最全面最详细的Flux使用说明书：30分钟学会Flux的一切
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 3 ม.ค. 2025
- Flux是最近最火的生图大模型，它是由前SD团队，从StabilityAI离职创业，打造出的12B参数大模型，被称为是真正的SD3。虽然官方发布的bf16版本有23G，使用门槛很高，不过ComfyUI及Kijai制作了fp8版本的模型，在保持了优秀的生图效果的情况下，对显存和内存的需求大幅降低，值得一用。
本视频是非常详细的Flux使用说明书。
我会从介绍发布Flux模型的黑森林团队与StableDiffusion的渊源开始，为什么它被称为真正的SD3？
然后是模型选择：为何存在如此多的不同模型，我们应该选择哪一款进行下载？不同模型需要多少系统资源？
再做好准备工作，更新ComfyUI和部分插件
接下来是具体实践：
从文生图的角度，我会讲解如何在ComfyUI中使用Flux生成第一张图，各个节点及其参数的意义，Flux支持的不同分辨率，考验Flux的提示词理解能力，进行修脸、换脸和扩图。
对于图生图，我会先演示怎么实现动漫风格迁移，然后用Inpainting和Detailer两种方式进行局部重绘。
在视频的最后，我将介绍开源社区对Flux的支持进展，包括Lora、ControlNet、IPAdapter等。
Flux模型：
黑森林版schnell模型: huggingface.co...
黑森林版dev模型：huggingface.co...
Comfy Org版dev模型: huggingface.co...
Comfy Org版schnell模型： huggingface.co...
Kijia版dev模型及schnell模型：huggingface.co...
涉及到的插件：
github.com/kij...
github.com/ltd...
工作流及模型：
drive.google.c...
太棒了，这真的目前为止是我看过最好的Flux教程！
是的呢，我就是追求完美，质量不好的我都不好意思发😁
完整又清楚, 全網最詳細Flux使用說明當之無愧~!
謝謝！
谢谢你的支持哟~~我会继续努力制作更多更好的视频，希望你会喜欢😄
太厉害了，讲解得很清晰又通俗易懂，博主真的很用心，向你学习！
谢谢你的喜欢~
这才是真的需要长期跟进的和支持的博主，非常感谢
谢主向支持哟~
太棒了！很详细的教程，主播一定花了不少心思，辛苦了！☕
是的呢，长视频确实需要花不少时间和精力，谢谢支持哟
就需要此类干货满满的技术视频来学习，辛苦了
😄😄
真不错 我跟着全部做完了 通俗易懂 好评
谢谢支持哟~
很详细的讲解🎉 我用大量提示词对比了flux dev 和Schnell, 差别确是大，特别是手部。结果发布到频道里了，感兴趣的可以看看
讲解很详细、很实用，感谢博主的分享。🍀
不客气 ，谢谢支持哟
谢谢博主，非常好的教程！👍
谢谢支持~
能夠這樣一步一步教學真的很感謝！！
不客气呀，感谢支持~~
非常详细，极力推荐👍
😄谢 谢支持~
讲的非常好！
谢谢支持哟~
大赞一下，还给了模型下载的地址。学会了再去下载
😄😄
讲的很好！ 谢谢！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
不客气呀，谢谢支持啦~
滿滿的乾貨❤
謝謝老師😂👍
😄
讲的很好，期待GGUF版本的介绍。
嗯嗯，制作中了呢~
精彩的教學，謝謝
谢谢喜欢~
非常感谢分享工作流❤
不客气呀，我就爱分享😁
讲的真好
谢谢~
1. Yes, I think what you said is great. I am using mimicpc which can also achieve such effect. You can try it for free. In comparison, I think the use process of mimicpc is more streamlined and friendly.
6分50秒的clip和unet高亮和实际目录是不是搞反了？😅
6分41秒，不同文件放在不同的位置的标示写错了！
是的，位置写反了，谢谢提醒~
以后做视频，请您把观众一律当作智障处理，这样出的视频才能看懂，谢谢
主要是时长有限，后续会考虑更基础入门内容的视频
教程很棒哦，时间6:50分，目录写错了吧
那个6′46″的目录clip和unet写对调了啊，姐！
請問weight使用fp8_e4m3fn 還是fp8_e5m2較好?
