Danke für das informative Video…..❤ Ich denke, BTC und ETH werden eher den Widerstand nach oben erneut testen und dann nach unten gehen. Aber wie immer ändert sich die Situation jeden Tag und alles, was wir tun können, ist, verantwortungsbewusst zu handeln, die Märkte zu überwachen und unsere Strategien häufig neu zu bewerten. Ich möchte Ihnen, John Preston, dafür danken, dass Sie meine Quelle für Krypto-Bildung sind, da ich bequem 4,7 BTC verdiene......
Ich stimme zu, dass es Strategien gibt, mit denen sich unabhängig von der Wirtschafts- oder Marktlage solide Gewinne erzielen lassen, aber solche Umsetzungen werden normalerweise von erfahrenen Anlageexperten oder Beratern durchgeführt.
Ist das Video ein Aprilscherz. 4 Wochen seitwärts nach so einer Rallye ist ziemlich normal und auch gesund. Verkaufsdruck entsteht und wird schrittweise abgebaut. Nvidia hat ein Forward multiple von 50 bei einem 5Y Average von über 80. Zu teuer? Dann war es die Aktie schon 2022! Wir stehen ernst am Anfang dieser technischen Revolution. Der Chiphunger wird garantiert steigen!
Eine Seitwärtsbewegung auf 4-Wochen-Sicht ohne die Earnings zu bewerten ist doch sinnlos. Bei den ganzen Bestellungen für Blackwell, der ab Q4 ausgeliefert werden soll, sehe ich das nicht. Der Produktivtätsgewinn durch humanoide Roboter könnte enorm sein, da in der Theorie jede körperlich arbeitende Arbeitskraft ersetzt werden könnte. Nvidia GR00T vs. Tesla Optimus vs. diverse chinesische Hersteller gehen hier gerade groß rein...
Problem ist, dass der Technologiesprung von dem hier dauernd gesprochen wird existiert so gerade garnicht (ist vermutlich quasi nur ein einzelner Schritt in dieser Entwicklung, kein Sprung). Automatisierung mit u.a. auch KI gibt es schon seit etlichen Jahren. Das neue gerade sind die Large Language Modelle, sonst nichts. Und die Large Language Modelle eignen sich halt super um die Aufmerksamkeit der Menschen zu erringen, die Phantasie spriesen zu lassen und für Suchmaschinen sowie für generation minderwertiger Bilder. Außerdem sind diese Large Language Modelle extrem fehlerbehaftet und auch die Bildgeneration.
Klasse Analyse TOP , bei den Beispiel Glasfaseraufbau haben sich die Betreiber gegenseitig Faserkapazität verkauft. Da es kaum Kunden gab ist nach der ersten Pleite der ganze Markt kollabiert. u.a Nortel die alles finanziert haben sind am Ende pleite gegangen. Die Story reimt sich ...
Was wird man bereit sein für KI zu bezahlen? Als Privatanwender schlicht und einfach nichts. Man ist jetzt schon daran gewöhnt, dass die Angebote kostenlos sind. (Microsoft Copilot, Microsoft image creator etc.). Wie will Jemand dagegen kostenpflichtige Angebote durchsetzen? Als Firmen etwas, damit die Daten nicht zum Training der KI verwendet werden und evtl. dafür dass die Daten in Europa verarbeitet werden. Aber auch dort ist die Bereitschaft sicherlich überschaubar dafür Geld auszugeben.
Sehr gut gemacht. Ich frage mich jeden Tag, wieso (speziell der US-) Markt so euphorisch ist, da KI - in allen Phasen - gar nicht beurteilbar ist (= WETTE). Hinzu kommt die geopolitische Lage und die sagenhaften Kurs-/Gewinnverhältnisse. Zeit für ein Platzen der Blase analog dem Jahr 2000?
