VRAM 8GBならまだ戦えるはずです。VRAM不足のCUDA out of memoryなら常にTiled VAEを使ってタイルに分割すればなんとかなりませんか？ not enough memoryならメインメモリー不足です。デフォルトではストレージを仮想的に使うページングファイルが作られます。ページングファイルを無効に設定していたなら自動に切り替え、ドライブの空き容量が50GBくらいある事を確かめましょう。 あきらめるにはまだ早い！ 生成時間に関してはなんとも・・・
@@SignalFlagZ 返信いただいて再度チャレンジしましたところ作動しました！ありがとうございます。 ただ、エラーはCUDA out of memoryだったのですが、いただいたアドバイスを実行する前に動作してしまったので、なぜ動いたのか正直頭を捻る状態です。ドロップアウトするまでに色々触りすぎて原因が不明ですが、もしかしたらwebui-user.batの引数の記述を間違えたとかの単純な理由かもしれません。 ちなみに生成時間は30秒足らずでむしろチェックポイント切替の方が時間がかかるぐらいです。何はともあれありがとうございました。早速これから色々検証します！
venvフォルダーはSD web UI専用のPython環境が入っています。名前を変えれば その環境は消えた事になります。新しくできたvenvでちゃんと動けば古いvenvフォルダは消してかまいません。容量も大きいですから。 SD web UIの中核のファイルを手動でいじるとpullできなくなります。意図があって修正したなら上書きで消されたら困りますよね。普通に使っていればそんな変更はしないのでpullできるでしょう。 pullだけではpython環境は新しくなりません。新しくするコマンドはありますが慣れてないと新しくなったかわからないのでvenvフォルダを作り直すと確実です。
@@SignalFlagZ Thanks! I have learned that Apple’s Mac studio has a 76-core GPU with 192 GB memory and 800 GB/s memory bandwidth. It includes a Media engine with two video decode engines, up to four video encode engines, and up to four ProRes encode and decode engines. The CPU has 24 cores.
動画ありがとうございます。RTX2060（8GB)で頑張って食い下がってきましたがついにここでドロップアウトです（メモリ不足が出て中断）これから先の技術革新は指をくわえて見るだけかと思うと悔し涙が…とりあえずSDがさらにすごい進歩を遂げた時に備えてPC貯金をば…
VRAM 8GBならまだ戦えるはずです。VRAM不足のCUDA out of memoryなら常にTiled VAEを使ってタイルに分割すればなんとかなりませんか？
not enough memoryならメインメモリー不足です。デフォルトではストレージを仮想的に使うページングファイルが作られます。ページングファイルを無効に設定していたなら自動に切り替え、ドライブの空き容量が50GBくらいある事を確かめましょう。
あきらめるにはまだ早い！ 生成時間に関してはなんとも・・・
@@SignalFlagZ 返信いただいて再度チャレンジしましたところ作動しました！ありがとうございます。
ただ、エラーはCUDA out of memoryだったのですが、いただいたアドバイスを実行する前に動作してしまったので、なぜ動いたのか正直頭を捻る状態です。ドロップアウトするまでに色々触りすぎて原因が不明ですが、もしかしたらwebui-user.batの引数の記述を間違えたとかの単純な理由かもしれません。
ちなみに生成時間は30秒足らずでむしろチェックポイント切替の方が時間がかかるぐらいです。何はともあれありがとうございました。早速これから色々検証します！
まとめの話を聞いて単純に疑問になったのですが高スペですら動作がきついってやっぱ何事にも人類は満足しないんですかね
ここ1年で画期的なAI生成技術の向上があったのはすごく嬉しい事だけど行き着く場所が正直わからなくなってきましたね
5年後、10年後とかにはどんな事になってるんでしょうかね ワクワクより恐怖のほうが強い領域です 逆で考えると10年ちょっと前はスマホすら普及してませんからね
恐れる事はないです、ソフトウエアの要求にハードウエアが追いついていない状況です。例えば自動車の完全自動運転など、自動車に載せるコンピューターが大きすぎ電気も食いすぎるのです。
早速の解説動画ありがとうございます。
メモリはともかくグラボの要求水準が厳しい
個人で遊ぶ範囲だと3060でそこそこ快適な従来のSDの方が現実的かぁ
そうですね。よほど簡単に望んだ絵ができるようにならないとSDXLを使う人がいなくなりそうですね。
貴重な情報ありがとうございます（待ってました）
私もRTX4070Ti使いですが、現状だと私のスキルとマシンスペックではSDXLは敷居が高そうです
SDXL用のxformers的な省メモリ化的なものが出るまでしばらく様子見します
そうこうしているうちにRTX5000シリーズが出てきそうですが
今後LoRAの普及しだいで運命が決まりそう。nsfwは出ないので不利なスタート。オフィスで安心して画像生成できるからいろいろな生成サービスは増えそうですね。
SDXL1.0のレビュー上げていただきありがとうございます！
うーん、しかし、この要求スペック…高すぎっ！ｗ
もちろん、ソフトは改善されていくと思いますが、ローカル実行勢にはちょっと厳しいですね
（VRAMなんて4060Ti16GBとかも出たけど、もはや3060から＋４GB増量してなんとかなるレベルを超えてますねｗ
というかあれ、バス幅は128-bitなんでAI目的でも遅くなりそう…）
RTX50で24GBとか出ても値段がさらに高くなって買えそうにありませんよね
@@SignalFlagZ
グラボ上がりすぎですよね…せめてAMDかIntelのグラボがソフト面で強くなればいいんですが、当分先そうだし…
せめてRTX50発売時には円安が解消、願わくば円高になることを祈っています
SDXL解説動画助かります。
要求スペックえぐいですね。いままでGTX1080Ti(11GB)で頑張ってきたけど、SDXLは厳しそうですね...
