Estadística Modelos de Regresión

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  • เผยแพร่เมื่อ 11 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 9

  • @sochirivas777
    @sochirivas777 3 ปีที่แล้ว

    Excelente video, felicidades

  • @improoox
    @improoox 2 ปีที่แล้ว +1

    Y cómo tienes claridad de cuál método utilizar? Debería considerar el valor de la desviación?

  • @emanueljimenezcubero5873
    @emanueljimenezcubero5873 2 ปีที่แล้ว

    Muchas gracias por la explicación, solo una consulta, cuando el coeficiente es 0, no se podria explicar como una recta paralela al eje x ? osea, con pendiente 0

  • @LoreLOL
    @LoreLOL 4 ปีที่แล้ว

    Gracias por este video :)

  • @argeliadiaz5194
    @argeliadiaz5194 4 ปีที่แล้ว

    Excelente video

  • @BrianKohl1997
    @BrianKohl1997 3 ปีที่แล้ว

    excelente video, y que sucede si hay más variables x ?

  • @smdqwerty7698
    @smdqwerty7698 3 ปีที่แล้ว

    muy bien.

  • @Ingeniosamente
    @Ingeniosamente 3 ปีที่แล้ว

    Si tengo un conjunto de datos que deben ajustarse a la ecuación Z=A.X+B.Y+CX.Y+D.W, que técnica debe usarse para estimar los coeficientes A, B, C, D?. siendo las variables independientes W, X , Y; y la variable dependiente Z?. Mi duda surge es porque el coeficiente C, multiplica a las variables X e Y.

  • @acryd7391
    @acryd7391 2 ปีที่แล้ว +1

    No entendi ni una wea