Zur Preissetzungsmacht. Beim PC war es doch eigentlich immer so, dass die Preise relativ gleich geblieben sind und sich nur die Rechenleistung erhöht hat. Nvidia nun mit Airlines und nicht z.B. mit dem PC-Markt zu vergleichen, erschließt sich mir nicht. Auch würde ich AI jetzt nicht mit Glaserfasernetzen vergleichen. Schon mal überlegt, warum das iPhone und Android relativ zeitgleich herauskommen sind. Weil es erst zu diesem Zeitpunkt möglich war, Smartphones zu produzieren, da vorher die einzelnen Bestandteile gar nicht verfügbar waren. Große AI-Modelle zu berechnen ist halt erst seit kurzem möglich, auch hier würde ich eher den Vergleich mit dem Smart-Phone und nicht mit Glasfasernetzen ziehen.
Es dauert noch bis KI in den nachgelagerten Branchen ankommt. Wenn sie da aber erstmal einzug hält, kann man extrem viel Geld sparen. Denkt einfach mal an Versicherungen und Co, vorausgesetzt es wird gut.
Super content! Sehr gerne mehr davon! 👌 a) weil es kritisch aber nicht reisserisch ist b) weil es nicht um einen Titel geht sondern mehr um eine Branche. Danke! P.S. Newsletter sind schön, aber das lesen ist aus Zeitgründen oft mühsam, und Hilfs-SW zum vorlesen ist umständlich. Ich bevorzuge immer Podcasts wenn vorhanden. Grüße
Danke für die Vorstellung dieser Analysen. Es ist eine gute Besinnung darauf, dass sich die digitale Welt nicht dauerhaft von der physischen entkoppeln kann Gerne mehr solche Videos.
Ich finde die 600 Milliarden Rechnung von Sequoia nicht nachvollziehbar. Zuerst sagen sie, dass die Preise für die Nvidia Chips total überteuert sind, dann kalkulieren sie aber dennoch mit der vollen Rohertragsmarge von 50%. 300 Milliarden für Angestellte, laufende Kosten und Gewinn halte ich für total übertrieben. Auch die 150 Milliarden für die weiteren Fixkosten neben den Chips halte ich wenigstens für erklärungsbedürftig. Die Energie für die reine Rechenleistung der Chips sind übrigens keine Fixkosten, da sie ja nur anfallen, wenn Leistung eingekauft wird. Das gehört eher in die Rohertragsmarge. Die Frage die ich mir als erstes stellen würde, ist warum Sequoia als Risikokapitalgeber eine solche Studie rausgibt. Da bin ich aber selber nicht genug im Thema...
Alleine die Fortschritte im autonomen fahren sind bahnbrechend, in Usa fährt Tesla schon völlig autonom und wir sind natürlich hier wieder Jahre hinten. Aber auf was ich hinaus möchte, in nur 1 Jahr hat Teslas neuer Ansatz mit Ai wahnsinnige Ergebnisse gebracht und die Arbeit in den letzten 15 Jahren war eigentlich umsonst.
Super analyse zum richtigen Zeitpunkt, kann bares Geld wert sein. Nur der Hemdkragen sieht bei mir genaus verkneult aus, und paar staubteile sind aufm Hemd, aber hey ist ja kein Schminkkanal ;-)
Du beschreibst es als Gefahr für Nvidias Preisfestsetzungsmacht, dass es zukünftig ein Oligopol sein könnte? Was ist es denn heute? Solange Nvidia weniger Chips produzieren kann als nachgefragt werden haben sie die Preissetzungsmacht, sonst ist's halt andersrum. Wenn die These von Tony Seba stimmt und Energie mittelfristig so gut wie unbegrenzt und fast zum Nulltarif verfügbar sein wird, dann wird der Bedarf nach Chips meiner Meinung nach exponentiell wachsen. Bisher geht es hauptsächlich um nicht so datenintensive Textmodelle. Wenn es sich erst mal in Richtung Video-Modelle verschiebt, was bedeutet dies für den Chipbedarf?
