*Este 14 de febrero no estarás solo,* porque en EDteam, preparamos varias sorpresas para ti. San Valentín llega a EDteam este 13 de febrero ¡no te lo pierdas! 💘 edy.to/yt ⌚ Timeline: 00:00 - Introducción 00:59 - Que es Machine Learning 04:50 - Tipos de MAchine Learning 08:00 - Las Redes Neuronales 11:40 - El Deep Learning
Yo miro videos con mi papá un señor de 65 años, y le gusta las cosas de tecnologia y aunque no entiende la mayoría de cosas yo le voy explicando para que el coja la idea. Hace dos días vinos el vídeo sobre las IAs de EdTeam y me dijo literalmente que explican muy bien, así que genial que expliquen con un lenguaje que cualquier persona pueda cojer la idea de lo que se habla así no entienda nada pero que agarre contexto de esto temas
Wow! Que didáctico! Finalmente logré entender esos conceptos que para muchos podrían ser muy abstractos y difíciles de entender, si no eres un profesional del área. 🙌🙌🙌
Mas claro que el agua. Lo habia llevado en el último semestre de Ing de Sistemas y pudimos programarlo. Pero el simple hecho de entenderlo a primeras me fue dificil. Realmente lo explicaste muy bien. Comprare tu curso a futuro
Desde México al Gran Hermano Peruano, de Edteam, por facilitar el Conocimiento, mis Reverencias, Gracias a Él yo me estoy constituyendo, en álguien más Valioso e Importante.
Simple explicacion sobre temas que me parecian complejos. Y lo de simple es un elogio. Ahora si encuentro su lugar para cada tema y como pueden encajar o diferenciarse unos con otros. Gracias por la explicacion.
Sería adecuado y de interés un video detallando lo que hizo Google con las fotos 4:16 o también sobre lo que haría Google con datos recolectados en sus otros servicios.
0:27 aunque lo curioso y lo genial de la Inteligencia Artificial es que el Machine Learning no es el único proceso que existe en la IA. El profesor McCarthy ya había trabajado en sistemas expertos (que usan lógica) para realizar diversas tareas. Es más, realizaron un algoritmo que servía para demostrar todos los teoremas del Principia Mathematica de Whitehead y Rusell, una locuraa!!
Muy buena explicación, sin embargo faltó tener en consideración en la fórmula del perceptron y en general de la red neural la existencia de un sesgo o bias asociado a cada neurona, lo que termina generando otros parámetros que el modelo debe aprender a ajustar al igual que los pesos
¿Cual podría ser la ruta para poder desarrollar y trabajar en machine learning y/o deep learning? Me encantaría que hagan una explicación sobre eso :) siempre apoyando a ed team!!
Tremenda explicación podrías hacer un vídeo para la ruta de data science data análisis data engiener si se puede aprender de manera autodidacta si necesitas de una carrera universitaria
Para la c&c se utiliza X Y Z Con inicio desde casa, no es complicado cuando sabes las claves matemáticamente, hoy la programación es algo más que cuando yo tenía mis 20s hoy con 55 a de ser más interesante.
Jajaj nos llevó quien nos trajo, pero lo cierto es que la computación cuántica aun le falta mucho tiempo para que se llegue a aplicar de verdad, pero en efecto las posibilidades son aterradoras
Yo creo que solo sería una lucha de egos sin mucho fruto. Es mejor ver y aprender y sacar conclusiones cada quien. Al menos en favor de Álvaro me parece que no desborda soberbia como el colombiano.
Una vez escuché decir a un desarrollador de machine learning que el desarrollo de software se comió el mundo, pero el machine learning se comerá al desarrollo de SOFTWARE. Que opinan
Estas definiciones de AI y de machine learning, estan erradas, por ejemplo los fantasmas de pac man se consideran poseedores de inteligencia artificial, sino como te persiguen?, pero estan programados y no tienen nada que ver con machine learning o redes neuronales, por otro lado machine learning involucra más que las redes neuronales
*Este 14 de febrero no estarás solo,* porque en EDteam, preparamos varias sorpresas para ti. San Valentín llega a EDteam este 13 de febrero ¡no te lo pierdas! 💘 edy.to/yt
⌚ Timeline:
00:00 - Introducción
00:59 - Que es Machine Learning
04:50 - Tipos de MAchine Learning
08:00 - Las Redes Neuronales
11:40 - El Deep Learning
Creo que faltó la parte de los sistemas difusos.
Yo miro videos con mi papá un señor de 65 años, y le gusta las cosas de tecnologia y aunque no entiende la mayoría de cosas yo le voy explicando para que el coja la idea. Hace dos días vinos el vídeo sobre las IAs de EdTeam y me dijo literalmente que explican muy bien, así que genial que expliquen con un lenguaje que cualquier persona pueda cojer la idea de lo que se habla así no entienda nada pero que agarre contexto de esto temas
Tremenda explicacion, gracias por compartir tus conocimientos
Porque en español nadie explica mejor que Ed team 🤑
Yeees!
Buena explicación, este canal es oro puro.
Wow! Que didáctico! Finalmente logré entender esos conceptos que para muchos podrían ser muy abstractos y difíciles de entender, si no eres un profesional del área. 🙌🙌🙌
Mas claro que el agua. Lo habia llevado en el último semestre de Ing de Sistemas y pudimos programarlo. Pero el simple hecho de entenderlo a primeras me fue dificil. Realmente lo explicaste muy bien. Comprare tu curso a futuro
Muchas gracias por tus videos, siempre cargados de alto conocimiento y muy bien explicados. Saludos desde Colombia.
clarísimo! muchas gracias!
