Aula IA - 01 - Parâmetros, Pesos, Viés e Arquitetura de Redes Neurais Artificiais

Primeiro de uma série de vídeos com no máximo 15 minutos cada explicando os principais conceitos da área da inteligência Artificial, focando principalmente nas Redes Neurais Profundas (Deep Learning).

[@augustomarchand]

GPT-4 agora tem 1 trilhão de parâmetros. A Cerebras começou a fabricar em Taiwan o seu novo chip para IA com capacidade para rodar uma LLM com 24 trilhões de parâmetros.

[@erwuith6484]

Obrigado pela explicação. Estou muito interessado em como essas redes funcionam. Espero que continue com a serie de vídeos. E sempre bom ver conteúdo em português sobre tecnologia.

[@juninhovit]

Muito obrigado professor pela explicação

[@lhbp2012]

Que bom hein, me diga ai, se você tivesse um dataset com ataques a seu computador que tipo de GAN usaria para detectar essas anomalias? Obrigado e não pare!

[@ClaudemirPontes-s3r]

Video muito legal, vlw pela aula.

[@yuriguimaraes2366]

Legal Professor. Muito Bom!!!

[@yuriguimaraes2366]

Professor o blog ainda vai continuar?

[@carlosvaltersantosferreira2217]

Professor ótimo conteúdo, bem explicado e simples... meu sonho trabalhar com essa área de IA.
Gostaria muito que o senhor desse sequência a série...
Parabéns

[@gleydsoncoelho]

Muito bom ... parabens!

[@brunomaxbarretobarroso174]

Professor, esse processo descrito na aula seria o aprendizado de máquina? Ou machine learning?

[@HemersonPistori]

É apenas um dos tipos de aprendizagem de máquina (o mais usado hoje em dia), mas existem outras formas de fazer a máquina aprender (por exemplo, com SVM, KNN, C4.5, etc). Aprendizado de máquina é o mesmo que machine learning.