Werden Späteinsteiger womöglich günstigere und besser KI-Dienste anbieten? Gegenfrage: Werden Späteinsteiger gegen die Big Player überhaupt die Möglichkeit bekommen, an genug Infrastruktur zu kommen? Die Big Player haben ja jetzt schon Probleme, Datencenter genemigt zu bekommen, da der Strom fehlt. Wo werden wir da stehen, wenn die Späteinsteiger auf den Markt kommen?
Genau solche Analysen finde ich toll, nicht Mainstream, auch mal etwas in Frage stellen. Bin sehr interessiert. Einmal klappten mir die Fußnägel hoch, da hast du Kosten und Inventionen gleich gesetzt. Machst aber nichts.
Hallo, diese Fragen habe ich mir auch schon gestellt, nachdem Nvidia bereits in so kurzer Zeit schon wieder den nächsten Chip entwickelt hat. Ich war plötzlich frustriert. Komisch, habe gar kein Unternehmen.
P.P.S. Ich neige auch zu der "Commodity"-Ansicht, die technische Geschichte hat IMHO genug Parallelen. Ich sehe da auch keinen Wiederspruch zu den unbegrenzten ! Möglichkeiten der KI/AI. Eigentlich ist das sogar eine Bestätigung 👀
Was für ein Quark...bei den Quartalszahlen und Aussichten wird es weitergehen. Im Herbst kommt bei Nvidia die neue GPU Generation, heißt es wird wieder eine Verknappung und entsprechend riesige Unsätze geben.
Ki Aktien sind 4 Wochen nicht gestiegen.😂😂😂😂 oh Gott. In ein paar Monaten lacht man über dieses Video. Es ist übrigens effizient immer wieder neue Chips zu kaufen ,da Rechenleistung im Verhältnis zu den Energiekosten es zu einem positiven Deal machen. Naiv zu glauben ,dass Microsoft Chips kauft und dann 5 Jahre damit arbeitet. Einfach mal seriös recherchieren.
Ja und nein. Dass die Chip sehr schnell wieder ersetzt werden müssen durch die nächste Generation, habe ich im Video erklärt. Er ging mir (und Sequoia) vor allem um die schiere Dimension der MS-Bestellungen und damizt die Abhängigkeit Nvidias von einzelnen Kunden.
@@renewillrendite Ich finde es immer witzig, wenn Leute in eine Gleichung mit zig unbekannten zig Schätzungen einsetzen. Speziell Goldman Sachs die immer alles bearish und negativ sehen. Das ist eine neue Technologie und das es da mal Probleme gibt ist doch normal. Das die Wachstumsraten nicht mehr so brutal sind ebenfalls. Das es Firmen gibt die sich auf dem Markt verspekulieren auch. Wo ich mir ganz bin , ist dass den meisten die Fantasie fehlt, um die Zukunft von AI vorherzusagen . Von daher sind solche Studien, wenn man sie überhaupt so nennen darf, vollkommen wertlos.
![ฮักเทื่อสุดท้าย - บอย ศิริชัย [OFFICIAL MV]](http://i.ytimg.com/vi/-1PoPoQ-B-k/mqdefault.jpg)
Ja, bitte mehr solcher Analysen!!!
Gerne mehr dieser Detailanalysen
Danke für das informative Video…..❤ Ich denke, BTC und ETH werden eher den Widerstand nach oben erneut testen und dann nach unten gehen. Aber wie immer ändert sich die Situation jeden Tag und alles, was wir tun können, ist, verantwortungsbewusst zu handeln, die Märkte zu überwachen und unsere Strategien häufig neu zu bewerten. Ich möchte Ihnen, John Preston, dafür danken, dass Sie meine Quelle für Krypto-Bildung sind, da ich bequem 4,7 BTC verdiene......
