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我也是前端班畢業，前端工作了兩年多快三年，影片提到關於天份這個東西，我覺得寫程式跟天份沒有半點關係，人家解題速度快，可能人家大學或是高中就有接觸程式了，那是人家比你早一步去練習，也是要花時間的，另外你說邏輯，這也跟人家以往的經驗有關係，不管是什麼都是要透過大量練習的，沒有人一開始就是高手，你沒看到人家背後付出什麼，可以去看一本書叫做刻意練習，裡面有一句話叫做比天賦更重要的是刻意練習，對的方法練習才會有幫，加油！
我亦無他，惟手熟爾 。寫程式就是不斷的熟練 熟練 再熟練
身為在校期間跟同學切戳c++的我可以很明確跟你說，一樣上兩節課我還在搞懂這東西，同學已經在畫星星，說跟天分沒關係，只是碼農自我安慰的話而已
(有天份的人=易於對程式容易理解的人)應該還是相對少數，C++即使是在學生時期上課的時候還是充滿挫敗感，更別說出社會後的人去學了
跟天份絕對有很多關係，就如同數學一樣
只同意一半，有邏輯天份的人在程式語言撰寫這塊上比沒有天份的人省效率很多，至少付出的時間精神不會比什麼都不懂的人多，同樣時間同樣努力，有天份還是就比別人快，刻意練習固然重要，但某些職業的確有天份特質做起來會比較順手順心
作為一個本科生，我其實不太認同寫程式需要天份，但有件事確實是個問題，那就是熱情熱情確實是一種天份如果你不能接受一直除錯的生活那還是早點脫離的好
沒錯 天份是那種金字塔最上方要創造一門新語言的大神 才要天賦，作為金字塔下面多數的工程師，其實只要熟練，惟手熟爾
@@code-not-cold 哈哈，我還真研究過怎麼寫語言，先不說複雜的，四則運算的程式應該大家或多或少都寫過，差不多就是那個再更複雜一點有興趣的話我目前會建議可以研究看看怎麼自造scheme語言現代語言有太多不必要的特性，學習的話還是從沒什麼花樣的東西開始
辛苦了，自己也正在轉職的路上，每天心情都很差對所學興趣缺缺，但我的興趣也餵不飽我幾乎每天都會陷入「我為什麼會選錯科系」的自責迴圈，在那裡繞幾圈之後，繼續埋頭苦讀這樣的心理狀況好嗎？我不知道，唯一知道的只是我活該，只能繼續前進
往前看 不往後看了
跟天份有點關係的 我本科系畢業 更能確定這件事 數學跟邏輯 不是說勤奮就一定可以補足的 曾經工程數學老師說過 我只是教你把原本大腦的解題能力 釋放的方法
"我只是教你把原本大腦的解題能力 釋放的方法" 好神的一句話。這句話是對的~ 有個概念一時想不到，下次補充
聽一聽感覺很熟悉，結果發現ptt上我看過一模一樣的文章w直接查"前端培訓轉職失敗心得"就可以查的到
謝謝分享
我在業界待了有25年（大學主修圖書館學，畢業後寫了25年的程式）。最近這幾年這種轉職仔非常多，大多是懷抱「發大財」的夢想來的。基礎一點也無，以為上了兩個月的培訓班之後就可以上陣寫程式。殊不知基礎這種東西是需要時間去淬鍊的，所以我們公司現在看到轉職的履歷幾乎是直接「略過」。程度不好就算了，寫出來的作品千篇一律，稍微問一下就倒在那邊喘。實在很不像話。
工程師確實有天才，或是相對有天份的人存在的，這其實每個行業都有，所以不是什麼工程師行業獨有，如果我們不是有天份的人，那麼我們只能靠努力去達成，雖然可能在職場上碰到這些天才我們還是輸的一蹋塗地，但是不代表我們就不能做這行我們不需要跟天才比，跟你自己比，所謂的跟別人比，就是人比人氣死人
学程序入门与否的确是看天分，不过精进是后面不断地学习，跟天分就没太大的关系了而且这个学习还不是埋头敲代码写业务。是你要自己反思学习高手思路的那种学习，一直写代码属于重复劳动
有意識的了解這些原理 然後透過手作 去印證自己理解是不是對的 學習-印證 學習-印證 的來回交互過程
要找到矽谷等級的工作才需要天分啦學一學要在台灣找個3萬多的工作很簡單工作中有人帶或是自學力很強的話就能繼續活下去
我也是轉職仔但如果讓我放下電腦沒東西做我會很焦慮😂
不知道這種靠培訓成功轉職的比率大約有多少?關於天份，個人認為可能思考方式影響較大，文科整個學習過程並未強調理性思考，更多時候再培養人文思考，這些思考方式的差異當然會造成一些學習以及成果上的差異，還好這些都是可以改變的，只要自己想要改變。
最離奇的是 vue 的創造者, 尤大 以前竟然是學藝術的
培訓課程是成本15萬的那個嗎?
