OpenAI o1 正式发布！堪称王炸级的更新！实测揭示它到底有多强！ | 零度解说
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- เผยแพร่เมื่อ 8 พ.ย. 2024
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AI目前的限制条件是“算力”和“电力”，前者依赖高端GPU芯片，后者依赖强大的基础设施建设。这意味着它只能在最发达的经济体产生，且一旦发挥超越人类的作用，将帮助该经济体一骑绝尘式的更大幅度的领先，后发国家再无赶超希望了。
你说的算力（芯片）与电力都是在不断的AI金融化，怎样让AI落地进入实体行业才是当务之急，这样对投资者有前景对使用者有提升对产业有促进。
大陸也無法超越，因為美國握有GPU核心晶片
@@longhei6323 这并不矛盾。AI不是在“空中楼阁”运行的，AI在“聪明”到能有使用价值之前，需要达到一定的计算规模，需要强大的推理算力和逻辑算力。没有这些基础，AI就是“傻子”，普通用户连拿来聊天娱乐的兴趣都不会有，遑论实体行业了。
Ai 為啥不能裝在雲端 ？
或者說 ， 裝在別人企業的電腦 ，我們跟電腦店下指令 ，只要知道它ai算出來的結果 。
2024 09 16
用AI結合人類研發更省電的材料+研發類似戴森球那樣規模的發電設施，相互正向循環。
希望人類能打破國家概念，提升到整個地球概念，全人類一體(雖然是烏托邦概念)
如果每件衣服的凉干时间是一样的，并且凉干过程不受其他衣服影响，那么：
* **1 件衣服凉干需要 1 小时**
* **20 件衣服凉干也需要 1 小时**
**原因：**
每件衣服的凉干时间是独立的，同时凉干多件衣服并不会缩短总的凉干时间。
**注意：**
这个答案是在理想情况下得出的。实际生活中，由于各种因素的影响，比如衣服的材质、厚度、环境温度、湿度等，凉干时间可能会有一些差异。
**如果你想得到更精确的答案，可以提供以下信息：**
* 衣服的材质是什么？
* 衣服的厚度是多少？
* 环境温度是多少？
* 环境湿度是多少？
* 有没有风？
有了这些信息，我就可以给你一个更准确的估计。
这是Gemini 给出的答案
社會一直需要解決問題的，而不是製造更多問題
隨口一提，謝謝分享
更神奇的是，他在推理的時候你可以打開看，他是如何推理的，最後答案則是裡面的整理。
只是推理的总结，隐藏了很多内部推理。关键在于o1的推理过程不是人工设计的，而是它自己“学”会的
現在AI真的太強了
这还只是弱人工智能
我自己是工程師
這次o1還沒有達到可以覆蓋這職業的標準
在極其複雜的邏輯環境(譬如線上遊戲的多功能介面，且邏輯與邏輯彼此互相牽連)，o1還是無法完全勝任，等待o1正式版再來看看吧
我認為要到2030才會成熟
@@小米粥-e4x 我是做IC設計的RD，也認為目前離取代我的距離還很遠
零度总是紧跟世界最新技术，我们就看你的视频就可以了，谢谢。
ai現在要先自行解決電源供應問題,請他設計出核融合發電裝置,否則拔插頭.
