Time Series Forecasting | Metode Estimasi dan Peramalan Data | Kuliah Data Mining

Pada video ini dijelaskan berbagai metode time series forecasting atau peramalan berdasarkan data time series. Setidaknya ada 2 (dua) pendekatan, yaitu berbasis data dan berbasis model. Beberapa algoritma yang dijelaskan pada video ini adalah:
1. Simple Average
2. Moving Average
3. Weighted Moving Average
4. Linear Regression
Semoga bermanfaat. Jangan lupa like, subscribe, comment dan share :)
~-~~-~~~-~~-~
Please watch: "Webinar Pengenalan Logika Fuzzy untuk Pemula | PHP Indonesia Online Learning "
• Webinar Pengenalan Log...
~-~~-~~~-~~-~

[@rabiatulmdy3275]

Terimakasih pak materi nya
Kalau boleh tau metode moving average dan exponential smoothing itu hirarki(turunan) dari metode apa saja ya pak?

[@AchmadSolichin]

Ya kalo ditanya turunan metode apa, ya turunan fungsi kuadratik / deret matematik

[@rabiatulmdy3275]

@@AchmadSolichin izin tanya lagi pak, kalau untuk penelitian apakah boleh menggunakan data tanpa adanya data testing ny?

[@novan1722]

Selalu menarik untuk belajar pengolahan data dari chanel Pak Achmad Solichin.

[@Ryan_Nasrun]

terimaksaih pak pengajarannya semoga kedepannya selalu konsisten memberikan penjelasan tentang datamining

[@fernandamahardhika800]

Materi sangatlah menarik untuk di pelajari, dan penyampain materi nya mudah untuk di pelajari

[@seftadiwa7226]

Terima Kasih pak untuk penjelasan materinya sangat menarik dan mantap, tetap semangat dan sukses selalu

[@muhammadaliakbar2872]

Videonya jernih dan audionya jelas. Penjelasan mudah dipahami. Terimakasih sudah mau berbagi, sukses selalu untuk kedepannya.

[@chrisalfonso3051]

Makasih banyak, sama persis dengan materi forecasting teknik industri.

[@naufalgazali5613]

penjelasannya mudah dipahami dan audionya bagus

[@ardiantoPr]

sangat membantu untuk pembelajaran dan sangat bermanfaat untuk mahasiswa yg tertinggal materi tersebut

[@iyung971]

Materi simple , penjelasan dapat di mengerti , tetap semangat pak 🙏

[@fandyfirmansyah6707]

nitip belajar forecasting

[@andialfianlie7087]

Materi mudah dipahimi dan sangat menarik

[@widiyatmoko4630]

Terima Kasih, videonya sangat menarik dan inspiratif. Tp jika boleh, mungkin ketika menerangkan juga sambil mempraktekan RapidMinernya atau contoh studi kasus sederhana juga tidak hanya membahas dari slide/pdf. Karena akan lebih membantu dalam memahami materi

[@rifqisetiawan18]

Videonya sangat menarik dan penyampaian materinya sudah sangat baik, tapi jika boleh saya menyarankan, saran saya ketika editing suara bapak di perbesar agar penonton mendengar jelas apa yang bapak jelaskan. Terima kasih ..

[@AchmadSolichin]

terima kasih sarannya, editingnya memang masih minimal :)

[@ahmadimam8649]

Dalam menyampaian materinya sudah sangat baik, tapi suara bapak ketika sedang menjelaskan di perbesar lagi agar penonton dapat mendengar jelas apa yang bapak jelaskan.

[@fandiak4067]

Penjelasannya baik, hanya kurang diperbesar lagi suara nya pak. Semangat pak Achmad

[@kevinfilemon4898]

Penjelasan materi sudah bagus. Akan tetapi sekadar saran kalau bisa saat menyampaikan materinya jangan tergesa-gesa

[@AchmadSolichin]

terima kasih sarannya

[@imronrdhn141]

saran saya untuk opening vidio volumenya kecilin dikit pak biar gakaget dan sesuai sama suara bapak

[@heri8517]

Permisi pak apakah bisa peramalan suhu udara dengan metode triple exponential smoothing?

[@miminapoteker1115]

Kl akan melakukan forcasting respon time pelayanan apakah bisa pak?

[@mulyanan3896]

Mengapa dalam metode driven model variabel independent nya adalah waktu?

[@anditenrifadamuhibuddin4450]

terima kasih banyak pak materinya.
kalau boleh saya bertanya pak jika data yang saya miliki hanya 4 tahun sebelumnya. berapa tahun mendatang yang bisa saya prediksikan pak? apakah hanya 4 tahun mendatang atau bisa juga sampai 8 tahun mendatang pak? terima kasih sebelumnya pak

[@AchmadSolichin]

Sebenarnya tidak ada batasan berapa tahun bisa memprediksi, tapi kemungkinan akurasi nya akan semakin menurun, terutama untuk kasus yg dipengaruhi oleh banyak faktor eksternal. Algoritma prediksi hrs terus "belajar" dari data, agar menghasilkan prediksi yg baik.

[@bagazy]

boleh infokan sumber bukunya??

[@AchmadSolichin]

di bagian akhir video ada buku referensinya

[@nurriyanto1871]

pak izin bertanya untuk mendapatkan nilai k berdasarkan pola apa yg
dimaksud?

[@aprilefw]

Izin bertanya Bapak, dalam menit ke 11:56 disebutkan bahwa a, b, dan c merupakan konstanta dalam proses pembelajaran data sebelumnya, apakah Bapak berkenan memberikan linknya Pak?🙏

[@AchmadSolichin]

bagaimana menentukan bobot a, b, c? bisa berdasarkan insights dari pakar, dari peneliti, atau dari analisis terhadap data sebelumnya.

[@aprilefw]

@@AchmadSolichin terima kasih Pak🙏🏻