Data Mining Estimasi, Forecasting, Klasifikasi, Klustering, Asosiasi?Wajib Tahu Metode Crisp DM?
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 12 ก.ย. 2020
- Ini adalah video ke 2 dari seri data mining. Video ini menjelaskan tentang peran data mining. Menurut larose yaitu estimasi, forecasting atau peramalan atau prediksi, klasifikasi, klustering,asosiasi. Dalam setiap peran data mining memiliki algoritma masing-masing. misalnya di klasifikasi ada algoritma c4.5, algoritma decision tree, algoritma support vector machine, k-nearest neigbour, klustering ada k-means , k-medoid dll.Ada satu hal penting dalam data mining yaitu metode crisp dm. crisp dm merupakan pondasi umum dari data mining dalam pengoalahan data. Crisp dm terdiri dari bussiness understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, deployment. data preparation merupakan step dalam data mining yang memakan prosentase 50-80%? lalu algoritmanya berapa?
Semoga dijawab aamiin.. Kak kalo mau neliti pengaruh cuaca terhadap persebaran covid, yg mana nanti hasil akhirnya berupa kesimpulan berpengaruh atau tidak. Itu pake apa?
biasanya kalau mau neliti suatu tema variabelnya harusnya lebih dari 1(kecuali kalau mau forecasting ada namanya windowing untuk variabel yang sedikit), kalau arahnya ke pengaruh kita bisa cek pengaruh antar variabel dulu sehingga kita ndak pake asumsi.. temanya bisa correlation pake rapid miner. bisa baca bukunya Matthew North(buku 1). ini ebook gratis. bukunya bagus dan jelas ada studi kasus dan praktek..monggo dicek hal 59
@@LIAFAROKHAH terimakasih rekomendasinya kak🥺, aku mau download bukunya hehe..
kalo mau ugal2an bisa pake klasifikasi.
- cuaca seperti suhu, hujan/tidak hujan, kelembaban, dll sebagai attribut. jumlah terpapar covid sebagai label
- cek akurasi, presisi, recall, dan F1-score.
- semakin akurat, berarti semakin ada hubungan
sebenarnya cara2 yg tidak standard dapat menghasilkan lompatan teknologi, namun secara akademis siap2 dibuly, terutama sama pengujinya... 😂
Hadir lagi nih saya biar lebih paham
estimasi & prediksi metoda yg digunakan sama, cara baca dan kelengkapan data yg menentukan
Data mining ternyata sangat penting untuk dm proses pengolahan data ya
Data mining banyak ya, makasih penjelasannya.
Sukses terus bu lia💪💪
materinya yang bagus banget
belajar data mining keren
Thank you for sharing,useful.
Data Mining Estimasi, Forecasting, Klasifikasi, Klustering, Asosiasi?Wajib Tahu Metode Crisp DM? trims ilmunya.
materi yang luar biasa
Mantab sekali materinya... Terimakasih
ilmunya bermanfaat kak... makasih
terimakasih kaka.. penjelasannya sangat mudah dipahami...
Peran data mining...memiliki algoritma masing-masing
makasih sharing nya insha Allah bermanfaat
Thanks for info..
data mining belum faham, dengan mengikuti chanel ini sdh faham
Terimakasih ilmunya Mba, sangat bermanfaat
Thanks udah share ilmunya kaka, bermanfaat sekali 👍
Jadi Tahu Metode Crisp DM, trims
seru juga nyimak pematerinya..
Mantap mba sharing ilmunya
Terima kasih atas ilmunya bu Lia
Mendengarkan penjelasan tentang data meaning👍🏼
Terimakasih ilmunya bu sukses slalu
Terimakasih penjelasannya ya bu
Pembelajaran yang sangat membantu ... kreasi yg bagus
oke kak sukses selalu ya
ilmu baru nii, jadi tahu term baru, forecasting.. thanks for sharing yaa..
