數據分析轉職 | 我跟 99% 的人都失敗的原因？提升成功率的轉職地圖怎麼規劃？
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- เผยแพร่เมื่อ 16 พ.ค. 2024
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轉職大全：【轉職數據分析，失敗經驗 + 轉職完整規劃 2.0】
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\ 數據分析完整教學文 + 學習資源推薦 /
持續更新中！需要可以定期 follow～
couplehonest.com/data-analysi...
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這部影片濃縮了我個人轉職失敗的經驗
以及重新來過，我會怎麼規劃最短路徑的轉職地圖？
在這兩年間，諮詢了超過 500+ 位諮詢者
很多人也跟我一樣零背景、零經驗
我們要想辦法從零開始學習、並且堆疊出數據經歷
單槍匹馬作戰並不容易
我個人能力也有限，希望透過影片分享我所知道的
也讓大家窺探一下行內資訊 & 實際實驗過成功的方法！
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Chapters:
0:00 我們為什麼轉職失敗？
2:22 轉職成功關鍵點一
6:44 轉職成功關鍵點二
9:43 轉職成功關鍵點三
11:49 轉職地圖
12:16 轉職地圖第一步
14:19 轉職地圖第二步
17:52 轉職地圖第三步
21:53 轉職地圖第四步
25:17 總結
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Music: artist
Sources: pexels
cover: canva
![🔴 [TRỰC TIẾP] Tứ Xuyên (Trung Quốc) VS U20 Thái Lan | Cúp VTV9 - Bình Điền 2024 | JET STUDIO](http://i.ytimg.com/vi/bguJ41PcW0c/mqdefault.jpg)
很棒的分享，大部分的人都在講成功經驗，但是失敗後經過反思的經驗更可貴。
失敗過後銘心刻骨呀！
我也正在转职，真幸运遇到了Lisa分享的视频，谢谢Lisa
看過蠻多影片，您的影片真的有邏輯又清楚👍
謝謝你喜歡～重新審稿審了有 100 次！！希望真實、但精簡有力 XD (但還是講了快半小哈哈)
辛苦了！也謝謝你的分享☺️近期對於工作感到很茫然。這些資訊對於我現在和未來希望的工作評估、規劃很有幫助！
加油加油～～祝你找到天職～～！
超棒的經驗分享~~規劃轉職地圖、依過去經驗包裝作品集、面試前的練習，真的很有幫助!
過去經驗的覆盤真的很重要～必備必備！
感謝您的分享，尤其是轉職地圖
很開心有幫到你！❤
天啊~每個想要換工作的人都應該看到這個影片!!!謝謝你~~~
謝謝你喜歡～開心幫到你！
分享太中肯了！
工作上最困難的實際上是工作流程跟數據流程的整合與溝通，並以此解決哪些問題，
程式語言都只是一種工具而已
真的！！每接一次不同的專案都是跟別人拉開距離的方法～
非常感謝你！我之前在職訓AI實務應用課的老師今天在群組分享這個影片，真的對我的幫助很大！身為一個大齡轉職者，真心體會到轉職的困難真的超乎想像...希望有一天我也能爬出谷底重生！
加油！祝你順利～！
Lisa的分享真的非常的棒
本身從事數據相關的工作 常常會被別人請教該如何轉職
以後我就可以直接給這個連結了
謝謝你的鼓勵！！
妳講得很好，雖然我要轉職的是資安，但是有很多相通的地方，聽了心有戚戚焉，希望今年底前能找到資安相關的工作。
真的～技巧其實很像！加油！祝你順利！！
謝謝分享！真的很有用而且各個方面都有提到，乾貨滿滿！！
很開心有幫上你！❤️
很不錯的內容。我也已經準備了快兩年了，但就跟你說的一樣沒有太多職業的進展。最近借宿了我在一家3年的公司擔任形象設計，做了一些網頁和包裝設計。但想進入科技產業。你的影片提醒了很多我的盲點。在這裏說聲謝謝。但想問你一下後來你轉職成功了嗎？
Lisa 終於開頻道了，讚讚❤
（再等我一下，我大概八月份會找你上課 😂）
哈哈哈 Mina 我記得你！！對呀！大家常問的問題，直接公開 XD
很實在的分享，我會想用的人，最重要的點還是在於對業務本質的熟悉度，數據分析則是須具備技能的最低要求
超認同！花時間了解這個 domain 遇到的問題，而不是一直談自己技術多好，面試官會更有共鳴 XD
超棒超實用的概念與心法❤ by 理紗小小粉😍
謝謝你！！
我覺得分析的超好... 原本也是要走數據分析，結果第一年被騙去當PM，現在又變成偏資料工程，最近正在想辦法在跳回數據分析，一直發散的思維被你這部影片有拉回來，非常感謝!
