Часть 2: Нейросети: назад в будущее. Все, что нужно знать о технологии, которую не замечали полвека
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 7 ธ.ค. 2023
- Вторая часть разговора с главным по нейросетям и искусственному интеллекту в Сбере - Сергеем Марковым (создатель GigaChat и Kandinsky). На этот раз погрузимся в историю технологии - когда зародился ИИ и почему его так долго не замечали? Примеры, о которых вы больше нигде не услышите - от Моцарта и Есенина до покорения Марса и симуляции жизнедеятельности человека.
Ведущий - Алексей Бутырин, руководитель отдела междисциплинарных проектов Политехнического музея.
Первая часть - о роли, которую искусственный интеллект играет в культурном развитии человечества: • Часть 1: ГУРУ СБЕРА: к...
С другими проектами Лаборатории Культура можете познакомиться на сайте: xn--80aaac0bmcfxbucdwfoc4n3b.xn--p1ai/
Больше интересного о нейросетях, искусственным интеллекте, новом искусстве и главных научных открытиях - в телеграм-канале проекта Культ тех: t.me/technologicalculture
Личный канал Сергея Маркова про популярную науку и нейросети в TG: t.me/oulenspiegel_channel
#ai #ии #сбер #нейросети #кандинский #kandinsky #наука #лекции - วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Почему Гигачат не умеет писать стихи на русском? Это бы сильно повысило его популярность ! GPT4 стихи на английском пишет (пусть не шедевры, но это сильная фишка). Если бы Гигачат хотябы просто рифмовал подаваемый ему текст (или набор ключевых слов ) - это же очень востребованная вещь в бизнесе - рифмованные поздравления и прочее.
Потому что gpt4 Это самая лучшая сеть а гигачат это нуу вы поняли
@@bbrother92GPT-4 тоже не умеет стихи писать
Скоро будет писать. На самом деле то, что GPT-4 пишет на английском, стихами тоже назвать трудно. Проблема таких языковых моделей в том, что текст в них представляется не в виде символов, а в виде токенов - последовательностей из нескольких символов. Модель ничего не «знает» про внутреннюю структуру токенов, может о ней только «смутно догадываться» из статистики контекстов. Поэтому таким моделям трудно осваивать фонетику и произвольные операции со строками. Если же представить в модели тексты в виде отдельных символов, это сильно замедляет работу модели и уменьшает длину контекста, с которым модель может работать.
@@oulenspiegel насколько сложно сделать модель учитывающую фонетику?
@@bbrother92 технически несложно, но большую такую модель сделать дорого. В @verslibre_bot в телеге есть такая, в ней, правда, всего 1,3 млрд параметров, но по ней можете прикинуть что будет, если её увеличить раз в 30