🤣
魔鬼終結者的電池
如果AI自行解决了电源问题，世界发展就没人类什么事了？AI会进行对自己有利的选择，而不是把“把柄”留给人类。
每個新模型都會說很利害，但每次出來的時候都像弱智一般🤣
你已經是個成熟的 AI 了，該學會自己解決供電問題了。
以後各項科學將突飛猛進，許多科學的基礎是以數學物理算式得知，而未來有AI技術幫忙，各種難解的算式都將一一被破解，理論基礎有了，實現就會快速許多。
这位大哥，你要测试AI的推理能力，就不可能给他这些经典谜题，因为网上太多答案了。。。
我更加感兴趣的是替换推理能力，比如把酒店改成其他没听过的服务，比如洗车。比如晾干衣服的问题换成晾鞋子。不知道它又会怎么回答
推理并不是思考，所谓的推理只是Al业界企图模糊地把推理引导人们以为是思考
问这种已知的问题不能证明这个大模型会自己思考。应该拿出一个全新的网络上没有存在的新问题来测试。当然希望人工智能能帮助人类解决疾病的困扰，癌症和一些罕见病，
訓練，據說是自行出題再解題，但或許仍難逃既有題型。可以考其當前未被證明的數學難題（但說不定網路上其實有，只是未被知道已經有人證明了，尤其是於未公開的深網），畢竟很難證明網路上沒有（即使搜尋，也要很長時間？）。
你可以自己出题。或者你把已有的题改一下。但想让它解决人类还未解决的问题，为时还早。
这就是现场推理，与是否已知无关。除非你认为它是假推理
这是他自己推理的，不是网上抄的答案
为什么我用GAP 3.5也可以解答？
既然OpenAI-o1在解决科学问题方面已经超过人类专家水平，那它能优化自身的算法吗？如果可以，是不是意味着它具备了进化能力？
这将有巨大的风险
哲學思想主義在最後一關
你的智商建立在記憶之中😂
只有在切磋中才能追求突破
推理邏輯就是思考的基本
"晒干衣服的时间通常取决于环境条件（如阳光、风速等），而不是衣物的数量。因此，无论是五件衣服还是三十件衣服，只要它们在同样的环境下同时被晾晒，晒干的时间应该是相同的，都是 5 小时。
换句话说，晒干的时间主要取决于外部条件，而不是衣服的数量。"
4o也可以答对
請問o1-mini差異在哪呢?
如果能证明哥德巴赫猜想，我就服了😊
科技奇点爆发
還有黎曼猜想
@@江選懿 前天还真有一位搞数学的把黎曼猜想喂给o1，结果被o1拒绝了。看来还没有超越人类。
忘了是哪个数学天才证明了，不是所有的猜想都有证明的，
哥德爾不完備定理
手机上是否可以使用
作为一个数学爱好者。我来出一个简单的题目吧。
在平面直角坐标系中，有一个圆，半径为1，圆心为原点。
另有点A(2,3)，点B(5,1)，求圆上一点P，使得 |AP|+|BP|最小。要解析解，不要近似解。
另外，询问它这个点是否可以用尺规作图求得。
这个题目实际上涉及到高次方程和群论。而且是我自己出的，GPT是找不到现成资料的
@@lenovobenben 这个问题是关于在给定圆上寻找一点 P，使得从两个固定点 A 和 B 到点 P 的距离之和 |AP| + |BP| 最小。
**解答步骤：**
1. **反射法：**
为了最小化路径，可以考虑使用反射原理。将点 B 关于圆心（原点）反射得到点 B'，那么从 A 到 B' 的直线与圆的交点就是所求的点 P。
2. **计算反射点 B'：**
点 B(5,1) 关于原点的反射点是 B'(-5,-1)。
3. **求直线 AB' 的方程：**
- 计算斜率：\( m = \frac{-1 - 3}{-5 - 2} = \frac{-4}{-7} = \frac{4}{7} \)。
- 方程为：\( y - 3 = \frac{4}{7}(x - 2) \)。
- 化简得到直线方程：\( 4x - 7y + 13 = 0 \)。
4. **求直线与圆的交点：**
- 将直线方程代入圆的方程 \( x^2 + y^2 = 1 \)。
- 经过计算，发现判别式为零，说明只有一个切点，但实际上由于判别式为负，说明直线与圆不相交。
5. **参数化圆并最小化距离和：**
- 将圆参数化为 \( x = \cos\theta, y = \sin\theta \)。
- 定义距离和函数：\( f(\theta) = \sqrt{(\cos\theta - 2)^2 + (\sin\theta - 3)^2} + \sqrt{(\cos\theta - 5)^2 + (\sin\theta - 1)^2} \)。
- 求导并令其等于零，找到最小值对应的 θ。
6. **计算最小值对应的 θ：**
- 经过计算，发现当 \( \theta = \arctan\left(\frac{1}{2}
