完整了。基本可以按照用户的要求完成整首歌曲。
花时间从几十首甚至上百首的生成中去挑一个自己觉得不错的，再去修改。
其实花掉的时间，比自己写还费事。
謝謝分享，很詳盡
我是另外上傳歌詞，Suno的強項還是在音樂和人聲上，寫詞真的不行😂 （但也能理解，每個Ai都有自己的優勢領域、就像不能要求chatgpt像midjourney一樣能做更高階細部的製圖）
而且歌詞真的很重要，不是只有文詞意境優不優美而已，而是它的字數和斷句，會決定一大部分曲調的唱法和轉折
另外也有嘗試其他不同外語的創作，其中例如義大利語的就不適合字數太長的歌詞，因為本身說話發音就很繞很彈舌了，字一多它為了要符合曲調，就會變成用唸的或變快歌、感覺神神叨叨的，歌手也開始有那種因為強制加快而變形的聲音😂
冯老师 找机会聊聊 若把你 这首歌好吗 感觉第一小节的节拍也太怪了吧哈哈哈
其实看完上次那期节目，我是如获至宝。因为我之后打算做一些简单的小游戏，只需要一些能表达人物和故事情绪的音乐就行了，不用写的太好，也不用规定的太死。反正只要有就行。我用它试验了一下，还不错。虽然我要求的ABCD，它给我的是EFG。比如我要一段体现恐怖氛围的配乐，它给我两段哀伤的。不过哀伤的也不是不能用，我可以用在别处。而且多试几次还是能给出个勉强符合要求的东西的。
作為音樂人給你一個回答，你要求ai給你恐怖音樂本身就是高難度創作，恐怖音樂的恐怖是由不和階／離調／奇怪音效去營造，不是正常制式化的音樂能做的，反而你給猫咪彈彈琴可能還比較恐怖。
@@user-xi7gx4gd9q 太感谢了，因为完全不懂音乐，所以只能用一种瞎猫碰上死耗子的心态去做。不过也有一两首好像可以使用与恐怖场景的，但多数都不行。这下知道原因了。谢谢。
@@user-xi7gx4gd9q 我還在等SUNO哪天支持可以指定調式C minor D major之類的，但目前遇到最大的困境是它生成不錯的歌是有的，但歌詞我要換，它根本無法基於同一首歌的配樂給我改歌詞部分
這點上找音樂團隊改歌詞超容易的，就這麼簡單一個功能AI因為它的運作原理，可以說是辦不到。
AI这个事吧，我觉得需要反复尝试，慢慢去体会了解它能听得懂的模式去跟他互动。比如chatGPT我用了不少时间了，每天至少跟他能有1-2小时的互动磨合，现在用它来生成直接可用的文案已经驾轻就熟了。一篇800字的文案从一开始1-2小时，到现在10分钟以内调整修改完成还是经历了很多学习（我自己的学习和它的学习）。您在写歌之前先试试自己做一个初步创作，对意图有个初步的创意输入给他。另外，我看很多人是用ChatGPT来写歌词，让作曲AI创作旋律。ChatGPT在文字创作方面比较擅长，但是也是需要反复尝试和磨合的，一句简单指令它可能回馈回来的还是小学生作文。
听到今天的音乐，有种感觉就是过年看到超市里面印刷的春联和街边大爷手写春联的区别。印刷的春联可能也都是集名家的字帖拼出来的，但是看上去总是呆板没生气；街边大爷可能只是个水平普通的书法爱好者，但是写出来的字总还是多了那么点人间烟火。
是否可以点评一下suno ai的trending里别人做的曲子，从专业角度看看把suno ai机能发挥到极致后，能达到什么高度
我也用Suno AI 弄了個頻道，可以給一下意見嗎？
th-cam.com/video/FRMzd_Hq2_E/w-d-xo.html
说没有逻辑这个怎么说呢 即对也不对 现在所有大模型都是基于统计概率 但是争论点就在于这是不是就能达到逻辑的效果 我个人认为音乐是更容易得到好的结果的领域 因为它本身具有的规则性 至于去掉某个乐器这种需求可能现在的suno根本没有考虑这类需求 所以也不会往这个方向去优化
试试用text tags 类似 [fingerstyle guitar solo ] or [melodic bass]， btw []里不超过3个
不要鋼琴其實有特殊指定方法
這考驗英文能力跟prompt 架構
現在連官方都沒有正式給
只能靠大家分享的範例學
不是官方不想給，是prompt只能用試的，AI生成的問題就是prompt不是對等輸出，一切都含有隨機成分，只能在各種prompt當中尋找概率比較大的來使用，Chatgpt的prompt也是靠同樣是AI自問自答的方式找出prompt的，光靠人類自己時間找出來不知道等哪年了。