Muy claro Álvaro Felipe.Gracias!!!!!
Desde México al Gran Hermano Peruano, de Edteam, por facilitar el Conocimiento, mis Reverencias, Gracias a Él yo me estoy constituyendo, en álguien más Valioso e Importante.
excelente información
muy buena exposición, excelente!!!!
Simple explicacion sobre temas que me parecian complejos. Y lo de simple es un elogio. Ahora si encuentro su lugar para cada tema y como pueden encajar o diferenciarse unos con otros. Gracias por la explicacion.
Gracias por semejante información, efectivamente lo aprendí en EDteam 😎
Un súper video, gracias
Muchas gracias por el vídeo saludos desde Venezuela 🙂
Excelente explicación. 👌
Excelente. Gracias 🧠🔥
¡Muy interesante!!! ¡¡Gracias!!
Sería adecuado y de interés un video detallando lo que hizo Google con las fotos 4:16 o también sobre lo que haría Google con datos recolectados en sus otros servicios.
0:27 aunque lo curioso y lo genial de la Inteligencia Artificial es que el Machine Learning no es el único proceso que existe en la IA. El profesor McCarthy ya había trabajado en sistemas expertos (que usan lógica) para realizar diversas tareas. Es más, realizaron un algoritmo que servía para demostrar todos los teoremas del Principia Mathematica de Whitehead y Rusell, una locuraa!!
Muy buena explicación, sin embargo faltó tener en consideración en la fórmula del perceptron y en general de la red neural la existencia de un sesgo o bias asociado a cada neurona, lo que termina generando otros parámetros que el modelo debe aprender a ajustar al igual que los pesos
Verdaderamente #NadieExplicaMejorQueEDteam 😝😝😝
Adoro estos videos.
explicas muy bien! puedes hablar de sus traducciones?
Buen material
Excelente aporte... Felicidades!!! Me puedes decir con que software realizas tus videos?? Gracias
Este video es todo lo que aprendí en el seminario del Tecnológico de Monterrey
hola, tendrás algún video donde hables de la arquitectura de computadoras o de data Flow
¿Cual podría ser la ruta para poder desarrollar y trabajar en machine learning y/o deep learning? Me encantaría que hagan una explicación sobre eso :) siempre apoyando a ed team!!
X2
Como tal, hay que ponerle más interés al hermoso mundo del Álgebra Lineal y de los modelos probabilísticos.
Excelente
Qué inteligente este muchacho
Moriremos todos… jajaja
Muy buen canal, gracias.
entendi la referencia hahaha
Tremenda explicación podrías hacer un vídeo para la ruta de data science data análisis data engiener si se puede aprender de manera autodidacta si necesitas de una carrera universitaria
th-cam.com/video/YxN7sOD1eIE/w-d-xo.html
Cual es el nombre de la librear para entrenar models con python?
Para la c&c se utiliza X Y Z Con inicio desde casa, no es complicado cuando sabes las claves matemáticamente, hoy la programación es algo más que cuando yo tenía mis 20s hoy con 55 a de ser más interesante.
13:23 Hay un error: GPT-3, el modelo base de ChatGPT, tiene 175 billones (americanos) de parámetros, es decir 175 mill millones de parámetros.
Son hermosos estos aprendizaje , lastima que no tengo tiempo ...
Lo aprendí en EDteam 😉😔
Me gusto
Qué podría pasar cuando el machine learning se combine con la computación cuántica?🤔
no hagas preguntas estupidas
Jajaj nos llevó quien nos trajo, pero lo cierto es que la computación cuántica aun le falta mucho tiempo para que se llegue a aplicar de verdad, pero en efecto las posibilidades son aterradoras
¿Cuánto $$$ salen los cursos? Gracias
Para cuándo el debate con Fredy Vega? Todos sabemos de su rivalidad
nunca va a pasar
Yo creo que solo sería una lucha de egos sin mucho fruto. Es mejor ver y aprender y sacar conclusiones cada quien. Al menos en favor de Álvaro me parece que no desborda soberbia como el colombiano.
Eres de los pocos que hacen una diferenciación entre AI y ML, la mayoría usan el término de ML como sinónimo de AI y es incorrecto.
2:11
Una vez escuché decir a un desarrollador de machine learning que el desarrollo de software se comió el mundo, pero el machine learning se comerá al desarrollo de SOFTWARE.
Que opinan
Más que cierto, y todas las profesiones
Con r?
#nadieexplicamejorqueedteam
En inglés se escribe machine y se pronuncia mashin.
Por que dicen "machin" en lugar de pronunciarlo bien?
Mi cerebro va a explotar, que se puede hacer con machine learning que no pueda hacer con redes neuronales...
Estas definiciones de AI y de machine learning, estan erradas, por ejemplo los fantasmas de pac man se consideran poseedores de inteligencia artificial, sino como te persiguen?, pero estan programados y no tienen nada que ver con machine learning o redes neuronales, por otro lado machine learning involucra más que las redes neuronales
no es magia??😂😂 uy uy
¿Que no Machín Learning era Sylvester Stallone aprendiendo bien Machín en un curso del estafador Master Humoz?
Me como 3 anuncios de edteam