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真的是很可怕，我現在就有再跑熊貓，可以理解裡面說的，我自己是想透過熊貓的彈性，好安排我學其他東西，以及尋照所謂的天分當做著沒有熱忱的工作，又找不到自己有天分的事情，真的很容易甚麼都不剩最後大家為了求生活，解套就是考公務員或國營企業
我也喜欢效率的提升，但我觉得省出来的时间，是留给自己享受思考生活的，而不是再次投入到效率里面
老實說我自己之前是做客服的，聽完這個主題後再加以回想卻實如此，我們每接完一通電話，處理客戶問題需要的時間都是電腦加總起來的均值（例如要3分鐘打好剛剛你接了20分鐘的抱怨電話，如果這個案子花你太多時間，你要在其他通數電話追回）但就像主播說的總是會有無法做到的員工最後就是施壓離職，或資遣。
我以前也做電話客服，各種kpi標準越調越高的那種狀況，真的超符合被演算法逼迫優化的那樣…聽到那段時，的確馬上想到當客服的日子
我自己的反思，績效指標雖然是AI演算出來的，但做決策的是人做決策的人有沒有將指標設計納入 "保留人性" 的部分，才是最關鍵的。至於 "人性" 如何 "保留" ? 這才是需要去思考、定義，自己目前想到的，比如定期內部問卷，了解員工心理、身理健康程度、工作倦怠程度、或針對績效標準有沒有想提議調整的 …. 等等。老闆定期關心員工的狀況，有順暢的溝通平台，讓員工對工作有熱情有期待，會讓公司整體營運是處於活躍的狀態，從而為 "殭屍狀態" 解套。此問卷反饋結合AI指標來做企業實驗之類，因為指標訂定取決於產業領域，所以也不會是一套適用所有人，需要各個公司老闆有這樣的看見與實踐才行，藉此實驗，慢慢找到最適合企業賺錢又兼顧員工健康的方式，當然我相信社會在走，這指標不會是永遠適用的，需要定期檢視跟調整，以上
🤔
科技只是工具，我們要想辦法凌駕或是合作，而不是被追趕。判斷力好的人可以善用大數據的結果下決策，數理能力好的可以設計AI，藝術創造強的人擁有高度重視不可取代性，科技最難達成的就是感性，感情豐富有同理心的人可以針對高科技推薦的TA做客服或行銷...科技這工具要怎麼用，我們無法控制資方或是政府，唯獨能從自己下手，我私心覺得解法還是努力，但不是努力做事，而是努力思考勇於改變🙂
這個標題真的切中，甚至很多公司行號業務也是如此，員工當免洗，一離開連渣都沒留下（可能只有公司馬克杯）
2:00 開始
[丹尼與寫作業機器]我們想利用科技騰出更多時間做自己喜歡的事，但導入科技，老闆就會給你更多的工作，越來越進步的科技就為每個人帶來更多的工作。
謝謝分享，在現今時代，找到自己的天分真的越來越重要；期待更多大人學的分享
在一般公司的業務單位也是這樣 每年業績目標都會通貨膨脹.............
用我們內地話說 就是內卷😭所以大家都拼命考公務員或者國營企業，嚴重缺乏安全感。
嗯嗯！兩邊都差不多。
@@忘憂谷內忘憂草 不過台灣的氛圍更自由些 而且你們的福利保障也更好😁
我覺得各行各業都可能遇到，用更少的時間換取更大量的金錢我以前主業是接case到處跑，為了賺更多，case能塞則塞從A地結束後飆車到B地，這樣也從事6-7年了，時常在擔心會不會出車禍😅時間久了當然身心都出問題，維持單一的收入來源並不是好選項。以就業者而言，我覺得應該提升自身能力，面向越廣越好，增加自己的多方收入，才不會被逼得只能用時間來換取更多數量（金錢）
外送現在不好賺了，一單才40起平台作法是壓低薪資，其他用時段跟地區加碼反正沒人送再加點錢就好然後趟獎標準訂高，讓你沒那麼容易能達成我雖然算新手只有跑短時數但是感覺有時候時薪也低於基本時薪要超過通常一小時要送4單以上吧對於跑正職的人來說，也沒比較賺，資深的應該更有感如果是抱著賺點零用錢或吃飯錢的心態就還好跑外送的如果要單多可能要逆向思考比較好，餐期當然要跑，還有下雨天反正當大家不想跑的時候，你出來跑領得比較多不過吃飯時間不正常也是傷身我個人覺得，外送的工作內容算輕鬆，因為比較不需要跟同事客人交際什麼但是當正職跑的人要很自律，因為沒跑就沒錢然後其實在台灣騎車跑外送，沒有很安全，這也是風險，還要算修車跟油錢罰單風險...
