Wow, we did the same thing, Some days ago i did the same things that you did to create my own AI Vtuber for free, with no cost. I used the same tools and techniques, and I found the channel you showed in the video. However, my problem is that my GPU has only 4GB of memory. I use Kaggle and Colab as APIs for my language model models. For text-to-speech, I use a queue for the audio. I divide the TTS phrase into middle or more parts and generate TTS for the first part. While the first part is playing, the second part is being generated, and other parts are queued for playing to do fast TTS. It works well. Now, I'm learning to fine-tune my model with Unloshth to put it more into roleplay and to work with langchain memory using Vector DB and Chroma DB to keep the memory forever. idk if chroma db or vector can be used for this. Anyway awesome project dude, be fine :D
預防針:我也是高中生，所以我的理解可能不太精確，有錯請溫柔指正。 看標題以為你訓練了一個語言模型，結果好像就是作了一個對接大語言模型與vtuber studio串接的API('AI generated texts' to 'text to voice' to 'Vtube Studio')，multiprocessing、分配計算資源而已，沒有涉及到訓練模型which is the best part of AI。其中對於新手最大的難點就是閱讀程式碼，不過其實可以直接把原始碼丟給GPT免費版，或者在git hub裡面找原始碼作者或其他人寫的tester。我覺得可以找一下原作者的訓練模型，然後接觸一些關係向量(線性代數)和深度學習的背景知識，再真正的訓練AI Vtuber 的語言風格。
好讚的嘗試，最近也想實作，演算法就推給我了😊
我是一個近年才跨唸資工的大叔
佩服高中就能有這樣的實作能力
感謝支持！畢竟興趣是學習最大動力，增進能力的同時過程也是快樂的！
厲害 我做一個flirtease感覺要累死了
好猛的專案，最近自己也是對於一系列AI的世界感到非常興趣投入到各種演算法以及各種模型感到有趣，自己是讀了7年機械跨領域寫程式的菜雞大四生，看到你高中就有自己尋找道路解決困難的力量，實在佩服
很巧的事，我大學好像也要讀機械系了，資工分數上不了
@@ShadowFlame0803 可以選系不選校
我覺得是我做過最好的決定之一
就業博覽會的時候
電資感覺未來充滿希望XD
@@阿才-f1x 但是我想上四大，而且機械我沒很反對。我高中除了寫code，機械設計和電機也占了另一半
先上再轉系，我當年，前三就能轉@@ShadowFlame0803
那看來該努力了
超猛，現在在做可悲全端
真的沒時間搞自己想玩的小專案
高中到大學還有很多時間可以發揮
期待你有更多的新東西
🛐🛐🛐🛐🛐🛐
我也是這麼想的，畢竟大家都說學生時期是最閒的日子
好猛，訂閱了，很佩服你在絕望的那段時間撐過去而不是選擇放棄，順帶一提，我也是高中生（都要畢業了也不知道高中做了什麼
我原本以為備審做這個很有料，結果我的學測成績先背叛我了
@@ShadowFlame0803 我覺得你獨自解決問題的能力和經驗，以及你鍥而不捨的決心和努力才是重要的！
台灣的制度不適合你的話，可以考慮尋求其他的環境，希望你能在適合你的舞台發光發熱！
@@ShadowFlame0803目前大一XD
知道的神仙程式同學都是成績不好的人（由特殊選才進的
但真心很想成為那一類人啊QQ
在台灣教育環境很難有勇氣做自己想做的事啊！
（雖然這樣說可能不太好
（但為什麼有些人就不能讓學生們放手一博拼看看啊@@
@@Cookieorange735 然後長大出社會後再發現，欸幹，我學的怎麼沒半點用的上（但教育體制就是要你讀書）
才高中就能弄出這種等級的專案 好強... 也謝謝你的分享 希望日後可以看到你更多的分享
感謝支持！我以後會上傳更多有趣的專案到這個頻道的
身为一个客家人听着另一个客家人不想付钱，
我表示相当正确。
畢竟這是我們的傳統，為了維護傳統，一定要客家到底！！！
@@ShadowFlame0803 消费者的正义由成为客家人开始！！！
我对此非凡共鸣😂
客家人共鳴+1
我看到了史上最猛的學習歷程