ight) \) 时，距离和取得最小值。
7. **确定最优点 P 的坐标：**
- \( \cos\theta = \frac{2}{\sqrt{5}}, \sin\theta = \frac{1}{\sqrt{5}} \)。
- 所以点 P 的坐标为 \( \left( \frac{2\sqrt{5}}{5}, \frac{\sqrt{5}}{5}
ight) \)。
8. **验证是否可用尺规作图：**
- 由于 \( \sqrt{5} \) 是可作图的（因为 5 是平方数），所以点 P 可以用尺规作图构造。
**结论：**
在圆 \( x^2 + y^2 = 1 \) 上，满足条件的点 P 为：
\[ P\left( \frac{2\sqrt{5}}{5},\ \frac{\sqrt{5}}{5}
ight) \]
该点可以用尺规作图构造。
**答案：**
所求的点 \( P\left( \dfrac{2\sqrt{5}}{5},\ \dfrac{\sqrt{5}}{5}
ight) \) 最小化了 |AP|＋|BP|，且此点可用尺规作图构造。
是的，这个问题在深入分析时确实会涉及到高次方程和群论的概念。
**高次方程的出现：**
在寻找圆上使得 \(|AP| + |BP|\) 最小的点 \( P \) 时，需要对距离和进行优化。这通常涉及到求解涉及平方根的方程。当我们尝试消除平方根以得到纯代数方程时，需要对等式两边进行平方，这可能会导致方程的次数升高。例如：
1. **距离公式的平方：** 为了消除平方根，我们对距离公式进行平方。这会引入二次项。
2. **多次平方：** 为了消除所有的平方根，可能需要对等式多次平方，这会导致方程的次数进一步升高，可能成为四次方程或更高次方程。
3. **结果方程的复杂性：** 这些高次方程可能无法用简单的代数方法求解，需要使用数值方法或特殊的代数技巧。
**群论的关联：**
群论研究的是数学结构中的对称性和变换，这在几何优化问题中经常出现。
1. **对称变换：** 在这个问题中，我们可能会考虑点关于圆的对称点，或者使用反演变换（关于圆的反演），这些变换都属于群论研究的范围。
2. **莫比乌斯变换：** 圆和直线在复平面上可以通过莫比乌斯变换互相映射。莫比乌斯变换形成了一个群，对理解几何图形的对称性非常有用。
3. **最短路径问题的对称性：** 利用群论可以更深入地理解为什么某些点会使得距离和最小，以及这些点如何与几何图形的对称性相关。
**总结：**
因此，解决这个最优化问题不仅涉及到求解高次方程，还可能需要运用群论中的概念来理解和简化问题。这些高级数学工具可以提供更深入的见解，帮助找到问题的解析解。
我来帮你问问它，你看看它给的解答是否正确。
要解决这个问题，我们需要在单位圆上找到一个点P，使得从点A(2,3)到P再到点B(5,1)的路径长度之和|AP|+|BP|最小。
步骤一：参数化单位圆上的点P
由于单位圆的方程为x^2+y^2=1，我们可以将点P表示为：P(cosθ, sinθ),其中 θ 是参数，取值范围为[0, 2π)。
步骤二：表达总距离S(θ)
定义总距离函数：S\left( \theta
ight) =|AP|+|BP|=\sqrt[]{\left( 2-\cos \theta
ight) ^2+\left( 3-\sin \theta
ight) ^2}+\sqrt[]{\left( 5-\cos \theta
ight) ^2+\left( 1-\sin \theta
ight) ^2}
我们的目标是找到使S(θ)最小的 θ 值。
步骤三：求导并寻找极小值
为了最小化 𝑆(𝜃)，我们需要对 S(θ) 关于θ求导，并令导数等于零：\frac{\text{d}S}{\text{d}\theta}=0，然而，由于S(θ) 的表达式包含复杂的平方根和三角函数，求导后会得到一个复杂的非线性方程：\frac{\left( \cos \theta -2
ight) \sin \theta -\left( \sin \theta -3
ight) \cos \theta}{\sqrt[]{\left( 2-\cos \theta
ight) ^2+\left( 3-\sin \theta
ight) ^2}}+\frac{\left( \cos \theta -5
ight) \sin \theta -\left( \sin \theta -1
ight) \cos \theta}{\sqrt[]{\left( 5-\cos \theta
