十年估值三千亿，创始人首次揭秘，如何识别并抓住机会？｜Databricks Cofounder Reynold访谈_上

[@kedaibiao]

两小时完整版：th-cam.com/video/YE24Rpn3oD0/w-d-xo.html
对Databricks工作机会感兴趣的同学可以看这里：th-cam.com/video/W4gA5AdB1_w/w-d-xo.html
最近新闻，Databricks新一轮融资在55b-61b，是本年预期revenue的23倍。作为对比，Snowflake昨天的估值在12倍。

[@kedaibiao]

*最新一轮估值融资估值在$55bn - $61bn

[@jackyzhang-g8w]

主持人真的不会问问题，问题这么长，显得自己so knowledgeable,老是说“第二个问题，第三个问题待会在回答”，搞的被采访的人都忘了第一个问题是什么。你不会一个一个问题问吗？既然第三个问题先不用回答，就后面在问就是。
看过他以前的两个视频，也是同样的问题。准备了很多，语言组织好乱

[@tonygu5121]

而且问的很多问题是带着自己错误假设去问 把人搞的一脸懵逼

[@jazz8888]

这UP就是这个德行，总把自己采访牛逼的人错当成自己也是牛逼的人

[@kedaibiao]

因为同一个问题可以有很多种回答方式

[@pengrxd]

我理解是剪贴的问题，原始版是2小时的会员版本。

[@kedaibiao]

在会员社区写了一下这样做的原因：www.superlinear.academy/c/91c209/reynold

[@fangzhengchen7620]

只听了前两段，创始人很实在，基本听懂databrick是干什么的

[@xinzhao7248]

课代表有点紧张，声音都在抖，看来面对Reynold还是有压力

[@kedaibiao]

一回生二回熟

[@osos718]

Moderator 话太多

[@leishi8514]

听了两段,感觉这种系统需要对行业了解很深,像一个不停plus插件的系统,支持更广的范围和更专业的服务.基本就是端到端有一个服务.

[@ipurelike]

很喜欢reynold的style

[@mieunieumyo5454]

这期质量好高！！！

[@yinxiaoxiao]

已经启动了新的一轮$55bn

[@kedaibiao]

$61bn

[@Peipei5201]

课代表是不是没用过databricks

[@kedaibiao]

没怎么用过。我加入statsig的时候我们刚从databricks转去gcp，就只需在上面使用和修改，不需要build

[@InvestWithPrudence]

很有价值的访谈 赞👍❤

[@liangfu-ul6sp]

感谢采访

[@shijiemao494]

超棒的一个访谈！

[@kenny0626]

这集含金量有点高，赶紧去充个会员

[@yuangu4519]

Wow Reynold speaks Chinese?

[@crptc5707]

这期厉害了👍

[@oye002]

Reynold 和郭艾伦长得有点像？😂

[@uemiyou]

还有刘翔😂

[@Peipei5201]

课代表是紧张了吗 访谈怎么有点乱

[@Amarkdown]

课代表这期视频组织的欠妥, 需要嘉宾和观看者有足够的包容. 问题应该循序渐进, 不应该挂起,.

[@kedaibiao]

如果你看到底（加第二集）就发现不但循序渐进，而且到达了相当的深度，信息密度也很大。这个“挂起”是为了给整个访谈提供context和framework，确实需要大家的包容，但我觉得应该。

[@binaryutopia7946]

我怎么觉得这期课代表发挥失常呢😂

[@nnamuenmada]

这个公司最大的问题是从各方面来看竞争对手太多了，但似乎没有特别杀手锏的产品/方案/服务，ipo后可能和snow差不多吧，离Palantir望尘莫及

[@brotherbig4651]

他们的产品使用体验完爆竞争对手

[@yinxiaoxiao]

他们完爆SNOW, 产品体验非常好

[@irisMgicWorld]

在若干大厂工作过，也有幸目前在db工作， db作为数据类的产品 好用到爆炸。 内部工具体感上 除了meta的workspace 我没有遇到过比db notebook更好用的工具。

[@explorerc607]

请问你们是通过zoom访谈的吗？为什么这么高清？

[@kedaibiao]

riverside.fm

[@楊景程-v1j]

推推感謝

[@willwei1162]

太强了

[@ruoxuan666]

讲的太好了，尤其是与Azure谈判的那一段，还想听

[@kedaibiao]

完整版里有更多

[@youqiandeng3131]

两位长得很像

[@firewater586]

感谢！

[@RealChineseFood]

guest的声音很像chtgpt的声音

[@zinc_game_life]

课代表牛逼！

[@django3746]

每次看课代表的视频都觉得自己太落后了，人生无望了

[@thriddegreewatch6394]

主持人有点尬啊，你去challenge云里面的compute storage干嘛呢，pc时代和云时代能一样吗，嘉宾很给面子，说了时间差的因素。云中最赚钱的就是计算资源的租赁和scale了，存储都没那么赚。

[@jokergreem]

主持人和受訪者有段明顯差距

[@kedaibiao]

那可不，也就几百亿的差距吧

[@divermartinz]

nice

[@victoryu6906]

华语youtube界最卷的频道。

[@walterz8524]

下呢下呢

[@kedaibiao]

下周发

[@victoryang_00]

databricks并不成功。

[@irisMgicWorld]

哈哈哈哈哈哈哈哈哈 你说的真对

[@qideng6463]

您说的都对

[@lisa2034]

展开说说？

[@jinshang7378]

从技术和产品上讲还是很成功的，但是从员工爆料来看公司文化建设并不是很成功

[@irisMgicWorld]

@@jinshang7378 还好吧 无外乎就是股票迟迟无法套现 心急的很而已。 外加卷上天。