excelente video, pregunta, a partir de la forma reducida del modelo ¿como calcular los coeficientes estructurales mediante los coeficientes de la forma reducida e interpretar esos parametros obtenidos?
Existe una relación exacta entre los coeficientes de la forma reducida y la forma estructural. Lo que se puede hacer es usar estas fórmulas matemáticas para encontrar los coeficientes estructurales en función de los reducidos. Esto no siempre se puede hacer, pero puedes intentar mediante la expresión matricial (Pi)(Gamma)=(Beta), tal como se muestra en el video. Es el enfoque de mínimos cuadrados indirectos. Saludos.
@@OscarMartinez-ve6gv en este video th-cam.com/video/0xh58VbKMG0/w-d-xo.html explico por qué en general no se puede estimar las ecuaciones de un modelo simultáneo por mínimos cuadrados ordinarios.
Brillante Maestro. Gracias mil.
excelente video,muchisimas gracias
excelenete video.
excelente video, pregunta, a partir de la forma reducida del modelo ¿como calcular los coeficientes estructurales mediante los coeficientes de la forma reducida e interpretar esos parametros obtenidos?
Existe una relación exacta entre los coeficientes de la forma reducida y la forma estructural. Lo que se puede hacer es usar estas fórmulas matemáticas para encontrar los coeficientes estructurales en función de los reducidos. Esto no siempre se puede hacer, pero puedes intentar mediante la expresión matricial (Pi)(Gamma)=(Beta), tal como se muestra en el video. Es el enfoque de mínimos cuadrados indirectos. Saludos.
por qué en la forma reducida los u ya no dependen del tiempo?
Lo lamento, es un error en el ppt. Sí depende del tiempo.
Cual es el fin de pasar del modelo reducido al estructural?
La idea es poder estimar el modelo estructural utilizando las estimaciones de la forma reducida.
Pero profe porque no se puede de la forma estructural directamente ?
@@OscarMartinez-ve6gv en este video th-cam.com/video/0xh58VbKMG0/w-d-xo.html explico por qué en general no se puede estimar las ecuaciones de un modelo simultáneo por mínimos cuadrados ordinarios.