太好了！祝你順利！所有經歷最後都可以 connecting the dot～～
超真實的分享，謝謝
很開心有幫到你 :)))
No.927 Subscriber 期待你順利
感謝你的祝福～～也祝你一切順利！！
我影片看到九分多就覺得這個影片的含金量真的很高 引導我重思過去的學習模式跟尋職模式 真的很謝謝你的分享❤
不會～～有幫到你我也很開心！！
講得很好，這些觀念是用任何轉職～
真的！邏輯都是很像的！
很實在的分享❤
希望有幫到你 :)))
你好，想請問一下要怎麼去定義作品集？是將自己寫好的code輸出成Markdown或是html檔，紀錄每一步做了什麼嗎？
我最近對於這個很迷茫，也非常希望自己的履歷上能有作品集，但不知道要怎麼去呈現，如果你能抽空回答我的話，非常謝謝。
code 是過程，面試官通常也沒時間讀。「透過什麼數據方法，解決什麼問題」，才是面試官想看到的！
1. 矩形 長1 寬1
2. 菱形 長1 寬1
3. 黃金比例矩形 長1 寬1.168
4. 直角三角形 底1 高2
5. 平行四邊形 底1 高2
6. 梯形 上底1 下底2 高2
7. 圓形 半徑 1
8. 半圓形 半徑 1
9. 扇形 半徑 1 角度45度
10. 正7邊形 半徑1
一個圖形3分
蔡楚璿
再來就是背景~有點雜亂~可以選單純一點的地方當背景~希望你頻道越來越好歐
Lisa 你好，謝謝你這麼有邏輯的分享轉職的過程，很有收穫! 下載電子書後，發現同樣也是文組商科加上無硬實力的擔憂開始了轉職念頭，有幾個問題想和你請教，謝謝。
1、文章中提到，想找跨領域之間「很好轉換」和「硬專業」的工作，請問除了數據分析，您當時有想到這兩點交集的其他工作選項嗎?
2、電子書中有提到擔任10年客服的資深主管轉職成功，請問在數據分析這一行，是否對於轉職年齡接受度較高?或是對於您的經驗來說，怎麼思考轉職年齡的課題?
3、我目前職位是金融業B2B業務，年資6年，年薪約150~200萬之間，薪資會逐漸成長趨緩，天花板約落在250萬，若僅擔心產業限縮，而開始轉職數據分析，是否機會成本太高?
(原因 : 我相信數據分析要突破這天花板年薪250萬大有人在，但也在想是否大多情況下，在台灣，數據分析工作達到200萬上下薪水，是否已是很不錯?)
不好意思，問題有點多且複雜，謝謝您耐心看完!
最後，在您的網站看到身心靈平衡以及妳提到當下種種的心態困境，雖然我今天第一次認識你，但覺得....挖跟我經歷也太像了，我也因為種種原因開始修禪，和您不一樣的是，我目前還卡關在職涯思考，而你就像我想成為的role model之一，真是太感謝您的分享!
祝頻道訂閱成長!讓更多人得到幫助!!
