Muito bom seu vídeo. Muito bem explicado. Estava procurando um vídeo que explicasse o algoritmo SCA, (Seno Cosseno). Seria possível lançar um vídeo com essa qualidade ?
Numa matriz de distâncias, que método você sugere para encontrar 1 ou mais pontos 'centrais', que minimizam as distâncias em toda a matriz? Ou seja, a média entre: a média ponderada de todos os pontos que ficaram mais próximos do ponto 1 em conjunto com a média ponderada de todos os pontos que ficaram mais próximos do ponto 2, seja a menor possível?
Obrigado pelo vídeo, me ajudou a definir os bounds para 5 variaveis. Você sabe se existe alguma forma de saber se foi encontrado o minimo global de uma função desconhecida?
Eai mano, tranquilo? Fico feliz em saber q o video foi útil. Cara, a não ser que você conheça a função, é dificil saber onde é o ótimo global, de fato. Existem algumas tecnicas para aumentar a chance do otimizador convergir para o ótimo global, como aumentar o número de partículas e a inércia delas, mas não tem como ter certeza. Eu recomendo rodar a otimização várias vezes e comparar o resultado: se ela convergir várias vezes para o mesmo ponto variando os parâmetro, é bem possível que esse seja mesmo o ótimo global.
Amigo bom dia, pode me tirar uma duvida? É possivel utilizar esse allgoritimo para apenas uma variavel? no caso a função objetivo seria uma figura em 2d.
Fala João, beleza? É possível sim, esse algoritmo serve para otimizar tanto problema simples quanto os complexos. Mas, para um problema mais simples, existem diversos algoritmos muito mais compactos e eficientes para otimização. Lembra que não é necessário usar um míssil para matar uma barata. Dê uma olhada nas características da sua função e qual é o melhor algoritmo para resolver ela.
![Elementos Finitos com PyNastran [Python]](/img/n.gif)
Rpz...você merece bem mais inscritos! Que conteúdo bacana! Me ajudando muito no meu mestrado
Opa, fico feliz que o vídeo te ajudou :)
Daora pra caralho em! Parabéns
Obrigado amigo :)
Muito bom seu vídeo. Muito bem explicado. Estava procurando um vídeo que explicasse o algoritmo SCA, (Seno Cosseno). Seria possível lançar um vídeo com essa qualidade ?
Valeu Leandro :)
Cara, infelizmente estou meio atolado com meus compromissos aqui e não vou conseguir lançar outro vídeo tão cedo...
Numa matriz de distâncias, que método você sugere para encontrar 1 ou mais pontos 'centrais', que minimizam as distâncias em toda a matriz? Ou seja, a média entre: a média ponderada de todos os pontos que ficaram mais próximos do ponto 1 em conjunto com a média ponderada de todos os pontos que ficaram mais próximos do ponto 2, seja a menor possível?
Sim
Parabéns pelo trabalho. Teria como ter acesso ao arquivo ipynb? Ficou muito bem organizado.
Fala @natalpc, valeu :) fico feliz que vc tenha gostado.
Os ipynb dos vídeos ficam em um repositório do GitHub: github.com/IanViotti/PyMech
Obrigado pelo vídeo, me ajudou a definir os bounds para 5 variaveis. Você sabe se existe alguma forma de saber se foi encontrado o minimo global de uma função desconhecida?
Eai mano, tranquilo? Fico feliz em saber q o video foi útil.
Cara, a não ser que você conheça a função, é dificil saber onde é o ótimo global, de fato. Existem algumas tecnicas para aumentar a chance do otimizador convergir para o ótimo global, como aumentar o número de partículas e a inércia delas, mas não tem como ter certeza. Eu recomendo rodar a otimização várias vezes e comparar o resultado: se ela convergir várias vezes para o mesmo ponto variando os parâmetro, é bem possível que esse seja mesmo o ótimo global.
LINDOOOOO
Gatinho
Amigo bom dia, pode me tirar uma duvida? É possivel utilizar esse allgoritimo para apenas uma variavel? no caso a função objetivo seria uma figura em 2d.
Fala João, beleza?
É possível sim, esse algoritmo serve para otimizar tanto problema simples quanto os complexos.
Mas, para um problema mais simples, existem diversos algoritmos muito mais compactos e eficientes para otimização. Lembra que não é necessário usar um míssil para matar uma barata.
Dê uma olhada nas características da sua função e qual é o melhor algoritmo para resolver ela.
Que louco
Loco loco