Интересная оговорка спикера при попытке обьяснить результат работы модели :" Модель решает...что ей не нужно обучаться" 😂😂😂 Прикольно! Мы уже признали право выбора за ИИ🎉😂
Когда увидел в лекции про перевод предложение «Лиса очень быстро несется...», то не мог не вспомнить шутку про перевод на китайский «Грязно-серая лиса шаг за шагом возвращается в общежитие». Сначала даже подумал, что сейчас ее и будут разбирать...
Пример для Beam search немного запутанный получился, так как для задач NLP мы часто используем Лематизацию. Это означает все слова "сел" , "села" , "сидел" и тд перейдут в "сидеть".
Классно, очень доступно рассказываете, хорошо, что всё на примерах.
Очень классное объяснение) автор топ
Интересная оговорка спикера при попытке обьяснить результат работы модели :" Модель решает...что ей не нужно обучаться"
😂😂😂
Прикольно! Мы уже признали право выбора за ИИ🎉😂
Когда увидел в лекции про перевод предложение «Лиса очень быстро несется...», то не мог не вспомнить шутку про перевод на китайский «Грязно-серая лиса шаг за шагом возвращается в общежитие». Сначала даже подумал, что сейчас ее и будут разбирать...
41:15 Beam Search
Пример для Beam search немного запутанный получился, так как для задач NLP мы часто используем Лематизацию.
Это означает все слова "сел" , "села" , "сидел" и тд перейдут в "сидеть".
а нужна ли лемматизация, если у нас задача именно максимально точного перевода?
в названии видео пропущена буква q =)