교수님, 좋은 강의 감사합니다. 궁금한 점이 한가지 있는데 치료 자료 데이터라 환자들마다 A, B, C 그룹간 중증도 통제가 어려워 초기 시점부터 값이 같지 않고 뒤죽박죽 개인차가 매우 심합니다. 혹시 이럴 때는 어떻게 해석을 해야하는지요? 값을 보정해서 비슷하게 맞춰야 하는지요?
질문의 내용이 구체적이 아니라서 답변하기가 어렵습니다. 개인차가 심하다고 하는데, repeated 이기 때문에 개인차는 큰 문제가 되지는 않을 것 같습니다. 다만 그룹간 차이가 있었다면 이미 사전에 조정을 해서 그룹간 평균이 동질하게 맞춘 후에 진행했어야 합니다. 이미 데이터가 있는 것 같은데, 그러면 연구의 한계점에 이러한 내용을 언급하는 것이 필요합니다. 다만, 전공들마다 이부분을 수용하는 분들도 있고, 그렇지 않은 분들도 있으니까 사전에 협의가 필요한 부분이네요.^^
교수님 안녕하세요. 먼저, 좋은 강의 올려주셔서 감사드립니다! 혹시 같은 중재를 받은 노인 대상자에 대해서 3번 우울 점수를 측정하고, 대신 노인의 나이를 2그룹 또는 3그룹으로 나누어 반복측정 분산분석을 하고자 할 때, 이것도 two way RM anova를 통계 기법으로 사용하는 것이 맞는지 질문 드리고 싶습니다! 감사합니다 😊
@@bigdata_leecho 교수님 답변 너무 감사드립니다.! 혹시 요인1(나이대1, 나이대2, 나이대3) * 요인2(우울점수1, 우울점수2, 우울점수3)으로 할 경우도 two way RM anova가 통계 기법 사용이 맞는걸까요?~ 영상에서 설명해주신 것과 다르게 저는 동일한 중재를 받은 대상자를 상기 기술한 나이대로 그룹을 3개로 나눈 후 우울점수를 반복측정한 부분이라 질문드립니다. 추가로 box의 동일성 검정 결과가 유의하게 나올 경우, 이원 반복측정 분산분석이 불가능한 것인지도 궁금합니다ㅠ 교수님 바쁘신 가운데 감사드립니다.!
교수님 답변 너무 감사드립니다.! 혹시 요인1(나이대1, 나이대2, 나이대3) * 요인2(우울점수1, 우울점수2, 우울점수3)으로 할 경우도 two way RM anova가 통계 기법 사용이 맞는걸까요?~ 영상에서 설명해주신 것과 다르게 저는 동일한 중재를 받은 대상자를 상기 기술한 나이대로 그룹을 3개로 나눈 후 우울점수를 반복측정한 부분이라 질문드립니다. 그리고 Box의 동질성 검정 결과에서 결과가 유의하게 나올 경우, 이원 반복측정 분산분석을 하면 안되는건지 궁금합니다 교수님 바쁘신 가운데 감사드립니다.!
이전에 답변한 것과 중재랑 상관없이 같이 반복이 들어가면 TWRMA를 하시면 됩니다. 사전에 동질하지 않다는 의미인것 같은데, 사전에 동질하지 않아도 할 수는 있습니다. 다만, 사전에 동질하지 않은 이유등에 대해서 설명이 가능해야 겠지요. 통계적인 부분보다는 해석의 의미이기 때문에 지도교수님과 상의해서 결정하세요.^^
교수님.. 덕분에 분석을 잘 할 수 있었습니다. 그런데 반복측정 매개변인 분석(Judd, Kenny, & McClelland, 2001)은 어떻게 하는 걸까요? 분석에 필요해서 영상을 찾아봤는데 찾지 못했습니다. 혹시 올리신 자료가 있으면 알려주시면 공부하겠습니다. 감사합니다.
