Regressão logística

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  • เผยแพร่เมื่อ 9 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 20

  • @jorge3633
    @jorge3633 8 หลายเดือนก่อน +1

    Muito bom o vídeo, minha dúvida é na realização dos pressupostos. Como eu faço? Vejo mais vídeos ensinando a fazer o modelo mas sem realizar os pressupostos

    • @carvalhoribeiro
      @carvalhoribeiro  8 หลายเดือนก่อน

      Você consegue contextualizar um pouco mais sobre os pressupostos? o que você definiria como pressupostos para um modelo? qual o tipo de análise você pretende fazer (você deseja estimar um parametro ou testar uma hipotese)?

  • @GJohnG9
    @GJohnG9 3 ปีที่แล้ว +1

    Seu código é bem claro e organizado. Parabéns,

    • @carvalhoribeiro
      @carvalhoribeiro  3 ปีที่แล้ว

      Fico feliz que o conteúdo tenha sido útil. O feedback dos pesquisadores me ajudam mais e mais a tentar ir direto ao ponto, facilitar a linguagem e usar exemplos o dia a dia para o objetivo comum que é o entendimento e a compreensão do tema abordado. Agradeço pelo seu comentário

  • @gms7397
    @gms7397 3 ปีที่แล้ว +1

    Parabéns pelo vídeo, ficou bem explicativo.

    • @carvalhoribeiro
      @carvalhoribeiro  3 ปีที่แล้ว

      fico feliz que o conteúdo tenha sido útil pra você

  • @elianekelm6749
    @elianekelm6749 3 ปีที่แล้ว +1

    Adorei professor! Parabéns pela didática. Nem precisei aumentar a velocidade rsrsrs

    • @carvalhoribeiro
      @carvalhoribeiro  3 ปีที่แล้ว

      Obrigado e fico contente que o conteúdo tenha sido útil

  • @analisecritica8722
    @analisecritica8722 3 ปีที่แล้ว +2

    E as pressuposições do modelo? Foram por água abaixo? Existem uma série de pré-requisitos que devem ser atendidos para confiabilidade do modelo empregado. Além disso, talvez a função de ligação "Probit" fosse mais adequada ao tamanho da amostra utilizada em relação ao "logit" que você linkou.

    • @carvalhoribeiro
      @carvalhoribeiro  3 ปีที่แล้ว

      excelentes observações e isso que você se refere você encontra nesse vídeo sobre pré processamento de dados: th-cam.com/video/ej8iaYMtdc8/w-d-xo.html

  • @juliocesarsouza4211
    @juliocesarsouza4211 3 ปีที่แล้ว +1

    Obrigado, vídeo bem didático

    • @carvalhoribeiro
      @carvalhoribeiro  3 ปีที่แล้ว

      fico feliz que o conteúdo tenha sido útil pra você

  • @yuliacdias
    @yuliacdias 2 ปีที่แล้ว +1

    Adorei! Eu estava usando o console para programar rs. Vc está usando um arquivo em R é isso?

    • @carvalhoribeiro
      @carvalhoribeiro  2 ปีที่แล้ว +1

      Não sei se entendi a pergunta mas eu estou usando uma interface chamada RStudio. Ela facilita bastante a construção de código quando comparado ao R (console) ou R base

    • @yuliacdias
      @yuliacdias 2 ปีที่แล้ว

      @@carvalhoribeiro eu também uso o RStudio mas o meu console está em baixo. Onde ele debuga. Em cima ficam as tabelas. Não sabia que dava para codar em cima num arquivo txt ou R

  • @ontatobayesbet
    @ontatobayesbet 2 ปีที่แล้ว +1

    quando tu cita acima e abaixo a nota de corte , eu quero pegar um valor de mercado para trabalhar, eu posso escolher no vetor quantas vezes ele caiu ou pode cair?

    • @carvalhoribeiro
      @carvalhoribeiro  2 ปีที่แล้ว

      Acho que não entedi muito bem sua dúvida mas você pode escolher a nota de corte sim para determinar a classe, você também pode usar apenas a probabilidade para suportar sua decisão ou ainda as chances do evento acontecer. Vou fazer um vídeo usando um exemplo com um modelo de previsão de recessão.

    • @ontatobayesbet
      @ontatobayesbet 2 ปีที่แล้ว

      @@carvalhoribeiro se eu tenho um match odd de 25.5 eu quero determinar under e over eu usei para isso! analisando o numero de repetições de um over dando dado a dado se era era over ou não

    • @ontatobayesbet
      @ontatobayesbet 2 ปีที่แล้ว

      e depois fiz a probabilidade!