天底下沒有學不會的東西,但遇到對的老師是很重要的,遇不到就做自己能力所及的事就好,寫 code除非是超厲害的,不然是最容易被AI取代的,勸你別去學,要做心理諮詢售後服務維修類的,跟創意藝術相關的,這是機器人永遠無法取代的
工作是資本世界的幻象 可以試著想為何人要去"工作"短期看是取代 長期看是解放AI幫人類解放重複的工作 人類將會"不需要為工作而工作 人類都會自然成為"藝術家" 將精力花在生命的創造"
客服算是一種諮詢吧，已經有一部分被取代了，藝術的部分現在買 store assets 的人也減少不少，很多人都選擇付費 ai 繪圖生成，我自己 side project 上面的插圖也是，這些都是現在進行式，碼農現在有 ai 只是讓 junior 更容易追上 senior，還沒有看到被取代的現象
一個轉職班30位同學，能順利找到第一份工作的大概就就剩70%，三年後還在業界的大概剩30%吧
資工本科的 也有轉離軟體業的。 甚至有的建築設計師(搜:王采元) 竟然是台大物理轉行過來的。 只能說把自己做好，成為那個生存者
個人覺得轉職的障礙之一就是年齡
我是電機系學士做設備做到四十轉職，一開始是RPA，半年內轉到另一個部門做全端，而且是公司主動找我去面試的
如果你還在在意年紀，那永遠都沒有事情能做好
@@salinia 可以分享更詳細嗎
您後來去到什麼產業了呢?轉職這條路真的很顛簸 +1
新人第一份工作 覺得重點是活下去 不要出局 拿到入場門票, 至於什麼領域覺得倒不是首要考量
這個影片內容跟PTT softjob版一篇一樣(不用抱電腦覺得如釋負重這段我就確定了）標題打轉職失敗應該就有
有時只是沒遇到對的老師吧
同意 找到適合自己的教材 真的學得很快 反而會覺得 時間反而耗在在找教材的時光(有時不是你不會 而是沒有遇到適合自己的引導)
性別女生的話很好錄取，男生就難了要很強
以為只有業務行業女生吃香(而且男女業績差距很大)，原來工程師也是嗎
![[ENG SUB] my journey of becoming a software engineer in Silicon Valley (ZERO experience)](/img/n.gif)
我也是前端班畢業，前端工作了兩年多快三年，影片提到關於天份這個東西，我覺得寫程式跟天份沒有半點關係，人家解題速度快，可能人家大學或是高中就有接觸程式了，那是人家比你早一步去練習，也是要花時間的，另外你說邏輯，這也跟人家以往的經驗有關係，不管是什麼都是要透過大量練習的，沒有人一開始就是高手，你沒看到人家背後付出什麼，可以去看一本書叫做刻意練習，裡面有一句話叫做比天賦更重要的是刻意練習，對的方法練習才會有幫，加油！
我亦無他，惟手熟爾 。寫程式就是不斷的熟練 熟練 再熟練
身為在校期間跟同學切戳c++的我可以很明確跟你說，一樣上兩節課我還在搞懂這東西，同學已經在畫星星，說跟天分沒關係，只是碼農自我安慰的話而已
(有天份的人=易於對程式容易理解的人)應該還是相對少數，C++即使是在學生時期上課的時候還是充滿挫敗感，更別說出社會後的人去學了
跟天份絕對有很多關係，就如同數學一樣
只同意一半，有邏輯天份的人在程式語言撰寫這塊上比沒有天份的人省效率很多，至少付出的時間精神不會比什麼都不懂的人多，同樣時間同樣努力，有天份還是就比別人快，刻意練習固然重要，但某些職業的確有天份特質做起來會比較順手順心
作為一個本科生，我其實不太認同寫程式需要天份，但有件事確實是個問題，那就是熱情
熱情確實是一種天份
如果你不能接受一直除錯的生活那還是早點脫離的好
沒錯 天份是那種金字塔最上方要創造一門新語言的大神 才要天賦，作為金字塔下面多數的工程師，其實只要熟練，惟手熟爾
@@code-not-cold 哈哈，我還真研究過怎麼寫語言，先不說複雜的，四則運算的程式應該大家或多或少都寫過，差不多就是那個再更複雜一點
有興趣的話我目前會建議可以研究看看怎麼自造scheme語言
現代語言有太多不必要的特性，學習的話還是從沒什麼花樣的東西開始
辛苦了，自己也正在轉職的路上，每天心情都很差
對所學興趣缺缺，但我的興趣也餵不飽我
幾乎每天都會陷入「我為什麼會選錯科系」的自責迴圈，在那裡繞幾圈之後，繼續埋頭苦讀
