Microsoft Fabric : C'est Quoi et Pourquoi l'Utiliser ?! (ne loupe pas ça)

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  • เผยแพร่เมื่อ 20 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 15

  • @Dataseito
    @Dataseito  ปีที่แล้ว +11

    Plus de Fabric ça vous tente ? 😎

    • @mehdi_fr711
      @mehdi_fr711 ปีที่แล้ว

      Carrément. Tu as gagné un nouvel abonné ! Utilisateur récent de Power BI, j'aimerais en savoir davantage sur les autres composants de Fabric.

    • @Dataseito
      @Dataseito  ปีที่แล้ว

      Welcome ;) Ça marche merci !

    • @pkrempf
      @pkrempf ปีที่แล้ว

      Oui carrément. C'est bien difficile de s'y plonger et je pense que tu as la bonne démarche en étudiant les détails de ce qu'il est possible de faire et à quel coût. Je ne suis pas certain que les PME soient à ce jour prêtes à débourser la somme requise pour une location de capacité. Surtout si les PME ne voient pas d''écart significatif avec une solution Power BI dont la licence est peu onéreuse. Mais Fabric évoluera, son prix, ses fonctionnalités également. De mon côté, j'admets que j'attends d'être convaincu par la plus-value (dans mon contexte) avant de m'y investir totalement.

    • @Dataseito
      @Dataseito  ปีที่แล้ว +1

      @pkrempf en effet le sujet du pricing reste clé, je ferai sans doute une vidéo dédiée :)

    • @Dataseito
      @Dataseito  ปีที่แล้ว

      En quoi Fabric vous semble inutilisable ?

  • @FranklinMbonang
    @FranklinMbonang 5 หลายเดือนก่อน

    Merci beaucoup pour ces explications

  • @NICO898ful
    @NICO898ful ปีที่แล้ว

    Top. Merci beaucoup. Ca aide à mieux se repérer

  • @numbermanhero8747
    @numbermanhero8747 ปีที่แล้ว

    Oui ,très bien expliqué merci beaucoup.

  • @ed.s4975
    @ed.s4975 ปีที่แล้ว

    Top ! bel overview !
    j'ai pris en flèche Microsoft Learn : Fabric ! je voulais savoir s'il faut avoir des bases (bon, jepense que oui), une expertise sur des langages comme Spark, Python etc si oui, où commencer ?

    • @Dataseito
      @Dataseito  ปีที่แล้ว

      Je pense que la question à se poser c'est avant tout de quoi tu as besoin :)
      Pour créer des pipelines tu as plusieurs options dony par exemple Data Factory pour lequel Python / Spark ne sont pas des prérequis

    • @ed.s4975
      @ed.s4975 ปีที่แล้ว

      Je vais creuser un peu ça, en solitaire et cela me semble pas mal du tout :) merci pour les postes d’orientation :)

  • @phube008
    @phube008 7 หลายเดือนก่อน

    Structurées comme BD SQL ou feuille de calcul Excel. Semi-structurées comme JSON et XML. Non structurées comme vidéos, audio, images, etc. Un PDF pourrait avoir les 3 types de données. J'aimerais voir des cas pratiques. Exemples, comment faire pour partager certaines données d'une même table sans

    • @Dataseito
      @Dataseito  7 หลายเดือนก่อน

      C'est noté ! :)

  • @emmanuelandreini332
    @emmanuelandreini332 ปีที่แล้ว

    Trop compliqué pour moi . Ca ressemble à une grosse usine à gaz