Terima Kasih, videonya sangat menarik dan inspiratif. Tp jika boleh, mungkin ketika menerangkan juga sambil mempraktekan RapidMinernya atau contoh studi kasus sederhana juga tidak hanya membahas dari slide/pdf. Karena akan lebih membantu dalam memahami materi
Dalam menyampaian materinya sudah sangat baik, tapi suara bapak ketika sedang menjelaskan di perbesar lagi agar penonton dapat mendengar jelas apa yang bapak jelaskan.
Videonya sangat menarik dan penyampaian materinya sudah sangat baik, tapi jika boleh saya menyarankan, saran saya ketika editing suara bapak di perbesar agar penonton mendengar jelas apa yang bapak jelaskan. Terima kasih ..
Izin bertanya Bapak, dalam menit ke 11:56 disebutkan bahwa a, b, dan c merupakan konstanta dalam proses pembelajaran data sebelumnya, apakah Bapak berkenan memberikan linknya Pak?🙏
terima kasih banyak pak materinya. kalau boleh saya bertanya pak jika data yang saya miliki hanya 4 tahun sebelumnya. berapa tahun mendatang yang bisa saya prediksikan pak? apakah hanya 4 tahun mendatang atau bisa juga sampai 8 tahun mendatang pak? terima kasih sebelumnya pak
Sebenarnya tidak ada batasan berapa tahun bisa memprediksi, tapi kemungkinan akurasi nya akan semakin menurun, terutama untuk kasus yg dipengaruhi oleh banyak faktor eksternal. Algoritma prediksi hrs terus "belajar" dari data, agar menghasilkan prediksi yg baik.
Terimakasih pak materi nya
Kalau boleh tau metode moving average dan exponential smoothing itu hirarki(turunan) dari metode apa saja ya pak?
Ya kalo ditanya turunan metode apa, ya turunan fungsi kuadratik / deret matematik
@@AchmadSolichin izin tanya lagi pak, kalau untuk penelitian apakah boleh menggunakan data tanpa adanya data testing ny?
terimaksaih pak pengajarannya semoga kedepannya selalu konsisten memberikan penjelasan tentang datamining
Selalu menarik untuk belajar pengolahan data dari chanel Pak Achmad Solichin.
Materi sangatlah menarik untuk di pelajari, dan penyampain materi nya mudah untuk di pelajari
Videonya jernih dan audionya jelas. Penjelasan mudah dipahami. Terimakasih sudah mau berbagi, sukses selalu untuk kedepannya.
Terima Kasih pak untuk penjelasan materinya sangat menarik dan mantap, tetap semangat dan sukses selalu
Makasih banyak, sama persis dengan materi forecasting teknik industri.
sangat membantu untuk pembelajaran dan sangat bermanfaat untuk mahasiswa yg tertinggal materi tersebut
penjelasannya mudah dipahami dan audionya bagus
Materi simple , penjelasan dapat di mengerti , tetap semangat pak 🙏
Materi mudah dipahimi dan sangat menarik
Terima Kasih, videonya sangat menarik dan inspiratif. Tp jika boleh, mungkin ketika menerangkan juga sambil mempraktekan RapidMinernya atau contoh studi kasus sederhana juga tidak hanya membahas dari slide/pdf. Karena akan lebih membantu dalam memahami materi
nitip belajar forecasting
Dalam menyampaian materinya sudah sangat baik, tapi suara bapak ketika sedang menjelaskan di perbesar lagi agar penonton dapat mendengar jelas apa yang bapak jelaskan.
Penjelasannya baik, hanya kurang diperbesar lagi suara nya pak. Semangat pak Achmad
Videonya sangat menarik dan penyampaian materinya sudah sangat baik, tapi jika boleh saya menyarankan, saran saya ketika editing suara bapak di perbesar agar penonton mendengar jelas apa yang bapak jelaskan. Terima kasih ..
terima kasih sarannya, editingnya memang masih minimal :)
Permisi pak apakah bisa peramalan suhu udara dengan metode triple exponential smoothing?
Kl akan melakukan forcasting respon time pelayanan apakah bisa pak?
pak izin bertanya untuk mendapatkan nilai k berdasarkan pola apa yg
dimaksud?
Mengapa dalam metode driven model variabel independent nya adalah waktu?
Izin bertanya Bapak, dalam menit ke 11:56 disebutkan bahwa a, b, dan c merupakan konstanta dalam proses pembelajaran data sebelumnya, apakah Bapak berkenan memberikan linknya Pak?🙏
bagaimana menentukan bobot a, b, c? bisa berdasarkan insights dari pakar, dari peneliti, atau dari analisis terhadap data sebelumnya.
@@AchmadSolichin terima kasih Pak🙏🏻
Penjelasan materi sudah bagus. Akan tetapi sekadar saran kalau bisa saat menyampaikan materinya jangan tergesa-gesa
terima kasih sarannya
terima kasih banyak pak materinya.
kalau boleh saya bertanya pak jika data yang saya miliki hanya 4 tahun sebelumnya. berapa tahun mendatang yang bisa saya prediksikan pak? apakah hanya 4 tahun mendatang atau bisa juga sampai 8 tahun mendatang pak? terima kasih sebelumnya pak
Sebenarnya tidak ada batasan berapa tahun bisa memprediksi, tapi kemungkinan akurasi nya akan semakin menurun, terutama untuk kasus yg dipengaruhi oleh banyak faktor eksternal. Algoritma prediksi hrs terus "belajar" dari data, agar menghasilkan prediksi yg baik.
saran saya untuk opening vidio volumenya kecilin dikit pak biar gakaget dan sesuai sama suara bapak
boleh infokan sumber bukunya??
di bagian akhir video ada buku referensinya