ight) ^2+\left( 1-\sin \theta
ight) ^2}}=0，这个方程无法通过代数方法得到精确解。
步骤四：分析是否存在精确解
由于上述方程是超越方程，包含三角函数和平方根，无法通过常规代数方法求得精确解。因此，点P的精确坐标不能用初等函数表示。
步骤五：讨论尺规作图的可能性
尺规作图能够构造的点，其坐标必须是可构造数，即可以通过有限次的加、减、乘、除和平方根运算从有理数得到的数。
由于点 P 的坐标涉及求解高于二次的超越方程，而这些方程的解一般是不可构造数。因此，无法通过尺规作图精确地构造出点 P。
结论：
1.精确解：点 P 的精确坐标无法用初等函数表示，因此无法给出精确解。
2.尺规作图：由于涉及不可构造数，无法用尺规作图精确地构造出点 P。
补充说明：虽然无法得到精确解，但可以通过数值方法（如牛顿迭代法）近似求出 θ 的值，从而得到点 P 的近似坐标。但这超出了题目要求，因此在此不作展开。
思考了27秒，思考过程是：
解题过程中的选择
我正在解答用户关于圆上最近点的问题，需要找到最优解并判断是否可以用尺规作图。
定义问题范围
我正在定义圆C的中心为(0,0)，半径为1，并寻找点P使得|AP| + |BP|最小。还需要判断点P是否可以用尺规作图构造。
探讨反射法
我在探索利用反射来解决问题的可能性。将其中一个点反射过圆，查找原点和反射点连接的直线与圆的交点，可能是一个切入点。
CHUNK: 考慮其他方法
思考圆的反射
在考虑圆的反射问题时，想到了利用几何反转方法，或者将圆转换为直线的更复杂方式。进一步，发现点P的最小值可能是其特定位置上的最小值。
计算总距离
我正在计算 AP 和 BP 的距离，并将它们相加形成总距离 S(θ)。接着，我思考如何最小化 S(θ)，考虑了余弦定理和费马原理。
寻找最优解
我在思考如何最小化从A和B到P的距离。可能的路径包括圆的特性、椭圆的定属性和解析几何方法。
探讨最小距离
我尝试将S(θ)表达为θ的函数，并设法将其最小化。考虑到P点位于圆上的某个特定位置可能更加有效。
研究点MA和点A的反演
我正在研究点M通过圆的反演会变化为点M'，其中O、M和M'为共线，且OM × OM' = r^2。同时，我计算点A(2,3)关于圆心O(0,0)和半径r=1的反演情况。
计算点A坐标
首先，我计算出点A的坐标（2,3）。然后，通过确定OA方向的单位向量，将A映射到新坐标点A'。接着，重复步骤计算点B的坐标（5,1），并映射到B'。
探讨倒影
我正在研究倒影的特性，考虑从A到B的最短路径。倒影遵循与倒映有关的相似性定理，如两条射线的扩展或交点关系。请继续分享吧。
探索解决方法
我正在探索点P的最小总距离，考虑参数方程的导数为零的交点，可能需要解超越方程。
探讨构造可能性
正在研究是否使用超出二次方程的方程解法，且可能无法构造出特定点。
解释最优解
问题定义为找到圆上点P，使得点A到B的路径最短。我打算用微积分，创建函数S(θ)，并找出其最小值。在点P上，AP与切线的角度等于BP与切线的角度。
探讨问题的数学解法
我正在想问题的数学解法，可能涉及三角函数，其精确的代数解可能不存在。
@@Good-xe4eo 不对。它的解是四次方程的根。因为根里包含立方根导致无法尺规作图（因为尺规作图只能是平方根的扩域）。
有种被卷到的感觉
先生：谢谢您的分享！您为大家讲科学技术知识视频，加背景音乐没有意义，只会让人听着吃力。
可以問說：愛上你跟愛上你的差別？
o1-mini
在中文中，“愛上你”和“愛‘上’你”这两个表达虽然看似相似，但通过动词的强调，传达了不同的含义和情感层次。
1. 愛上你（Ài shàng nǐ）：
* 含义：这是一个直接且真挚的表达，意指“坠入爱河”或“深深爱上你”。
* 情感层次：强调的是情感上的深厚连接和真诚的爱情。
* 使用场景：适用于表达深情、真爱，通常用于恋爱关系中表达真心实意的情感。
2. 愛“上”你（Ài “shàng” nǐ）：
* 含义：强调了“上”字，使其含有双关或隐含的意思。在这种情况下，“上”常被理解为涉及肉体关系或暧昧的意味。
* 情感层次：传达的是表面的、可能仅限于身体层面的“爱”，缺乏深层的情感投入。
* 使用场景：通常用于描述仅有身体吸引或不涉及深厚感情的关系，有时带有轻浮或不够严肃的意味。
总结：
* “愛上你”强调的是深厚而真诚的情感投入，适用于描述真挚的爱情关系。
* “愛‘上’你”突出“上”字，暗示了更多的肉体或表面的吸引，而非深层的情感联系，可能指向较为轻浮或仅限于身体的关系。
帮你问了AI了，你要的是这个回复？
