百万“电脑”该怎么玩？自己造个GPT！

前阵子想跟朋友借个EPYC的96核处理器，9654玩一下，没想到这小子门路挺广，直接寄了台离谱级的《新华三服务器R5350 G6》，这台电脑所有零件加一起价格接近100万！我带你看！
nanoGPT项目链接：
github.com/karpathy/nanoGPT
nanoGPT跑起来的命令：
进入 nanoGPT 目录
cd d:/nanoGPT
获取训练数据 input.txt，并转换为 train.bin 训练集和 val.bin 验证集
python data/shakespeare_char/prepare.py
使用 train_shakespeare_char 参数训练，--device=cpu（使用CPU处理） --compile=False 关闭 PyTroch 2.0 编译（仅限Windows） --block_size=64 （默认256）
python train.py config/train_shakespeare_char.py --compile=False --block_size=64
让训练好的模型续写文字
python sample.py --out_dir=out-shakespeare-char --num_samples=1 --start=悟空看着唐僧肉

[@jamestien6761]

小明的解说轻松幽默，和一般的科技宅男的影片差很多。继续加油，点赞并订阅了。

[@user-ys5yl8tm2l]

給個讚，從B站回來再刷一次，小明也開始入大老行列

[@cjhuang3835]

太精采了~感謝版主帶我開眼界TAT

[@UCan927]

09:50

[@dbug7]

支持一下

[@user-dx1zv6vn8k]

PCIe的还是有瓶颈，HGX架构才是王道

[@terryjoun1687]

這套方案讓我知道我可以用多路平台完成低配高算力高帶寬的做法，算是4090有效的用法（沒有直連口😅）

[@syskey_]

躺了两天，怕不是抬它引起的，应该是嫂子的结果😂

[@Nayutaisii]

機器價格倒是其次

[@hsumark3673]

2:46

[@Kyeva4896]

我本身是在销售这些企业级别伺服器的公司上班的

[@miku3920]

非常離譜還是無法 train GPT 😂，不考慮 train train 看 LLAMA 嗎

[@changtimwu]

9:26

[@Jimmy_Chow]

押韵押的牛啊，感觉要赶上AK给校长弄的家庭网络了

[@lamkyle7717]

要专业对上才能发挥价值的电脑

[@user-og6qt4cp7v]

牛滴

[@yu0936421234]

看著就爽

[@BadmintonTV2008]

既然走高端不如进行到底/doge，可以跑个llama模型给大家演示一下，gpt2太弱了😀

[@zhoujoshua]

加速卡是什么型号？不是禁运了嘛

[@wlpskeelung]

這押韻.....牛！