被演算法帶到這...不過看完這支影片就默默按下訂閱(看完我也想做一個不過想到我沒有相關知識就只能把它埋沒了QAQ)加油期待你往後的成就和影片
我也是從0基礎自學的，我認為學習永遠不會晚，有真正想花心力去研究，多少會有一點收穫
很赞的专研！优雅，太优雅了！不过你整个研究的过程中，激起了我小的时候特别喜欢研究一个没人开发的部分~
自己一個人玩總是特別好玩，有一種祕密的感覺
高中生就有如此自主研發開發實力，已不輸給業界資深工程師，未來大有可為，人才一枚。敬佩敬佩
去年中開始因為工作的關係 我也試著研究ai vtuber，用gpt文本訓練後搭配sovits訓練人聲，再用rvc即時轉換語音，最後再用python寫幾個小程式來完成對話功能，並且加一些要素，讓我的ai vtuber的功能更多；但我連coding都是ai幫我的，本身只負責debug和發想，我是完全不會python或C++之類，本身是做視覺的，因此很多事都交給ai完成，就連live2d的人物造型也是stablediffusion生成的~
整個過程同為開發者，深深了解困難及問題之處，看到你的客家精神不由得佩服，讚一個
底層的程式碼真的很難改，很容易牽一髮動全身，但還是客家精神最後還是win了，畢竟沒有錢是真的
@@ShadowFlame0803 目前還是在搞情感這塊，爬了一堆文還是沒個底 有點想放棄了 (可惡 那隻烏龜到底怎辦到的)
@@黃信嘉-u6w 你是說回答的感情還是聲音的感情
@@ShadowFlame0803聲音的情感還算有個底 做個分數表來改變pitch和語速之類的 但要讓AI學會喜怒哀樂還真難搞
天啊兄弟，你真的太厲害了
我會一直關注你並支持你的，期望你後來能發展的越來越好！
感覺往日會爆紅
希望我未來能也像你一樣這麼厲害（雖然在高中階段已經來不及了
如果你繼續堅持努力下去，未來走特招肯定能上很好的學校！加油！！
我已經錯過了特招
這必須訂閱支持，太厲害了
你太厲害了 請繼續發揮你的創意 加油
這種人才不該被埋沒，訂閱了加油~!
看完跪到膝蓋破皮，大老你是真頂
感謝支持！但我覺得我不算大佬，就只是一個在玩的樂子人，興趣是最好的驅動力
身為一位大學生，我讚嘆你的堅持與努力，我自嘆弗如，請加油繼續下去
我會繼續努力學習的！！！
這完全就是我的夢想
祝妳成功
抱抱🫂
好用心!謝謝分享❤❤
that's pretty cool, keep it up!
thank you, I will update more and more fun projects and some useful tools!
真的很厲害,辛苦了
期待您發佈更多令人感到眼前一亮的作品😊
感謝支持！我以後會上傳更多有趣的專案到這個頻道的
客家人愛了❤😊🎉
Thank you for english subtitles
I think English is important to a video, it can share this fun project to more and more people.
This is so cool, exactly the project that I was also hoping to do. Let me know if you need any help with a custom Vtuber model!
I think I need help in live 2D
I need to learn how to use it
@@ShadowFlame0803 I make VTuber models on the side. I can help get you started if you like :) would you like to get in touch?
我的天，現在的高中生都這麼猛嗎😮已經訂閱ㄌ，加油加油
不敢當，各項領域拆開來我應該都不算頂尖的，但我就喜歡各種東西都碰，有個前60%的能力就又是一個新領域了
很酷！
本人以前幾乎沒碰過手機電腦，身邊也沒人接觸這類資訊，可說是很缺乏相關知識。自從接觸網路後有了興趣，但覺得要從零開始、學習到這麼廣很困難！所以很好奇你的自學過程，不知道有沒有興趣分享經歷！
我之後會拍一期影片來講解，看留言區迴響蠻大的
真厲害，我也做出來了一個並且已經要首播了，但我完全不能更你比我是使用另一位pk大神的開源完成的，雖然我後來也做了很多改造跟反饋問題，但我依然由衷佩服你
但我還是想自己畫皮，應該要忙好一陣子
@@ShadowFlame0803 我是暫時用公皮，等到有收益我也存的錢再用現在的形象約私皮
下個牛肉之父 加油
相當有價值的研究情報,感謝你的分享OwOb
支持 可以感受到你的心路歷程
希望之後在你無壓力的情況 還能看到你的片
一定的，不然只有輸入沒有輸出專案做起來也沒有甚麼意思。其實我原本去年就想開頻道了，只是那時要準備出國比賽，回來就無縫接著準備學測了
看來有人把我想弄的計畫 提早一步做出來了 e04
目前進度是完成了llm和tts的部分
光是調整提示詞就花了一個月了(目前國三 還要準備會考 可能會考完才能繼續做了QwQ)
tts的部分我沒考慮到情緒的部分 可能要使用其他tts來完成這個效果
看來以後會有ai vtuber大戰了
計畫表
手搓AI Vtuber
TODO:
語言模型 ---> chinese-llama2-7b-16k 最佳情況:短結果5s 長結果:20s 最差:5分鐘
TTS（文字轉語音） working...