忍耐が必要になりますね
DRAMもVRAMも128GBぐらい欲しい^〜
メモリー安くなったから32GBにしたけど もっと増やせばよかったです
@@SignalFlagZ ちなみに仮想メモリを自動かシステム管理にしておられたら現在の割り当ては何GBくらいになっていますか？スワップなしで処理するにはメモリも64GBくらいないとダメかもしれないですね、厳しい。。
@@nekoneko3966 最速SSDドライブだけで自動にしてあり18GBとなってます。生成中そのドライブへのアクセスはほぼ無いようです。
@@SignalFlagZ 回答ありがとうございます。自分もアップデートして試してみましたがSDXLモデルロード時のメモリ使用量がえぐいです。。動画の5:24あたりでも猛烈なディスクライトが発生しているのでスワップしてるんでしょうねぇ。
それはモデルの読み込みだと思います。そのドライブにページングファイルも作っているので別のドライブに分けた方が良さそうですね。コメントありがとう。
AMDが頑張ってくれないと、ハイメモリのグラボは中古でも値段が高騰してますからSD普及の足かせになりそうですよね。NVの24GByteボードは今後ますますプレミア価格マシマシになっていきそう･･
サーバーを格安N100にして喜んでるのに GPUは30万円とか考えられません
増々グラボ選びを吟味しないといけなくなりそうですね😢
早くAMDがAIに本気になって欲しいですね。今のところ やるやる 言ってるだけ。
リファイナーはハイレゾフィックスと何が違うんですか
2段目専用のモデルを使うようです。Hires. fixは2回目も1回目と同じモデルを使うので、今後修正されRefiner対応になるでしょう。ちなみにSD.Nextでは対応済みです、が、普通のHires. fixにまだ対応していません。
なるほど、よく分かりました。
メモリに関しては64GBでは余裕あるんですけど、生成最低値の1024x1024だと4070TIではビデオメモリが圧倒的に足らなくなりそうですね
SD1.5とSDXLの環境分けて色々設定見直してみるかな
AMDがんばってくれ～
いつも為になる情報をありがとうございます。
今回の動画で触れられていたvenvフォルダを新たな名前をつけて作成してみました。
いろいろダウンロードされて起動しました。
そこで質問なのですが、この新たにつくられたvenvフォルダと前のvenvフォルダはそのままにしておけばいいのでしょうか？
今後git pullしたときに思ってもいなかったところで差分が出て上手くプルできないということはありえますか？
venvフォルダーはSD web UI専用のPython環境が入っています。名前を変えれば その環境は消えた事になります。新しくできたvenvでちゃんと動けば古いvenvフォルダは消してかまいません。容量も大きいですから。
SD web UIの中核のファイルを手動でいじるとpullできなくなります。意図があって修正したなら上書きで消されたら困りますよね。普通に使っていればそんな変更はしないのでpullできるでしょう。
pullだけではpython環境は新しくなりません。新しくするコマンドはありますが慣れてないと新しくなったかわからないのでvenvフォルダを作り直すと確実です。
画像生成が好きでSD使ってますが3060で厳しいって厳しすぎですよね・・・僕のは2070superでよくわからない位置なんですよねぇ・・・
グラボ高すぎですよね。3060の在庫が無くなるとおすすめグラボが無くなってしまいます。
自分RTX2070ですがフリーズしました、無理なようですありがとうございました。
VRAMが少ないと共有GPUメモリーを多く使うようです。共有GPUメモリーはメインメモリーの半分まで自動で使います。万能ではありませんがメインメモリーを増やせばもしかしたら・・・。
情報助かります。
でも今後のXLの自炊は現実的じゃない気がします。
XLは見なかったことにして今までのモデルで楽しんでいくしかないかも。
パソコンおたくな私はPCの性能をフルに必要とするので喜んじゃったりするのですが グラボの性能はお金がかかりすぎて喜べません
解説動画ありがとうございます。順当に要求スペックあがってますねえ。いやーきびしいメモリを削るnvidiaが憎らしい
負荷モニターの CPU・RAM・SSD・CUDAが振り切れるのは見ていて楽しいのですが GPUメモリーだけは楽しくない！
Any experiences using SDXL with Apples CPU/GPU/RAM System on a Chip (SoC) compared to Intel-x86 based hardware (or AMD based hardware)? Thanks!
Never used M1 or M2. AMD too. AMD hardware has a lot of memory so I'm hopeful for the future. Thanks for your comment!
@@SignalFlagZ Thanks! I have learned that Apple’s Mac studio has a 76-core GPU with 192 GB memory and 800 GB/s memory bandwidth.
It includes a Media engine with two video decode engines, up to four video encode engines, and up to four ProRes encode and decode engines.
The CPU has 24 cores.
@@paulhorn24 Thx! Wait for software optimization.
colabはどうなんでしょう？
私はcolabを使っていませんが動かせるはずです。メインメモリーを増やす契約が必要かもしれません。
LoRAが使えないと厳しいですね。誰かコンバーターでもつくらないかな？
皆 SDXLの学習を始めた所ですから来週くらいから増えてくるのではないでしょうか？ VRAMが足りるかは別として・・・
メモリーの使用量がエグイですね～
メインメモリーは安くなってるのでこの機会に増やしましょう。ビデオメモリーは・・・どうしましょう？