请问会员这折扣在哪里找？（链接），会员网站的From Users to Builders: AI-Powered Productivity for Tech Roles和 Maven的From Users to Builders: Transform Yourself for the Age of AI，这两个courses是一样的吗？
@@kedaibiao 不好意思有点没明白，请问下课程主要是教如何如何使用Agentic AI 例如cursor，还是如何build一个Agentic AI？ 您发的这个link是关于使用Agentic AI cursor，但是我看课程有些章节比如·Open Source LLMs and Tool Chain· 的·Enhancing LLM Capabilities with Agents·， 感觉像是教怎么build Agentic AI workflow的。您在视频里也说到之后会出新的章节去教如何build Agent，可能会涨价。我是想要学如何build 自己的AI/LLM Agent，所以想问下你们教的时候是用的什么framework去build这些Agent呢？
课代表还是很懂营销的😂 这么贵的课程我猜大部分买的人都是公司出钱的，适合喂到嘴里的用户。我是AI重度用户，视频里涉及的用例我估计官方文档就全覆盖了，课程再厉害也不会比文档厉害，不看文档的人是通过课程指导实践，看文档的是通过实践查找文档。所以看文档的可以自己嚼烂了喂给那些不看文档的，顺便赚点睡后收入。都挺好。
谢谢你的评论，不过也欢迎在maven上看一下往期学员评论，很多都来自于程序员，表示学到了很多东西。远远不是把文档嚼烂了喂一喂。也可以在superlinear看一下我们课程的syllabus。
另外，我很同意你，通过实践来学习AI是最好的方式。这也是我们课程的thesis。整个课程，我们都在想方设法帮大家动起手来，和发现在哪里可以通过动手建立正循环。
视频里的用例是我们office hour中的一个小demo，还不是正课。未来我们也会把正课中的一些内容分享出一些给大家。
我是大厂程序员（M，G家)，自费上的，你这样说局限了，我觉得不光是文档这么简单，有人能在不同的角度多想了一步甚至几步，这个很能启发别人（我就被鸭哥和代表点醒了）。长期在大厂很多时候容易有惯性思维不会跳出当前的开发模式与发展模式去考虑问题，就会慢慢落后于有这些想法的人。
我也是大厂员工，i wish可以报销
感谢！我一直觉得最好的宣传就是往期学员的好评！
不贵吧，我上过地产的营销课要八百多刀
12.20，WBR的五次演变，直播报名：www.superlinear.academy/c/academy/ai-2024
12.27，Agentic AI，直播报名：www.superlinear.academy/c/academy/cursor-agentic-ai
鸭哥介绍Agentic AI的文章：yage.ai/agentic-ai.html
Cohort based课程地址，里面也有往期学员评价：www.maven.com/kedaibiao/genai
Self paced课程地址：www.superlinear.academy/c/ai/
感谢分享。但有一个小小的建议，背景音乐有些干扰到信息接收
啊这次声音又大了吗
音量合适的 选曲上可能可以更好，现在bgm和说话输出的节奏不是跟搭
@@kedaibiao不光是音量的问题，倍速播放的时候背景音乐会显得特别干扰。
我是已经买了self paced的版本 想确认一下 课代表说的课程更新 我们是不用加钱就能看到？还是同一个link? 大概什么时候能上新？
是的 今天刚更新了agent AI的模块：www.superlinear.academy/c/announcements/mastering-cursor-from-comments-to-agents
回答自己和可能能有同样问题的人：刚看到新的课程内容已经上线了 self paced可以看到🎉
@@kedaibiao非常感谢课代表这 450花的太值了
这5次就是ai的进步，你很好的总结了课程值5次
请问一下self paced和cohort主要有什么区别呀？适合人群有什么不同吗？
内容差不多，但是上课形式不一样。买cohort会送self paced
请问一下，如果是产品经理，并没有编程experience，课程里的这些projects也会有共鸣吗？看了一下，似乎projects都是以cursor为主线的
确实需要有python基础，不过可以先来直播看一下
我困惑的问题是，现在中厂大厂用AI工具应该都需要公司policy 批准的吧？
是，但是大多数公司已经有policy可以使用了。
请问会员这折扣在哪里找？（链接），会员网站的From Users to Builders: AI-Powered Productivity for Tech Roles和 Maven的From Users to Builders: Transform Yourself for the Age of AI，这两个courses是一样的吗？
内容差不多，上课模式不一样。会员折扣在membership里的post，这些post没有链接。
在自己电脑上部署过轻量级的本地大模型。
请问你们课程用的Agentic AI的framework是什么呢？ LangChain, LangGraph, AutoGen 之类的？
