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SUJET-CORRIGÉ Échantillonnage et estimation (Statistiques inférentielles)
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- เผยแพร่เมื่อ 26 ม.ค. 2023
- Grâce à une épreuve corrigé se familiariser avec les l'échantillonnage et l'estimation ponctuelle et par intervalle de confiances :
- Distribution d'échantillonnage des moyennes et de proportions;
- Estimation ponctuelle de la moyenne, de la proportion et de l'écart-type;
- Estimation de m et de p par intervalle de confiances (écart-type connu et inconnu).
Lien de téléchargement du sujet : drive.google.c...
Tout est OK. Je suis fan.
Nb: Pour l'exercice 2 le seuil de confiance est de 95% et non 99% mais bon ça ne détruit rien en tout cas.
Merci professeur
une excellente vidéo , claire, précise , faites avec beaucoup de pédagogie , merci.
Merci beaucoup professeur, vraiment vos explications nous sont d'une très grande aide🙏
Merci à vous.
Merci . Cette vidéo m'a beaucoup aidé
C'est excellent.. Merci beaucoup
Merci beaucoup professeur 🙏
De rien
Normalement dans le dernier exercice dans la vérification des conditions de normalité le n(1-p') =4 et donc inférieur à 5 est ce que dans ce cas on calculé comme l'IC?
Merci beaucoup 😊✨️
Avec plaisir
Merci beaucoup monsieur , est-ce que vous pouvez rendre les autres vidéos pub parce qu’elles sont privées
Merci beaucoup.
Pas de quoi. Bonn courage.
Merci beaucoup
Avec plaisir
Merci bcp🎉🎉🎉
Avec plaisir
Merci prof
Merci
Merci à vous.
Merci beaucoup Professeur, est ce qu'on pourrait avoir votre adresse mail ?
Qrath ngh qimem wellah ar t3awdem akk nun t3anadra iskidiv chikh ayi
Pour quoi dans les paramètres de la loi normal on écrit l'ecart typ divisé par la racine de n et pas l'ecart type sulment ?(excercice 4)?
Car c l écart type de l échantillon qu on doit calculer avec et non pas celui de la population
normalement la formule de la variance est la moyenne - ci mais dans le tableau vous avez fais le contraire