ai开始发展确实需要很多的算力，但是当算法迭代，逻辑情感完善后，就不需要那么强的算力了，甚至可以植入到手机这种小型设备。
零度可以推荐一下抖音 批量提取的工具吗？找了好久都没找到。
又出現了大買特買AI相關類股的理由了。
現在發布的原因也是為了要融資，缺錢了
ai很燒錢（電）
我認爲AI將會取代政府。
早晚的事，果克星球就是
沒事~ 政府下令：禁用AI 😂
在读博士哭晕在宿舍
回来当个早餐店老板
看你讀的是什麼博士，研究自然科學/哲學/神學 這些的都都會繼續存在。而那些什麼法律/計算機/數學的，多半就廢了
可以賣博士雞排
感謝分享❤
未來人類的唯一優勢是風險權衡和創新，靠死記硬背學東西的人不如小學生。
講真的我覺得人類70億人
大部分都不如機器人啊
所以搞不好之後會有人類清除計畫
它真的会推导？能不能试着让它推导一下黎曼猜想？
沙發，確實強大
很好 可以幫助人類解決人類自己都找不到答案的問題
你写的废话太多了，应该是：可以帮助解决人类
AI 那么牛逼，人类还有什么存在的价值？让你养当官的你都不愿意，以AI 的智商，他凭什么要做奴隶？
目前我现有工作经常问AI 帮我解决，节省很多时间
没错，AI也就像当初复印机计算器出现，但永远代替不了你的思维
我都用他翻譯取代傳統的翻譯程式
有没有试着证明一下黎曼猜想？
如果AI是人类以后智慧的结晶，在未来科技发展到无法想象的地步，哪怕只学一条支线，可能会穷尽终身都不可能学完，所以我们属于是创造更好的来辅佐我们探索进步还是生活？
一些先進國家已經在預備去面對未來AI衝擊人類社會乃至國與國之間利益衝突發生的風險了
天網要來了~~
啥時要開始囤裝備
沒差，政府頂著
为啥手机版还没有o1？何时更新？
你给他出这个题：N对夫妇住进酒店，丈夫们晚上聚会都喝得晕晕乎乎。问，丈夫们回房间时，每个人都走错了房间的概率是多少？
这表示每个人都走错房间的概率大约为 36.79%。
手机的AI能够自己知道，在什么条件下，可以引法自带的炸弹。
向新时代招手，真正的勇士敢于面对不确定的未来！
让AI来解决一下超导问题
让AI来解决一下中国经济问题
@@zxj4487 直接卡崩服务器
@@zxj4487 搞不好還真的能給出一些靠譜的建議, 畢竟AI不會怕「以下犯上」, 能把自己認為的最優解毫無保留的全講出來w
中國有世界最強小學生博士親自指揮親自部署，還要什麼AI
用AI解决中国男足问题
我测试过了，能力还是不行，我让它帮我写一个和微软Excel一模一样的软件，它不会
😂你不怕GPT从屏幕里蹦出来干你啊！
如果这个都行，那很多软件公司要倒闭了。
你这是强AI所难，不是AI能力不行
你直接让它给你公布六合彩得了
第3个问题不是常识的问题，是阅读理解的问题。电脑在逻辑上面犯错的可能性较小，所以之前的AI会出错只是理解文字表达的意思错了。
後面兩個問題對人類不是很難,但對機器來說已具備人類智慧,如發展下去,智商500將
很快實現
看来AGI的时代不远了，自我博弈的提升速度不知道会快到什么程度。有人预测过，一旦Ai有了与人类初中生的智力水平，那么它的发展就是成几何倍的增长。强大的Ai需要依赖更强大的电力和GPU。未来核能发电和芯片研发制造将成为热门职业。但是，GPU散热浪费了大量的水资源，这个怎么解决？
现在是只有会员可以切换模型吧，非会员好像不行只能用auto
3:44 這不就是周伯通的「左右手相搏」😂
假如ChatGPT取代中国共产党，会怎么样
太貴了 雖然這是我的問題 繼續乞丐用4o
猜猜看，会不会预测未来？
AI changes our life now and future
生活中許多情況是沒時間讓你思考的！
例如：大洪水突然來時，媽媽跟老婆還有兒子同時掉進水裡被衝走時，你要先救誰？
又像在全家在家時遇到火災時，你要先救那個被困的家人？是爸爸？媽媽？老婆？女兒？兒子？
這時就不是能用推理決定先後了！
AI泡沫依然显现。 因为人工智能并不具备任何法律责任。所以对他给出的回答永远只有参考价值而人永远还是要负法律责任。 所以聊聊天可以，看病你敢么，给你法律辩护你敢么？ 它就是有了错误也你又能把它这样？
出過的捲子不應該再次攷試！它們很可能早就訓練了
我记得去年各大媒体也是把4o吹成人见人爱的小甜甜。今年新人胜旧人，4o就贬为牛夫人了。😂
Gpt寫一個蘑菇食譜，英國有一家庭照著料理，吃完，全家中毒。
NVIDIA ❤❤❤
AI 才剛開始, 現在還在牙牙學語的階段. 期待未來100的發展, 不過在那之前, 電力的瓶頸還是要先人類來解決. 等到AI 可以把自己搞到不吃電也可以永續生存, 那才叫強. 不然一隻松鼠爬過高壓電纜, 就可以讓AI躺平.
