video mükemmel olmuş hocam. elinize sağlık. hocam bağımsız değişken sayımızı 5 tane olarak çoklu regresyon için nasıl uygulayabiliriz acaba? her bağımsız değişken için tek tek mi düzenleyecilik etkisine bakmak lazım? yoksa birden fazla bağımsız değişken eklemenin bir yolu var mı?
Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182.
Merhabalar hocam öncelikle emeğinize sağlık. Bunun kaynağını nereden buldunuz acaba? Kendi analizim için de kullanmak istiyorum düzenleyici etki olup olmadığını görmek için yardımcı olursanız çok sevinirim.
Rica ederim, buradaki kitapta hepsi yazıyor: www.guilford.com/books/Introduction-to-Mediation-Moderation-and-Conditional-Process-Analysis/Andrew-Hayes/9781462549030
Merhabalar, iki bağımsız değişken, iki bağımlı değişken ve iki düzenleyici değişkenim var. Nasıl bir yol izlemeliyim? Her bir bağımsız, bağımlı ve düzenleyici değişkenler için ayrı ayrı hipotezler kurup tek tek PROCESS ile analiz yapsam uygun olur mu?
ikinci önkoşulu yaparken X'in M üzerinde güçlü bir etkisi olup olmadığına bakarken m 2 faktörlü olduğundan iki faktörü de ayrı ayrı mı atmalıyım yoksa ortalamasını mı atmalıyım hangisi doğru olur korelasyonda ?
Merhaba hocam Bir sorum olacaktı ön şartlardan birinci, ikinci ve üçüncü şartı (X ile M arasındaki ilişki güçlü değil) sağladığını görüyorum. Fakat Coefficient bölümündeki VIF değeri 10’ dan büyük (çoklu bağlantılılık var olarak ) çıkıyor ve Tolerans değerleri ise ikinci modelin( X ve Int’ın) 0,20’den küçük olduğunu görüyorum. Bu durumda ben Z skorlarını alarak denedim VIF ve Tolerans değerleri normal yani çoklu bağlantılılık çıkmıyor. Kısacası şartlar uymasına rağmen Z skorlarını alarak devam etmemde bir sıkıntı olurmu.
X'in Y üzerindeki etkiisne bakmak iiçin yaptığımız analizde iki ölçeğim için de toplam puanları kullandım ortalama mı almalıydım ölçek geliştiren kişiler toplam puanla çalışmışlar emin olamadım
Hocam merhaba, önceki videonuzda M'nin X ve Y ile nedensel ilişkisi olmamalı, aksi halde aracılık etkisine kayılacağını söylemiştiniz. Ancak burada bunu test etmiyorsunuz. Neden?
aracı değişkenim iki faktörlü ön koşulları yaparken ortalamasını atıyorum öyle yapacağım di mi? Regresyon kısmına kadar bu analizi yapıp Hayese geçeceğim.
Videoda anlattıklarımıza göre hareket etmelisiniz. Benim kısaca vereceğim cevap sizi yanlış yönlendirir. Ayrıca kendim yazabilirim paketine üye olursanız nasıl yazıldığını görebilirsiniz.
Merhaba hocam Üç ölçeğim var bunlar arasında yüzde olarak çok zayıfta olsa regresyon çıkıyor aynı zamanda düzenleyici etkide çıkmakta yapmış olduğum bu iki analiz sonucunu tezimde ikisini de vermem doğru olur mu yoksa neden sonuç ilişkisinden dolayı sadece regresyon analizi sonucunu mu vermem gerekir.
Sayın hocam, korelasyon tablosundaki anlamlılık değerine bakılmadan (anlamsız çıksa bile) r değerini baz alıp mı devam ediyoruz? Yoksa o noktada, anlamsız çıktığından dolayı düzenleyici etkiye sahip değildir diyerek bitiriyor muyuz?
Hocam merhabalar. Bağımsız değişken ve düzenleyici değişken arasındaki ilişkiye baktığımda anlamlı düzeyde ,226 olduğu görülmektedir. Siz videoda ,80 üstünün çoklu bağlantı sorununun olabileceğimi söylemiştiniz. Benim elde ettiğim sonuca göre etkileşim terimini bulmama gerek var mı ya da nasıl bir yol izlemeliyim.