1. 「硬專業」，我覺得語言、業務力、行銷佈局、專案管理，都是「硬專業」(不一定技術能力才是硬專業)。某部分來說，這些專業也可以同時變成加分條件，成為「很好轉換」的技能，比如「業務力+行銷佈局」=「用戶增長人才」。問題比較出在這些工作怎麼找到 (市場是否夠大)、還有能力上怎麼包裝跟轉換～
2. 我觀察過後，其實發現年齡比較像是偽議題 XD。數據分析怕的是思考封閉，有時候年資長，思考封閉是隨之而來的結果。所以大家以為年齡是被篩掉的原因，其實不是 XD 是整個人的心態、狀態，都還沒準備好真的「轉」職
3. 業務是直接影響公司營收的工作，薪資的天花板，說實話一定比較低。數據分析多半還是後勤，後勤 vs 業務驅動的工作，薪水一定還是有差。但如果你的業務能力很好，即便現在轉，未來要跳回業務應該不會太難 (哪間公司不想要厲害的業務！) 我個人認為，業務反而是機會成本最小的職業之一，因為你們看的是成效。但當然，也要看你在公司的薪水情況 (薪水是否因為年資或是其他因素影響)
推薦給你參考我的想法 ❤
感謝分享
希望有幫到你！
感謝分享❤
希望有幫到你 :)))
Lisa 想請問，我人在美國，想轉美國的data analyst或data scientist也可以找您諮詢協助嗎？
謝謝您的影片分享，很有收穫❤
可以寄信給我～或是電子書看完之後，先填表單！
很實用的分享，對於工作不滿意程度時好時壞的我來說要堅持真的很痛苦，加上我超不會寫自己的履歷與呈現作品集，即使有不錯的成績也不太會呈現，很高興看到這支影片給了我一點方向。
加油！祝你順利！如何堅持 (心態面) 也可以看看這篇：th-cam.com/video/3-huJr_s2LU/w-d-xo.htmlsi=qJrZbI8WR9eqUBIN
這些經驗不只適用於轉職數據分析，整體概念對任何轉職人來說都非常有幫助。
最近有好多人發信給我說：這個方法轉了工程師哈哈 看來每個領域的轉職底層邏輯都很像 XD
Lisa妳好，請問1對1諮詢目前沒有空檔嗎？ 似乎無法預約 🤔
謝謝～
有時會滿～～可以寄信給我！
如果是在台灣，簡單的就是當廣告投手累積處理數據的經驗，然後如果有金融背景可以往銀行。基本上需要確定一個自己的領域，然後累積domain know how，因為技術是可以培養的，但是公司還是希望你可以有背景專業。
請問除了廣告投手還有什麼比較可以擦邊入門的數據周邊工作嗎？
@@MinaLiou 銀行，遊戲公司，電商平台等都有機會。然後你只要有一些基礎的作品應該都有機會面試，只不過目前的市場是過飽和的，盡量讓自己的作品和想要面試的公司有相關性比較好。
@@iantotan4229 真的！這個時間點，零經驗就是想辦法 leverage 過去的領域專業。然後越會「聯想」經歷跟該公司職缺的相關性，機會越大！
Very Good
感謝分享. 我本科物理畢業之後曾經想過轉職數據分析, 自學了兩個月編程還上了半年速成班. 信心滿滿的投履歷結果被現實打臉😂
徹底放棄之後重拾本科的專業攻讀了應用物理碩士, 研究課題選了光學材料, 研畢之後去了美國修讀了光學工程深造證書, 現在是一名還在實習的光學工程師.
雖然我非常滿意現在的職業, 我有時也會在想, 如果我當初轉行數據成功, 現在的日子會不會更輕鬆一點呢? 至少可以wfh, 不用每天都要去lab工作😂 工資應該也比較高
只要努力實踐過，未來這些瑣碎、看似不相關的經歷，說不定都會結合，變成另外一份工作！(至少我轉職各種工作，都是這樣來的)
只兩個月就想成功轉職，估計被補教廣告詐騙了😂 恭喜還是有走出自己一條路（兩個月的試誤很可以接受了）
後面的PS5是你轉職失敗的原因之一嗎?