반복측정 매개변인 분석은 잘 사용하지 않는 기법이여서 따로 자료를 올려 놓을 것은 없습니다. 이부분은 저도 해본적이 없어서 잘 모르겠네요. 다만, SEM분석에서 반복측정을 하기 위해서는 잠재성장모델을 이용합니다. 이것을 이용해서 분석할 수 있는지는 잘 모르겠네요. 도움이 되셨으면 합니다. ^^
이런 좋은 강의를 들을 수 있어 정말 감사합니다. 덕분에 2way ANOVA에 대한 감이 어느 정도 잡혔습니다. 😊 다만 pre-post 측정변수가 여러 개인 경우에는 어떻게 통계를 돌려야 할까요? 변수 당 1번씩 돌려야 할까요? 아님 여러 개를 함께 돌릴 수 있을까요? 이 부분이 궁금합니다! ex. 그룹 2개(실험군-대조군), 시점 2(치료 전-후), 측정변수 4개(초음파, 길이1, 길이2, 통증지수) 많이 부족하지만 교수님의 영상을 하나하나 정독하며 배워가고 있습니다. 교수님, 늘 행복한 나날 보내세요 :)
교수님, 좋은 강의 감사합니다. 궁금한 점이 한가지 있는데 치료 자료 데이터라 환자들마다 A, B, C 그룹간 중증도 통제가 어려워 초기 시점부터 값이 같지 않고 뒤죽박죽 개인차가 매우 심합니다. 혹시 이럴 때는 어떻게 해석을 해야하는지요? 값을 보정해서 비슷하게 맞춰야 하는지요?
질문의 내용이 구체적이 아니라서 답변하기가 어렵습니다. 개인차가 심하다고 하는데, repeated 이기 때문에 개인차는 큰 문제가 되지는 않을 것 같습니다. 다만 그룹간 차이가 있었다면 이미 사전에 조정을 해서 그룹간 평균이 동질하게 맞춘 후에 진행했어야 합니다. 이미 데이터가 있는 것 같은데, 그러면 연구의 한계점에 이러한 내용을 언급하는 것이 필요합니다. 다만, 전공들마다 이부분을 수용하는 분들도 있고, 그렇지 않은 분들도 있으니까 사전에 협의가 필요한 부분이네요.^^
@ 네 교수님! 답변 감사합니다…! 한계에 언급을 하긴 했는데 그룹간에 데이터를 좀 맞춰야 할 것 같아요ㅠㅠ 감사합니다!!
교수님 안녕하세요. 먼저, 좋은 강의 올려주셔서 감사드립니다! 혹시 같은 중재를 받은 노인 대상자에 대해서 3번 우울 점수를 측정하고, 대신 노인의 나이를 2그룹 또는 3그룹으로 나누어 반복측정 분산분석을 하고자 할 때, 이것도 two way RM anova를 통계 기법으로 사용하는 것이 맞는지 질문 드리고 싶습니다!
감사합니다 😊
네, 맞습니다. 요인1(나이대1, 나이대2) * 요인2(반복1, 반복2, 반복3)으로 하기 때문에 two way RM anova를 통계 기법으로 사용하는 것이 맞습니다.
@@bigdata_leecho 교수님 답변 너무 감사드립니다.! 혹시 요인1(나이대1, 나이대2, 나이대3) * 요인2(우울점수1, 우울점수2, 우울점수3)으로 할 경우도 two way RM anova가 통계 기법 사용이 맞는걸까요?~ 영상에서 설명해주신 것과 다르게 저는 동일한 중재를 받은 대상자를 상기 기술한 나이대로 그룹을 3개로 나눈 후 우울점수를 반복측정한 부분이라 질문드립니다.
추가로 box의 동일성 검정 결과가 유의하게 나올 경우, 이원 반복측정 분산분석이 불가능한 것인지도 궁금합니다ㅠ
교수님 바쁘신 가운데 감사드립니다.!
교수님 좋은 강의 감사드립니다. 질문이 하나 있습니다. 영상속의 실험 디자인에서 teo-way repeated anova 릐 비모수는 어떤 종류를 사용할 수 있나요 ? 읽어주셔서 감사합니드.
two-way ANOVA를 분석할 수 있는 비모수방법은 제가 알고 있는 한에서는 없는 것으로 알고 있습니다. ^^
@@bigdata_leecho 감사합니다. 교수님
교수님 답변 너무 감사드립니다.! 혹시 요인1(나이대1, 나이대2, 나이대3) * 요인2(우울점수1, 우울점수2, 우울점수3)으로 할 경우도 two way RM anova가 통계 기법 사용이 맞는걸까요?~ 영상에서 설명해주신 것과 다르게 저는 동일한 중재를 받은 대상자를 상기 기술한 나이대로 그룹을 3개로 나눈 후 우울점수를 반복측정한 부분이라 질문드립니다.