Yadığınızdan X ve M arasındaki ilişkide r=0,226 olarak anlıyorum. Böyleyse çoklu bağlantılılık yok. r>0,80 değil. Eğer sorun varsa da x ve m'yş z skoruna dönüştürerek kullanabilirsiniz. Sorun ortadan kalkar.
@@TezYardımPlatformu Evet hocam r= 0.226 olarak sonuç almaktayım. Bu durumda bağımsız ve düzenleyici değişkenlerimi z skoruna dönüştürmeme ve etkileşim terimine bakmama gerek kalmıyor sanırsam. Ancak düzenleyici etkiye bunları yapmadan nasıl bakabilirim yardımcı olabilir misiniz?
videolarınız ile analiz süreci çok kolaylaşıyor hocam, ellerinize sağlık🙏🏻
Çoook mutlu oldum 🙃
Emeklerinize saglik cok guzel olmus. Tebrikleri.SEM ile alakali video cekerseniz cok faydali olcaktir.
Teşekkür ediyorum. Evet, güzel olur ama biraz zamana ihtiyaç var.
video mükemmel olmuş hocam. elinize sağlık. hocam bağımsız değişken sayımızı 5 tane olarak çoklu regresyon için nasıl uygulayabiliriz acaba? her bağımsız değişken için tek tek mi düzenleyecilik etkisine bakmak lazım? yoksa birden fazla bağımsız değişken eklemenin bir yolu var mı?
Tek tek bakmanız gerekiyor.
Hocam Merhaba. Öncelikle emeklerinize sağlık. Ön koşullara ilişkin kaynak verebilir misiniz acaba? Teşekkürler.
Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182.
Merhabalar hocam öncelikle emeğinize sağlık. Bunun kaynağını nereden buldunuz acaba? Kendi analizim için de kullanmak istiyorum düzenleyici etki olup olmadığını görmek için yardımcı olursanız çok sevinirim.
Rica ederim, buradaki kitapta hepsi yazıyor: www.guilford.com/books/Introduction-to-Mediation-Moderation-and-Conditional-Process-Analysis/Andrew-Hayes/9781462549030
Merhabalar, iki bağımsız değişken, iki bağımlı değişken ve iki düzenleyici değişkenim var. Nasıl bir yol izlemeliyim? Her bir bağımsız, bağımlı ve düzenleyici değişkenler için ayrı ayrı hipotezler kurup tek tek PROCESS ile analiz yapsam uygun olur mu?
Evet uygun olmaması için bir sebep yok.
ikinci önkoşulu yaparken X'in M üzerinde güçlü bir etkisi olup olmadığına bakarken m 2 faktörlü olduğundan iki faktörü de ayrı ayrı mı atmalıyım yoksa ortalamasını mı atmalıyım hangisi doğru olur korelasyonda ?
Ortalamasını kullanmalısınız.
Sayın hocam bu analizde ikinci sayıltıyı nerden kontrol edecegiz acaba ?Şimdiden teşekkür ederim 😊
Buna sizin karar vermeniz gerekiyor.
Merhaba hocam
Bir sorum olacaktı ön şartlardan birinci, ikinci ve üçüncü şartı (X ile M arasındaki ilişki güçlü değil) sağladığını görüyorum. Fakat Coefficient bölümündeki VIF değeri 10’ dan büyük (çoklu bağlantılılık var olarak ) çıkıyor ve Tolerans değerleri ise ikinci modelin( X ve Int’ın) 0,20’den küçük olduğunu görüyorum. Bu durumda ben Z skorlarını alarak denedim VIF ve Tolerans değerleri normal yani çoklu bağlantılılık çıkmıyor. Kısacası şartlar uymasına rağmen Z skorlarını alarak devam etmemde bir sıkıntı olurmu.
Hiçbir sıkıntı yok, doğrusunu yapıyorsunuz.
Teşekkür ederim hocam
X'in Y üzerindeki etkiisne bakmak iiçin yaptığımız analizde iki ölçeğim için de toplam puanları kullandım ortalama mı almalıydım ölçek geliştiren kişiler toplam puanla çalışmışlar emin olamadım
Sonuç fark etmezdi ama yaptığınız doğru.
Hocam merhaba, önceki videonuzda M'nin X ve Y ile nedensel ilişkisi olmamalı, aksi halde aracılık etkisine kayılacağını söylemiştiniz. Ancak burada bunu test etmiyorsunuz. Neden?