還有勞健保要自己全額繳工會外頭保 所以算下來總月薪 至少要扣不少數字 送大市區都會區的 可能臨停送一下或去便利超商停一下 出來就等著被警察刁開單了
其實就是數據統計過後，依照公司理想制定的目標，浮動的訂定KPI上下限，作為篩選分配所謂有限資源的區間，過去是人工，現在是AI，簡單來說就是百分比的分配透過AI替管理階層選定數值這個工具在資本主義下實行共產，最後加速少子化，以及公司法人將社會責任成本歸還於民眾與政府，打造最後的A型化社會
感覺像是與機器賽跑，人類總有累的時候
很認同你說的時代改變，父母觀察孩子在學校的天賦協助。但我覺得你的假設下的太快耶！主要是以一個行業來推理全部的行業不太合理，會所有的行業都可以被大數據算出來優化嗎？再來就是未來的世界可能也不是那個假設的前提去演進，原因沒有更多的證據，就讓我也推一個假設吧！因為未來的社會很明顯人口會越來越減少，也就是在一個程度上的人力減少，勞動力減少，KPI不可能持續的優化下去，再來是這個外送時間縮短，我認為是會有一個極限，另外我提出一個假設，這個時間的縮短是因為更多人進入這個外送產業所造成的，也就是有更多的競爭，不過當人們認為沒這麼好賺，有些人就會離開這個產業了，以及政府跟工會也會開始管控，不可能讓這些人一直違規闖紅燈賺錢。不過我本來點進來是以為你這篇的討論是著重在不要選錯產業，也就是核心的價值是外送員訓練的技術是低技能的，就像你說的做五年後會變成渣，而應該要選一個進入門檻比較高的，能夠累積的技術的工作，或是雖然不能累積，但是卻是未來趨勢的產業。我是覺得你這篇的論點很有趣，只是結論有點下太快了。摁～這樣就能推理到那樣的結論嗎？
讓勞工疲於奔命，不就是資方的目標？
重複性高 會被取代 在台灣阿只有那種前面科技廠大公司才有能力有資金 能夠全面AI取代人工 一般中小型公司在中南部開啥鳥薪資就知道連機器手臂 啥CNC機器都還在用20幾年前的二手機器 更不用說AI完全取代人工 只有會計寫程式那種不用具體化 只要數據的才會被取代 連餐飲業的送餐機器人都無法完全取代人力了 一台2手也要快10萬 那個業主或版願意花 一家店或大飯店頂多少少買1台~5台 所以AI要取代人類 像電影情節那樣 遠的咧 光是原物料要具體AI化擬人機器人 那成本高的要死
學程式語言的重要性又提高了😅
其他職業也是這樣吧...有那個職業不用一直進步的😂
只能說這因該是最壞的發展，完全由資方及掌權者主導的世界，勞工中間及底層不見得同意，若發生就逼迫人類回歸大自然生存或要掌握有自己可以創業的能力
我們是在USA 認真的國際理科生，現在超過三個亞洲生必須因為校方做事的方式(行政不彰，不透明，教師不教課不會被立即處罰)而被迫停學，請問有沒有辦法可以協助此狀況?
勞動管理單位可以定工時工資原則, 將來也應在AI計算KPI上制定符合有人性的優化演算法，以保障勞工權益。湯姆漢克斯主演的薩利機長電影，根據真事飛機迫降河面的調查事件, 探討人錯誤使用規則演算法裁判責任歸屬的議題, 可供借鏡。
工作量與經验值不成正比时……就是没有精神意義的工作了😢
歡迎大家來寫程式。
寫程式和考公務員的差別是什麼?