그리고 Box의 동질성 검정 결과에서 결과가 유의하게 나올 경우, 이원 반복측정 분산분석을 하면 안되는건지 궁금합니다
교수님 바쁘신 가운데 감사드립니다.!
이전에 답변한 것과 중재랑 상관없이 같이 반복이 들어가면 TWRMA를 하시면 됩니다. 사전에 동질하지 않다는 의미인것 같은데, 사전에 동질하지 않아도 할 수는 있습니다. 다만, 사전에 동질하지 않은 이유등에 대해서 설명이 가능해야 겠지요. 통계적인 부분보다는 해석의 의미이기 때문에 지도교수님과 상의해서 결정하세요.^^
교수님.. 덕분에 분석을 잘 할 수 있었습니다. 그런데 반복측정 매개변인 분석(Judd, Kenny, & McClelland, 2001)은 어떻게 하는 걸까요? 분석에 필요해서 영상을 찾아봤는데 찾지 못했습니다. 혹시 올리신 자료가 있으면 알려주시면 공부하겠습니다. 감사합니다.
반복측정 매개변인 분석은 잘 사용하지 않는 기법이여서 따로 자료를 올려 놓을 것은 없습니다. 이부분은 저도 해본적이 없어서 잘 모르겠네요. 다만, SEM분석에서 반복측정을 하기 위해서는 잠재성장모델을 이용합니다. 이것을 이용해서 분석할 수 있는지는 잘 모르겠네요. 도움이 되셨으면 합니다. ^^
교수님 감사합니다. 통계초보라서 어려운 부분이었는데 조금이나마 이해할수 있었습니다.
다만 궁금한게 그룹과시점간에 차이가 있다고만하면 되는건지?
아니면 다시 어디서 차이가 있는지 알아보기 위해서 대응포본과 독립표본T test를 다시 해야하나요?
2-way의 목적은 상호작용효과의 여부입니다. 상호작용효과가 있으면 해석해 주면 되고 없으면 별도로 해석해 주면 됩니다. 이때 대응포본과 독립표본T test를 다시 할 필요없이 2-way 결과에 이미 두가지 검정 결과가 나와있습니다. 결과를 해석만하면 됩니다. ^^
@@bigdata_leecho
감사합니다 ^^
교수님. 좋은 강의 감사합니다. 도움이 많이 되었습니다. 이번 강의에서는 붙여넣기에 group으로 설정하셨던데, 이전강의(5년전)에서는 시간으로 설정하셨더라구요. 이것의 차이가 있을까요? 분석해보니 값이 다르게 나오던데.. 무엇을 사용해야 할 지 모르겠습니다.
질문의 의미는 아마 syntax를 이용해서 처리하는 부분을 의미하는 것 같습니다.
group*시점과 시점*그룹은 두 변수중에서 어떤 변수를 기준변수(x)로 둘것인지에 대한 문제입니다. 결과는 같습니다. 다만 기준이 달라지기때문에 그렇게 보여질 수 있습니다. ^^
이런 좋은 강의를 들을 수 있어 정말 감사합니다. 덕분에 2way ANOVA에 대한 감이 어느 정도 잡혔습니다. 😊
다만 pre-post 측정변수가 여러 개인 경우에는 어떻게 통계를 돌려야 할까요?
변수 당 1번씩 돌려야 할까요? 아님 여러 개를 함께 돌릴 수 있을까요? 이 부분이 궁금합니다!
ex. 그룹 2개(실험군-대조군), 시점 2(치료 전-후), 측정변수 4개(초음파, 길이1, 길이2, 통증지수)
많이 부족하지만 교수님의 영상을 하나하나 정독하며 배워가고 있습니다.
교수님, 늘 행복한 나날 보내세요 :)
spss나 jamovi 등 통계 프로그램에서는 측정변수가 1개씩만 입력이 됩니다. ^^.
1개씩 별도로 돌리시면 됩니다.
@@bigdata_leecho 답장이 많이 늦었습니다. 그러나 영상을 여러 번 반복하며 공부한 덕분에 지금은 어느 정도 이해가 되었습니다! 정말 감사합니다, 교수님!