Bitte, wie gehe ich vor, bin noch ein Neuling im Investment-Trading und wie kann ich Gewinn machen?🙏🙏
John ist ein Experte, er ist auf TE LEGRÄM ⭐⭐
@JPTsignal ⭐⭐⭐
Danke für die Informationen... Ich werde ihn so schnell wie möglich kontaktieren. Ich möchte auch gutes Wissen erlangen und aufhören verlieren..☺🙏
Ich stimme zu, dass es Strategien gibt, mit denen sich unabhängig von der Wirtschafts- oder Marktlage solide Gewinne erzielen lassen, aber solche Umsetzungen werden normalerweise von erfahrenen Anlageexperten oder Beratern durchgeführt.
Gerne weitere solche Analysen.
Ist das Video ein Aprilscherz. 4 Wochen seitwärts nach so einer Rallye ist ziemlich normal und auch gesund. Verkaufsdruck entsteht und wird schrittweise abgebaut.
Nvidia hat ein Forward multiple von 50 bei einem 5Y Average von über 80. Zu teuer? Dann war es die Aktie schon 2022!
Wir stehen ernst am Anfang dieser technischen Revolution. Der Chiphunger wird garantiert steigen!
Eine Seitwärtsbewegung auf 4-Wochen-Sicht ohne die Earnings zu bewerten ist doch sinnlos. Bei den ganzen Bestellungen für Blackwell, der ab Q4 ausgeliefert werden soll, sehe ich das nicht.
Der Produktivtätsgewinn durch humanoide Roboter könnte enorm sein, da in der Theorie jede körperlich arbeitende Arbeitskraft ersetzt werden könnte. Nvidia GR00T vs. Tesla Optimus vs. diverse chinesische Hersteller gehen hier gerade groß rein...
Viele andere sind auch der Meinung dass noch viel Luft nach oben ist "Experten" gibt's überall
Gerne mehr davon👍
Mehr solcher Analysen bitte!
Gern weiter so! Hochinteressant!
Es muss ja alles nicht so kommen. Aber als Anregung von Zeit zu Zeit alles neu zu überdenken bitte mehr davon.
Problem ist, dass der Technologiesprung von dem hier dauernd gesprochen wird existiert so gerade garnicht (ist vermutlich quasi nur ein einzelner Schritt in dieser Entwicklung, kein Sprung). Automatisierung mit u.a. auch KI gibt es schon seit etlichen Jahren.
Das neue gerade sind die Large Language Modelle, sonst nichts.
Und die Large Language Modelle eignen sich halt super um die Aufmerksamkeit der Menschen zu erringen, die Phantasie spriesen zu lassen und für Suchmaschinen sowie für generation minderwertiger Bilder. Außerdem sind diese Large Language Modelle extrem fehlerbehaftet und auch die Bildgeneration.
Klasse Analyse TOP , bei den Beispiel Glasfaseraufbau haben sich die Betreiber gegenseitig Faserkapazität verkauft. Da es kaum Kunden gab ist nach der ersten Pleite der ganze Markt kollabiert. u.a Nortel die alles finanziert haben sind am Ende pleite gegangen. Die Story reimt sich ...
Stimmt, die Nortel-Geschichte hätte ich noch erwähnen können. Danke für die Ergänzung
Super Sache, danke! Sehr interessant
Was wird man bereit sein für KI zu bezahlen?
Als Privatanwender schlicht und einfach nichts. Man ist jetzt schon daran gewöhnt, dass die Angebote kostenlos sind. (Microsoft Copilot, Microsoft image creator etc.). Wie will Jemand dagegen kostenpflichtige Angebote durchsetzen?
Als Firmen etwas, damit die Daten nicht zum Training der KI verwendet werden und evtl. dafür dass die Daten in Europa verarbeitet werden. Aber auch dort ist die Bereitschaft sicherlich überschaubar dafür Geld auszugeben.
Hallo, mal wieder ein sehr gutes Video, super erklärt und recherchiert.
