J'ai pu comprendre pendant 10 minutes ce que je n'ai pas pu comprendre avec mon prof pendant au moins 12h de cours sans compter les TD. Vraiment bravo! bien présenter et très pédagogue. Merci pour tout.
Merci beaucoup pour ce commentaire très sympa et très encourageant. Je fais ces vidéos pour aider les apprenants à mieux apprécier les stats et à les comprendre de la façon la plus simple qu'il soit.
Merci énormément !!! Je ne comprenais rien a ce que mon professeur expliquait tout au long du semestre et moi et mes amis avons trouver vos vidéos sur les estimateurs une semaine avant le partiel, et vraiment elles nous ont sauvé. Sans vos explications, je n'aurais probablement pas eu plus de 4/20, mais grâce a vous, j'ai pu avoir 12/20 ! Merci, vraiment vous avez probablement sauvé mon semestre. Vos explications étaient claires et les nomenclatures bien définies, vous êtes un vrai sauveur !
Comme je suis content! Merci cela me motive à continuer. Vraiment je suis ravi de vous avoir aidé vous et vos camarades. N'hésitez pas à faire connaitre ma chaine autour de vous. j'ai besoin du soutien de tous pour continuer. Bien à vous Pascal
Bonjour ! Je prends le temps de vous remercier ! Votre cours est incroyable ! J'ai manqué plusieurs cours de statistiques, et pourtant votre cours a expliqué très clairement, en 10 minutes une dizaine de diapositives incompréhensibles ! Merci beaucoup !
Vous ne pouvez pas savoir comme votre commentaire me fait plaisir. Si cette vidéo et ma chaîne vous a plu n'hésitez pas à la relayer et à la conseiller; j'ai en effet besoin du soutien de tous pour continuer l'aventure. Je suis en train de monter une vidéo très simple sur les lois de probabilités. Bien cordialement à vous et à plus de vous aider encore. Salutations YouTubiennes :-) Pascal Rigolet
Au top! Un grand merci pour cette video simple, courte et accessible. Plein de notation qu il me manquait et une bonne comprehension echantillon et population. Une bonne entree en matiere pour stat inferentielle. Merci!
Merci beaucoup pour ce chaleureux commentaire qui m'encourage à continuer l'aventure TH-cam. Je suis ravis de vous avoir aidé. N'hésitez pas à regarder les autres vidéos de ma chaîne biostatistique et à la promouvoir autour de vous. J'ai besoin du soutien de tous. Cordiales salutations. Pascal
Merci à vous Mathieu pour ce sympathique commentaire qui m'encourage à continuer :-) Je vais poster sous peu une nouvelle vidéo (sur la prise en main du logiciel R)
Oh merci pour ce commentaire qui me fait vraiment plaisir! N'hésitez pas à recommander ma chaîne autour de vous car j'ai vraiment besoin du soutien de tous pour continuer l'aventure. Bien à vous et bon courage dans cette épreuve que nous traversons. Pascal
Comment expliquer qu'il n'existe qu'une seule ressource permettant d'aborder le sujet sans avoir l'impression de lire du charabia. C'est après avoir vu la vidéo, que ce charabia devient bien plus claire. Je vous remercie pour cela, vous m'avez probablement épargné de longues heures à tourner en rond !
Merci Valentin pour ce gentil commentaire. En fait cette vidéo m'a demandé beaucoup de travail car je me suis mis à la place des étudiants et je me suis dit qu'est-ce que j'aurais voulu savoir sur ces notions à leur âge? Cela m'a demandé de faire un storyboard et de choisir chacun de mes mots dans ma démonstration (et d'employer des codes couleurs). Je pense effectivement que ce genre de d'approche nous évitent d'infructueuses heures d'explications en charabia :-) Si cette vidéo vous a plu n'hésitez pas à diffuser :-) Bien à vous. Pascal
Meme si on connait pas la notion d'estimateur il est logique de remplacer les x_i par les variables X_i. En effet pour un échantillon donné on sait faire une estimation de mu; mais comme les valeurs x_i ne sont pas unique (peuvent varier selon l'échantillon) il est logique de remplacer les x_i par les X_i qui sont eux des variables.
