Numpy on the GPU? Speeding up Simple Machine Learning Algorithms with JAX

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 24 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 6

  • @fancyfueko
    @fancyfueko  3 ปีที่แล้ว +7

    anyone interested in trying out JAX (or better yet, a functional approach to parallelization)?

    • @glebbash
      @glebbash 3 ปีที่แล้ว +3

      Not really, I'm here for Context Free face reveal :)

    • @fancyfueko
      @fancyfueko  3 ปีที่แล้ว +2

      😂 thanks for stopping by!

  • @xelaxander
    @xelaxander 3 ปีที่แล้ว +1

    Damn, I could have used this 4 weeks ago for an actual problem. Instead I calculated the derivatives the pedestrian way with pen and paper and wrote them in numba. Could've even used the GPU and saved myself some waiting.

    • @xelaxander
      @xelaxander 3 ปีที่แล้ว

      Also: Easy sensitivity analysis!!!

    • @fancyfueko
      @fancyfueko  3 ปีที่แล้ว +1

      next time! but its good to calculate the derivatives by hand at least once in life 🙂