Ibu lia sangat membantu sekali ilmu nya
bisa jadi chanel rujukan ini
Penjelasan data miningnya lengkap mbak, terimakasih
Keren pemaparannya jelas sekali mantap bu
pemaparannya jelas dan enak didengarnya buk.. mantap
Data Mining Estimasi, Forecasting, Klasifikasi, Klustering, Asosiasi?Wajib Tahu Metode Crisp DM?, makasih atas info yang sangat penting ini
wah ilmu baru nih bagi saya tentang peran data mining
Terimakasih sharing ilmunya ttg data mining dll sangat bermanfaat Bu.. salam LE
ternyata data mining sangat penting yaa
data mining...estimasi, forecasting, klasifikasi dst...ikut belajar ya mba
terimakasih sudah berbagi ilmu. ini ilmu baru bagi ssya tentang metode crisp DM
Data mining memiliki algoritma masing-masing...terimakasih sharing ilmunya mba
terimakasih sharing nya Bu Lia farokhah : Data mining estimasi, wajib tahu Crisp DM?
oh I see, I get about the metode deh,..
terus berkembang chanelnya, sukses selalu
Aamiin terima kasih pak
trmksh ilmunya data mining estimasi ibu lia farokah..
Sami sami bu
ini materi yang selalu saya tunggu....mantab bu lia
Sami sami pak
Good, saya tertarik belajar data mining.ditunggu seri selanjutnya
baik, nnti diupdate kembali.terima kasih
Sangat bermanfaat Bu Lia sukses slalu ya
Aamiin..semoga bapak sekeluarga juga.sukses selalu
Mohon dibahas satu persatu bu utk masing masing algoritmanya..supaya bener bener paham
Siap kak arum..untuk next video
terimakasih ilmunya ya bu dosen
Sami sami bu.matur nuhun
beredukasi sekali kontentnya, sukses selalu kak
Sama Sama kak.sukses selalu juga
Wah data mining ya... hmmm
Terimakasih atas informasinya Bu....
Salam Dejoli
Keren mba... 👏👏
makasih mbak, sukses selalu buat mbak :)
gampang ya ternyata data mining itu
Betul.semangat
Boleh tanya metode pramalan atau procesing tlng jelaskan tentang metode kualitatif ya donk🙏🏻
Dosen saya nih...
Wah matur nuhun le sudah berkenan berkunjung.
@@LIAFAROKHAH siap bu
Terima kasih informasinya, saya mau tanya. Saya menggunakan metode CRIPS-DM dalam clustering konsumen menggunakan algoritma K-means. Saya masih bingung untuk tahap Deploymentnya kak. apakah ada masukan untuk tahap deploymnet pada clustering tersebut. Terima kasih
Data Mining Estimasi, Forecasting, Klasifikasi, Klustering, Asosiasi?Wajib Tahu Metode Crisp DM?
sebidang ini
Peran data mining ada 5.. yg paling pertama estimasi, paling umum biasanya pake neural network y..
semoga makin cerdas abis nonton ini
belum pernah belajar mengenai data mining lebih jauh nih bu.. dulu hanya sekelibat dapat materinya di matkul international accounting. terima kasih videonya bu
Sami sami bu..betul bu data mining sudah merasuk berbagai bidang
LIA FAROKHAH merasuk sampai ke jiwa raga ya bu hhe
Hahaha..betul buk🤣
buu bikin pelatihan dong tentang forecasting atau klustering,,, buat penelitian semester besok...
Klo seandainya belum kesampaian via video Aja ya kak..nnti Sama Sama sharing
ada 6 metode clustering y bu, untuk metode yang lebih mudah dan banyak dipakai biasanya yg mana?
Ada beberapa hal yang bisa dilakukan dengan data mining ya
terimakasih bu ilmunya sangat membantu.. 🙏 klo boleh minta file pptnya boleh bu? linknya bsa ditaruh dideskripsi video gtu bu 🙏
maaf kak, untuk penjelasan di bagian asosiasinya, penjelasanya agak susah di pahami, karna penjelasanya yg sangat singkat dan contoh yg di berikan agak susah di mengerti.
Klo di kampus kami, pariwsata ada forecasting juga
Iya bu..bisa juga diolah Di data mining data forecasting pariwisata
request klustering dunk ka
baik kak, terima kasih sarannya
Wow data covid jatim
keren nih bisa gak yah teori ini untuk forcasting data corona?
Klo datanya Ada Dan time series bisa kak
Mengolah data hrus teliti jga ya
Betul kak
hmm, algoritma, materi yang sulit untuk sebagian orang..