不用當公務員的優越感😅
兩年後的今天，2024/5/5號聽到這集，我們發現被ai 取代的反而,知識型創作型溝通型工作，只因為這三類工作依附於網路這種成熟的人人都有的硬體，而大數據+ai 的組合拳構建的軟體，快速簡單的利用既有的硬體連到世界各地。反觀重複性的勞力性的工作，卻還卡在一台硬體的價格，軟硬體結合的開發，適用的場景局限性等，而尚未落地普及。這一回頭看覺得很諷刺~🤣不過影片要傳遞的邏輯是正確的
![“อ.เบียร์ คนตื่นธรรม” มาตามคำเรียกร้อง แหกศาสตร์ฮวงจุ้ย เตือนสติอย่างมงาย | แฉ 7 พ.ย. 67 [1/3]](http://i.ytimg.com/vi/5fc4S3xBNfc/mqdefault.jpg)
真的是很可怕，我現在就有再跑熊貓，可以理解裡面說的，我自己是想透過熊貓的彈性，好安排我學其他東西，以及尋照所謂的天分
當做著沒有熱忱的工作，又找不到自己有天分的事情，真的很容易甚麼都不剩
最後大家為了求生活，解套就是考公務員或國營企業
我也喜欢效率的提升，但我觉得省出来的时间，是留给自己享受思考生活的，而不是再次投入到效率里面
老實說我自己之前是做客服的，聽完這個主題後再加以回想卻實如此，我們每接完一通電話，處理客戶問題需要的時間都是電腦加總起來的均值（例如要3分鐘打好剛剛你接了20分鐘的抱怨電話，如果這個案子花你太多時間，你要在其他通數電話追回）但就像主播說的總是會有無法做到的員工最後就是施壓離職，或資遣。
我以前也做電話客服，各種kpi標準越調越高的那種狀況，真的超符合被演算法逼迫優化的那樣…聽到那段時，的確馬上想到當客服的日子
我自己的反思，績效指標雖然是AI演算出來的，但做決策的是人
做決策的人有沒有將指標設計納入 "保留人性" 的部分，才是最關鍵的。至於 "人性" 如何 "保留" ? 這才是需要去思考、定義，自己目前想到的，比如定期內部問卷，了解員工心理、身理健康程度、工作倦怠程度、或針對績效標準有沒有想提議調整的 …. 等等。老闆定期關心員工的狀況，有順暢的溝通平台，讓員工對工作有熱情有期待，會讓公司整體營運是處於活躍的狀態，從而為 "殭屍狀態" 解套。
此問卷反饋結合AI指標來做企業實驗之類，因為指標訂定取決於產業領域，所以也不會是一套適用所有人，需要各個公司老闆有這樣的看見與實踐才行，藉此實驗，慢慢找到最適合企業賺錢又兼顧員工健康的方式，當然我相信社會在走，這指標不會是永遠適用的，需要定期檢視跟調整，以上
🤔
科技只是工具，我們要想辦法凌駕或是合作，而不是被追趕。
判斷力好的人可以善用大數據的結果下決策，數理能力好的可以設計AI，藝術創造強的人擁有高度重視不可取代性，科技最難達成的就是感性，感情豐富有同理心的人可以針對高科技推薦的TA做客服或行銷...
科技這工具要怎麼用，我們無法控制資方或是政府，唯獨能從自己下手，我私心覺得解法還是努力，但不是努力做事，而是努力思考勇於改變🙂
這個標題真的切中，甚至很多公司行號業務也是如此，員工當免洗，一離開連渣都沒留下（可能只有公司馬克杯）
2:00 開始
[丹尼與寫作業機器]
我們想利用科技騰出更多時間做自己喜歡的事，但導入科技，老闆就會給你更多的工作，越來越進步的科技就為每個人帶來更多的工作。
謝謝分享，在現今時代，找到自己的天分真的越來越重要；期待更多大人學的分享
在一般公司的業務單位也是這樣 每年業績目標都會通貨膨脹.............
