「対応のある2標本t検定」の原理は「1標本t検定」。「対応のない2標本t検定」との違いは？
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- เผยแพร่เมื่อ 6 ก.พ. 2025
- 今回は、対応のある2標本t検定についてわかりやすく解説します。
同じ2標本t検定でも、「対応のある2標本t検定」は、「対応のない2標本t検定」とは考え方が異なり、実は「1標本t検定」と同じ考え方です。
だから、考え方さえわかってしまえば「対応のない2標本t検定」よりも易しいですよ。
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#QC検定1級成績優秀表彰者が解説します
あー！対応のある、が、やっとわかった！
やりましたね！！
対応の有る無しにどういう意味があるのか、トイックの例が素晴らしゅうございました。内容を定着させるよう言語化出来そうです。ありがとうございました！
コメントありがとうございます（^-^）
お役に立てて嬉しく思います！
最後の事例が素晴らしい説明でした。神様みたいでした。
ありがとうございます（^-^）
誤った手法選択の危険性を伝えたくて考えてみました。
いつも神様認定ありがとうございますw
今後も認定継続していただけるよう励みます！
非常に為になりましたQC検定2級絶対取りたいので力を貸して下さい
着実に勉強すれば、結果はついてくると思います（^-^）
いつも関心しながら、視聴させて頂いております(^^)
どんなテキストよりもわかりやすく、理解の一助となっております!
本当に助かっています。
これからも参考にさせて頂きます。😂
コメントありがとうございます(^-^)
お役に立ててよかったです！
わかりやすいです♡
QC検定2級の勉強をしています。
テキストを出版して欲しいですー！
コメントありがとうございます(^-^)
書籍出版は私の夢の一つです。
いつか叶えられるように頑張ります！
乱塊法、分割法、枝分かれ法について詳しく違いを教えていただきたいです
乱塊法：実験の場の変動の影響が大きい時、局所管理によって、実験の場の差の成分が各実験に均一に分散されるように工夫された実験方法。
分割法：乱塊法と似ているが、『実験の場』単位で同じ内容の実験をするのではなく、『ある要因の水準』単位で同じ内容の実験をする。2段階で分割して評価するイメージ（だから、F値を計算する際の分母が、1次誤差だったり2次誤差だったりする）。
枝分かれ実験：分割法が何段も繰り返されるイメージ（だから、F値を計算する際の分母が、下位の要因の平均平方）。
私のスキル不足で、コメント欄のみではうまく説明できていないと思います、すみません（泣）
それぞれの動画を作成予定なので、そこで解説させてくださいm(_ _)m
先ほどは気付いてしまって申し訳ありませんでした。
内容はもんんんんんんんんんんんんのすごく分かりやすくて入り込んでしまいました！
嬉しいコメントありがとうございます(^-^)
とっても励みになります！！
最後が＃５になっているのはご愛敬ということで良いのですよね？
4:13 のところですね。
すみません、気づかなかったです（>-