AI + your code: Function Calling

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 25 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 12

  • @googlecloudtech
    @googlecloudtech  19 วันที่ผ่านมา +3

    Check out more episodes of Real Terms for AI on our channel. → goo.gle/AIwordsExplained

  • @davcoding
    @davcoding 17 วันที่ผ่านมา +3

    It's amazing how many opportunities there are using functions. I really liked that the point of saving traces of cases where the parameters expected during the execution of the function are not obtained was taken into account. In these cases, it would be good to have a validation for each parameter returned by our function and, in the case of errors, save the user's question, even the history of the current conversation if possible. Thanks for sharing 💪🙌

  • @ALEJANDV1
    @ALEJANDV1 8 วันที่ผ่านมา

    Awesome content with very clear concepts! Impeccable presentation by Aja and Jason - as usual!

  • @ChrisCharltonWeb
    @ChrisCharltonWeb 18 วันที่ผ่านมา +3

    Literally one of the best videos that gets right to the information we need to excite us about adoption.

  • @babusivaprakasam9846
    @babusivaprakasam9846 16 วันที่ผ่านมา

    This is fantastic. Firebase GenAI KIT, Hidden Gem

  • @skolesnikowicz
    @skolesnikowicz 15 วันที่ผ่านมา +2

    i've been experimenting a lot lately with the genai go libs. I would love to chat to someone more about how I can use it effectively when doing function calls

  • @Suraborisut-o8g
    @Suraborisut-o8g 18 วันที่ผ่านมา +2

    Very good 🌺🌺😍😍😍🌺🌺🇹🇭

  • @anhvancodon
    @anhvancodon 18 วันที่ผ่านมา +1

    💗

  • @OscarJuarezRomero
    @OscarJuarezRomero 17 วันที่ผ่านมา

    4:31 creatinga new bug via AI is the easiest way to creat bugs :D

  • @kunalr_ai
    @kunalr_ai 17 วันที่ผ่านมา +1

    This video is generated by notebook llm video generator

    • @Miladtsx
      @Miladtsx 17 วันที่ผ่านมา

      for real?!

    • @ajahammerly1688
      @ajahammerly1688 14 วันที่ผ่านมา

      @@Miladtsx Nope, handwritten by me and Jason. But NotebookLLM is pretty rad.