yage.ai/cursor-to-devin.html
@@kedaibiao 不好意思有点没明白，请问下课程主要是教如何如何使用Agentic AI 例如cursor，还是如何build一个Agentic AI？
您发的这个link是关于使用Agentic AI cursor，但是我看课程有些章节比如·Open Source LLMs and Tool Chain· 的·Enhancing LLM Capabilities with Agents·， 感觉像是教怎么build Agentic AI workflow的。您在视频里也说到之后会出新的章节去教如何build Agent，可能会涨价。我是想要学如何build 自己的AI/LLM Agent，所以想问下你们教的时候是用的什么framework去build这些Agent呢？
@@alsonyang230 我觉得我们定义没有对齐，导致互相理解是不一样的
Agent是一个很模糊的词，不同人有不同定义。我们定义下的agent有两个核心特质：使用工具，和多步决策。
从这个角度，文章中的方法就包括了如何给cursor浏览器等工具，也做出了如何多步决策的planner，让cursor形成agent
类似的，当我们把LLM的API和其他工具结合起来，也可以形成agent
如果你想学习怎么deploy opensource LLM并融合其他工具，我们2025年1、2月份的新内容会讲。
不知道我这样有没有回答到你的问题？
@@kedaibiao 有的感谢回复哈。我的问题其实就是想问你们在2025年1，2月份出的关于deploy opensource LLM agent 这个新内容会用到什么Agent Orchestration Framework eg. LangChain, LangGraph, AutoGen 之类的。 我想看看是不是我想学的那种，是的话我就在涨价前线买了
哦不是的，agentic AI是我们刚launch的。
而2025年1、2月上线的新课程，关于opensource，主要讲的是本地部署open source model，和对应的工具链，比如前端、RAG、与其他工具的接口。并不会使用现成的方案（因为都不好用）
哈喽，课代表，我看课程设置的是for tech roles，那对于non-tech roles的人，做marketing, sales和电商运营的人员是否适用呢？
如果你在使用python或者希望自己会用python，那也许是用得到的。不过还是建议先听一下直播，再确定是不是适合你。因为不同人工作习惯和解题思路不一样。
@@kedaibiao 谢谢回复，我之前学过Python，应该用的到 。我是做跨境电商的，毕竟我的目标是做一个one-one business, hahhaha, 我的员工可以是AI
现在的 ai 还是相对小圈子里面的玩意，除了帮助程序员写代码，做一些视频文字的处理， 其他的事情基本做不了。 等什么时候ai 能帮助照顾老人小孩了才是真正的mind blowing
halo, 我想跟着学Cohort based课程. 不过我没有visa信用卡, 有其他国内方便的支付方式吗？
这个好像是Maven决定的，我没有办法提供他们之外的支付方式。国内银联可能是可以的。
我已报名~ 不过要等到3月才开课呀..
@@aokexie2497 是的，上一个cohort刚结束，然后我和鸭哥平时都太忙，只能每季度开一节。
@@aokexie2497 请问国内银联是可以的嘛？
会员折扣码怎么领呀
membership post里
@@kedaibiao 找到啦 谢谢！
5个小时的课 定价有点太贵了吧。。
五小时视频加四百多页原创课件加一个精心经营的社区加终身答疑
课程是中文的吗？
英文的，直播是中文的
学生有折扣价吗😢
暂时没有
这一期的bgm真的不太搭，对我看视频的体验甚至是减分的（无恶意）
反馈给剪辑了
Agent 编程的结果还不是很好。需要用户自己的经验来控制质量。
是的 所以鸭哥魔改了cursor/windsurf 加了浏览器和planner 去取代devin
事后deep dive……真的研究一些有意思的insights……可以impress到你的director的这些分析。听的有点累，而且deep dive和insights这里都用得不对，不然你都用英文讲好了，我可能还听着舒服些🤣🤣🤣
用的没问题啊，可能您行业不同？
看后感到非常焦虑。。。
别的事情上引起焦虑了我可能会很不好意思，但是在学AI这件事上，我觉得一些焦虑是必要的。发展太快，又太有用。适当的焦虑能唤醒学习的动力
@@kedaibiao 谢谢，确实要抓紧学习了
1.调度api不复杂，尤其是对外开放的api，倾向于简化，靠这个显得厉害只适用于小白；2.AI变化确实很厉害，简单项目确实很可能完全交由ai做，但商业代码通常随业务扩展，技术栈受限，也要可维护可扩展，目前只能靠对话辅助；3.无论个人还是公司，跑本地模型需要算力，算力投入需要场景驱动，脱离场景的部署就像安装软件一样，安装了就闲置了。
1. 可以看一下 8:40 出现的目录，讲的就是本地部署开源模型（比如llama或者通义千问）而不是调度API
3. 是的，所以说“表面的原因（数据隐私、既有硬件）”和“真实的原因（工作上显得厉害）”
AI進化得再快再強又如何？萬變不離其宗，到最後還不是為了一個錢字，還是集中精神學营销吧。