Bitte gerne weitere Analyse-Videos. 😃
Ja, gerne mehr Analysen von Geschäftsmodellen ! 😊
Sehr gut gemacht. Ich frage mich jeden Tag, wieso (speziell der US-) Markt so euphorisch ist, da KI - in allen Phasen - gar nicht beurteilbar ist (= WETTE). Hinzu kommt die geopolitische Lage und die sagenhaften Kurs-/Gewinnverhältnisse. Zeit für ein Platzen der Blase analog dem Jahr 2000?
Fundierte Analysen immer sehr willkommen! Vielen Dank!
gerne mehr davon 👍
Sehr gut und sehr hilfreich!
Danke! Bitte mehr solche Analysen!
Zur Preissetzungsmacht. Beim PC war es doch eigentlich immer so, dass die Preise relativ gleich geblieben sind und sich nur die Rechenleistung erhöht hat. Nvidia nun mit Airlines und nicht z.B. mit dem PC-Markt zu vergleichen, erschließt sich mir nicht. Auch würde ich AI jetzt nicht mit Glaserfasernetzen vergleichen. Schon mal überlegt, warum das iPhone und Android relativ zeitgleich herauskommen sind. Weil es erst zu diesem Zeitpunkt möglich war, Smartphones zu produzieren, da vorher die einzelnen Bestandteile gar nicht verfügbar waren. Große AI-Modelle zu berechnen ist halt erst seit kurzem möglich, auch hier würde ich eher den Vergleich mit dem Smart-Phone und nicht mit Glasfasernetzen ziehen.
Finde ich toll, mehr davon!
Es dauert noch bis KI in den nachgelagerten Branchen ankommt. Wenn sie da aber erstmal einzug hält, kann man extrem viel Geld sparen. Denkt einfach mal an Versicherungen und Co, vorausgesetzt es wird gut.
Weitere solche fundierten Analysen- sehr gerne!
Hochinteressante Überlegungen, daher künftig gerne mehr Analysen.
Bis jetzt ist KI ein Feature, kein Produkt.
Gerne mehr davon, danke.👍
Danke Markus für Deine Einschätzungen/Überschlagsrechnungen. 👍👍
Ja, Bitte mehr von solchen Analysen :-)
Ja bitte mehr Analysen ....war wirklich sehr sehr gut aufbereitet und umgesetzt ...danke
Mehr davon ! 👍
Ja bitte weitere Analysen!
super Analyse, bitte mehr davon
Mega. Absolut mehr davon
Gerne weiter so was
Ich finde die Analyse sehr gut. sie stellt mal ein Spiegelbild da, von den Hoffnungen und Träumen der Anleger.
Super content! Sehr gerne mehr davon! 👌 a) weil es kritisch aber nicht reisserisch ist b) weil es nicht um einen Titel geht sondern mehr um eine Branche. Danke! P.S. Newsletter sind schön, aber das lesen ist aus Zeitgründen oft mühsam, und Hilfs-SW zum vorlesen ist umständlich. Ich bevorzuge immer Podcasts wenn vorhanden. Grüße
sehr gut
Super! Danke! Bitte mehr solche Analysen.
Aufschlußreich! Weitere Analysen bitte!!!
Bitte mehr Analysen. Danke
Ja bitte mehr solche Analysen..gerne aus dem Öl und Rohstoffe Sektor
Danke für die Vorstellung dieser Analysen. Es ist eine gute Besinnung darauf, dass sich die digitale Welt nicht dauerhaft von der physischen entkoppeln kann Gerne mehr solche Videos.
Ich finde die 600 Milliarden Rechnung von Sequoia nicht nachvollziehbar. Zuerst sagen sie, dass die Preise für die Nvidia Chips total überteuert sind, dann kalkulieren sie aber dennoch mit der vollen Rohertragsmarge von 50%. 300 Milliarden für Angestellte, laufende Kosten und Gewinn halte ich für total übertrieben. Auch die 150 Milliarden für die weiteren Fixkosten neben den Chips halte ich wenigstens für erklärungsbedürftig. Die Energie für die reine Rechenleistung der Chips sind übrigens keine Fixkosten, da sie ja nur anfallen, wenn Leistung eingekauft wird. Das gehört eher in die Rohertragsmarge. Die Frage die ich mir als erstes stellen würde, ist warum Sequoia als Risikokapitalgeber eine solche Studie rausgibt. Da bin ich aber selber nicht genug im Thema...
