Très sympa cette vidéo, ça fait un moment que je m'intéresse aux articles et vidéos sur le sujet de l'IA et c'est la 1ère fois que j'entends parler de cette méthode, ça fait du bien d'entendre de nouvelles choses Merci pour ton travail, ça a pas du être facile de le faire en anglais 😅
Content que le sujet te plaise ! Le fédéré a bien percé dans la littérature scientifique mais n'est pas encore bien installé dans l'industrie, ce qui peut expliquer qu'il ne soit pas encore trop présent en ligne. La vidéo d'origine était en français, j'espérais toucher un public plus large (non francophone) avec celle-ci, mais on dirait que ça a raté 😄
The only problem being is that we need to make sure the model being trained is not a generative model which would try to encode the data in order to reproduce it later on...
Yes, I guess it could be a problem! Then using FL with LLMs could have another purpose. The aim might not be to maintain the data pricavy but rather to reduce data volume to be transferred to a server (parameters instead of text data)
Yes, but this computing power could be provided by cloud computing on demand, like Amazon's services. It depends on the degree of privacy required by each institution. Thank you for watching :-)
Intéressant mais tu parles pas du fait qu'on puisse regénérer une partie des données d'entraînement à partir du modèle entrainé. Mais surtout, ton accent fais un effort stp x)
En effet, c'est un tout autre domaine. Il existe tout un tas de méthodes, comme la differential privacy, qui permettent de maintenir la confidentialité. Coté anglais, je fais ces vidéos pour pratiquer un peu justement :-)
Très sympa cette vidéo, ça fait un moment que je m'intéresse aux articles et vidéos sur le sujet de l'IA et c'est la 1ère fois que j'entends parler de cette méthode, ça fait du bien d'entendre de nouvelles choses
Merci pour ton travail, ça a pas du être facile de le faire en anglais 😅
Content que le sujet te plaise !
Le fédéré a bien percé dans la littérature scientifique mais n'est pas encore bien installé dans l'industrie, ce qui peut expliquer qu'il ne soit pas encore trop présent en ligne.
La vidéo d'origine était en français, j'espérais toucher un public plus large (non francophone) avec celle-ci, mais on dirait que ça a raté 😄
The only problem being is that we need to make sure the model being trained is not a generative model which would try to encode the data in order to reproduce it later on...
Yes, I guess it could be a problem! Then using FL with LLMs could have another purpose. The aim might not be to maintain the data pricavy but rather to reduce data volume to be transferred to a server (parameters instead of text data)
With the example at the end - does it imply that each hospital should have the computing power required to update the weights? Thanks for the video!
Yes, but this computing power could be provided by cloud computing on demand, like Amazon's services. It depends on the degree of privacy required by each institution. Thank you for watching :-)
AI voice or Native french speaker ?
A really strange french accent
I hope an AI voice would have a better accent 😜
@@MickaDupont Je m'abonne directe, pour la vidéo sinon 😅
Hello french fellow 😂
👋
Intéressant mais tu parles pas du fait qu'on puisse regénérer une partie des données d'entraînement à partir du modèle entrainé. Mais surtout, ton accent fais un effort stp x)
En effet, c'est un tout autre domaine. Il existe tout un tas de méthodes, comme la differential privacy, qui permettent de maintenir la confidentialité.
Coté anglais, je fais ces vidéos pour pratiquer un peu justement :-)
@@MickaDupont Au debut de la vidéo je croyait que tu utilisait un synthétiseur vocal français sur un text anglais.