Apprendre Python, Numpy, Pandas pour la Data Science [Cours complet Niveau Débutant avec Notebooks]

[@RealProDatascience]

Télécharger gratuitement les notebooks du cours : drive.google.com/file/d/1eBe_csn6H1a5S8BAYcJbBNrDKpAsxiSG/view?usp=sharing
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[@yayaouattara6791]

Bonjour Mr puis -je avoir votre contact whatsapp ?

[@RealProDatascience]

⭐ Contenus ⭐
CHAPITRES 1 & 2
⌨ (0:00) Introduction
⌨ (3:11) Installation de l'environnement de développement (#anaconda, #jupyternotebook)
⌨ (7:49) Présentation et Démo de Jupyter Notebook
⌨ (25:11) Prise en main de Python : Programme Hello World
⌨ (30:28) Utiliser Python comme une calculatrice : Calculs basiques
⌨ (38:50) Type des objets Python avec la fonction type()
⌨ (40:06) Les variables
⌨ (41:48) Exercice d'application sur les variables
⌨ (48:02) Définir plusieurs variables sur une même ligne et Conventions sur les variables
⌨ (50:20) Les chaînes de caractères (Strings)
⌨ (53:51) Exercice d'application sur les chaînes de caractères
⌨ (58:41) Quelques méthodes (fonctions) applicables aux chaînes de caractères
⌨ (1:06:31) L'indexation
⌨ (1:12:49) Exercice d'application sur l'indexation
⌨ (1:16:57) La fonction input()
⌨ (1:20:57) Exercice d'application sur la fonction input()
⌨ (1:29:09) Exercices de Révision du Chapitre 2
CHAPITRE 3 : STRUCTURE CONDITIONNELLE ET BOUCLES
⌨ (1:39:38) Les Booléens et les Opérateurs logiques
⌨ (1:43:09) Exercice d'application 1
⌨ (1:45:56) Les opérateurs de comparaison
⌨ (1:51:49) Exercice d'application 2
⌨ (2:02:54) Structure conditionnelle if
⌨ (2:13:48) Exercice d'application sur if
⌨ (2:16:46) Boucle for
⌨ (2:25:04) Exercice d'application sur les boucles for
⌨ (2:27:23) Boucle while
⌨ (2:35:55) Exercices de Révision du Chapitre 3
CHAPITRE 4 : LES STRUCTURES DE DONNEES
⌨ (2:54:02) Liste
⌨ (3:04:26) Activité sur les listes
⌨ (3:14:57) Exercice d'application sur les listes
⌨ (3:17:44) Dictionnaire
⌨ (3:23:37) Exercice d'application sur les Dictionnaires
⌨ (3:35:06) Concept de Dataframe Pandas
⌨ (3:43:05) Exercices de Révision du Chapitre 4
CHAPITRE 5 : LES FONCTIONS ET LES LISTES DE COMPREHENSION
⌨ (3:55:34) Construisez vos propres fonctions
⌨ (4:03:37) Exercice d'application sur les fonctions
⌨ (4:10:20) Fonctions Lambda, map et filter
⌨ (4:14:36) Exercices d'application
CHAPITRE 6 : NUMPY
⌨ (4:24:22) La librairie Numpy
CHAPITRE 7 : PANDAS
⌨ (5:01:28) La librairie Pandas
⌨ (5:25:28) Session de travail en Data Science
⌨ (5:47:25) Exercice d'application sur Pandas
⌨ (6:01:36) Conclusion

[@PatrickLandryBLE]

svp, avec quel application puis je lire ces notebooks?

[@RealProDatascience]

Jupyter notebook

[@atefbenslama4474]

GRAND MERCI de tout coeur pour ce cour tellement bien fait et généreux ❤🙏, avec votre energie tres positive qui m'encourage énormément a apprendre ce domaine qui m'a toujours passionné Merci merci merci

[@elgrd_]

Bonjour, Merci de ce partage vraiment incroyable, de pars de -0 et je suis vraiment contente de vous suivre et m'entrainer avec votre formation !

[@frankdearr2772]

Hello, beau travail de partage de compétences, merci 👍

[@patricerey_portugal]

Excellent. Bravo.

[@joeboy9029]

Très intéressant. M’as beaucoup aidé

[@toutitouti1998]

merci beaucoup Monisuer pour votre explication

[@salahderdar5148]

Python easy peasy, voilà
Merci beaucoup pour nous démocratiser la data science

[@souleymane728]

Merci professeur!

[@bechonpatrice6359]

super formateur, y a juste un hic , je me suis pris la tête avec la fonction append tombée en desuetude avec les data frame , j'ai voulu remplacer les pandas par des x y , j'ai cru que ça venait de la , j'ai du travailler avec les pandas pour me rendre compte que c'etait pas leur faute , merci pour cette formation geniale

[@taiger_clem7368]

Super travail. Merci !

[@ducbaimannchristtchicaya5471]

Merci pour le cours professeur

[@abrahamkermi2662]

Merci pour cette formation

[@yayaousman5295]

Merci infiniment Josué pour l’investissement et pour les efforts s'agissant l'incitation aux étudiants de faire les exercices tout seul avant de regarder les solutions.
Concernant l'exercice sur les conditions (if,elif,else sur le droit de vote et jeu de ghazard),j'ai mis:
if age>=18 and age =25
et ca fonctionne,mais je voulais être sur que c'est aussi ne bonne méthode.
Merci encore pour tout,vraiment

[@maars75]

Merci INFINIMENT

[@geosciences5097]

Good job 👏

[@esseraridhi]

tres bon cour merci

[@diallodaouda7858]

Excellente formation merci bcp mon chef
Mais svp Envoi moi le lien de l'exercice final ,je n'arrive pas à le voir entièrement

[@woun001]

great!

[@samsindinialassani9641]

Merci grand. Tu es bon.
Je souhaite d'abord être un bon data analyst. Tu dis quoi ?

[@Sung-saChancardBikey]

Que Dieu te bénisse