Jared Lander - Deep Learning vs Machine Learning in R

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 15 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 8

  • @Kdcloop
    @Kdcloop 4 ปีที่แล้ว +3

    Y = mx + b is just the structural part of linear regression, sometimes we forget tha y = mx + b + e where e is a vector of residual. Bias is the mean of e.

  • @Actanonverba01
    @Actanonverba01 5 ปีที่แล้ว +3

    Love the ever changing glossary of terms.

  • @Andrei_WongE
    @Andrei_WongE 6 ปีที่แล้ว +5

    Slides: jaredlander.com/content/2018/04/MLvsDL.html#1

  • @carvalhoribeiro
    @carvalhoribeiro 5 ปีที่แล้ว +1

    Thanks for sharing this !

  • @jamespaz4333
    @jamespaz4333 4 ปีที่แล้ว

    Excellent presentation!!! by the way, you reminded me William Donloe, from Mission Impossible 1 : )

  • @nikhilmuthukrishnan7222
    @nikhilmuthukrishnan7222 6 ปีที่แล้ว +1

    I get it!

  • @owaisahussain
    @owaisahussain 4 ปีที่แล้ว +1

    So, no haters here???