ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
很棒的說明，簡單易懂。有你真好～謝謝分享！
大佬的教程清晰易懂，感谢分享！
不客气呀，也多谢你们支持
最详细的FLUX教程，感谢大佬分享！
博主的教程很有帮助，谢谢😀
感謝妳的分享，對我幫助很大
感谢分享！
第一集完全是flux百科全書，又有第二集了趕緊來看過。技術有一段時間沈澱了，希望大大出一集flux controlnet的影片。
棒棒
谢谢，分享
不客气~😄
NF4 在 ComfyUI 中应用不佳，但是在他自己的 Forge 上应用确实理想，至少他解决了 t5xx 和 I-clip 在 SDwebUI 上应用问题，对于不习惯 ComfyUI 工作流的用户来讲，能用最简单的方式出最理性的图，NF4 功不可没。
是的，NF4和相关的都是ForgeUI作者参与的，在上面确实不错，而且她积极更新，方便了很多习惯了WebUI的人。我这边主要是从ComfyUI的角度来演示，ComfyOrg对GGUF支持得更多
你能用Flux生成图片后再转换成可控视频的工作流吗
FLux只是目前没有自己的相关视频配套模型，把用它生的图片丢到以往的视频流程里动起来，例如我最近发的PIA，都是没有问题的
@@SweetValberry 我是说直接用一套工作流，不用换工作流
@@SweetValberry 还想问一下，你的整合包能更新吗，整合包压缩文件里的controlnet文件是模型还是插件
@@SweetValberry 我是小白，不懂就问，您不会烦吧
@@AIST-fj4ig 跟賽博菩薩說聲"不好意思", "請"和"謝謝"很難嗎? 就打多幾個字的事兒
现实与插画混合（blended-realistic-illustration）链接失效
3080 10g跑bf16 55s / fp8 55s / Q4 45s，都用fp16 clip，沒感覺gguf甚麼優勢，Q5 10GB VRAM也不夠
能跑得起原版模型的当然是最好的，无论是fp8，NF4还是各种GGUF，都是压缩了模型数据的，有损失
降低门槛才是王道
请问内存的需求是要多大，我看你的内存是64GB的，我的16GB能跑吗😂
其实模型不是特别在意内存，但是在我感觉中，还是越大越好，16G可能有点吃紧~
@@SweetValberry 感谢解答
玩这些新的大模型都要升级电脑配置，懒得搞。然后我的疑问是为什么iPad Pro？iPad，m2芯片的怎么没有适配所谓的AI大模型？这么好的算力就拿来看剧。
现在主要是依赖于cuda，所以都是N卡才能很舒服的玩，很多低端N卡比很高级的A卡和苹果的效果都好，我有一台m2 pro的mac，可以用ComfyUI，只是配套的环境麻烦一些
@@SweetValberry 我的电脑还是10年前的集显。。现在手上有一台iPad Pro 2022 。电脑一年都开不了几次，寻思着换一台吧想搞个双网口的小主机，但又想玩各种大模型，纠结
😄😄
很棒的說明，簡單易懂。有你真好～謝謝分享！
大佬的教程清晰易懂，感谢分享！
不客气呀，也多谢你们支持
最详细的FLUX教程，感谢大佬分享！
博主的教程很有帮助，谢谢😀
感謝妳的分享，對我幫助很大
感谢分享！
第一集完全是flux百科全書，又有第二集了趕緊來看過。
技術有一段時間沈澱了，希望大大出一集flux controlnet的影片。
棒棒
谢谢，分享
不客气~😄
NF4 在 ComfyUI 中应用不佳，但是在他自己的 Forge 上应用确实理想，至少他解决了 t5xx 和 I-clip 在 SDwebUI 上应用问题，对于不习惯 ComfyUI 工作流的用户来讲，能用最简单的方式出最理性的图，NF4 功不可没。
是的，NF4和相关的都是ForgeUI作者参与的，在上面确实不错，而且她积极更新，方便了很多习惯了WebUI的人。我这边主要是从ComfyUI的角度来演示，ComfyOrg对GGUF支持得更多
你能用Flux生成图片后再转换成可控视频的工作流吗
FLux只是目前没有自己的相关视频配套模型，把用它生的图片丢到以往的视频流程里动起来，例如我最近发的PIA，都是没有问题的
@@SweetValberry 我是说直接用一套工作流，不用换工作流
@@SweetValberry 还想问一下，你的整合包能更新吗，整合包压缩文件里的controlnet文件是模型还是插件
@@SweetValberry 我是小白，不懂就问，您不会烦吧
@@AIST-fj4ig 跟賽博菩薩說聲"不好意思", "請"和"謝謝"很難嗎? 就打多幾個字的事兒
现实与插画混合（blended-realistic-illustration）链接失效
3080 10g跑bf16 55s / fp8 55s / Q4 45s，都用fp16 clip，沒感覺gguf甚麼優勢，Q5 10GB VRAM也不夠
能跑得起原版模型的当然是最好的，无论是fp8，NF4还是各种GGUF，都是压缩了模型数据的，有损失
降低门槛才是王道
请问内存的需求是要多大，我看你的内存是64GB的，我的16GB能跑吗😂
其实模型不是特别在意内存，但是在我感觉中，还是越大越好，16G可能有点吃紧~
@@SweetValberry 感谢解答
玩这些新的大模型都要升级电脑配置，懒得搞。然后我的疑问是为什么iPad Pro？iPad，m2芯片的怎么没有适配所谓的AI大模型？这么好的算力就拿来看剧。
现在主要是依赖于cuda，所以都是N卡才能很舒服的玩，很多低端N卡比很高级的A卡和苹果的效果都好，我有一台m2 pro的mac，可以用ComfyUI，只是配套的环境麻烦一些
@@SweetValberry 我的电脑还是10年前的集显。。现在手上有一台iPad Pro 2022 。电脑一年都开不了几次，寻思着换一台吧想搞个双网口的小主机，但又想玩各种大模型，纠结
😄😄