SOLUCIONARIO al WhatsApp [phone] estadística listo okay

Lafuncióndecuantíadelavariable aleatoriaX:“Numero deinyecciones administradas”,esla siguiente:
a) Calcule elvalor de la constante c.
b) Calcule e interprete la esperanza.
2) Con objeto de establecer un plan de producción, una empresa ha estimado que la
demanda aleatoria de sus potenciales clientes se comportara semanalmente de acuerdo
a la siguiente función de densidad de probabilidad:
donde x viene expresada en millones de unidades.
a) Calcule e interprete la demanda esperada por cliente.
b) Calcule e interprete la desviación estándar de la demanda .
c) Calcule la probabilidad de que se demanden entre 1 y 1,5 millones de unidades
3) El diámetro de los nectarinesse distribuye normal con media 20cm y desviación estándar 5 cm. La
empresa frutícola que comercializa estasfrutas gana $30 si el diámetro es inferior a 8 cm, $50 si el
diámetro fluctúaentre8y11 cm y$90si eldiámetro essuperior a11 cm. Calcule la utilidad esperadasi
se comercializan 100.000 unidadesde esta fruta
Se comparan dos tipos de rosca de tornillo para ver su resistencia a la tensión. Se prueban
50 piezas de cada tipo de cuerda bajo condiciones similares. La marca A tubo una
resistencia promedio a la tensión de 78,3 kilogramos con una desviación estándar de 5,6
kilogramos, mientras que la marca B tuvo una resistencia promedio a la tensión de 87,2
kilogramos con una desviación estándar de 6,3 kilogramos. Determine un intervalo de
confianza del 95% para la diferencia de las dos medias poblacionales.
5) Cinco muestras de una sustancia ferrosa se usan para determinar si hay una diferencia
entre un análisis químico de laboratorio y un análisis de fluorescencia de rayos X del
contenido de hierro. Cada muestra se divide en dos submuestras y se aplican los dos
tipos de análisis. A continuación, se presentan los datos codificados que muestran los
análisis de contenido de hierro:
Suponga que las poblaciones son normales, pruebe con un nivel de significancia de
0,05 si los dos métodos de análisis dan, en promedio, el mismo resultado. Existe
información anterior de que las varianzas poblacionales son distintas.
6) Una tienda de informática está interesada en saber si la proporción de usuarios de
computadores personales que utilizan Windows Vista es diferente en dos grandes áreas
urbanas de un país. Habiéndose obtenido muestras aleatorias de 500 usuarios de
computadores personales en cada ciudad, la tienda encuentra 35 usuarios que utilizan
Windows Vista en un área y 25 en otra. Construir un intervalo de confianza para la
diferencia de proporciones considerando un nivel de confianza del 95%.