Adriano ciao. Ma se in un gruppo non c'è normalità invece di usare il test u, si puo trasformare in logaritmi entrambi i gruppi e poi verificare se si distribuiscono normalmente? In questo caso (trasformazione e normalità) i risultati vanno interpretati diversamente?
Ciao Antonio. Quando non c'è normalità di solito si usano i test non parametrici e per il t-test a campioni indipendenti il suo corrispettivo non parametrico è il Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum test)
Ciao Adriano. Iscritto. Complimenti. Si può utilizzare il test t se tra i due gruppi che.devo controllare esiste una relazione del tipo i membri del gruppo A possono creare i membri del gruppo B, tipo genitori e figli?
Ciao Antonio. In linea di massima si. Infatti puoi confrontare il gruppo dei genitori con quello dei figli in base, per esempio, al numero di ore utilizzate con il cellulare. Poi però bisogna vedere se quello che stai testando non implichi "distorsioni". Tipo che il valore dei figli non sia influenzato dal valore dei genitori
Grazie @adrianogilardone Un'ultimissima domanda Se faccio il confronto delle medie tra due popolazioni posso fare il t test lo stesso? O sarebbe errato ?
Ma scusa, se invece di essere stato due gruppi di persone diverse, una che andava con la luce accesa e uno con la luce spenta ma lo stesso gruppo che l ha fatto a luce spenta e a luce accesa a quel punto darebbe stato da usare un t-test a dati appaiati e non a dati indipendenti. Cioè per una cosa che e quasi praticamente la stessa cosa cambiamo il test? Mi sembra assurdo, non capisco il senso
Ciao Piero apprezzo il tuo commento "Palindromo" ma mi spiace dirti che TH-cam quando si superano i 1000 iscritti mostra l'aggiornamento ogni 10 iscritti. Attualmente tu sei il numero 1229 anche se non lo puoi vedere. 😉
Adriano ciao. Ma se in un gruppo non c'è normalità invece di usare il test u, si puo trasformare in logaritmi entrambi i gruppi e poi verificare se si distribuiscono normalmente?
In questo caso (trasformazione e normalità) i risultati vanno interpretati diversamente?
Ciao Antonio. Quando non c'è normalità di solito si usano i test non parametrici e per il t-test a campioni indipendenti il suo corrispettivo non parametrico è il Mann-Whitney
(Wilcoxon rank-sum test)
@@AdrianoGilardone e' quindi sbagliato usare i log?
@@antoniopellegrini989 dipende....per queste cose meglio se mi contatti in privato tramite il mio sito www.adrianogilardone.com
Ciao Adriano. Iscritto. Complimenti. Si può utilizzare il test t se tra i due gruppi che.devo controllare esiste una relazione del tipo i membri del gruppo A possono creare i membri del gruppo B, tipo genitori e figli?
Ciao Antonio. In linea di massima si. Infatti puoi confrontare il gruppo dei genitori con quello dei figli in base, per esempio, al numero di ore utilizzate con il cellulare. Poi però bisogna vedere se quello che stai testando non implichi "distorsioni". Tipo che il valore dei figli non sia influenzato dal valore dei genitori
@@AdrianoGilardone grazie.
Nel caso di possibili distorsioni o influenze esiste qualche specifico test?
@@antoniopellegrini989 dipende dal problema specifico. Detto così non saprei
Grazie @adrianogilardone
Un'ultimissima domanda
Se faccio il confronto delle medie tra due popolazioni posso fare il t test lo stesso? O sarebbe errato ?
@@antoniopellegrini989 sì, lo puoi fare
complimenti sei davvero bravo
Grazie🙏
Iscritta 👍
grazie
Ma scusa, se invece di essere stato due gruppi di persone diverse, una che andava con la luce accesa e uno con la luce spenta ma lo stesso gruppo che l ha fatto a luce spenta e a luce accesa a quel punto darebbe stato da usare un t-test a dati appaiati e non a dati indipendenti. Cioè per una cosa che e quasi praticamente la stessa cosa cambiamo il test? Mi sembra assurdo, non capisco il senso
Ciao, perdonami ma da come hai scritto non ho capito il dubbio.
Potresti chiarire meglio cosa vuoi dire?
1221 iscritto 😁
Ciao Piero apprezzo il tuo commento "Palindromo" ma mi spiace dirti che TH-cam quando si superano i 1000 iscritti mostra l'aggiornamento ogni 10 iscritti. Attualmente tu sei il numero 1229 anche se non lo puoi vedere. 😉
@@AdrianoGilardone e sempre un piacere 😁
@@piero-gx5wl grazie