困惑我很久的，下载模型放哪里，checkpoint还是unet，就那么简单。
可以告訴我分組時候會有松鼠圖示加序列的擴展是什麼嗎，我也想要用很可愛☺️
那个图标可以在Manager首页里设置，将Badge的选项改成这个就可以啦 Badge:#ID Nickname
@@SweetValberry 我有新的問題要請教，節點左上角標記一般看到都是三條橫線，但是也有九個方塊的，它們有什麼差別呢？
您好，请问使用Flux将图片转线稿用什么插件？
在视频 6.41 是呈现出的图与其上的关于目录上的文字不符
是的，那里的文字内容错误了，以图片内容为准哈
主播太厉害了，请我的RTX3060 12G 怎么配置FLUX才是比较合适的搭配？
如果是我的话，我会倾向于使用Q6_K，它运行起来会比fp8慢一些，但质量是差不多的，而且12G显存不是特别大，如果以后配合Lora+ControlNet会吃力，也许还需要降到Q5
请问FluxGuidance和BasicGuider这两个节点功能上有什么区别呢？
我8g显存选ultrasharp4k跑不动，直接与服务器断开连接了
amd显卡能用吗
可以, 用cpu版本的confyui就行
启动生成 会提示 重新链接中 这是怎么回事
请问更新完comfyUI workspace找不到了 如何解决呢？？
不少插件还在努力适配中~~
黑森林版dev版，hugging face里找不到clip的那三个文件了？还是改方法了？
clip文件可以在这里下载：huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
Thank you ❤
😃
谢谢，分享
不客气呀~
你在国内其它平台有发吗 还是只在油管
請問comfyOrg的fp8格式Flux dev工作流在哪裡可以下載?
视频下方的简介里有下载链接哦
能不能出一个插件大全和详细的教程啊想学习
这个的话比较麻烦，因为各插件间会有不兼容的情况，我一般只是推荐好用的，即便这样，有些常用的插件之间还是会有冲突
是的，同样的问题，生图时总是重新接接中………
一般显示重新连接是因为后台断掉了，也就是ComfyUI作为一个服务器没有及时给前端页面反馈，你生图的时候打开资源管理器看看内存，gpu，cpu等使用的情况
@@SweetValberry再试试，谢谢解答
mac 最新的 m4芯片，能跑哪个？谢谢
论速度 肯定是mac平台的draw things速度快 论工作流程精细可控程度 肯定是comfyui更专业 dev fp8都能跑 原版大模型看你内存了 速度快慢的区别
生图时一直停在：正在重新连接中 怎么解决呢老师
这个还真不知道，你看下后台有没有日志或报错呢？
@@SweetValberry 不知道怎么看呢
@@SweetValberry 我的也是一样，运行ComfyUI，导致Clash崩溃闪退，找不到解决方法
我也一样的问题，请问你解决了没有
一样的问题
整部影片看完後不得不讚嘆這甚至可以做黑森林實驗室的官方資料片🎉
😄
請問我可以直接下載您的工作流，運行並在ComfyUI上補完缺少的插件，就可以使用嗎？
可以的，一般缺少的插件都可以通过Manager安装，只是要留意插件间的依赖冲突，你可以提前或定时备份一下python_embeded目录
好久没有玩炼丹了，FLUX怎么和Lora一起玩？
我正在做相关视频，可以关注一下哦
4060ti 16G感觉受到了歧视，总是报错退出😓
报什么错呢？
图中的 模型文件和clip文件的目录放反了把？
是的呢，文字放反了，图片是对的
按图片一步步说啊，那个工作流啊，
你遇到的问题是什么呢，我不太明白🤣
rtx3060 12 G NF4跑一张简单图要80多秒，f 8要5 －6分钟，下载的秋叶一键安装包，把咩咩的插件导进去，出错就删除或更新，开启了GPU加速和回退，共享内存。
现在也发现大家也更习惯秋叶的这种启动器，后续的整合包我也在考虑合并她的~反正我们两个都是免费分享给大家的😄
@@SweetValberry 现在有整合NF4的秋叶安装包，它好在可以管理和更新，界面化，自动优化，不过你的也不错，萝卜白菜，下载还买了个夸克会员。
你好，我想请问一下，我的电脑配置是：CPU 15-12400F，主板 华硕H610M，内存16G，显卡 3050 6G，电源500W，这个能下载来用吗？
尝试一下你都不愿意啊！行不行试一下不就知道了！！！
这个配置跑起来还是有点辛苦哦，你可以尝试一下 gguf版本，它需求的资源比fp8的要少些，我后续出视频会介绍的
@@SweetValberry 下载了没法用，不知道配置问题还是其他原因，谢谢！
请问下博主，是否能将七八张显卡串在一起使用，比如说2060七张显卡串在一起使用呢？或者2060，3070，3080在一起？
我听说过分布式的，不过拆分好像是有限度的，不确定单张图是不是强制要求在一张显存上处理
企业内部就是通过多张显卡组合的算力来做的，但是技术要求比较高，需要专门一个课程来弄
原本有点离题，但是看到题主这里内存上到40GB+，我....我的笔记本4060还是算了吧。flux模型不适合性能差的机器
@@moonson8101 好的AI，假如离线的，性能差的都不合适，不过你的4060显卡的笔记本，可以的了，内存应该可以扩展到64G
@@liaojinbiao8668 前几个sd模型基本可用，速度还行。flux暂时浅尝了一下，还是挺消耗资源的。玩ai太吃算力了
请问苹果系统可以用吗？
苹果系统是支持的
苹果芯片的哈
i5-10200H CPU 显卡1660ti 16GFLUX1乞丐版能跑嘛？
比较困难，你可以试试nf4
6:49 那个模型文件介绍 里面, clip和unet文件是不是 写反了?
