TECHNIQUES DE PREVISION LISSAGE EXPONENTIEL DOUBLE

La méthode de lissage exponentiel double est une technique de prévision qui peut être utilisée pour modéliser des tendances et des saisons dans les séries chronologiques. Voici comment vous pouvez l'utiliser pour faire des prévisions :
1. Collecte des données : Rassemblez les données historiques sur la variable que vous souhaitez prédire. Assurez-vous d'avoir une série temporelle régulière avec des observations fréquentes.
2. Choix des paramètres : La méthode de lissage exponentiel double nécessite deux paramètres principaux, alpha (α) pour le lissage de la tendance et beta (β) pour le lissage de la saisonnalité.
3. Initialisation des niveaux et des tendances : Initialisez les niveaux et les tendances en appliquant des moyennes initiales à vos premières observations.
4. Calcul des prévisions : Utilisez les équations du lissage exponentiel double pour mettre à jour les niveaux, les tendances et les prévisions à chaque pas de temps.
5. Ajustement des paramètres : Ajustez les valeurs des paramètres alpha et beta pour minimiser l'erreur de prévision. Cela peut se faire en utilisant des méthodes d'optimisation ou en effectuant des essais et des comparaisons.
6. Évaluation des prévisions : Évaluez la performance de vos prévisions en comparant les valeurs prédites aux données réelles à l'aide de mesures d'erreur telles que l'erreur moyenne absolue (EMA) ou l'erreur quadratique moyenne (MSE).
Formule :
Prévision (t+m) = Lissage(t) + m*Trend(t)
avec :
Lissage (t) = α*Valeur(t-1) + (1-α)*(Lissage(t-1) - Trend(t-1))
et
Tend (t) = β*(Lissage (t) - Lissage (t-1)) + (1- β)*Trend (t-1)
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