211 - U-Net vs LinkNet for multiclass semantic segmentation

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 26 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 18

  • @kavithashagadevan7698
    @kavithashagadevan7698 3 ปีที่แล้ว +1

    Thank you for always uploading very informative videos.

  • @marcsilviu5665
    @marcsilviu5665 3 ปีที่แล้ว

    I am watching your videos for a while now and I can say that at each one I discover a bit more. Thank you for the video ! :)

  • @salarghaffarian4914
    @salarghaffarian4914 3 ปีที่แล้ว +4

    Thank you so much for your great and valuable videos. That would be great if you could use Mask RCNN method for segmentation.

  • @chengyouyue5295
    @chengyouyue5295 ปีที่แล้ว +1

    Thank you so much

  • @edmald1978
    @edmald1978 2 ปีที่แล้ว

    Really great tutoarials!!!! thanks a lot to

  • @surflaweb
    @surflaweb 3 ปีที่แล้ว

    Great tutorial I Will try to run this with RGB images.

  • @salarghaffarian4914
    @salarghaffarian4914 3 ปีที่แล้ว +1

    Thank you.

  • @tapansharma460
    @tapansharma460 3 ปีที่แล้ว +2

    GREAT

  • @jacobusstrydom7017
    @jacobusstrydom7017 3 ปีที่แล้ว

    Thanks, great video

  • @ketfimeriem9133
    @ketfimeriem9133 3 ปีที่แล้ว

    thank you for your videos please, I just want to pose a question: what do I do when I want to extract the number of class of images of dataset with a histogram

  • @hafizurrahmantazim1606
    @hafizurrahmantazim1606 3 ปีที่แล้ว

    Awesome, Thank you. I am just confused, how may I use images and masks if I use VIA to annotate. Can you please give me a solution regarding this?

  • @abderrahmaneherbadji5478
    @abderrahmaneherbadji5478 3 ปีที่แล้ว

    We miss you

  • @lalitsingh5150
    @lalitsingh5150 3 ปีที่แล้ว

    Sir, please make a video on the feature fusion

  • @inquisitiverakib5844
    @inquisitiverakib5844 11 หลายเดือนก่อน

    thanks
    7:47

  • @XX-vu5jo
    @XX-vu5jo 3 ปีที่แล้ว

    Good

  • @rezatabrizi4390
    @rezatabrizi4390 3 ปีที่แล้ว

    Thank you so much