エンジニア1年目にやらずに後悔したこと３選｜最速で成長
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- เผยแพร่เมื่อ 4 เม.ย. 2024
- Amazonに入社して半年（正確には８ヶ月）、入社後もっとこういった立ち回りをしていたら最速で成長出来てたなってことをシェアします。優秀な同期エンジニアと自分との違いを分析しました。
ご無沙汰しております。お茶会です。就職してから一度も動画を出せていなかったのですが、覚えていただけていたら幸いです。
▼自己紹介
場所:カナダのバンクーバー
職業:ソフトウェアエンジニア
会社:Amazon
大学:ブリティッシュコロンビア大学(UBC)
専攻:コンピュータサイエンス(CS)
高校:日本の普通科文系
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めっちゃいい動画ですね！
自分もエンジニア歴半年の新人エンジニアですが、めっちゃ共感します！
分からない仕様を聞く時に先輩聞くのに躊躇して時間を無駄に食ってしまう。。。
これからのエンジニア人生にとっても役に立つ動画でした！
自分も勇気を振り絞って聞くようにしてます！
どんどん質問するべきだなと最近思いました。私も先輩が忙しいのは知っているので遠慮してちまう時が有ります。変えようと思えました。ありがとうございます。❤
偉いです！忙しい人に嫌に思われないように聞くコミュ力大事！
自分は今年から３年目のエンジニアですけど、共感です。
特に、１年目は聞いても全然OK、ちょっと生意気だったり失敗したりしても成長すれば全然OKなボーナスタイムなんですよね。
また、ハイインパクトのタスクを選ぶというのも実感があって、そういうタスクをこなすと評判が上がり、次にハイインパクトのタスクが降ってきやすくなると思います。正のフィードバック効果があるから、なるべく掴んでいった方がいいんですよね〜。真面目だけじゃうまくいかないってのが辛いところ。。
最後のインタビュアーになろうは、自分に欠けてる部分でした。
英語ベースだとさらに難易度が高そう..
そういう点含め、海外で果敢に挑戦してるお茶会さんはすごいなと思います。
海外で仕事したいと思っているので、助かります。
お互い頑張っていきましょう、また共有お願いします。
コメントありがとうございます。
先輩エンジニアの同意見はすごく参考になります！
自分もエンジニア歴半年（インフラ）です。苦労の絶えないことと思いますが、健康に気をつけてお互い頑張りましょう👊😊
インフラエンジニアって正直楽しいですか？
やりがいとかあれば教えてほしいです、
これから内定者期間にアルバイトをします。
ただ質問するだけじゃなく、どんな答えが自分にとってもチームにとってもプラスになるか意識していきたいと思います！
アルバイト頑張ってください！
めちゃくちゃ参考になります！ハイインパクトな仕事でもあまり成長できなさそうなプロジェクトと、ローだけどやったことない領域で成長できそうならどっちの方がいいのかな
いい質問ですね！キャリアの成長を優先するなら前者なので、自分なら絶対に前者をとりますかね。自分の技術的な課題が明確に見えていて、それが穴埋めできそうなら後者にする手もありますね。
人それぞれで、好きなこと見つけることが、大切。人生は、10 年単位で考えた方がいい。
ITまわり手広く16年やってるけど、コレをちゃんと理解して動ける奴は強くなるだろうな。
ここ5年程度は自分もやれてるけど、コレが肝でもあるから早く知りたかったやつ。
これはめちゃめちゃ嬉しいコメントです。ありがとうございます。
俺の親友出来杉だわw3つのポイントしっかりやってる..だから有能なのか..
言語化されて納得です
エンジニア6年目なんですけど、タスクの意義を問うの大事やなと思いました！
（嫌われない程度にですが、、
自分が働いてるのがカナダなので上下関係あまりなく、嫌われるとか考えずにすんでるんだと気づきました・・。
Amazonエンジニアがタイピングのゲームをやってみる動画とかあったら面白そう😆
企画提案ありがたい…_φ(･_･
陰ながら応援してます！！
だからエンジニアにコミュ力が必要と言われる。実際コミュ力高い部下ほど成長早いし、こっちも色々教えたくなる。こーゆーやつが世渡り上手いんだろなと
質問をたくさんすることの方が評価されるというのは目から鱗でした😳
ただ、わたしの現場ではシニアエンジニアとかは質問をしないで一人で黙々とコードを書いています。
よく海外にいるレベルの高いエンジニアとか天才エンジニアと呼ばれるように人たちにも同じ印象をもっています。
「レベルが高い = 質問をしない」ではないということでしょうか？
この違いってなんでしょうか？🤔
シニアエンジニアはチームでおそらく、一番技術力がある人なので、そもそも質問する相手が限られてくるからでしょう。
あくまで自分の主張は、悩んだらすぐ質問をする方が成長につながるということです。
ちなみに、自分のチームのシニアは専門外のことなら若手相手にもどんどん質問してます！
@@kaigai-engineer 質問に答えて下さりありがとうございます！
確かにそのお答え聞いて思い出したのが、シニアエンジニアの人はそもそも、そのプロジェクトの仕組みを考えた人であったり、決定権がある人(そもそも相談する人がいない)ような存在だったので、そのシニアエンジニアの人が質問をしたりしないことには納得です。