交响乐生成第二首有点像配乐素材库里面audiomachine，two step from hell那种当代合成器交响配乐风格
最後的結論很中肯，不用一味的貶低AI，也不用一味的恐懼AI，就現況去分析它的優缺點。
我覺得AI的厲害之處在於學習曲線越後面越快，現在可能還相當不足，但是過個一兩年說不定就有質的飛躍了
不過就像影片說的，他畢竟是吃數據的，提供的學習樣本越少，他就越難學習，所以冷門曲風大概會是一個罩門
往前方走的人永遠難以出現在反方向(別跟我說地球是圓的，知識可不是圓的)，AI也是這樣，他靠著"結果"的相關性去逆推因果，或許它壓根沒有推理過因果，就是關聯性分類，這種無止境的行為會走到盡頭的，背考古題的學生也不可能用這一招發明或發現新事物，因為這兩者的方向跟本不同。
如果還不清楚現在的AI到底怎麼運作，就去看看網路上很多討論跟論文，真正的"人工智慧"學習效率跟舉一反三的能力是不需要如此大量的數據庫，這很奇怪顯然AI並沒有如大家以為的靠海量的撞庫行為而發生質變。
我所定義的人工智慧不存在隨機，意思是說不管是自駕車還是大型語言模型，都不該靠"機會"來取得優勢，現實當中有很多時候是只有一次機會的。
Suno歌曲讓我理解到，一般人大多聽的是垃圾音樂，所以suno很受歡迎。
廣東人表示，它生成的廣東歌，ai歌手滿口鄉音，歌詞出現嚴重不協音，根本不能出好歌，又或者是要廣東人親自大改。
大语言模型，本来就是一个大力出奇迹的产物， 所以， 如果要用到生产上， 比如音乐创作， 也是讲究一个广种薄收。 一次给你创作几百首， 你慢慢听， 挑出一两首好的， 这就成了。
我觉的老师可以跟suno团队进行交流，让他们跟据专业音乐人的要求升级更好的版本
重點是suno可商用拿來賺錢 不必去了解什麼高深樂理 很多人悟不出此道理 只是在爭道理
爵士乐的[tune]那些tag在instrumental模式里应该放在lyrics?
这首AI做出来的燕歌行我觉得特别好听，推荐一下：th-cam.com/video/lM6YExf8VtE/w-d-xo.html&ab
实话实说，还是挺惊艳的，特别18分钟开始那段，有点像海顿的风格，当然你认为它的风格更接近于巴洛克，我也是认同的。
旋律一般般，AI永遠無法代替那些金牌作曲家，譬如日本的中島美雪，香港的陳輝陽，伍樂城等等，他們是永遠不會被AI代替的。
不需要的，千万别提
只要提了，就是加强。
据我推断，这个suno搭配的大语言模型质量不行。
可以看出潜力还是有的
感觉叨叨老师没有谈到这个意义，假设一千首里面有一首能火，一千万个用户就用可能有一万首能火。 门槛被大大降低了
根据之前玩AI生成图片的经验，我觉得以后有与人工参与到这个工作的话应该是【指令师】这个行业w
我输入了一首描写春天农村的四句古诗，图出的特别一言难尽，目瞪口呆，匪夷所思。
其实，prompt是要学的。。。不是随便按自己想法打几个词
另外你不需要自己创建来评价啊 直接拿suno排行上的评价下就行了
Suno還是不會押韻，看來歌詞還是要自己寫。
AI你不要和它说不要某东西，他一定会加上去，除非有在项目设定里的。
strings 写成 stings了
哈哈哈哈哈哈哈哈
懂一点点AI原理的人就知道，这个模型缺乏某些类别的音乐训练，这是个数据投喂为主的问题，才3.0版而已，足够震撼了
现在洋抖上的歌就跟这个AI写出来的画风差不多
叨叨冯老师，我用suno做了几首以古诗词为歌词，由ai生成音乐并演唱的歌曲，有流行有R&B有布鲁斯，我听着还行，有幸的话希望您点评一下。 谢谢！ 😅
youtube.com/@MilkyPapa-gz9sz?si=5wYFaZlxSvuQhcfZ
不怪AI，除了流行以外，古典音樂可供AI學習的素材真不多，也是最近一兩年才有的生成式AI，便己經催生出像SUNO AI的應用，不要只看現在，光是未來一年也已經不敢想像。
所以AI时代要有prompt师这个专业
天呐这第一个爵士乐做的真的是混乱又难听
感觉用来生成背景音乐挺好
音樂 AI 一個很好的應用功能，是能寫些鋼琴之類樂器練習用的各類曲譜。
謝謝老師分享觀點
😂難得我看叨叨的影片，音樂Demo的部分想跳過😂
连口水歌都算不上
叨叨博从崔颇意到音乐博士再到乐团职业乐手，厉害👍
第一首就難聽死了...
