E161｜聊聊大模型如何思考与深度学习科学家Yann LeCun

[@tomwell9238]

视频质量很高，主持人和嘉宾的谈话节奏也很舒服，加油❤

[@liuweijian7589]

女主持人提问水平真高啊，点赞！陈博士的回答也很让我开眼界，有很多也是我在思考的问题，哈哈

[@kaihuchen5468]

> 15:09 它对世界的理解呢 很多的时候 甚至有的时候我们可能会想一个问题 就是说语言是否是完备的
> 15:16 如果没有其他感官的支撑的话 语言里边是不是所有的概念 都可以独立的存在
> 15:21 还是说他一定需要其他感官作为支撑 你才有可能说来 最终理解那一部分的意思
根据我自己的实验，即使是纯文字训练出来的大型语言模型也似乎“理解”其他感官的关联。例如，如果你问ChatGPT手指触碰冰块时会是什么感觉，它会告诉你会觉得冰冷、平滑、潮湿等。或许你会说这只是文字游戏，不是真的“理解”。可是如果你给一个多模态ChatGPT（如GPT-4o）一张冰块的照片然后问它触碰这是什么感觉，你会得到类似的答案。
这些实验告诉我们，即使没有感官的支持，很多与感官相关的概念似乎也可以独立存在。而且一旦基于多模态数据进行训练，很可能从文字概念到感官的映射也将会是相当直接了当的。

[@weiwei6111]

我还以为采访杨立昆😂😂😂

[@georgewu53]

非常深入浅出，使我对AI 的了解又跨了一大歩❤❤❤❤🎉🎉🎉🎉

[@rd.cheung]

很好的内容！！期待未来大模型剪枝到20瓦功耗～期待神经学科等跨学科知识带来更新的感知层构造等类似卷积的新基础构造！！最终科学指导实践构建出人工智能❤❤🎉🎉

[@YamiYam-k7s]

内容很好啊，能不能换个标题，没必要蹭杨乐昆啊

[@valley101podcast]

嘉宾是Yann的博士后，播客后一半都在聊Yann和他对AI的思考

[@YamiYam-k7s]

@@valley101podcast 显然嘉宾自己的思考也很多啊，不能因为他是Yann的学生，就变成了Yann的思考吧。我个人是很欣赏这个嘉宾的

[@valley101podcast]

@@YamiYam-k7s 喜欢就好，就是在跟嘉宾聊他导师，我们标题概括精准，没啥可蹭的

[@bjq1941]

听了一半，基本上可以说，白盒模型没有前途，因为做白盒模型的研究人员的知识是有限的，或者说，知识是有缺陷的；黑盒模型由于去中心化，知识是无限的，知识是全面的，所以，黑盒得出的东西才是真正自然生长的，是符合进化规律的

[@任家佑-h9n]

你只聽你想聽的，你真的有訓練過模型嗎XD

[@自我表达]

哇 不错 听到很多信息 谢谢！

[@victoryu]

希望泓君找Elon Musk或跟他工作的人谈谈。马斯克和杨乐坤除了价值观上的冲突外，对AI 的发展的看法也迥异。杨强调基础科学的研究，马斯克则集中在根据第一性原理开发出改变人类命运的产品。马斯克曾说90%的学术研究没有任何实际价值。因为他找不到有对实现他产品有帮助的研究成果

[@tiabillyzju]

白盒模型可能更适合产业应用，解决问题专业性强，且模型需要可维护，可升级，白盒模型或许更适合

[@qinzhang001]

收获满满❤

[@rivailleackerman4986]

这集感觉挺有收获的

[@vincentwady]

Hope the intelligent Chinese are able to withstand CCP's authority. Making improvements to the globe and China is more important than toppling the CCP.

[@autosan8064]

找黄教主访谈一下

[@edmuro6108]

我竟然基本听懂了😂

[@李荣亭]

goog

[@盧千右]

~ 老聽眾來報到 希望有ＣＣ字幕可以開啟 友善觀影 謝謝唷

[@valley101podcast]

我们编辑正在制作中，很快上传

[@gabrielgracenathanana1713]

老 听众？ 老观众吧😂 小心别看花眼了。