003. A/B тесты и как мы их готовим - Станислав Гафаров

Доклад с совместного митапа Expfest x Яндекс.Практикум. Про эксперименты

[@ilya_undertakes]

Посмотрел видос, на собесе в Яндекс спросили задачу, связанную с парадоксом Симпсона. Автору спасибо!!!

[@Anastasia-gx2dn]

Супер полезно, особенно про ААВ тесты. Спасибо!

[@КсенияСавенкова-э2ж]

Тот момент, когда вдруг становится неловко за то, что чистишь кукисы в своем браузере ^_^
Спасибо за доклад!

[@АлександрПанин-ю2в]

Что неловкого? Они ж следят за нами.

[@Dmitrii-q6p]

история браузера недоступна никому, они уже все сами записали за тебя, можешь не волноваться.

[@mlpython1089]

Жаль что без цифр. Хотябы один примерчик практического применения с эффектом.

[@МаксимМиронов-х7о]

Добрый день, а можно получить презентацию?

[@vasiliidovedov3675]

Так и не понял, что за Парадокс Симпсона и Barkley Case. Сейчас загуглю и узнаю. Но в материале видео явный логический пробел.

[@natanielgoldman636]

Люди которые в теме понимают что доклад никакущий

[@ДенисСафронов-п3е]

докладчик суть ЦПТ не понимает. это треш

[@hsqlk]

@@ДенисСафронов-п3е А мне смутило то, что он не знает условия t-test, хотя проводить эти тесты постоянно...

[@traktor7777]

Как бы риторику качайте, как бы...

[@bukovelby]

отстой какойто. нолики-единички, воздействие, без примеров. херота

[@Alex_the_Great_86]

как может модель предсказывать одинаковым группам разные исходы: 0 или 1. Тогда либо модель косячная, либо группы разные😂 Презентатор - учи мат. часть) и практическая часть где?)

[@DevelopAndroidIos]

Где а б тесты нах мне твоя компания. На какую минуту перемотать к сути