底层狂欢
提示词并不重要。
你还是不会玩😂
以古典音樂來說他少了最重要的voice leading，感覺ai應該要很容易寫出16 17世紀時期那種嚴格對位的東西，因為有很清楚的規範和規則，感覺之後訓練ai可以朝這方面去想。
不然po主請ai寫的三種音樂風格在我聽起來都是差不多的，旋律一直在打圈繞不出去，只有一級五級的和聲，節奏做不到複合節拍鼓點也非常單一，交響樂毫無配器，結論就像大家說的，現階段大概可以取代80%的音樂，一般人是聽不出來的，但想想之後隨便在路上聽到的都是這些ai音樂想想都覺得可怕，但我也不敢說之後ai到底會進步到什麼地步，期待啦
您好，叨叨老师！我尝试着让chatgpt给他写了一段description输入进去，在我的suno ai上创造出了一段听上去还行的纯交响乐， 您可以试试玩：）
"I am seeking a composition that captures the essence of Wolfgang Amadeus Mozart's orchestral style. The piece should be for a full orchestra, featuring strings, woodwinds, brass, and percussion. It should embody the elegance and complexity of Mozart's symphonies with a rich interplay of melodies and harmonies. I would like the composition to have a lively, uplifting feel, typical of Mozart's allegro movements, with a structured form that includes an exposition, development, and recapitulation. Please focus on creating a balanced texture and dynamic contrasts to enhance the emotional expression, staying true to the classical era's stylistic characteristics."
我觉得在创造性工作上，AI在很长一段时间都取代不了人类，这个时间可能是几百年。因为人类的大脑是经过亿万年进化而来的，它已经是一种非常高效的形式，而且极度的复杂，是现在的人类完全难以理解的。计算机科学的发展，才经历了不到百年，AI的发展才几十年，跟人类的大脑相比，还差得远。问题是，我们现在连人类的大脑还没研究明白，以现在的理论，凭什么做的比大脑好呢？
没情感，没激情，ai当前个阶段太机械了，一听开头就是0分。 你gei的题也搞笑，你让人写也写不出来。写歌在于一瞬间的灵感记录，你给个命题作文依此去写歌，就是人写能写好的也几乎没有。忽略了音乐的本性。
很厲害，就是創作出來的歌都沒什麼記憶點
其實你要試10多20次才可以「找到」合心意的 , 我創作「3分鐘」的歌 , 就把 30 多個 DEMO 掉到垃圾桶 , 才「獲派」合心意的「選段」, 所以如果你的歌沒什麼記憶點 , 可能是你沒太過「精挑細選」,有強迫症的人用起來 , 是根正常人不一樣 XD
@@StarParty-Workshop 當你的到近乎完美的時候，AI在某一句話多給你跳針一個字，整個強迫症都出來了
@11:10 其實 AI 還是要「人」教他怎樣去做的 !!!!! 現在 SUNO 跟「人」在溝通上還是有點「障礙」, 指令上有改進的空間啊 !!!!
我觉得AI最难的可能是微调，比如五百万那首歌，生成之后觉得歌词不太好，我们对歌词进行修改之后想还用原来的曲子再唱一遍它能做到吗？还是重新创作一首新的曲子？
有沒有發現一件事情?