這樣的心理狀況好嗎？我不知道，唯一知道的只是我活該，只能繼續前進
往前看 不往後看了
跟天份有點關係的 我本科系畢業 更能確定這件事 數學跟邏輯 不是說勤奮就一定可以補足的 曾經工程數學老師說過 我只是教你把原本大腦的解題能力 釋放的方法
"我只是教你把原本大腦的解題能力 釋放的方法" 好神的一句話。這句話是對的~
有個概念一時想不到，下次補充
聽一聽感覺很熟悉，結果發現ptt上我看過一模一樣的文章w
直接查"前端培訓轉職失敗心得"就可以查的到
謝謝分享
我在業界待了有25年（大學主修圖書館學，畢業後寫了25年的程式）。最近這幾年這種轉職仔非常多，大多是懷抱「發大財」的夢想來的。基礎一點也無，以為上了兩個月的培訓班之後就可以上陣寫程式。殊不知基礎這種東西是需要時間去淬鍊的，所以我們公司現在看到轉職的履歷幾乎是直接「略過」。程度不好就算了，寫出來的作品千篇一律，稍微問一下就倒在那邊喘。實在很不像話。
工程師確實有天才，或是相對有天份的人存在的，這其實每個行業都有，所以不是什麼工程師行業獨有，如果我們不是有天份的人，那麼我們只能靠努力去達成，雖然可能在職場上碰到這些天才我們還是輸的一蹋塗地，但是不代表我們就不能做這行
我們不需要跟天才比，跟你自己比，所謂的跟別人比，就是人比人氣死人
学程序入门与否的确是看天分，不过精进是后面不断地学习，跟天分就没太大的关系了
而且这个学习还不是埋头敲代码写业务。是你要自己反思学习高手思路的那种学习，一直写代码属于重复劳动
有意識的了解這些原理 然後透過手作 去印證自己理解是不是對的
學習-印證 學習-印證 的來回交互過程
要找到矽谷等級的工作才需要天分啦
學一學要在台灣找個3萬多的工作很簡單
工作中有人帶或是自學力很強的話就能繼續活下去
我也是轉職仔
但如果讓我放下電腦沒東西做我會很焦慮😂
不知道這種靠培訓成功轉職的比率大約有多少?關於天份，個人認為可能思考方式影響較大，文科整個學習過程並未強調理性思考，更多時候再培養人文思考，這些思考方式的差異當然會造成一些學習以及成果上的差異，還好這些都是可以改變的，只要自己想要改變。
最離奇的是 vue 的創造者, 尤大 以前竟然是學藝術的
培訓課程是成本15萬的那個嗎?
天底下沒有學不會的東西,但遇到對的老師是很重要的,遇不到就做自己能力所及的事就好,寫 code除非是超厲害的,不然是最容易被AI取代的,勸你別去學,要做心理諮詢售後服務維修類的,跟創意藝術相關的,這是機器人永遠無法取代的
工作是資本世界的幻象 可以試著想為何人要去"工作"
短期看是取代 長期看是解放
AI幫人類解放重複的工作 人類將會"不需要為工作而工作 人類都會自然成為"藝術家" 將精力花在生命的創造"
客服算是一種諮詢吧，已經有一部分被取代了，藝術的部分現在買 store assets 的人也減少不少，很多人都選擇付費 ai 繪圖生成，我自己 side project 上面的插圖也是，這些都是現在進行式，碼農現在有 ai 只是讓 junior 更容易追上 senior，還沒有看到被取代的現象
一個轉職班30位同學，能順利找到第一份工作的大概就就剩70%，三年後還在業界的大概剩30%吧
資工本科的 也有轉離軟體業的。 甚至有的建築設計師(搜:王采元) 竟然是台大物理轉行過來的。 只能說把自己做好，成為那個生存者
個人覺得轉職的障礙之一就是年齡
我是電機系學士做設備做到四十轉職，一開始是RPA，半年內轉到另一個部門做全端，而且是公司主動找我去面試的
如果你還在在意年紀，那永遠都沒有事情能做好
@@salinia 可以分享更詳細嗎
您後來去到什麼產業了呢?
轉職這條路真的很顛簸 +1
新人第一份工作 覺得重點是活下去 不要出局 拿到入場門票, 至於什麼領域覺得倒不是首要考量
這個影片內容跟PTT softjob版一篇一樣(不用抱電腦覺得如釋負重這段我就確定了）
標題打轉職失敗應該就有
有時只是沒遇到對的老師吧
同意 找到適合自己的教材 真的學得很快
反而會覺得 時間反而耗在在找教材的時光
(有時不是你不會 而是沒有遇到適合自己的引導)
性別女生的話很好錄取，男生就難了要很強
以為只有業務行業女生吃香(而且男女業績差距很大)，原來工程師也是嗎