剛開始5個月，一針見血點出我根本沒具體職缺方向的問題，但我真的不知道哪方面才是自己想走的方向(前端 後端 app 資料科學等)。目前的想法是乾脆把簡易入門的都稍微看一下，但發現真的太花時間了。目前相當迷茫。
對 XD 前端、後端、app、資料科學 這些領域都相當廣呀～如果都準備完，比較擔心的會是，市場的需求都變了 (工程 & 資料分析變化都滿快)
如果你想走後端，先想好要學什麼後端語言，決定好後去網路找後端語言的基礎免費課程（看不懂英文可以看BILIBILI找影片學）
然後前端語言、SQL資料庫操作也要懂一點，之後在B站找一個小項目課程把作品弄出來，做的過程中不懂的就上網查，弄完之後你再回去看之前的課程會清楚很多，然後把小作品弄的更好一點就可以投履歷了😊
轉職後端工程師的路過😂
我也很喜歡一些智將面試新人的時候問相關的工作經驗, 他們真的有想過再問的嗎
我現在面試別人只會看態度
態度真的非常重要～超認同！尤其是這種學無止盡的領域 XD
请问下在30岁才想要开始准备转职数据分析，会不会太迟了？太老了？
我觀察過後，其實發現年齡比較像是偽議題 XD。數據分析怕的是思考封閉，有時候年資長，思考封閉是隨之而來的結果。所以大家以為年齡是被篩掉的原因，其實不是 XD 是整個人的心態、狀態，都還沒準備好真的「轉」職！
您好，我是銀行的數據分析師，但近期一直有想找遠端類型的DA，看來看去可能就是零售業、電商比較有機會，於是萌生想轉產業的動機，該如何執行這項計劃呢
產業部分可以先思考零售業、電商的使用場景，並且試著把你在銀行做過的案例，套用到這些場景上！找你會的 (技術、經驗) 跟他想要的 (使用場景) 之間的連結就對了！
非常好的分享。尤其是分析行业的就业情况。请教：哪里找到这种资料呢？比如，到底是电商数据分析师工作多，还是医疗？
直接用當下職缺的「搜尋結果筆數」，就可以最簡單的做判斷！
@@couplehonest 谢谢！
Lisa的學生+1，我是個沒相關經驗的人在上課完後約3個月內有找到數據分析師的工作，工具不是一切，重要的是利用工具能夠幫助公司解決問題
數據類型的工作太廣了，目前從事的是零售業的數據分析工作，未來我也想多做其他產業的，希望薪水可以UPUP
大家加油!
好感動😆你的數據簡報跟提案每次看完都覺得翻倍成長！一起 UPUP🎉
想請問你說的那個課程是在哪裏找到？
@@novelskk3195 你可以搜尋 lisa 數據分析 可以看下lisa的文章有介紹唷
請問您之前是否修過統計、會計、金融相關科目，或是會一些基礎的 excel?
@@novelskk3195 可以先載電子書～
你好，想請問要去哪裡才能找到您諮商上課的資訊呢？
可以發 email 給我喔！(有時候人多需要排隊～請見諒！！)
請問數據分析轉行可做什麼工作?
我看你Google都不會用，轉什麼數據分析😶 數據分析，junior position，關鍵字丟上去就有了😊
來，我整理過！這邊看：couplehonest.com/data-analyst-career-path/
可以問上限多高嗎? 走那些面相年薪第三年平均有200萬嗎?
門窄嗎?我32好想轉職
可高可低 XD 如果純為薪水轉，沒動力了解這行，基本上高機率會落到一般薪資～～要謹慎考慮呀！
弱弱的問一下 請問 年收大概在哪個區間 QQ"
市場狀況，這邊我有整理：couplehonest.com/10qa-data-analyst/
如果想突破，我也有觀察統整過一些自身需要具備的條件：couplehonest.com/data-analyst-salary-million/
理紗姐您好，我學完數據分析到現在快一年的，期間面試了很多但沒有拿到offer，大多數的履歷投遞也是無聲無息，想請您幫我擺脫困境
可以先寄信給我～
@@couplehonest 妳有email還是什麼嗎 直接給妳履歷嗎
11:44 這是真的
失焦到 我已經不知道如何開始
你懂～～～
現在不需要這麼多數據分析師了吧? 大量AI模型都可以做到類似的事情. 況且只懂數據分析卻不懂行業知識做出來的東西可用性非常差. 我們公司內養了一堆純AI跟數據背景的, 做出來的結果還不如老員工的一句話有用..再來現在景氣不佳, 各大公司第一個砍的都是數據分析, 怎麼會還想要轉這個領域..