Çünkü burada bir örnek yapıyoruz. Varsayalım ki tüm ön şartlar sağlandı...
Hayesle yapmadan önce de bu ön koşulları sağlamalı ve gerekirse z skorunu yapıp daha sonra Hayes mi yapmalıyız?
Evet
aracı değişkenim iki faktörlü ön koşulları yaparken ortalamasını atıyorum öyle yapacağım di mi? Regresyon kısmına kadar bu analizi yapıp Hayese geçeceğim.
Evet
coefficentte.05'den küçük çıkmayınca anlamsız olunca ne yapmam gerekiyor?
Yapmanız gereken bir şey yok. Düzenleyici değil diyeceksiniz.
anlamsız diyip tekrardan diğer adımlara devam mı edeceğim?
Videoda anlattıklarımıza göre hareket etmelisiniz. Benim kısaca vereceğim cevap sizi yanlış yönlendirir. Ayrıca kendim yazabilirim paketine üye olursanız nasıl yazıldığını görebilirsiniz.
Merhaba hocam
Üç ölçeğim var bunlar arasında yüzde olarak çok zayıfta olsa regresyon çıkıyor aynı zamanda düzenleyici etkide çıkmakta yapmış olduğum bu iki analiz sonucunu tezimde ikisini de vermem doğru olur mu yoksa neden sonuç ilişkisinden dolayı sadece regresyon analizi sonucunu mu vermem gerekir.
Çalışmanızın düzenleyicilik ile ilgili bir amacı yoksa sadece regresyon bulgularını vermeniz gerekiyor.
Teşekkür ederim hocam
Lütfen cevap veriri misiniz çok önemli 😪
Üyelerimizin soruları öncelikli düşüyor.
Sayın hocam, korelasyon tablosundaki anlamlılık değerine bakılmadan (anlamsız çıksa bile) r değerini baz alıp mı devam ediyoruz? Yoksa o noktada, anlamsız çıktığından dolayı düzenleyici etkiye sahip değildir diyerek bitiriyor muyuz?
Düzenleyici değişkeni modele dahil etmeden önceki doğrudan etkiden mi bahsediyorsunuz?
@@TezYardımPlatformu aynen x ile m arasındaki ilişkiyi analiz ederken, 2. Aşama.
Düzenleyici etkisi yoktur diyoruz.
@@TezYardımPlatformu teşekkürler hocam
Hocam merhabalar. Bağımsız değişken ve düzenleyici değişken arasındaki ilişkiye baktığımda anlamlı düzeyde ,226 olduğu görülmektedir. Siz videoda ,80 üstünün çoklu bağlantı sorununun olabileceğimi söylemiştiniz. Benim elde ettiğim sonuca göre etkileşim terimini bulmama gerek var mı ya da nasıl bir yol izlemeliyim.
Yadığınızdan X ve M arasındaki ilişkide r=0,226 olarak anlıyorum. Böyleyse çoklu bağlantılılık yok. r>0,80 değil. Eğer sorun varsa da x ve m'yş z skoruna dönüştürerek kullanabilirsiniz. Sorun ortadan kalkar.
@@TezYardımPlatformu Evet hocam r= 0.226 olarak sonuç almaktayım. Bu durumda bağımsız ve düzenleyici değişkenlerimi z skoruna dönüştürmeme ve etkileşim terimine bakmama gerek kalmıyor sanırsam. Ancak düzenleyici etkiye bunları yapmadan nasıl bakabilirim yardımcı olabilir misiniz?
Z skoruna dönüştürmeye gerek yok. Videodaki adımları takip edip analizi sonlandırabilirsiniz. Videodaki anlattıklarımız geçerli.
Değişkenler birden fazla soru ile ölçülüyorsa, bu değişkenlerin ortalamaları alınarak mı analizler gerçekleştiriliyor acaba?
Evet
Teşekkürler. @@TezYardımPlatformu
Hocam merhaba , moderatör etki lisrel programı ile de çalışılıyor mu?
Etkileşim terimi adı verilen değişkeni kendiniz üretmeniz ve modele dahil etmeniz gerekir.
@@TezYardımPlatformu yani bu X ve M nin çarpımından ortaya çıkan Z score lisrelde ayrı bir değişken olarak mı tanımlamam gerecek?
Evet
z değeri eksi bir değer olabilir mi?
Tabi ki. th-cam.com/video/5c85D1-18tY/w-d-xo.html