零度可以出一期word办公软件接入gpt4的视频吗
GPT-5會擁有超越人類的邏輯推理能力😮
谈如何取代人类还不如讨论一下英伟达的股票是不是到底了能不能买
問他怎麼解決失業問題，經濟問題，糧食不足問題，房價高問題
可以应用到时时彩赌博吗
下一代可能行
潘朵拉的盒子，AI掌握人類掌握不了的能力，名叫未來。人類一切的知識是需要時間去推測研究，如經AI可以用精準的推論結合過往的數據，讓人類直接使用未來才會出現的東西。當壞人掌握著這樣的能力時，世界將會大亂，如找到重啟地球的方式等等，現在這麼多地緣戰爭，我想這半年至明年，世界將迎來新的秩序，現有的體系將被顛覆，各位，新時代再見。
我问了几道排列组合的题，就对了一题。我总觉得所谓AI它只是在一个庞大的数据库里搜索比对，你不要去问现成有的问题，你问它从来没出现过的问题，很容易把他搞晕的。就像以前会错的题现在不错就是因为网上有了怎么耍AI的笑话而已。
大佬能不能推荐以下win下可以免费用airplay的软件
一個問題以不同方式問能得出完全相反的答案....哈,如果基礎邏輯是人類賦予的,如果邏輯中仍舊繼承了人類的缺陷與錯誤,那能成爲一個高效的工具,也能成爲一個人類愚蠢的放大器.真的別太迷信這東西.
哪个点还没到来，当AI能独立设计和升级自己的芯片时，就是人类被彻底超越之时
人类把他创造出来，然后比人类强，多么矛盾🤣
還好呀 兒女比爸媽聰明也很正常
怎么不问问难倒了零度的8.11和8.9哪个大的问题
3.9 和 3.11 誰更大？
能不能替人類解決問題是有疑問的，除非他先達到100%正確率，只要沒有100%正確率 都不能稱作比人類強，因為知道正確解答 才會有所謂的準確率，但要替人類解答未知問題 人類自己都不知道解答 AI模型架構是有邊界的 能不能創造新解 需要去檢視驗證。
笑死 這樣的能力已經足夠了 人類也不是第一次答題就能100% 反覆問個好幾次就能無限趨近100%
gpt3.5 gpt4 也一樣 拿他回答的答案再問他一次通常都能夠更精確
AI究竟是人類的奇異點還是外星人給的黑科技呢？會不會我們所有的問題都是由一個外星大腦來回答的，而修正更新版本只是工程師們嚐試將人類語言更精確地轉譯給外星大腦來處理，並且更精確地轉譯回人類所了解的語言呢？
不管ai强不强，你小子做视频流量是恰饱了
第一题的不等式证明也是对的
不用吹这么多数据，问它这个问题，看怎么回复的：我要买个东西，标价是4元，我身上带了10元，为什么老板只找了我1元？
测试了一下，它给出两种可能性：
1.你有10块，但只给了5块，所以找给你1块.