是的呢，文字写反了，图片是准确的哈
@@SweetValberry 我怎么感觉是图片写反了，文字说的是对哦
4060 8g跑哪个😮
可能只能跑nf4的，这些fp8跟bf16的很困难
請問19:33 這個ipadapter作者做的，採樣器搭配的圖片表格哪裡找得到?
我更新到网盘里去了，自取哈~
@@SweetValberry 感謝!
6:44秒 clip和unet位置反了
是的呢，写反了，做视频做得头晕眼花了😂，谢谢提醒 呀
@@SweetValberry 主要是给小白们提个醒，视频内容挺不错的
flux1-dev-fp8-with_clip_vae 这个哪里下载的
这里哦：huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/tree/main
@@SweetValberry 但這個是: flux1-dev-fp8.safetensors , 不是 flux1-dev-fp8-with_clip_vae.safetensors.. 其實是一樣的嗎?
AMD显卡是不是不用想这个了
我感觉玩这个的用Mac的都比A卡的多，主要是CUDA
6:44上面兩張圖的資料夾和你文字輸入資料夾不一樣
是的呢，资料夹的信息是准确的，文字的放错了，谢谢提醒喔~~
这个3060不能用吗？
还是能用的，只是会慢一些，后续我正在做另一个视频，会讲一些其他版本的模型，对低显卡比较友好
赞赞赞
😄
早期的显卡只有4G显存，能玩得动吗？
感觉够呛😂
我用筆記本CpuR7 7735u 跑了一個半小時 才吐出一張是正常的嗎
独立显卡都没有么😰
6:50秒目录写错了
是的呢，文字写错了，以图片内容为准哈
06:48 中文字的路径与截图的路径反了
请问 9:00 时加载的那个工作流，在哪里获取呢，google网盘里貌似没有这个工作流
有的哦，就是google网盘里的Flux-Inpainting-use segment 工作流~
讚!
😁
笔记本行么？13th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1340P 内存16.0 GB，就是显卡是intel的iRIS Xe
个人感觉除了N卡和Mac，其他的跑起来都有点困难
@@SweetValberry 有种没有英伟达，就不要玩ai的感觉。😂今年才玩sd，万幸去年买了个当时对普通社畜性能过剩的4060显卡笔记本，勉强还是能干活儿
@@moonson8101 现在主要是依赖于cuda，所以还是得N卡才能玩得比较舒服
ComfyUI It directly ignores users of AMD graphics cards, resulting in these users being forced to use the CPU to run very slowly
😂Not only ComfyUI, you can't use ADM in many areas of AI. CUDA is a big moat for NVIDIA.
我3060显卡6G的是不是不用看了
其实4G也有特殊方法跑，但我还是觉得不要折磨自己和电脑啦~~🤣
我是mac，m1pro，估计也是带不动吧。
@@johnwong7636 随便玩 别玩原版大模型就行 玩视频里8位那个dev 如果简单玩玩用mac平台全面优化过的draw things来跑
如果船的零件全部换掉，还是原来的船。就象你从小到大，你身体的细胞新陈代谢，全都换了，但你还是你。
身份的持续性是没有问题，我也觉得换完了零件的船还是忒修斯，但感觉大家争议的部分在于另一艘算不算忒修斯？
倒腾了半天，目前生态似乎还不是很完整
NF4不聊？
这个视频做得早，当时nf4还没有呢，后续会讲这个的哦，还有另外的gguf等
19：40为 ipndm
哦对，是的呢，谢谢提醒~
买不起4090
确实现在挺贵的~😭，价格合适 的话，我也想换
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Mine is the same as yours and the localization didn't work before. So now I'm using mimicpc, which supports online use of flux and generates it to be adapted to different graphics cards!
哈哈，这就是我的风格，感谢支持~
好誇張,五個月前買8G顯卡還覺得夠用了,結果沒幾個月就癈了!昏
是的，现在对电脑的配置要求不低，价格合适的话我都想换一张4090🤣
趕羚羊勒 怎麼這麼難啊!?我很好奇樓主到底是怎麼學會的 真78 那麼厲害
慢慢来，我也是一步步积累下来的~
只有我点进来以为是滑雪相关内容吗😂😂
🤣
搬运大陆的内容?
如果你是指B站同名账号的话，那个是我自己哦~😄😄
太慢了4090要10-14秒才出一張！
这是赤裸裸的炫耀。。。。
哎呀，羡慕了~~
MBP M3 MAX跑了一张512x512的图已经快把GPU干烧了。
用draw things跑 8g内存m1都能跑
up的声音像是ai语音😂
是的呢，目前使用的是AI语音，已经在考虑自己说了，不过还需要准备准备~~
这个连线也连得太恶心了。
连习惯了就好啦~
666
😁
元芳：好用就行，不看
🤣🤣
只有我点进来以为是滑雪相关内容吗😂😂