RVC（變聲器）
我在猜7月之後會有更多這樣的東西出現，所以我就先做了。
@@ShadowFlame0803 因為對於大型語言模型並不熟悉所以一開始光提示詞就花了近一個月去調整(還有因為鄰近會考要準備 平日只能用一些零碎的時間進行開發) 看到你花14天就做出來 真的很神
@@-blacktea_milk5933 做專案已經是我的休閒活動了，所以每天可以投入相對多的時間，才有可能14天完成。但相對的我似乎失去了大眾認為的正常生活
OuO我是學做正常vtuber模型已經夠難的
@@daydream._.610 如果我live 2D做失敗了那又會變成另一部片了
很厲害！！之前也有想過做一個試試看，不過想不透Vedal是如何微調他的模型，如何令它輸出可以控制V皮的表情，還有如何儲存過去的聊天記錄並好好recall它們，最後就沒有實行。（還有因為大四要做project就沒有時間去試）。你真的很厲害！！
其實我沒有去控制表情，只是用Vtuber Studio內建的聲音對嘴功能。而記憶的方式其實挺簡單的，就暴力式的把對話紀錄下來，然後再灌回去，頂多再加一個幫對話紀錄做結論的AI來儲存記憶
控制v皮的表情需要微調模型，或用很強烈的prompt讓模型生成固定列表裡的情緒特殊標記(例如 happy )，然後把標記讀出來，就能做出來了(說起來很簡單但實際做起來模型有時候不太聽話，微調大概是最有效的辦法)
記憶的部份就是把過去的對話存到json檔裡，要用的時候再依序讀出來排好輸入chat template，只是要更進階不會超過最大token的有點難，都會有一些缺點，目前的學者也還在研究更完美的辦法
非常猛，有夢想是最美的
這部影片值得我給大拇指
感謝支持
同樣是高中生
我感覺我現在就是一顆灰塵
竟然還做成影片，屌爆
畢竟沒影片學習歷程不好寫
looks good, I am doing the similar project like this.
很不錯的影片
感謝支持！我之後會上更多實用且有趣的影片
這真的好猛！！同樣是高中生我到底在幹嘛，備審甚至不知道要怎辦
加油，華人圈子也有AI vtuber是值得自豪的
這是我想看到的願景，好玩的事情不能總是歐美那邊有（感覺這跟教育制度似乎有很大的關聯）
好厲害！
哎！才高中！好強喔！！你讓我怎麼活qq🤓🤓
讓你也好好學充實的活
光是能夠分析原碼和通訊協定活用就已經超過很多研究生的程度了
我爆肝自學5年程式也只能當不怎麼突出的全端工程師，真的很想知道像你這種頂尖學習者是怎麼快速理解知識的(´・ω・`)
流程大概就是想出雛形、找文獻、爆錯、看更深入的代碼找裡面模組的相關文獻，就這樣反覆下去直到解決或放棄為止
看到標題說有細節技術，進來看結果沒有看到什麼特別深入的。
但面對大眾來說這樣內容應該就夠了。
建議如果真的要做下去，還是湊錢去買設備吧。
祝福你。
當初做影片的話有在想是否要商用，多少有保留一點，但我不會想向Vedal那樣完全不公開，應為沒有競爭者樂子也會少很多。目前的規劃是之後有初配信後看一下成效才會公布更多的技術內容
這個大學穩了特選輕鬆拿捏
可惜特選早過了
Wow, we did the same thing, Some days ago i did the same things that you did to create my own AI Vtuber for free, with no cost. I used the same tools and techniques, and I found the channel you showed in the video. However, my problem is that my GPU has only 4GB of memory. I use Kaggle and Colab as APIs for my language model models. For text-to-speech, I use a queue for the audio. I divide the TTS phrase into middle or more parts and generate TTS for the