用我們內地話說 就是內卷😭所以大家都拼命考公務員或者國營企業，嚴重缺乏安全感。
嗯嗯！兩邊都差不多。
@@忘憂谷內忘憂草 不過台灣的氛圍更自由些 而且你們的福利保障也更好😁
我覺得各行各業都可能遇到，用更少的時間換取更大量的金錢
我以前主業是接case到處跑，為了賺更多，case能塞則塞
從A地結束後飆車到B地，這樣也從事6-7年了，時常在擔心會不會出車禍😅
時間久了當然身心都出問題，
維持單一的收入來源並不是好選項。
以就業者而言，我覺得應該提升自身能力，面向越廣越好，增加自己的多方收入，才不會被逼得只能用時間來換取更多數量（金錢）
外送現在不好賺了，一單才40起
平台作法是壓低薪資，其他用時段跟地區加碼
反正沒人送再加點錢就好
然後趟獎標準訂高，讓你沒那麼容易能達成
我雖然算新手只有跑短時數
但是感覺有時候時薪也低於基本時薪
要超過通常一小時要送4單以上吧
對於跑正職的人來說，也沒比較賺，資深的應該更有感
如果是抱著賺點零用錢或吃飯錢的心態就還好
跑外送的如果要單多可能要逆向思考比較好，餐期當然要跑，還有下雨天
反正當大家不想跑的時候，你出來跑領得比較多
不過吃飯時間不正常也是傷身
我個人覺得，外送的工作內容算輕鬆，因為比較不需要跟同事客人交際什麼
但是當正職跑的人要很自律，因為沒跑就沒錢
然後其實在台灣騎車跑外送，沒有很安全，這也是風險，還要算修車跟油錢
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還有勞健保要自己全額繳工會外頭保 所以算下來總月薪 至少要扣不少數字 送大市區都會區的 可能臨停送一下或去便利超商停一下 出來就等著被警察刁開單了
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這個工具在資本主義下實行共產，最後加速少子化，以及公司法人將社會責任成本歸還於民眾與政府，打造最後的A型化社會
感覺像是與機器賽跑，人類總有累的時候
很認同你說的時代改變，父母觀察孩子在學校的天賦協助。但我覺得你的假設下的太快耶！主要是以一個行業來推理全部的行業不太合理，會所有的行業都可以被大數據算出來優化嗎？再來就是未來的世界可能也不是那個假設的前提去演進，原因沒有更多的證據，就讓我也推一個假設吧！因為未來的社會很明顯人口會越來越減少，也就是在一個程度上的人力減少，勞動力減少，KPI不可能持續的優化下去，再來是這個外送時間縮短，我認為是會有一個極限，另外我提出一個假設，這個時間的縮短是因為更多人進入這個外送產業所造成的，也就是有更多的競爭，不過當人們認為沒這麼好賺，有些人就會離開這個產業了，以及政府跟工會也會開始管控，不可能讓這些人一直違規闖紅燈賺錢。不過我本來點進來是以為你這篇的討論是著重在不要選錯產業，也就是核心的價值是外送員訓練的技術是低技能的，就像你說的做五年後會變成渣，而應該要選一個進入門檻比較高的，能夠累積的技術的工作，或是雖然不能累積，但是卻是未來趨勢的產業。我是覺得你這篇的論點很有趣，只是結論有點下太快了。摁～這樣就能推理到那樣的結論嗎？
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其他職業也是這樣吧...有那個職業不用一直進步的😂
只能說這因該是最壞的發展，完全由資方及掌權者主導的世界，勞工中間及底層不見得同意，若發生就逼迫人類回歸大自然生存或要掌握有自己可以創業的能力
我們是在USA 認真的國際理科生，現在超過三個亞洲生必須因為校方做事的方式(行政不彰，不透明，教師不教課不會被立即處罰)而被迫停學，請問有沒有辦法可以協助此狀況?
勞動管理單位可以定工時工資原則, 將來也應在AI計算KPI上制定符合有人性的優化演算法，以保障勞工權益。湯姆漢克斯主演的薩利機長電影，根據真事飛機迫降河面的調查事件, 探討人錯誤使用規則演算法裁判責任歸屬的議題, 可供借鏡。
工作量與經验值不成正比时……就是没有精神意義的工作了😢
歡迎大家來寫程式。
寫程式和考公務員的差別是什麼?
不用當公務員的優越感😅
兩年後的今天，2024/5/5號聽到這集，我們發現被ai 取代的反而,知識型創作型溝通型工作，只因為這三類工作依附於網路這種成熟的人人都有的硬體，而大數據+ai 的組合拳構建的軟體，快速簡單的利用既有的硬體連到世界各地。
反觀重複性的勞力性的工作，卻還卡在一台硬體的價格，軟硬體結合的開發，適用的場景局限性等，而尚未落地普及。
這一回頭看覺得很諷刺~🤣
不過影片要傳遞的邏輯是正確的