Il est tout de même important de connaître la notion d'estimateur pour bien différentier les choses et ne pas confondre l'estimation de mu avec la loi de probabilité qui représente les fluctuations de cette estimation ponctuelle.
Merci pour la video mais corriger moi si je me trompe selon la derniere diapo sur le resume je peux retenir qu'une estimation est l'ensemble des grandeurs calcule sur un echantillon alors qu'un estimateur est l'ensemble des grandeurs calcule sur plusieurs echantillons....
Bonjour et merci pour cette vidéo. Est-ce que ces explications en vidéo concernent ce que l'on appelle les statistiques de gestion ? Et avez-vous d'autres vidéos qui concernent cet enseignement. Merci beaucoup. :)
C'est pas évident de trouver tous les échantillons possible d'une population pour avoir un Estimateur de U.... Comment vous procéder dans un cas réel pour avoir tous les n- échantillons de taille K possible d'une population? Je suis plus que satisfaite.... la différence entre Estimation et estimateur est claire... Ce sont toutes des moyennes et l'une est une meilleure estimation (l'estimateur) approchée à la moyenne de la population (la moyenne exacte) que l'estimation ponctuelle. Merci.
J'ai pu comprendre pendant 10 minutes ce que je n'ai pas pu comprendre avec mon prof pendant au moins 12h de cours sans compter les TD. Vraiment bravo! bien présenter et très pédagogue. Merci pour tout.
Merci beaucoup pour ce commentaire très sympa et très encourageant. Je fais ces vidéos pour aider les apprenants à mieux apprécier les stats et à les comprendre de la façon la plus simple qu'il soit.
moi j'ai carrement comrpri ce que j'arrivais pas a comprendre pendant carrement tout un semestre merci
ca veut rien dire ce que tu dis
c'est pas recomprend que tu fais la deuxième fois c'est te souvenir
Merci énormément !!! Je ne comprenais rien a ce que mon professeur expliquait tout au long du semestre et moi et mes amis avons trouver vos vidéos sur les estimateurs une semaine avant le partiel, et vraiment elles nous ont sauvé. Sans vos explications, je n'aurais probablement pas eu plus de 4/20, mais grâce a vous, j'ai pu avoir 12/20 ! Merci, vraiment vous avez probablement sauvé mon semestre. Vos explications étaient claires et les nomenclatures bien définies, vous êtes un vrai sauveur !
Comme je suis content! Merci cela me motive à continuer.
Vraiment je suis ravi de vous avoir aidé vous et vos camarades.
N'hésitez pas à faire connaitre ma chaine autour de vous. j'ai besoin du soutien de tous pour continuer.
Bien à vous
Pascal
@@biostatistique Ne vous inquietez pas pour ça, on passera votre chaine aux prochaine promo!! Merci encore!
merci c'est sympa
C est la meilleure explication que j ai trouvée sur youtube. Excellent!
Merci ça me fait plaisir
Bonjour ! Je prends le temps de vous remercier ! Votre cours est incroyable ! J'ai manqué plusieurs cours de statistiques, et pourtant votre cours a expliqué très clairement, en 10 minutes une dizaine de diapositives incompréhensibles ! Merci beaucoup !
Vous ne pouvez pas savoir comme votre commentaire me fait plaisir. Si cette vidéo et ma chaîne vous a plu n'hésitez pas à la relayer et à la conseiller; j'ai en effet besoin du soutien de tous pour continuer l'aventure.
Je suis en train de monter une vidéo très simple sur les lois de probabilités.
Bien cordialement à vous et à plus de vous aider encore.
Salutations YouTubiennes :-)
Pascal Rigolet
Merci beaucoup pour ce cours ! C'est tellement claire et simple à comprendre expliqué ainsi.
Merci Natacha
Au top! Un grand merci pour cette video simple, courte et accessible. Plein de notation qu il me manquait et une bonne comprehension echantillon et population. Une bonne entree en matiere pour stat inferentielle. Merci!
Merci beaucoup pour ce chaleureux commentaire qui m'encourage à continuer l'aventure TH-cam. Je suis ravis de vous avoir aidé. N'hésitez pas à regarder les autres vidéos de ma chaîne biostatistique et à la promouvoir autour de vous. J'ai besoin du soutien de tous. Cordiales salutations. Pascal
Vous ne vous contentez pas de donner des définitions mais vous expliquez bien le cheminement. C’est très clair ! Merci beaucoup !