Betul kak..tetap semangat.saya juga belajar
bu,, mau dong diajarin forecasting,,,, please
Boleh bu bisa email lia.farokhah@gmail.com monggoh nnti baru via wa
Rekomendasi buku berbahasa indonesia kak ?
Saya belum dapat ..atau mngkn saya yg belum banyak explore. Selama ini banyak ebook.dimana ebook banyak buku luar.maklum cari gratisan🙏
kak blh minta pptnya?
Semoga dijawab sama ibu, ijin bertanya bu, adakah alasan atau referensi mengenai penggunakan clustering namun datasetnya kecil atau under 50. Terima kasih Bu
salam,
Sebenarnya tidak ada dasar. hanya saja banyak peneliti kembali ke definisi data mining dimana penggalian data. DM masuk dalam machine learning untuk mencari sebuah pola. Dalam mencari pola perlu data dalam jumlah besar. namun klo kasusnya klustering sepertinya tidak ada masalah dibandingkan klasifikasi menurut saya. namun, kembali lagi, jika tujuan untuk skripsi biasanya dihubungkan dengan bobotnya apakah terlalu mudah atau kurang tergantung perguruan tinggi masing2.
Hanya saran: bisa memainkan di analisisnya. misalkan:
1. dari tahun pertahun diklustering, ada perubahan apa?jadi mungkin ada 23 data tapi ada beberapa tahun
2. permainan algoritma klustering beberapa
3. permainan pemakaian jenis distance yang dipakai dalam klustering
dll
@@LIAFAROKHAH Baik Bu terima kasih banyak
Bu izin bertanya apakah dalam penelitian menggunakan 2 algoritma bisa pake metode crisp -dm ?
Crisp dm hanya sebagai guideline kita langkah demi langkah. jika algoritmanya kolaborasi dll bisa saja
Izin bertanya bu, untuk metode pengujian algoritma FP-Growth pakai apa yah bu? kan kalau untuk klasifikasi salah satunya pake confusion matrix.
Makasih bu.
bisa pakai salah satunya Davies bouldin index mas, ada bahasan itu disalah satu video saya.monggo
@@LIAFAROKHAH makasih bu🙏 sudah di jawab
saya sedang membutuhkan referensi text mining bu, kapan seriesnya?
siap, insya allah akan disiapkan kak, tetapi bbrpa minggu lagi karena setelah asosiasi
Assalammu'aialaikum bu, izin bertanya kalo dataset yang kita punya dalam bentuk numerik semua yaitu dataset cuaca harian dengan atribut kelembapan, suhu, dll itu apakah boleh boleh digunakan metode klasifikasi?
walaikum salam, untuk menentukan metode diperhatikan datanya dulu ya mas, misal kalau mau klasifikasi, apakah datasetnya ada class outputnya? klo semua hanya variabel tanpa ada outputnya belum bisa. bisa jadi malah klustering misalnya atau peramalan
@@LIAFAROKHAH siap bu terima kaish buk ya, izin bertanya lagi buk, misalkan dataset kita ada 25 atribut, teknik feature selection yang paling baik digunakan apa buk ya? Gain rasio atau yang lain buk?
@@LIAFAROKHAHIjin tanya Ibu, data mining apa yang paling tepat untuk mengolah data mahasiswa. Tujuannya yakni menentukan jenis marketing mana yang paling efektif.
Berarti kalu mau make data mining dr 5 itu harus pakek cris dm dulu ya Bu?
Baiknya begitu.crisp dm adalah salah satu teori lengkap menurut saya ketika kita belajar data mining.. banyak problem biasanya.pengalaman di kelas, teman teman mahasiswa ujuk ujuk langsung ke metode algoritma data mining..mereka bgung konsep pre processing, tujuan ngolah data itu apa, dan bbrapa hal penting lainnya..
@@LIAFAROKHAH iya bu soalnya ya sya masih mempelajari soalnya data saya memang harus di preprocesing sama normalisasi? Untuk cara preprocesing sma normalisasi data apakah ada videoanya bu untuk algoriitma kmeans clustering?
Data mining estimasi, ilmu sulit