わかりやすく丁寧に教えて下さりありがとうございます！！
評価されることと成長することを同じ軸で捉えるべきではないよね
そうですね。自分は、評価される→より難易度高い仕事を任される→成長につながるという認識です。
長期的に見ると、投稿主のように自分で考えて答え出す人が伸びると思うけどなぁ
量をこなすって意味だと聞く人の方が作業早いけど、土壇場で使えなくなる人が多い印象。
ハイインパクトな仕事を取ろうってことだけど、ハイなものを取ることだけが全てではないと思う。
野球に例えると首位打者が全てではなくて、下位打線の人もちゃんと役割がある。
首位打者を目指すのはいいことだけど、まず与えられた役割を完璧にこなせてるかを確認する方が新人にとっては後の力になるんじゃないかな
個人的に自分はハイインパクトの仕事を取ることが、言われたことを着実にやるより優先だと思います。カナダのような転職社会ではなおさら短期間での手柄が評価されますし、Amazonの様なビッグテックでは言われたことをやるだけではレイオフの対象になるので、現状維持は退化と変わらないと思います。
確かにローインパクトな仕事を蔑ろにするのはまずいです。
5252_gingin@ さんに+1です。
@@5252_gingin 確かに貴方様の仰ることもわかります。要は、自分の行っていることが本当に会社のためになっているのかということが言いたかったです。
出木杉にTH-camはじめるように言ってくれないかな
今度言っときます。笑
ワロタ
入社1ヶ月経つくらいの研修中です。
同期を意識する余裕もないどころかつまらない興味がないが先行してて地獄になりました😂
わからないところがわからない日々が続いてます😇
会社の研修資料とかは確かにつまらなそう・・。でも自分の興味ある分野（例えばもの作りが好きならWebフロントエンドとかモバイルアプリ開発とか）が見つかるといいですね！
コミュ力大事なのは分かるけどコミュ力ないやつがそれを上げることに苦労します。最適な方法は？
現在学生インターンを探している大学2年生です。claudo 3.5 sonnetや今後出るかもしれない高性能な生成AIが世に出てくる中で、エンジニアを目指す大学生は勉強やキャリアなどどう生きていけば良いのでしょうか。正直フロントエンドはもう厳しいと思っていて、バックエンドの学習に切り替えてインターンを探しています。インターンを探している中でこういったAIがリリースされて本当に自分のような学生は社会から必要とされるのか、これまでの学生エンジニアのように学習していたら修士卒業した頃にはお役御免になっているのではないかと不安になりました。
ご回答のほどよろしくお願いいたします🙇♂️
フロントエンドは自分も近いうちに厳しくなると考えています。これはノーコードツールの台頭のため。なのでバックエンドのほうがいいですね。バックエンドのようなビジネスロジックの部分は、ノーコードで置き換えるのが難しいので、AIはCopilot的な使い方に留まるはずなので、エンジニアが不要になることは当分ないでしょう。ほかにはDevOpsやSREのような知識を身につければいいなかと思います。
ちなみに自分はAWSのチームでは、プロダクトのコーディングをする機会は結構少なく、DevOps的なコーディングが中心になっています。
逆説的に言うと、Backend, DevOpsの領域をAIができるようになるなら、実質ITビジネスの意思決定をAIができるため、AIが勝手にITサービスをゼロから作り出すような世界線になってるはずで、多分そのころにはベーシックインカムのようなものができるか、第１産業と第２産業のみで世界が成り立つようになるはずです。
@@kaigai-engineer ご返信ありがとうございます！
バックエンド中心に頑張っていこうと思います！もう一つ質問なのですが、現在機械学習分野でアルゴリズムの研究をしていて、院進するかどうかをそろそろ決断しなければならないのですが、こういった分野でまともに良い職につけている人はずば抜けて優秀なことが多い印象なのですが、早めに機械学習系には見切りをつけてバックエンドにシフトするのも手の一つとしてはアリでしょうか？それとも実力は突き抜けていなくとも機械学習分野に進んでも大丈夫でしょうか🙇♂️
自分の目標がどこにあるかによります！ビッグテックの普通にエンジニアを目指しているなら、突き抜けてないならやめたほうがいいです。機械学習が大好きで、スタートアップや中堅企業で機械学習をしたいなら院進するべきだと思います。ビッグテックでML engineerになるのはかなり突き抜けてないと厳しい気がします。
@@kaigai-engineer やはりそうですよね。お茶会さんのような方にそのように言い切っていただけるのは本当に参考になります。
個人的にビッグテックは一つの目標でもあるので、MLに特化させるのは避けて一旦趣味程度にしようと思います。となると、バックエンドのポジションであれば院進せずとも学士卒から業務や日々の勉強で磨き続ければビッグテックはMLほど難しくないと言う解釈で合ってますかね？
うちのチームのシニアやprincipal エンジニアはみんな学士までなので、学位は全く関係ないです。
AmazonSummitに参加されてました？
してないです！笑
清宮幸太郎にそっくりですね
言われたの人生5回目です