Merci Garance!
Vraiment très clair et très sympa comme vidéo (et par extension comme chaîne) merci de votre travail, je partage et bonne journée à vous
Merci beaucoup Luan! Je prévois de faire de nouvelles vidéos sous peu
Merci beaucoup ça m'aide vraiment !
🙂👍
Propre, concis et clair, bien joué !
Merci Pierre!
Merci beaucoup pour ce cours, il est très clair et très épuré :)
Merci à vous Mathieu pour ce sympathique commentaire qui m'encourage à continuer :-) Je vais poster sous peu une nouvelle vidéo (sur la prise en main du logiciel R)
Je viens de comprendre ( je pense ? ) deux heures de cours théoriques en 10 minutes. Merci, à vous.
Merci pour cette vidéo très utile
:-)
excellente vidéo pédagogique
Merci
excellente Video!!!
Oh merci pour ce commentaire qui me fait vraiment plaisir! N'hésitez pas à recommander ma chaîne autour de vous car j'ai vraiment besoin du soutien de tous pour continuer l'aventure.
Bien à vous et bon courage dans cette épreuve que nous traversons.
Pascal
Merci Pascal
:-) merci
Merci💯
🙂
Comment expliquer qu'il n'existe qu'une seule ressource permettant d'aborder le sujet sans avoir l'impression de lire du charabia. C'est après avoir vu la vidéo, que ce charabia devient bien plus claire. Je vous remercie pour cela, vous m'avez probablement épargné de longues heures à tourner en rond !
Merci Valentin pour ce gentil commentaire. En fait cette vidéo m'a demandé beaucoup de travail car je me suis mis à la place des étudiants et je me suis dit qu'est-ce que j'aurais voulu savoir sur ces notions à leur âge? Cela m'a demandé de faire un storyboard et de choisir chacun de mes mots dans ma démonstration (et d'employer des codes couleurs). Je pense effectivement que ce genre de d'approche nous évitent d'infructueuses heures d'explications en charabia :-)
Si cette vidéo vous a plu n'hésitez pas à diffuser :-)
Bien à vous.
Pascal
Meme si on connait pas la notion d'estimateur il est logique de remplacer les x_i par les variables X_i.
En effet pour un échantillon donné on sait faire une estimation de mu; mais comme les valeurs x_i ne sont pas
unique (peuvent varier selon l'échantillon) il est logique de remplacer les x_i par les X_i qui sont eux des variables.
Il est tout de même important de connaître la notion d'estimateur pour bien différentier les choses et ne pas confondre l'estimation de mu avec la loi de probabilité qui représente les fluctuations de cette estimation ponctuelle.
Merci pour la video mais corriger moi si je me trompe selon la derniere diapo sur le resume je peux retenir qu'une estimation est l'ensemble des grandeurs calcule sur un echantillon alors qu'un estimateur est l'ensemble des grandeurs calcule sur plusieurs echantillons....
Bonjour et merci pour cette vidéo. Est-ce que ces explications en vidéo concernent ce que l'on appelle les statistiques de gestion ? Et avez-vous d'autres vidéos qui concernent cet enseignement. Merci beaucoup. :)
Merci
Oui bien sûr cela s'y applique
@@biostatistique merci beaucoup :)
Merci
:-)
excellent
Merci :-)
C'est pas évident de trouver tous les échantillons possible d'une population pour avoir un Estimateur de U.... Comment vous procéder dans un cas réel pour avoir tous les
n- échantillons de taille K possible d'une population?
Je suis plus que satisfaite.... la différence entre Estimation et estimateur est claire...
Ce sont toutes des moyennes et l'une est une meilleure estimation (l'estimateur) approchée à la moyenne de la population (la moyenne exacte) que l'estimation ponctuelle.
Merci.
C'est impossible en pratique, juste imaginable
:-)
rien compris
@@chaouil8194 Alors essayez l'apprentissage par le jeu, vous y arriverez peut-être mieux.
Je vous souhaite bon courage pour la suite.
le pire cour que j'ai vu sur TH-cam
Ben voyons !
Lisez donc les commentaires.