first part. While the first part is playing, the second part is being generated, and other parts are queued for playing to do fast TTS. It works well. Now, I'm learning to fine-tune my model with Unloshth to put it more into roleplay and to work with langchain memory using Vector DB and Chroma DB to keep the memory forever. idk if chroma db or vector can be used for this. Anyway awesome project dude, be fine :D
Thank you for sharing your method with me. I will definitely check it out
偶像，希望我也能如此厲害。
這影片不應該只有58k觀看！
啊，不過，我需要先顧好學測，我想上資工w
太厲害了
去年我也有做這類的專案，雖然累但過程真的很好玩
一種自虐的爽感
酷斃了
7，看到高中生這麼厲害現在已經想跳下去了，未來有你真好
先生，冷靜，未來還很好
太強了，身為相關科系的我看到下跪
可惜的是我的成績沒有相關科系可以唸
@@ShadowFlame0803 成大很厲害了啦
@@フウズキ 我在想要不要先就先進去工設把3D live搞出來，反正進去美術和建模是一定要學的
@@ShadowFlame0803 如果有打算讀研的話可以考慮畢業後轉資工研
看到好多熟悉的工具跟介面，想當初我只有把SD裝進Colab生圖而已。畢竟本機生圖我馬上就黑頻😅
解決問題的能力以及找到解決問題的管道真的蠻重要的，不管之後你會不會在同樣的路上繼續下去，希望你繼續保持
colab 真的是一個好東西，幫我們把環境問題都解決好了
厲害
我也是從Llama開始結果被VRAM量嚇跑的(笑)
不過想請教一下Mistral7B是怎麼訓練的 一直都沒搞懂要怎麼訓練這些Huggingface
的模型 會不會考慮出一期教學教一下怎麼train Mistral7B呢? 謝謝~
2:04 D2耶 www
被演算法推薦到這影片，真的超厲害
雖然回答敘述有點饒舌，但光是這十四天可以搞出一個AI系統真的很強，
期待之後的影片。
饒舌的問應該要等換電腦或找到更快的生成方法才會解決，不然真要花很多時間去試（20~40秒一次生成，測一次指令大概要問10~20個問題才能大概知道效果）
有一說一 花兒不哭大佬的變聲器超強
真的! 難以想像是個人創作而不是企業
辛苦了!
很不錯的嘗試，但是最後的部分還是錢，一個可以快速回應的至少70B語言模型的電腦，再加上去租電腦微調模型...，最基本也要15萬起跳...
其實我有找到免費的線上API調用，但我覺得那樣不好玩，不只細節不好調，還會有禁詞問題，回答相對沒那麼自由
不知道這個問題你解決了沒，但之前在找資料的時候有看到這個
無思想鋼印的無限制AI 《Sillytavern》，不知道對你有沒有幫助
以下是相關影片教程，內有連結
th-cam.com/video/8F-VImEO9yg/w-d-xo.htmlsi=bkdMZqOtRK_yQuOD
@@SKY92231 我看完了，但是我還是不想付OpenAI API Key的錢，然後我之前找到的那個免費API現在要收費了，我又要再找下一個方法
好厲害喔
老哥你超猛
專案強度是一定要的！
Can't imagine the time Vedal has spent on Neuro
想必你應該也看過林亦的影片了 不過現在對於AI適合的硬體應該也才剛要出現 只是那個價格可能真玩不起
也許你可以嘗試Mac Studio統一內存的優勢去做更多的研究
Mac的生態目前沒有很好，還是比較偏好N卡
好強喔～超讚的
有想過自己做
可惜我目前只會畫圖和剪輯🥲
因為不是本科系的
語法到目前為止還是看不懂😅
感謝你的分享 bro~
