Ch11_06.R 회귀분석(Regression)(적합도와 잔차검정)06

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  • เผยแพร่เมื่อ 6 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 7

  • @user-fe9bb9tm2s
    @user-fe9bb9tm2s 4 ปีที่แล้ว

    교수님 강의 잘들었습니다. 혹시 선형회귀에서 그 모델이 고전적가정에 적합한지 아닌지는 어떤 부분을 보면 알수 있나요?

  • @user-xw2rh9wk1h
    @user-xw2rh9wk1h 4 ปีที่แล้ว

    이거 다음 강의는 어딨나요ㅜㅜ

  • @user-cn7ot9pr3q
    @user-cn7ot9pr3q ปีที่แล้ว

    y바(bar) 는 무슨값인가요? 갑자기 나온이유를 모르겠습니다 교수님

    • @bigdata_leecho
      @bigdata_leecho  ปีที่แล้ว

      옛날 강의자료를 보고 계시네요.
      제 채널 홈으로 오면 최신 자료를 볼 수 있습니다.
      관련된 자료는 아래와 같습니다.
      th-cam.com/video/-th1GBDpMdk/w-d-xo.html
      y바는 평균을 의미합니다. 즉, 만약 회귀직선이 없다면 수치형변수는 평균을 기준으로 삼겠지요. 그런데 회귀직선을 구하므로 해서 우리는 기준이 회귀직선이 된다는 의미있니다. ^^..

  • @user-wl1de6mh4c
    @user-wl1de6mh4c ปีที่แล้ว

    와 이거 강의 자료 구할 수 있을까요?

    • @bigdata_leecho
      @bigdata_leecho  ปีที่แล้ว

      공부하시는 분들의 강의자료에 대한 요청이 많으셔서 강의자료 및 실습 data, Source Code를 네이버 까페에 올려놓았습니다. 아래 주소에서 받으시면 됩니다.^^
      cafe.naver.com/kcbig
      더 많은 강의는 채널홈으로 오시면 됩니다.
      www.youtube.com/@bigdata_leecho

    • @user-wl1de6mh4c
      @user-wl1de6mh4c ปีที่แล้ว

      @@bigdata_leecho 감사합니다 교수님 :)