Wunderbare Blickwinkel. Bitte weiter so.
Alleine die Fortschritte im autonomen fahren sind bahnbrechend, in Usa fährt Tesla schon völlig autonom und wir sind natürlich hier wieder Jahre hinten.
Aber auf was ich hinaus möchte, in nur 1 Jahr hat Teslas neuer Ansatz mit Ai wahnsinnige Ergebnisse gebracht und die Arbeit in den letzten 15 Jahren war eigentlich umsonst.
Tolle Analyse. Gerne mehr auf diesem Niveau.
Danke für das Lob!
Super analyse zum richtigen Zeitpunkt, kann bares Geld wert sein. Nur der Hemdkragen sieht bei mir genaus verkneult aus, und paar staubteile sind aufm Hemd, aber hey ist ja kein Schminkkanal ;-)
Wäre sehr cool mehr solche Analysen zu sehen👍👍💪💪
Danke für eure Beiträge!!!👌👌👌
Sehr gute Interessante Analyse, weiter so😊
Top Analyse 🙏🙏🙏
M.A.n. ist die Seitwärtsbewegung auch vom Zinsmarkt beeinflusst ... trotzdem mehr davon !
Sehr geil- bitte mehr Analysen
Tolle Idee. Bitte weiter solche Analysen.
Sehr clever
Ab wann und wie weit geht es mit dem Kurs von NVIDIA runter ? Das ist die 1 Mio Euro Frage !
Top, top, top. Bitte mehr!
Gerne mehr Analysen. 👍
Gerne mehr davon! Super Beitrag!
Genau solche Analysen
gerne mehr, auch gern gute alternativ sektor etf die potential haben und weshalb?
Gerne mehr Analysen...
Mehr davon !
Bin an weiteren Analysen interessiert
Gutes Video, gerne öfter sowas 🎉
Danke für das Video und: gerne weitere dieser Art.
mehr Analysen 👍
Habe diverse KI-Angebote ausprobiert. Die Ergebnisse waren formal, ohne Tiefgang, zum Teil falsch und unsinnig.
Du beschreibst es als Gefahr für Nvidias Preisfestsetzungsmacht, dass es zukünftig ein Oligopol sein könnte? Was ist es denn heute? Solange Nvidia weniger Chips produzieren kann als nachgefragt werden haben sie die Preissetzungsmacht, sonst ist's halt andersrum. Wenn die These von Tony Seba stimmt und Energie mittelfristig so gut wie unbegrenzt und fast zum Nulltarif verfügbar sein wird, dann wird der Bedarf nach Chips meiner Meinung nach exponentiell wachsen. Bisher geht es hauptsächlich um nicht so datenintensive Textmodelle. Wenn es sich erst mal in Richtung Video-Modelle verschiebt, was bedeutet dies für den Chipbedarf?
Machmal !
Bin dabei! 👍🙏
Mehr Analysen 🎉
Werden Späteinsteiger womöglich günstigere und besser KI-Dienste anbieten? Gegenfrage: Werden Späteinsteiger gegen die Big Player überhaupt die Möglichkeit bekommen, an genug Infrastruktur zu kommen? Die Big Player haben ja jetzt schon Probleme, Datencenter genemigt zu bekommen, da der Strom fehlt. Wo werden wir da stehen, wenn die Späteinsteiger auf den Markt kommen?
Süper Arbeit geleistet, danke!..gerne consumieren,.. weiter so.
Gute Analyse. Gerne mehr davon. 👍
KI läuft bald auf dem Handy. Kostenlos
Auf meinem läuft es schon. Jetzt am besten noch mit Sprachmodul, damit ich wie mit Alexa arbeiten kann, nur deutlich intelligenter und besser.
