BASE DEL NUCLEO E IMAGEN TEOREMA DE LA DIMENSION Transformaciones Lineales Ejercicio Resuelto

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  • เผยแพร่เมื่อ 8 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 11

  • @agustinpallavicini3144
    @agustinpallavicini3144 4 ปีที่แล้ว +3

    muy buen video pero tengo una duada....cuando calcula la dimension del nucleo, por que trata de obtener la matriz identidad? no podriamos solo utlizar el metodo de GAUSS solo para dejar ceros por debajo de la diagonal principal , de manera que lo que nos quede en la matriz seran nuetras restricciones y dependiendo esas restricciones las restamos al espacio (R3) . de esa manera tambien daria la dimension del nucleo 0

  • @musiccanal370
    @musiccanal370 3 ปีที่แล้ว +2

    buen video ,bien explicado

  • @alanpezoa.
    @alanpezoa. 11 หลายเดือนก่อน

    Buena profeeee

  • @alfa-jorcito
    @alfa-jorcito 3 ปีที่แล้ว

    muy buen video bro , un breve resumen ayuda

  • @Buku_Master
    @Buku_Master 3 ปีที่แล้ว

    Excelente video 10/10

  • @lucascardozo1365
    @lucascardozo1365 2 ปีที่แล้ว

    Es un genio

  • @sanchezcarbajalmiguelangel6326
    @sanchezcarbajalmiguelangel6326 ปีที่แล้ว +1

    Que pasa si el núcleo no es nulo?

  • @dani-gc8rk
    @dani-gc8rk 2 ปีที่แล้ว

    Muy claro y conciso, gran vídeo

    • @lucascardozo1365
      @lucascardozo1365 2 ปีที่แล้ว

      En que caso te queda en el núcleo una dimensión 2 ? O mayor a uno por que el vector nulo que te queda de x y z es la dim 0 , el vector de dim 1 es el que tiene números en x y z osea s.c.d pero que pasa con dim 2?

  • @narutouzumaki-wl3iz
    @narutouzumaki-wl3iz 2 ปีที่แล้ว

    El rango no es el número de filas no nulas? Ya me confundí

  • @andyvalladares1232
    @andyvalladares1232 2 ปีที่แล้ว

    Le entendí a la primera!