說實話，滿同意這個觀察 XD 下一支影片就要講這個！
我本身就是在科技業做數據分析的人,但我很不理解的是,這個職業有這麼容易嗎? 我自己都覺得有太多應該要學的,而且要念很好的學校,網路上卻有一堆人在教數據分析...
我以失敗過的經驗分享：不容易 XD 且學無止盡～
要怎麼找Lisa詢？
可以發 email 給我喔！(有時候人多需要排隊～請見諒！！)
转型的话，看清现实， 底薪找冷门的公司投履历，一脚踩入后，在规划接下来怎么走
真的～不一定要一次到位，規劃「中繼站」也超重要！！
彼得定理: 人會因其某種特質或特殊技能,令他被擢升到不能勝任的高階職位,最終變成組織的冗員及負資產.
即便上司離職, 不得不接任, 但以後這人能力還是和過去一樣.
總務給他一個紙箱要他滾蛋. 身後警衛說大哥你別為難我.
下一個工作也許更好; 你接了一個低薪的工作後發現你又能勝任了.
從此, 杜絕交遊, 不和強者往來, 乖乖躲在自己同溫層裡, 過完一生職志.
過去是別人錯愛, 現在是重見天日.
挺有感的，所以我無論如何都要發這篇 YT 的原因：th-cam.com/video/3-huJr_s2LU/w-d-xo.htmlsi=qJrZbI8WR9eqUBIN
我看到了一個明日之星!
謝謝你的鼓勵～～
大學生雖然有思考的深度可惜沒有解決問題的能力，所以老闆比較喜歡職業學校出身的人
其實大學生還是有他們的好，畢竟下一個時代會是他們的，他們會為公司注入全新的文化 XDDD
轉生成數據分析師結果又被gpt給取代，這又是何苦呢？
轉職不管轉什麼，真的需要分析並慎選有產出價值的工作😆
3:18 這幾組職位市場就是找不同的人
上面兩個主要找數據科學甚至要Phd
下面兩個主要都是IT及基本商業理論
就是很多公司把這個職位變成一個就很難請人
請下面那種做上面那個職能也就便宜很多
對呀！有時候組織也沒想清楚 XD 最近聽到很多面試都是，反正就是有缺，也不太確定這個職位的邊界，但只要人基本 ok，能做基礎，其他就組織 & candidate 一起討論 & 挑戰！
可以買好一點的手機錄影~然後你做影片要打光~影片有點暗
感謝大家的支持與愛戴，會持續讓畫面變得更好！
還好轉職失敗，數據分析師一個被AI取代的工作
ai是數據分析的工具。。。ai本身就是通過數據分析才能工作，沒有數據分析哪來ai😅
@@leeweilun3047 哈哈 底層邏輯！！你懂的～
無論如何先恭喜，表示你更適合別的位置呀！
借題發揮一下，轉職不管轉什麼，都需要分析並慎選職缺內容，title 只是 title😆
請問您有男朋友嗎？
下一部影片有彩蛋
為什麼不直接考統碩？，你這樣找兩年也太浪費時間了吧，清大統研路過
太強了
你好強 我統計學⋯⋯都不及格
其實不確定我適不適合加上本身不喜歡考試 & 唸教科書 XD
被課程洗腦了吧，其實學校上課有朋友，還可以兼差，好太多了
考研不是唯一途徑吧，只是亞洲社會學歷為王，尤其科技業一生摯愛純血
去年底我直接 離開當數據科學家和AI演算開發 這一行沒有比較好做 做自己開心的就好 日後AI生成與開發不太需要自己去導函式與演算進一步開發 除非你在G或N等量級的公司 否則人人都可以是開發者和分析者 日後這些就像你用word或Excel一般稀鬆平常 人生選你要的是什 職業不重要 心態才是
不過你的進取精神不錯 Great!
但真的要嚴謹去想更遠點的未來 這絕非開玩笑 參考以下近日案例就知道 th-cam.com/video/FqsvzZd8Dro/w-d-xo.html