【2024/07/17】今日の最新AI論文をまとめて紹介
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- เผยแพร่เมื่อ 7 ก.ย. 2024
- 今日は夕方にもう1つ動画が上がる予定です！
この動画は、2024年7月17日のAI論文を簡単にまとめた内容を紹介しています。
NeedleBenchの詳しめな解説動画もあります。
興味のある方はぜひご視聴ください。
• NeedleBenchの詳しめな解説【ずんだ...
【論文リスト】
TH-cam-SL-25-A_Large-Scale,_Open-Domain_Multilingual_Sign_Language_Parallel_Corpus
arxiv.org/pdf/...
Animate3D-Animating_Any_3D_Model_with_Multi-view_Video_Diffusion
arxiv.org/pdf/...
NeedleBench-Can_LLMs_Do_Retrieval_and_Reasoning_in_1_Million_Context_Window?
arxiv.org/pdf/...
FIRE-A_Dataset_for_Feedback_Integration_and_Refinement_Evaluation_of_Multimodal_Models
arxiv.org/pdf/...
From_GaLore_to_WeLore-How_Low-Rank_Weights_Non-uniformly_Emerge_from_Low-Rank_Gradients
arxiv.org/pdf/...
Click-Gaussian-Interactive_Segmentation_to_Any_3D_Gaussians
arxiv.org/pdf/...
OmniBind-Large-scale_Omni_Multimodal_Representation_via_Binding_Spaces
arxiv.org/pdf/...
Efficient_Training_with_Denoised_Neural_Weights
arxiv.org/pdf/...
Qwen2-Audio_Technical_Report
arxiv.org/pdf/...
Data-Juicer_Sandbox-A_Comprehensive_Suite_for_Multimodal_Data-Model_Co-development
arxiv.org/pdf/...
VLMEvalKit-An_Open-Source_Toolkit_for_Evaluating_Large_Multi-Modality_Models
arxiv.org/pdf/...
Grasping_Diverse_Objects_with_Simulated_Humanoids
arxiv.org/pdf/...
DreamCatalyst-Fast_and_High-Quality_3D_Editing_via_Controlling_Editability_and_Identity_Preservation
arxiv.org/pdf/...
Scaling_Diffusion_Transformers_to_16_Billion_Parameters
arxiv.org/pdf/...
Sibyl-Simple_yet_Effective_Agent_Framework_for_Complex_Real-world_Reasoning
arxiv.org/pdf/...
【タイムスタンプ】
00:28 TH-cam-SL-25-A_Large-Scale,_Open-Domain_Multilingual_Sign_Language_Parallel_Corpus
03:25 Animate3D-Animating_Any_3D_Model_with_Multi-view_Video_Diffusion
05:58 NeedleBench-Can_LLMs_Do_Retrieval_and_Reasoning_in_1_Million_Context_Window?
08:41 FIRE-A_Dataset_for_Feedback_Integration_and_Refinement_Evaluation_of_Multimodal_Models
11:27 From_GaLore_to_WeLore-How_Low-Rank_Weights_Non-uniformly_Emerge_from_Low-Rank_Gradients
13:19 Click-Gaussian-Interactive_Segmentation_to_Any_3D_Gaussians
15:38 OmniBind-Large-scale_Omni_Multimodal_Representation_via_Binding_Spaces
18:23 Efficient_Training_with_Denoised_Neural_Weights
20:14 Qwen2-Audio_Technical_Report
22:36 Data-Juicer_Sandbox-A_Comprehensive_Suite_for_Multimodal_Data-Model_Co-development
25:27 VLMEvalKit-An_Open-Source_Toolkit_for_Evaluating_Large_Multi-Modality_Models
28:17 Grasping_Diverse_Objects_with_Simulated_Humanoids
30:44 DreamCatalyst-Fast_and_High-Quality_3D_Editing_via_Controlling_Editability_and_Identity_Preservation
32:50 Scaling_Diffusion_Transformers_to_16_Billion_Parameters
35:00 Sibyl-Simple_yet_Effective_Agent_Framework_for_Complex_Real-world_Reasoning
#AI論文
#LLM
#生成AI
#Transformer
#StableDiffusion
#画像AI
【注意】
この動画はAIを使って自動生成されたものです。誤った情報を含む可能性があります。
問題点や改善点があれば、コメントで教えてください。
音声ソフト：VOICEVOX(ずんだもん)
voicevox.hiros...
この動画だけ謎に伸びが良いです。なぜでしょう。
良いところや悪いところ、その他にも感想があれば教えてください。
急におすすめに出てきたで～
@@takuyayamada5959 教えていただきありがとうございます！youtubeの気まぐれってことですかね🤔
サムネの図が謎でワクワクする感じだったんでサムネで見てみたくなったからですかね？
@@no-kaB なるほど！正直この図だけ見ても何もわからないだろって持ってたんですけど、効果があるみたいでよかったです！
あと動画には図が全く出てこなくて申し訳ないです🥹
文字起こしをそのままコピペしてChatGPTに体裁を整えるように指示すると、かなり良い感じでしかも質問までできて非常に良いです！
教えていただきありがとうございます！確かにこの動画だけだとわからないことだらけなので、質問できるようになるのはありがたいですね😳