其實不是本科系的也沒關係，因為高中二類真的沒教程式，99%是自學的
幹這個如果早一點做好丟去特殊選才有機會吧，超級猛
可惜了，學測90%在弄英文，結果英文還是爆，早知道玩特選
真的好厲害啊 我也很想做這個 但是code能力幾乎接近0 上面的資源大多都有耳聞類似的 但是組裝實在是沒能力 現在抱班去學 不知道成果會如何 最後角色的表情動作好像還沒表現 我覺得這部分也要點技術 畢竟要AI表現情緒在2Dlive上
非常猛，雖然我也是準備畢業的高中生，卻沒有能看的備審，頻道也都是靠蹭流量而來的，沒什麼可以上傳歷程的
关于你用笔记本算力去给桌机 还真解决了我一大问题
能夠幫助到你是我的榮幸
訂閱你了 身為文組生真的很佩服
大神，請收下我的膝蓋
強，超強
感謝支持
高中生做到這樣真的太強了！想請問一下大大是在哪裡學習有關AI的知識？我前一陣子也有在做電腦視覺相關的小項目，最近想玩玩看語言模型，但之前完全沒有NLP的經驗，想請教一下大大當初是從哪裡開始入手的？
整體而言也是從計算機視覺開始的，後來就想做甚麼就網路上找資料來自己弄
哇！正在研究類似東西的時候看到這個影片
我想給一點想法
有沒有可能試試看像是
Yi 模型（6B的，34B應該跑不動）
或者是chatglm 的gguf 檔案來跑
讓模型有好的中文能力
目前我覺得intel 開源的Bigdl 不錯用喔
用cpu 跑的也蠻快的可以試試！
喔對了
內存夠大的話可以試試看爆顯存借一些內存來跑
我找個時間來試試
這套解決方案很有價值
建議嘗試丟信給 文策院 / 文化部 / 娛樂公司 / 經紀公司 / 媒體業，看有沒有機會可以簡報
據我所知，有一些公司拿不到你這個成效一半的解決方案就開出100w左右的價格
文策院最近放在這塊地預算提高，他們蠻缺乏這塊的業務，找一個好的合作夥伴可以去跟政府拿補助，之前經驗是一年的走期 拿大約400w的補助額
那看來有點搞頭
我還想說為什麼yt會推薦我這個影片，直到我看到D2的片段😂😂
D2超頂的，是我第一個追的臺V
猛的
感謝支持！
讚
very cool
精靈耳?訂閱了訂閱了
精靈超頂！
看到別人同樣是高中生就在玩LLM，而我還在電腦硬體圈遊蕩，真的是有技不如人的感嘆！
我反而是對硬體超不熟，只大概知道顯卡怎樣比較好
主要是學習歷程挺難寫的
教授：你會什麼技能？
我：組電腦。
教授：這跟我們科系學的東西有關嗎？
我：額……
以後如果換電腦了，可以選擇比較偏向顯卡的配單。我相信以你的實力，開盈利之後應該可以直接攻頂 4090 或專業卡🤣
預防針:我也是高中生，所以我的理解可能不太精確，有錯請溫柔指正。
看標題以為你訓練了一個語言模型，結果好像就是作了一個對接大語言模型與vtuber studio串接的API('AI generated texts' to 'text to voice' to 'Vtube Studio')，multiprocessing、分配計算資源而已，沒有涉及到訓練模型which is the best part of AI。其中對於新手最大的難點就是閱讀程式碼，不過其實可以直接把原始碼丟給GPT免費版，或者在git hub裡面找原始碼作者或其他人寫的tester。我覺得可以找一下原作者的訓練模型，然後接觸一些關係向量(線性代數)和深度學習的背景知識，再真正的訓練AI Vtuber 的語言風格。
我本來就沒說我訓練有訓練模型，其實再訓練也有試過，但連推論都有一點問題的顯卡當然是直接卡死了
@@ShadowFlame0803 能夠跑參數就能修改參數，只是比較難，如果用那種暴力方法訓練上億個參數當然跑不動
@@The163724 其實實務操作上可以透過紀錄prompt 跟反饋，搭建一個自動化訓練系統（c語言）對AI生成的話語評分，不知道你是不是真的有訓練過自然語言模組的經驗，但只要可以跑生成，就能跑訓練，只是要針對參數寫一個系統而已，除非作者根本沒有生成，而是直接文字轉語音。硬體差訓練會比較慢，但不會破閾值，可能只是你技術差，不是辦不到喔。
順帶一提，我自己是建中高三生，在高二時有清大人工智能研究所的教授來我們班辦一個小演講，我之前跟他透過電郵聊過許多，很多教授人都滿好的，你可以直接問他們，而不是很武斷的把一些落後甚至錯誤的資訊當寶，滿丟臉的。