Genau solche Analysen finde ich toll, nicht Mainstream, auch mal etwas in Frage stellen. Bin sehr interessiert. Einmal klappten mir die Fußnägel hoch, da hast du Kosten und Inventionen gleich gesetzt. Machst aber nichts.
Mehr Analysen 👍🏻😄
Hallo,
diese Fragen habe ich mir auch schon gestellt, nachdem Nvidia bereits in so kurzer Zeit schon wieder den nächsten Chip entwickelt hat. Ich war plötzlich frustriert. Komisch, habe gar kein Unternehmen.
Meta könnte seine Umsätze durch KI meiner Meinung eher um 10 Milliarden pro Quartal steigern…
Ich glaube, dass es auf der Welt einen Bedarf von vielleicht fünf Computern geben wird
Thomas J. Watson, IBM, 1943
Rene will Rendite... und ich bin Markus 😂
Was würde ich für einen digitalen KI-Assistenten ala Jarvis (Ironman) im
Monat bezahlen? Mit Sicherheit auch mehr als $99/Monat…
P.P.S. Ich neige auch zu der "Commodity"-Ansicht, die technische Geschichte hat IMHO genug Parallelen. Ich sehe da auch keinen Wiederspruch zu den unbegrenzten ! Möglichkeiten der KI/AI. Eigentlich ist das sogar eine Bestätigung 👀
NVDA ist günstiger als 2022, also wo ist jetzt die Aktie zu teuer ?
Ne, alles gut. Kauf du ruhig nach. Am Besten mit deinem ganzem Cash.
wenn Goldman spricht musst du das Gegenteil machen.
mehr Analysen
Was für ein Quark...bei den Quartalszahlen und Aussichten wird es weitergehen. Im Herbst kommt bei Nvidia die neue GPU Generation, heißt es wird wieder eine Verknappung und entsprechend riesige Unsätze geben.
Mehr Analysen!!!!! Deutsch übersetzte golda,an sachs un sequoia analysen bitte.
servus rene
Mehr Analysen 👍
Ki Aktien sind 4 Wochen nicht gestiegen.😂😂😂😂 oh Gott. In ein paar Monaten lacht man über dieses Video. Es ist übrigens effizient immer wieder neue Chips zu kaufen ,da Rechenleistung im Verhältnis zu den Energiekosten es zu einem positiven Deal machen. Naiv zu glauben ,dass Microsoft Chips kauft und dann 5 Jahre damit arbeitet. Einfach mal seriös recherchieren.
Ja und nein. Dass die Chip sehr schnell wieder ersetzt werden müssen durch die nächste Generation, habe ich im Video erklärt. Er ging mir (und Sequoia) vor allem um die schiere Dimension der MS-Bestellungen und damizt die Abhängigkeit Nvidias von einzelnen Kunden.
@@renewillrendite Ich finde es immer witzig, wenn Leute in eine Gleichung mit zig unbekannten zig Schätzungen einsetzen. Speziell Goldman Sachs die immer alles bearish und negativ sehen. Das ist eine neue Technologie und das es da mal Probleme gibt ist doch normal. Das die Wachstumsraten nicht mehr so brutal sind ebenfalls. Das es Firmen gibt die sich auf dem Markt verspekulieren auch. Wo ich mir ganz bin , ist dass den meisten die Fantasie fehlt, um die Zukunft von AI vorherzusagen . Von daher sind solche Studien, wenn man sie überhaupt so nennen darf, vollkommen wertlos.
Ich wuerde nur fuer ein monaliches Abo fuer Chio Chips zahlen
Dieses Internetz hat sowieso keine Zukunft.
Keiner sagt, dass KI keine Revolution sein wird. Das wird sie. Aber ob es sich in den nächsten Jahren rechnet, das ist die Frage.
Mehr Analysen
Gerne weitere solcher Analysen.
mehr Analysen