生成式AI擅長加法，非常不擅長減法
會這樣跟它的訓練方式有關，所有事物都是至少兩面性，譬如矛與盾不相容，有A就沒B，但是AI在訓練的時候即便是GAN深層對抗網路運作方式也不會釐清同一個事物的正反面更別說是多面性了，如哲學辯論，沒對錯就是個體因為環境造就的立場差異。
AI最大的缺陷是缺乏個體性，就像是有些人會特別討厭某些東西，但是AI廣納所有數據，並且當其定義全人類是一個整體，那麼更不可能會意識到某些數據本身純在對立的。
以至於AI生成出來的東西會非常像是縫合怪，全部都拿一點出來，越華麗越好，最好吵到你都聾了，只要訓練的時候它們意識到這件事有助於"增加命中"，不管有沒有道理就會做下去，並提高權重往這個方向走下去，直到訓練人員的糾正為止。
因此AI產物對於留空這件事情幾乎是沒有理解的，樂曲也是，很多時候不是音符多就好，而是如何聚焦在要表達的事物上，這也是大家說的SUNO很難有一個貫通整首歌的主旋律，因為對AI來說它只有一招，就是塞更多東西進去拚拚看你滿不滿意而已。
題外話，AI大概學不了John Cage's 4'33"
叨叨，可不可以写一下the gentlement里面那个主题曲 听起来怪ominous的
能取代作曲家的ai最有可能会是multimodal的超大模型，能同时生成文字、图片、视频和音频。另外，模型足够大以后会有emergence效应，会比垂直领域的模型更具备创造力
那你也要有GPU的VRAM夠大到可以"啟用"它，目前已知今年開始的大型語言模型訓練沒幾萬張個H100是無法跑的，馬斯克開源他自己的Grok模型，真正能跑的企業也不多，個人就別想了，不只是訓練困難，生成需要的算力也不會少多少。
但我想到了一個方法，只是企業通常不會這麼做，那就是把AI模型走向區塊鏈化，把模型拆分為無數個讓全世界所有礦工都來幫忙客戶生成的需求提供算力，只要結合算力給予對應代幣，就能走這套體系，並且用全世界的力量而不是一間Openai這類公司壟斷，每個礦工各自擁有某一類專長的模型片段，根據需求將其串聯形成multimodal，這才是未來的路。
3D渲染的工作都有外包算力的公司了，以後AI這麼吃重算力跟電力，只能走這招。
@@user-E04SU3XL3G你以为chatgpt是在你iphone上跑的？
提个小建议：能不能不用评分，而是用类似与“达到作曲专业大一的水平”或者“高中音乐社团”这类说法？这样能够帮助非专业人士更好的评估它的能力，就像不太会下围棋的人也能明白“战胜九段棋手”的意义。谢谢
这个很难，音乐界有十几岁就天赋异禀的，也有中年才大器晚成的，很难对这个做具体量化
“达到作曲专业大一的水平”是綽綽有餘，界定在這位學生沒創新的前提下，因為AI本質是大量“抄作業”。“高中音乐社团”却是无价瑰宝，知智力处于音乐的交叉点，这分不稳定性不可衡量
現在AI的問題就是難以被微調、編輯，圖像領域Adobe已經在做了，音樂領域就缺這樣的應用，或許AI要走的路徑不該是直接給你成品，而是模仿人類的製程讓你在各個階段使用AI加速創作。
负负得正，without drum, no percussion = with drum and percussion
我跟你說 是可以刷出驚豔歌曲 但是你要有時間跟精力 去聽去選 大愾機率是 五十首會生成一首音樂性很高的曲子 有時候需要快一百首 才能生成一首 如果幸運 會有兩首 像你都只刷兩次就換設定 那一定都很難聽
我也试了一下。曲子还好一点，歌词是个罩门，几乎都不压韵。中文水平有待提高。而且它很喜欢写出两段式主歌，这其实不太符合流行歌的写法。然后副歌大多记忆点不多，力气都花在主歌上了。
我觉得AI真的言过其实了。不知道有没有人用Bing的那个AI，连最基本的搜索功能都没搞明白。全都是片汤话，跟百家号差不多。
目前来讲主要的目标应该是“听起来自然的音乐”，这个跟创作里的工具/技巧可能是拟合不足的，不过如果开放到自己机器里的音乐进行解析，将它们数据化，在自己机器里去给出变化，可能还是有一定可能的
@15:28 你不是輸入 CLASSICAL