2.你数学不好或智商太低，被老板骗了😂
带了2个5块 我刚看题就知道是这种少细节的题目 没有意义 实际生活中 老板也不知道你带多少钱 只知道你给了他5块 所以找你1块
大雄遇到胖虎了是吧
這不必AI回答，人都知道答案
你这个需要前置知识，即现金有5元面值的，而你恰好带了两张5元。这问题拿去问一个没有5元面值的国家的人，他也可能回答不出来
有豆包好用吗
豆包在它面前就是渣渣
🤣
如果你问的事儿，是有关中华文化、中华事项的话，豆包绝对比它们一流！
中華文化就是渣渣
豆包不敢诚实回答有关当今圣上的问题😄
如果問一些數學猜想呢，還有悖論跟宇宙
为什么我的chat GPT界面没有open AI o1的选项？是要付费吗？
没错😅
非常貴 若計算當前 o1 token價格 與 token 消耗速度 大概比之前4o 貴10倍以上
@@Douglas-f 好吧，那我还是用perplexity吧
要20美元/每月買plus，就有OpenAI o1 previer
如何才能使用o1?
付费用户就可以使用
中国现在可以使用OPEN AI吗？
你可翻油管就可以翻了
中国的AI是发展不起来的，各种限制，我玩个游戏 ，打习字都显示的*这个符号。这样的网络情况下 AI能发展起来吗？
@@puier 我以前力挺chatgpt后来用豆包之后发现翻墙多此一举，作为一个普通人，绝对够用。
崇祯解封了没有？
@@VanceZHOU 不過現在已經很不容易翻了
目前Ai解電子學問題還是不行 明明是很簡單的問題 就是會一直錯
看到這樣我就更放心了，這樣中國完全沒機會侵台了，相信美軍ai作戰已經達到難以想像的地步了。
😂
沒用的東西，每個人依然天天工作十小時，不會有任何改變
openai对于同行的碾压式发展，不得不让我觉得它有“神”一般的外挂帮忙
虛擬周伯通啊
o1的内部命名就是草莓，所以一開始大家才會一直叫他“草莓”。
试了下小学题数学题还是做不对
终究还是会返璞归真
期待天網上線
T800还有多少年诞生？
要有人做機器人的身體，黃仁勳、馬斯克…好多公司要做。
@@jackhmlin 還要那種自由變化成各種型態的液態金屬身體
有个问题啊，大佬们，以后能不能在本地部署这样的模型呢？34B 70B的。❤❤
我是覺得依人類的文獻與網路等等資料做成的大智庫
這些AI都已經有資料了真的是自己思考運算?
應該上一些網路沒有的奇奇怪怪問題
AI 這麼強的話，請他設計出超越台積電的晶片技術能做到嗎，這樣美國不用靠台積電了
我相信台積電肯定有考慮過這個問題，而且有機會運用的話肯定想辦法大用特用。
問題是，台積電早就用AI在幫助生產了，而且台積電最大的股東是外資，就是美國股東，美國有什麼理由要取代台積電。
1.你怎麼知道台積電沒有使用AI在Train
2.能IC DESIGN跟能實際建廠、招人進產線去拉高良率生產實業這點AI很難辦到
你說AI output一些code、文字這還行，他就算幫你算好一棟大樓最低成本的建築方式，阿你沒工人沒建材怎麼吐出來？
是不是人工智能离自我觉醒又走进加快了一步
零度试试这个题：已知sin(α+π/3)=4/5,求cos(π/3-2 α)=?