@@John-ey3im 作了一個對接大語言模型與vtuber studio串接的API讓非程式語言相關的人都至少能在淺層的領域學習到相關知識，雖然不是從底層基礎開始，但每個人學習方向不同，也因此能在資訊領域中看到如開源模型、或插件或純專教方法的知識。
如果他今天立下專案的目標是要成為專在人工領域授課或垂直發展的專才，那麼深入研究語言對他來說很有幫助。
我覺得你的說法很專業沒有問題，他與我都受教了，但你沒有看見他立下這個專案的目標是他想做一個AI Vtuber並出道，這牽涉的作業內容非常大(初期搞程式碼，後期你還得想想寫什麼企劃或行銷或互動遊戲內容)，他有橫向跨領域學習的勇氣，這是你值得學習的。對於一個非程式語言與非Vtuber的人來說，我認為作者影片用很簡潔與快速的形式分享了他這個專案的發展流程。
我沒有具備你們這樣的知識技術，但假設你們都屬同個科系，我的經驗告訴我即便你們學的是同個領域的東西，你們在未來的產業領域上絕對是不同的兩種人才。
all about ai 挺猛的 我每次都拿来配饭看
他的專案效果都超好的！！！
MISTRAL現在也是出原始檔了，馬上就被微軟乾爹投資
已訂閱，對這個內容蠻有興趣的
感謝支持，我後續也會上傳這種有趣的專案影片
好猛訂閱了0.0
感謝支持
牛逼
你就跟我同學一樣
高中就在做專案學習的
一上來就電神
0，學測偏爛
成績只是實力的一部分不是全部@@ShadowFlame0803
猛
昔有高中生刷空投賺到資產A8，今有高中生做AI專案
支持UP主，希望可以多分享如何从零开始自学代码到打造AI VTUBER！高质量up主，顶~~~
這聽起來是個不錯的想法，之後我應該會先拍我是如何起步的，然後帶過我做過的專案，最後等到換電腦再收回來AI Vtuber這個主題，並且對他做出升級
超厲害～
之前研究是做AI相關，看代碼跟debug真的超痛苦
想問後續有打算把程式碼開源出來嗎？
我之後會開源出來一個不太需要任何設備的版本，但現在要準備考試，應該不會是最近
我除了NB想不到更接近我想表達的詞了
看到vedal做的ai vtuber本來也想自己做出來玩玩 但要弄的東西太多了 電腦gpu不是很好生成要很久😂而且沒有語言模型 語音生成的知識，大部分都是玩電腦視覺模型。直到看到你的影片 真心覺得猛，如果想要大量顯卡內存的話可以考慮買蘋果桌機 它可以自選 而且M1 M2的訓練和推理的性能也不錯
話說有將專案上傳到github上嗎 我想看看
視覺模型我之前也很常玩，最近出的yolov9 我也打算出隻影片
其實可以用Google colab就不用顯卡了，只是好像每日限用5小時
用langchain來串接語言模型是不是就能夠快速替換？未來如果有更好的開源模型應該就就可以減少重寫程式碼的部分
我有用langchain，替換挺方便的。不然在試10幾個模型時，試一個寫一遍真的會瘋掉
這居然是高中生能做到的事！？我到底為什麼要在大學主修AI😂
請允許我跟你走同一條路做一個AI VTuber出來
期待能早日見到你的作品
這也太厲害了，好奇做專案主要的學習資源、影片。
chatGPT ，Github 上的項目，以及TH-cam 上的影片（我沒辦法細講，因為每次專案都是重新找影片或文章，沒有特定哪幾個頻道）
白漂怪自我修養
好喔，真是謝囉
演算法推薦來的，建議可以花一點時間學一下版控，可以省掉中間很多麻煩
感謝建議，之後會再找時間學
@@ShadowFlame0803推薦你六角學院YT的教學，淺顯易懂
請問大大是怎麼轉成vtuber的聲音?是使用虛擬音軌嗎??還是寫成把生成的.wav檔案自動執行讓文字發出聲音?
虛擬聲軌只是去對嘴型的，聲音是python放的
didn't vedal say that neuro wasn't chatgpt?
it does seem interesting to try and create an ai vtuber with virtually no expenses though.
Haha, nobody likes to pay, including me, I like free stuff too! 😁