Moyenne Mobile Pondérée et Lissage Exponentiel Simple pour la Prévision de la Demande

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  • เผยแพร่เมื่อ 6 ก.พ. 2025

ความคิดเห็น • 11

  • @poppup9602
    @poppup9602 4 ปีที่แล้ว +1

    Votre explication est trés cooool 👏👏👏

  • @ArbiChouikh
    @ArbiChouikh 4 ปีที่แล้ว +1

    Merci pour cette explication. Ma question est comment déterminer les w? et est-ce que la moyenne mobile pondérée nous permet de suivre les tendances aussi (outre que faire la prévision)? Merci bcp

    • @DrFaroukHammami
      @DrFaroukHammami  4 ปีที่แล้ว +3

      Bonne question! Les poids notés w sont des critères de décision qui expriment le poids attribué aux observations précédentes. Exemple: si le décideur estime que la valeur de la demande de la période (t-1) est très importante alors que les demandes antérieures ne le sont pas assez donc il aura tendance à donner un poids plus important pour la demande (t-1): par exemple 90% = 0.9 ensuite il distribue les 0.1 restants sur le reste des observations.
      En ce qui concerne la deuxième question, la MMP est une méthode de prévision qui suit la tendance suivant les poids attribués.

    • @ArbiChouikh
      @ArbiChouikh 4 ปีที่แล้ว +1

      @@DrFaroukHammami merci bcp pour votre réponse

  • @fatinek3325
    @fatinek3325 2 ปีที่แล้ว

    pour le lissage expo simple on doit faire la moyenne des deux premières demande pour avoir notre prévision

    • @DrFaroukHammami
      @DrFaroukHammami  2 ปีที่แล้ว

      Pour le lissage exponentiel simple: Pour calculer la prévision pour une période t, on doit se baser sur la prévision de la période précédente soit t-1 ainsi que sur la demande (connue) de la période t-1.
      La formule est donnée à l'instant 2:42 de cette vidéo.
      J'espére que ça aide.

  • @stephanekalilou1469
    @stephanekalilou1469 2 ปีที่แล้ว +1

    je voudrais savoir si on arrondi le coefficient a

    • @DrFaroukHammami
      @DrFaroukHammami  2 ปีที่แล้ว

      Si on arrondit le coefficient α, on risque d'obtenir des résultats autres que ceux attendus.

  • @monour7907
    @monour7907 4 ปีที่แล้ว +1

    svp c est quoi had lissage exponentiel simple concretement

    • @DrFaroukHammami
      @DrFaroukHammami  4 ปีที่แล้ว +2

      Le lissage exponentiel simple est une méthode de prévision appliquée sur les séries chronologiques sans tendance. Elle permet de prévoir l'évolution d'une variable (ici la demande) en se basant sur l'évolution réelle de cette variable et des anciennes prévisions.