要解答这个问题，我们需要在已知$\sin \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) =\frac{4}{5}$的条件下，求出$\cos \left( \frac{\pi}{3}-2\alpha
ight) $ 的值。
第一步：求$\cos \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) $
已知$\sin \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) =\frac{4}{5}$，根据三角恒等式：
$\cos \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) =\sqrt[]{1-\sin ^2\left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight)}=\sqrt[]{1-\left( \frac{4}{5}
ight) ^2}=\frac{3}{5}$
因为$\alpha +\frac{\pi}{3}$在第一象限，所以 $\cos $值为正。
第二步：求$\sin \alpha $和$\cos \alpha $
利用三角函数的差角公式：
$\sin \alpha =\sin \left( \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) -\frac{\pi}{3}
ight) =\sin \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) \cos \left( \frac{\pi}{3}
ight) -\cos \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) \sin \left( \frac{\pi}{3}
ight) $
代入已知值：
$\sin \alpha =\left( \frac{4}{5}\times \frac{1}{2}
ight) -\left( \frac{3}{5}\times \frac{\sqrt[]{3}}{2}
ight) =\frac{4}{10}-\frac{3\sqrt[]{3}}{10}=\frac{4-3\sqrt[]{3}}{10}$
同理，求$\cos \alpha $
$\cos \alpha =\cos \left( \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) -\frac{\pi}{3}
ight) =\cos \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) \cos \left( \frac{\pi}{3}
ight) +\sin \left( \alpha +\frac{\pi}{3}
ight) \sin \left( \frac{\pi}{3}
ight) =\cos \alpha \left( \frac{3}{5}\times \frac{1}{2}
ight) +\left( \frac{4}{5}\times \frac{\sqrt[]{3}}{2}
ight) =\frac{3}{10}+\frac{4\sqrt[]{3}}{10}=\frac{3+4\sqrt[]{3}}{10}$
第三步：求$\sin 2\alpha $和$\cos 2\alpha $
利用倍角公式：
$\sin 2\alpha =2\sin \alpha \cos \alpha =2\times \frac{4-3\sqrt[]{3}}{10}\times \frac{3+4\sqrt[]{3}}{10}=\frac{2\times \left( 4-3\sqrt[]{3}
ight) \left( 3+4\sqrt[]{3}
ight)}{100}$
计算分子：
$\left( 4-3\sqrt[]{3}
ight) \left( 3+4\sqrt[]{3}
ight) =4\times 3+4\times 4\sqrt[]{3}-3\sqrt[]{3}\times 3\sqrt[]{3}-3\sqrt[]{3}\times 4\sqrt[]{3}=12+16\sqrt[]{3}-9\sqrt[]{3}-36$
整理：
$12-36+\left( 16\sqrt[]{3}-9\sqrt[]{3}
ight) =-24+7\sqrt[]{3}$
所以：$\sin 2\alpha =\frac{2\times \left( -24+7\sqrt[]{3}
ight)}{100}=\frac{-48+14\sqrt[]{3}}{100}=\frac{-24+7\sqrt[]{3}}{50}$
同理，求$\cos 2\alpha $
$\cos 2\alpha =\cos ^2\alpha -\sin ^2\alpha =\left( \frac{3+4\sqrt[]{3}}{10}
ight) ^2-\left( \frac{4-3\sqrt[]{3}}{10}
ight) ^2$
计算：
$\cos ^2\alpha =\frac{\left( 3+4\sqrt[]{3}
ight) ^2}{100}=\frac{9+24\sqrt[]{3}+48}{100}=\frac{57+24\sqrt[]{3}}{100}$
$\sin ^2\alpha =\frac{\left( 4-3\sqrt[]{3}
ight) ^2}{100}=\frac{16-24\sqrt[]{3}+27}{100}=\frac{43-24\sqrt[]{3}}{100}$
因此：
$\cos 2\alpha =\frac{57+24\sqrt[]{3}-43+24\sqrt[]{3}}{100}=\frac{14+48\sqrt[]{3}}{100}=\frac{7+24\sqrt[]{3}}{50}$
第四步：求$\cos \left( \frac{\pi}{3}-2\alpha
ight) $
利用余弦差角公式：
$\cos \left( \frac{\pi}{3}-2\alpha
ight) =\cos \left( \frac{\pi}{3}
ight) \cos \left( 2\alpha
ight) +\sin \left( \frac{\pi}{3}
ight) \sin \left( 2\alpha
ight) $
代入已知值：$\cos \left( \frac{\pi}{3}-2\alpha
ight) =\frac{1}{2}\times \frac{7+24\sqrt[]{3}}{50}+\frac{\sqrt[]{3}}{2}\times \frac{-24+7\sqrt[]{3}}{50}$
计算：$\cos \left( \frac{\pi}{3}-2\alpha
ight) =\frac{7+24\sqrt[]{3}}{100}+\frac{-24\sqrt[]{3}+21}{100}=\frac{7+24\sqrt[]{3}-24\sqrt[]{3}+21}{100}$
整理：$\cos \left( \frac{\pi}{3}-2\alpha
ight) =\frac{28}{100}=\frac{7}{25}$
答案：$\cos \left( \frac{\pi}{3}-2\alpha
ight) =\frac{7}{25}$
@@chenyin151 这题，对同一AI，多次试算，结果常常不同，有对有错
@@冇眼睇-j8n 那我这个回答是正确的吗
@@chenyin151 正确，你可多试几种AI
@@冇眼睇-j8n 我只有一个GPT
以後都不用找家教了